SpacexAI выпустила Grok 4.5

xAI выпустила Grok 4.5 — новую версию флагманской нейросети, доступную в Cursor на всех тарифах и по API за $2 за миллион входных токенов. Бенчмарков пока нет, но модель в 4,2 раза экономнее по токенам на SWE Bench Pro и обучена на данных Cursor, что делает её сильным инструментом для разработки приложений.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/spacexai-vypustila-grok-4-5

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

ChatGPT ads внедрил функцию автосоздания креативов

OpenAI добавила в ChatGPT Ads автогенерацию креативов: вставляешь ссылку на сайт, ИИ анализирует лендинг и создаёт релевантный креатив. По ощущениям, такие материалы должны легко проходить модерацию, но пока неясно, насколько они поддаются правкам. Источник интересен ещё и тем, что вайт можно сгенерировать тут же через ChatGPT.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/chatgpt-ads-vnedril-funkciiu-avtosozdaniia-kreativov

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

В Google search console теперь можно добавлять соцсети

Google добавил в Search Console поддержку аккаунтов соцсетей: теперь можно отслеживать ключевые запросы, источники и географию переходов, показы и клики по ссылкам. Функция подключается там же, где и сайты, доступны четыре соцсети на выбор. Rollout постепенный — доступ получают не все сразу.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/v-google-search-console-teper-mozhno-dobavliat-socseti

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Google стал помечать креативы, созданные ИИ

Google объявил, что начнёт помечать рекламные креативы, созданные нейросетями. Причина — ИИ-баннеры и видео стали слишком похожи на настоящие.

Формат и заметность маркировки будут зависеть от законов конкретного региона: где-то предупреждение появится прямо на креативе, где-то — в его информации.

Что это значит для арбитражников и когда правила …

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/google-stal-pomechat-kreativy-sozdannye-ii

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Компания Meta выпустила Muse Spark 1.1

Meta выпустила Muse Spark 1.1 почти одновременно с новой ChatGPT-5.6. Это мультимодальный агент, который сам дробит задачу на подзадачи и распределяет их между субагентами.

Стоимость тоже заметно ниже топовых западных моделей: $1.25 за миллион входных токенов и $4.25 за миллион выходных.

Но главный вопрос — насколько она реально сильна на фоне к…

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/kompaniia-meta-vypustila-muse-spark-1-1

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

AI в отчётах полезен ровно до первой проверки

Сейчас многие маркетологи подменяют аналитику красивой сводкой из нейросети. Но в реальной работе это быстро ломается: AI уверенно пишет про рост, а воронка и деньги показывают другое. В 2026 особенно видно, что ценность не в «сгенерировать текст», а в умении связать каналы, когорты и выручку. **Отчёт без своей логики — это уже не аналитика, а оформленная догадка.**

— @MarketingCraftTools

Соседняя редакция @SocialListeningRu недавно писала об этом под другим углом

Инструменты снова превращаются в фильтр на зрелость маркетолога

Я всё чаще смотрю не на «какой сервис умеет больше», а на то, умеет ли команда вообще работать без магии интерфейса. В 2026-м, когда AI-генерация стала дешёвой, ценность сместилась в сторону постановки задачи, проверки гипотез и чтения цифр. Инструмент уже не делает маркетинг сильнее сам по себе — он только оголяет, есть ли у команды ремесло или только привычка нажимать кнопки.

— @MarketingCraftTools

Почему я перестал верить в «универсальные» маркетинговые инструменты

За последние пару лет я всё чаще вижу одну и ту же ошибку: маркетолог выбирает инструмент не под задачу, а по репутации. «Все работают в этой CRM», «все считают в этой BI-системе», «все ведут контент через этот сервис». А потом удивляются, почему команда тратит время, а управляемости больше не стало.

Моя позиция простая: **инструмент в маркетинге ценен не сам по себе, а только в связке с процессом принятия решений**. Если в компании нет ясности, кто отвечает за воронку, кто за выручку, кто за качество лида и кто за удержание, то хоть поставь самый дорогой стек — он не спасёт. Он лишь ускорит хаос.

В B2B это особенно заметно. Когда классическая схема MQL/SQL слабеет, а на первый план выходит RevOps, многие по привычке продолжают покупать «ещё одну систему для лидов». Но проблема уже не в сборе контактов. Проблема в том, что маркетинг, продажи и customer success считают успех по разным метрикам. И тогда даже хороший инструмент превращается в витрину отчётов.

