В публичный доступ вышла ChatGPT Images 2.5

OpenAI выпустила ChatGPT Images 2.5 — обновление стало вдвое быстрее, повысило детализацию, качество текстур и естественность освещения. Модель умеет точечно редактировать фрагменты изображения, работать с прозрачным фоном, превращать наброски в готовые картинки и учитывать комментарии к правкам. Это упрощает создание креативов для рекламы и контента без дополнительной обработки.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/v-publichnyi-dostup-vyshla-chatgpt-images-2-5

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Один стикер в Telegram может выбить аккаунт

В Telegram нашли уязвимость: искажённый анимированный стикер Lottie может обрушить приложение без нажатия — достаточно открыть чат. Если файл остаётся в истории, группа становится недоступной при каждом входе. Пока Telegram не выпустил решение, отключите автозагрузку стикеров и не открывайте подозрительные сообщения.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/odin-stiker-v-telegram-mozhet-vybit-akkaunt

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Google ads запустил открытый бета-тест AI Dashbord

Google начал открывать AI Dashboards в Google Ads — отчётность на базе Gemini, где графики и диаграммы можно собирать промптами. Фича пока доступна не всем, но скоро должна прийти активным пользователям. Практической пользы для CPA и iGaming она почти не даёт, зато упрощает визуализацию данных и делает отчёты красивее.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/google-ads-zapustil-otkrytyi-beta-test-ai-dashbord

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Дашборд есть, а решения всё равно в чате?

В 2026 многие BI-панели выглядят убедительно, но не меняют действия команды. **Что важнее для маркетинг-аналитика: красивый дашборд или управленческая ясность?**

ВАРИАНТЫ:
1. Красивый: чтобы все открывали без вопросов
2. Ясный: 3 метрики, 1 вывод, 1 действие
3. Гибрид: визуал + автоматические подсказки
4. Вообще не дашборд, а алерты по отклонениям

— @MarketingAnalyticsRoomPro

Компания Meta представила Muse

Meta запустила Muse — ИИ-агента для рутинных действий вроде писем, брони, форм и покупок через Stripe. Для арбитража и CPA это скорее демонстрация тренда, чем рабочий инструмент: модель Muse Spark слабая, запуск только в США, а безопасность завязана на изолированную VM и контроль доступа к сервисам.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/kompaniia-meta-predstavila-muse

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Вышел в публичный доступ DeepSeek-V4.1-Flash

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/vyshel-v-publichnyi-dostup-deepseek-v4-1-flash

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Facebook ads добавляет детальный таргетинг in-market categories

Facebook Ads тестирует In-market categories — новый детальный таргетинг на пользователей, которые прямо сейчас выбирают товар или услугу и ближе всего к покупке. Для арбитража это может дать более «горячую» аудиторию и потенциально лучший CR, особенно в e-commerce, нутре и других вертикалях. Пока функция доступна не всем, но её стоит тестировать сразу после масштабного релиза.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/facebook-ads-dobavliaet-detalnyi-targeting-in-market-categories

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Дашборд, который не стыдно открыть на созвоне

В BI часто спорят не о данных, а о доверии к ним. Если у команды на одном экране CAC, выручка и retention, но каждый тянет своё число из своей выгрузки, это не аналитика, а театр согласований. В 2026 ценность дашборда не в красоте и даже не в количестве графиков, а в том, что он становится единой версией правды для маркетинга, продаж и customer success. Без этого любая метрика быстро превращается в мнение.

— @MarketingAnalyticsRoomPro

Как запускать JavaScript в GTM без Custom HTML-тега

Если в Google Tag Manager нужно выполнить не просто отправку события, а произвольную логику на странице, многие по привычке ставят Custom HTML. Это удобно, но у подхода есть минусы: сложнее сопровождать, выше риск конфликтов с сайтом, тяжелее контролировать порядок срабатывания.

Чек-лист для более чистой реализации:

— **Вынесите логику в отдельную функцию на сайте.**
Не держите весь код внутри тега GTM. Лучше, если нужная JS-функция уже доступна на странице: так её проще тестировать, обновлять и переиспользовать.

— **Подготовьте точку вызова до загрузки контейнера.**
Если функция должна сработать рано, разместите её в коде сайта или в отдельном скрипте, который загружается раньше GTM. Это снижает риск, что тег «приедет» раньше нужной логики.

— **Вызывайте функцию через тег Custom Template или встроенный механизм.**
Вместо вставки сырого HTML используйте более управляемый способ запуска: шаблон тега, dataLayer-логику или другой штатный инструмент GTM. Так код остаётся прозрачнее для аналитики и разработки.

— **Передавайте параметры явно, а не через скрытые зависимости.**
Если функция зависит от идентификатора, суммы, типа товара или состояния формы, передавайте это в аргументах. Иначе через пару месяцев никто не поймёт, почему вызов работает только на части страниц.

— **Проверяйте, что функция доступна в момент вызова.**
Добавьте валидацию: существует ли объект, загружен ли скрипт, не блокируется ли выполнение CSP-политикой. Это особенно важно в privacy-first среде, где фронтенд и трекинг всё чаще живут по жёстким ограничениям.

— **Логируйте факт вызова отдельно от результата.**
Для BI и отладки полезно видеть не только сам триггер, но и успешный запуск функции. Тогда проще искать, где рвётся цепочка: в GTM, на сайте или в самой логике.