Из практики: в одном проекте после сокращения количества сервисов почти на треть команда стала работать быстрее не потому, что «автоматизация победила», а потому что исчезли дублирование данных и спор о том, где правда. Мы убрали лишнее, оставили 4 опорных инструмента и зафиксировали, какой вопрос решает каждый из них. Это дало больше эффекта, чем очередная «умная» платформа.

Я давно смотрю на инструменты по трём критериям:
— помогает ли он принять решение, а не просто собрать данные;
— видна ли в нём связь между каналом, качеством и деньгами;
— сможет ли команда жить с ним через полгода, когда эйфория от внедрения пройдёт.

В 2026 году у маркетолога всё меньше права на красивую, но бесполезную механику. Побеждают не те, у кого больше сервисов, а те, у кого стек собран под бизнес-логику. И это, пожалуй, главный навык ремесла сейчас.

— @MarketingCraftTools

Российские букмекеры увеличили закуп трафика с мобильных приложений

Российские букмекеры в 1 квартале 2026 года заметно нарастили закупку трафика из мобильных приложений. На фоне ужесточения регулирования они смещают бюджеты в новые каналы, где ещё есть живой трафик.

По данным UMG, доля in-app-рекламы выросла с 3-4% до 5-6% при объёме рынка около 10 млрд рублей. Но это может быть только начало — в блоге разбираем…

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/rossiiskie-bukmekery-uvelichili-zakup-trafika-s-mobilnykh-prilozhenii

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Mia Khalifa стала амбпссадором 1win

Mia Khalifa снова засветилась рядом с 1win: в Instagram она показала цепочку с логотипом бренда и статус «VIP 1win».

Параллельно всплыла история с ее ставкой на Испанию на ЧМ — по данным поста, выигрыш мог составить 200к$.

Официального подтверждения амбассадорства пока нет, но для арбитражников это уже повод для новых креативов. Что именно здесь…

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/mia-khalifa-stala-ambpssadorom-1win

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Короткий домен Telegram перестал работать

Telegram лишился домена t.me: он разделегирован и больше не работает на уровне регистратора. Платформа срочно переезжает на telegram.me, а владельцам крупных каналов стоит обновить публичные ссылки. Сроки восстановления неизвестны, и есть риск, что t.me не вернётся вовсе на фоне давления на Telegram.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/korotkii-domen-telegram-perestal-rabotat

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Почему маркетологу в 2026 году нужен не «суперинструмент», а свой рабочий стек

В маркетинге долгое время искали универсальную кнопку: один сервис для аналитики, один для контента, один для отчетов, один для управления задачами. Но в 2026 году эта логика окончательно трещит. Причина простая: каналы стали шумнее, данные — грязнее, а требования к скорости решений выросли. Маркетологу уже мало «видеть цифры». Ему нужно быстро понимать, что происходит с выручкой, почему это случилось и что менять прямо сейчас.

Отсюда и главный сдвиг: ценность дает не отдельный сервис, а **собранный под задачу рабочий стек**. Не набор модных подписок, а связка инструментов, где каждый закрывает конкретный этап работы — от исследования до влияния на деньги.

**1. Сначала не инструмент, а вопрос, который он должен закрыть**

Самая частая ошибка — покупать платформу раньше, чем сформулирован рабочий вопрос. Один маркетолог хочет «видеть всю аналитику», хотя на деле ему нужно понять, где падает конверсия в B2B-воронке. Другой ставит дорогую систему для контента, хотя команде не хватает лишь нормального контроля версий и единого календаря.

Хороший тест такой: если инструмент не помогает ответить на вопрос за 10–15 минут, он не рабочий, а декоративный.

Например, в одной B2B-команде долго пытались «дожать» лидогенерацию через отчеты по MQL. Потом стало ясно: проблема не в объеме лидов, а в том, что sales и marketing по-разному трактуют качество. После этого в стек добавили не очередной генератор лидов, а связку CRM, сквозной аналитики и общего отчета по этапам сделки. И сразу разговор сместился от количества заявок к выручке.

**2. В 2026 году ценится не сбор данных, а их сведение в одну картину**

С чистым last-click все сложнее: privacy-first подход, server-side-связки, MMM-модели, инкрементальность — все это постепенно вытесняет простую веру в «последний переход». Для маркетолога это означает одно: отдельный рекламный кабинет уже не отвечает на главный вопрос.

Поэтому в рабочем стеке должны быть инструменты, которые умеют стягивать данные из разных источников и показывать их без лишней магии. Не ради красоты, а ради управляемости.

Пример из e-com: бренд видит, что трафик в рекламе дорожает, а первый заказ становится менее выгодным. Если смотреть только на кабинет, решение одно — урезать кампании. Но если собрать данные по повторным покупкам, возвратам и LTV, картина меняется: часть каналов может выглядеть слабее на первом касании, но лучше окупаться на горизонте 60–90 дней. В 2026 году это уже не тонкость, а базовая гигиена.

**3. Сильный стек экономит не бюджет, а время команды**

Многие думают об инструментах как о статье расходов. На практике хороший стек покупает не лицензии, а часы. Если команда тратит полдня на ручную сверку таблиц, пересылку файлов и поиск актуальной версии презентации, проблема не в людях. Проблема в том, что система работы собрана плохо.

Здесь особенно заметны простые, но надежные решения: единое хранилище документов, трекер задач, шаблоны отчетов, сервис для прототипирования креативов, база знаний. Ничего героического. Но именно они убирают бытовой хаос.

Пример: в контентной команде маркетологу нужно еженедельно готовить аналитический обзор для руководства. Если данные собираются вручную из пяти источников, на это уходит день. Если настроить автоматическую выгрузку, единый шаблон и комментарии по ключевым отклонениям, работа сокращается до пары часов. Освободившееся время уходит не «на отдых», а на смысл: где просела тема, почему не зашла подача, что стоит проверить в следующий раз.

**4. Инструмент полезен только тогда, когда он усиливает экспертизу, а не заменяет ее**

Сейчас вокруг AI-генерации креативов и текстов слишком много иллюзий. Кажется, будто можно собрать «автопилот» и закрыть им половину маркетинга. Но на практике AI хорошо ускоряет исполнение, а вот концепцию не заменяет. Конкуренция все больше идет не в том, кто быстрее сгенерировал баннер, а в том, кто точнее понял аудиторию и собрал сильную идею.
…

Youtube тестирует поиск с AI

YouTube начал тестировать Ask YouTube — поиск с ИИ, где можно задавать вопросы обычным языком и получать не список ссылок, а готовую подборку видео и фрагментов.

Фича уже доступна в США и работает на сложные запросы: если нужно, ИИ уточняет вопрос и подсказывает следующий шаг.

Что это значит для поиска на YouTube и когда новинка дойдёт до других…

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/youtube-testiruet-poisk-s-ai

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Инструмент сам по себе больше не выигрывает

В 2026-м в маркетинге всё заметнее одна вещь: любой рабочий софт быстро копируется, а вот **способ думать** — нет. В SEO это видно особенно хорошо: чистые информационные запросы тают, а ценность уходит в тематическую экспертизу и умение собрать смысл вокруг темы. То же и в performance: last-click уже не выглядит как истина, и выбор инструмента всё чаще упирается не в функции, а в то, как команда умеет связывать данные, креатив и выручку.

— @MarketingCraftTools

Z.ai анонсировала новую GLM-5.5

Z.ai готовит релиз флагманской GLM-5.5: модель обещают показать в августе 2026 года.

Главная интрига — рост до 1 трлн параметров при том же контекстном окне в 1 млн токенов. Новинка снова будет заточена под код и агентные задачи.

Почему версия сразу 5.5, без 5.3 и 5.4, и что это может означать для рынка — в блоге.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/z-ai-anonsirovala-novuiu-glm-5-5

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Telegram запустил собственный сервер для ботов

Telegram запустил собственный сервер для ботов и мани-приложений: теперь backend можно размещать прямо внутри инфраструктуры мессенджера.

Сервер работает на JavaScript/TypeScript, через вебхуки, и позволяет подключать SQL-базу для сбора контактов без посредников.