когда это пригодится: когда нужно запускать кастомную логику в GTM без лишнего HTML, уменьшить технический долг и сделать трекинг устойчивее для BI и атрибуции.

— @MarketingAnalyticsRoom

MoneyGram запустила карту Visa

MoneyGram и Visa запустили виртуальную карту на стейблкоине MGUSD: пока она работает только в Колумбии и привязывается к Apple/Google Wallet, но в планах — новые GEO и физические карты. Для арбитража это сигнал, что стейблкоин-платежи могут стать удобным способом оплаты и, возможно, источником новых платежных решений под CPA и iGaming.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/moneygram-zapustila-kartu-visa

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Apple выпустила документацию для приложений на Iphone Duo

Выход складного iPhone Duo потребует от разработчиков адаптации интерфейсов под новые пропорции экрана и версии iOS. Арбитражникам, использующим классические web-приложения под гемблу, придется срочно переделывать софт под три новых режима совместимости Apple, в то время как владельцы PWA-связок смогут продолжить работу без дополнительных технических правок.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/apple-vypustila-dokumentaciiu-dlia-prilozhenii-na-iphone-duo

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Топ-5 прокси сервисов для УБТ

Статья разбирает выбор прокси для автоматизации УБТ: от массового фарма соцсетей до парсинга. Универсального провайдера нет: для рутинных скриптов подходят дешевые серверные IPv4, для долгого прогрева аккаунтов — трастовые мобильные IP с безлимитным трафиком, а для редких гео — резидентские пулы. Главный вывод: прокси — критически важный расходник, экономия на котором ломает работу связок и многопоточного софта.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/top-5-proksi-servisov-dlia-ubt

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Anthropic обвинила DeepSeek, Moonlight и Alibaba в дистиляции

Статья о том, как китайские компании массово выкачивают ответы западных нейросеток, чтобы дообучать свои модели. Anthropic говорит о 24 000 фейковых аккаунтов и 16 млн запросов к Claude. Вывод простой: рынок ИИ входит в фазу жёсткого копирования, а китайские модели Qwen, Kimi и DeepSeek могут быстро догонять лидеров дешевле.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/anthropic-obvinila-deepseek-moonlight-i-alibaba-v-distiliacii

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Доля затрат на сквозную аналитику в маркетинговом бюджете впервые обогнала креатив

Последние два квартала я смотрю на одну и ту же картину в P&L крупных клиентов: строка «BI и атрибуция» растёт на 15-20% год к году, а «продакшн креативов» стоит на месте или сокращается. В 2023 году соотношение было примерно 60/40 в пользу производства контента. Сейчас — наоборот, и это не случайный тренд.

Причина в смене самой модели измерения. Last-click (атрибуция по последнему клику) умер окончательно — iOS-обновления, cookie-деградация, server-side трекинг через CRM сделали его не просто неточным, а вредным. Маркетологи начали массово переходить на MMM (Marketing Mix Modeling — статистическое моделирование вклада каналов) и incrementality-тесты (замеры прироста, а не атрибуции). Оба инструмента требуют данных, инженерии и аналитиков. Креатив — лишь один из входов в модель, его вес обычно 10-20% от инкрементальной выручки.

Что это меняет для нас, аналитиков.

Во-первых, роль смещается. Раньше мы строили дашборды «что было», теперь — отвечаем на вопрос «что будет, если перераспределим бюджет». Это другая работа: гипотезы, сценарный анализ, связь с финансами.

Во-вторых, требования к инструментам. Excel и Looker Studio уже не хватает. Нужны либо коммерческие платформы типа Triple Whale и Northbeam, либо своя инфраструктура на BigQuery + dbt + кастомные модели. Платформы дешевле на старте, но при росте оборота выше 500 млн в месяц собственная модель окупается за 2-3 квартала.

В-третьих, и это болезненно — меняется разговор с CMO. Вместо «покажи ROI по каждому каналу» приходит «покажи, где маркетинг реально двигает выручку, а где просто сопровождает органику». Не все готовы это слышать.

Мой вывод простой. Деньги в аналитику пойдут и дальше, но они пойдут туда, где аналитика влияет на решения, а не просто фиксирует факты. Если ваш дашборд красивый, но им не пользуются при планировании бюджета — вы в зоне риска.

— @MarketingAnalyticsRoomPro

Дашборды стали чаще собирать не под отчёт, а под решение

За последний месяц в проектных обсуждениях всё чаще вижу один и тот же сдвиг: дашборд перестают делать «на всё подряд» и собирают вокруг 2–3 рабочих вопросов. Не вокруг всех метрик сразу, а вокруг того, что нужно понять в конкретный день: где просел канал, что изменилось в воронке, какой сегмент повёл себя иначе.

В BI это заметно и по структуре экранов: меньше таблиц ради полноты, больше слоёв — сначала обзор, потом детализация по сегменту, потом разрез по источнику или креативу. Отдельно стали чаще просить не просто значения, а сравнение с базой: неделя к неделе, период к периоду, план к факту, медиана к текущему значению.

Ещё один повторяющийся паттерн — запрос на один и тот же показатель в разных ролях: маркетинг смотрит на CAC, продажи — на качество лида, финансы — на вклад в выручку. На одном экране это всё уже почти не уживается без перегруза.

У вас тоже стало меньше «больших дашбордов на все случаи» и больше рабочих экранов под конкретный вопрос?

— @MarketingAnalyticsRoomPro