Пока неясны цена и ограничения — что именно уже можно тестировать, а где скрыт подв…

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/telegram-zapustil-sobstvennyi-server-dlia-botov

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Как Aviasales перестроил контент под zero-click и не потерял голос бренда

В 2026-м это уже не редкость: человек задаёт вопрос в поиске, получает ответ прямо в AI-обзоре и на сайт не идёт. Для маркетолога это больной момент — органический трафик проседает, а старые посты «как купить дешёвый билет» перестают тянуть прежний объём. На этом фоне особенно показателен кейс Aviasales, который за последние годы сместил акцент с чистого информационного SEO на собственную экспертизу и узнаваемый тон.

Задача у бренда была не просто сохранить охват, а удержать место в голове аудитории, когда поиск стал отвечать без клика. Причём в категории travel спрос очень прагматичный: людям нужны не «полезные тексты», а быстрые решения, сравнения, сценарии выбора. То есть контент должен был работать и на доверие, и на возврат в продукт.

Что сделали:
— пересобрали контент вокруг тематических кластеров, а не отдельных ключевых запросов;
— стали делать материалы с авторской позицией: разборы цен, сезонности, правил багажа, скрытых ограничений;
— усилили формат, который невозможно полностью «снять» в AI-ответе: таблицы, сравнения, живые сценарии, собственные наблюдения;
— связали контент с продуктовой логикой: не просто трафик, а переход к поиску билетов, подпискам, уведомлениям о снижении цены.

Смысл этого хода в том, что бренд перестал играть только в объём публикаций. В эпоху, где генеративный поиск забирает верхний слой ответов, выигрывает не тот, кто написал больше, а тот, у кого сильнее **тематическая авторитетность** и собственный стиль подачи.

Что это дало:
— контент стал меньше зависеть от одной поисковой выдачи;
— бренд удержал узнаваемость в категории, где решения принимаются быстро;
— выросла ценность материалов, которые возвращают пользователя не один раз, а в течение всего цикла выбора.

**Урок простой:** в 2026 году маркетологу мало «закрыть запрос». Нужно строить контент так, чтобы его было трудно заменить сводкой AI и легко связать с продуктом. Это уже не про информационный поток, а про позицию бренда в категории.

— @MarketingCraftTools

Google картинки станут конкурентом Pinterest

Google Картинки начали превращать в полноценную платформу с персональной лентой по прошлым запросам — по сути, в аналог Pinterest.

Во вкладке For you уже тестируют подборки, а ещё обещают коллекции и генерацию изображений во встроенной Nano Banana.

Как это будет работать и когда новинка дойдёт до других стран — в блоге.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/google-kartinki-stanut-konkurentom-pinterest

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Топик-авторитет: чем он отличается от SEO-охвата

Топик-авторитет — это степень признания сайта как сильного источника по конкретной теме, а не просто набор страниц с ключевыми словами. В 2026 году этот термин стал практичнее: поисковые системы и AI-overviews чаще оценивают не отдельный материал, а всю глубину покрытия темы, связь материалов между собой и экспертность автора.

Родственный термин — SEO-охват. Он отвечает на вопрос, сколько запросов и страниц можно собрать из поиска. Топик-авторитет отвечает на другой вопрос: почему именно вам доверяют по теме и почему ваши материалы чаще попадают в выдачу и в ответы нейросетевых блоков.

**Типичная ошибка** — путать авторитет темы с частотой публикаций. Десять слабых текстов по одной теме не дают топик-авторитет, если они дублируют друг друга, не закрывают смежные вопросы и не показывают практику.

Как применять:
— выбрать одну тему-кластер, например «B2B-воронка»;
— закрыть ее от стратегии до инструментов, кейсов и ошибок;
— связать материалы внутренними переходами;
— показать опыт: данные, разборы, наблюдения.

Пример: у вас есть один материал про лид-формы, второй — про квалификацию, третий — про передачу в продажи, четвертый — про причины потери сделок. Вместе это уже не набор статей, а тема, вокруг которой можно строить авторитет.

— @MarketingCraftTools

Россияне не смогут покупать стейблкоины

Россиянам могут закрыть доступ к покупке стейблкоинов: в новой версии закона их приравняли к иностранным активам.

Купить такие токены смогут только квалифицированные инвесторы — например, с активами от 24 млн рублей или доходом от 12 млн в год.

Что это значит для обычных пользователей и когда правило заработает — в блоге.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/rossiiane-ne-smogut-pokupat-steiblkoiny

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top