Forwarded from AFF.TOP
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Cloudeflare грозит Google блокировкой трафика
Cloudflare объявил: с 15 сентября 2026 года ИИ-краулеры будут заблокированы по умолчанию на всех сайтах с рекламой — включая Googlebot, Applebot и Bingbot.
Главная претензия — к Google: один и тот же бот индексирует страницы и собирает данные для обучения нейросетей, что даёт поисковику нечестное преимущество.
Но есть нюанс, который меняет всю к…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/cloudeflare-grozit-google-blokirovkoi-trafika
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Cloudflare объявил: с 15 сентября 2026 года ИИ-краулеры будут заблокированы по умолчанию на всех сайтах с рекламой — включая Googlebot, Applebot и Bingbot.
Главная претензия — к Google: один и тот же бот индексирует страницы и собирает данные для обучения нейросетей, что даёт поисковику нечестное преимущество.
Но есть нюанс, который меняет всю к…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/cloudeflare-grozit-google-blokirovkoi-trafika
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Forwarded from AFF.TOP
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Гайд: как заработать первые деньги на Pornhub
Pornhub — самый посещаемый адалт-сайт в мире, и на нём действительно можно зарабатывать. Но схема устроена иначе, чем кажется.
Автор залил ролики, набрал 16 000 просмотров — и получил 47 центов встроенной монетизации. Реальные деньги были в другом.
Есть нюансы с верификацией, голосом в роликах и законодательством РФ, которые ломают большинство с…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/gaid-kak-zarabotat-pervye-dengi-na-pornhub
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Pornhub — самый посещаемый адалт-сайт в мире, и на нём действительно можно зарабатывать. Но схема устроена иначе, чем кажется.
Автор залил ролики, набрал 16 000 просмотров — и получил 47 центов встроенной монетизации. Реальные деньги были в другом.
Есть нюансы с верификацией, голосом в роликах и законодательством РФ, которые ломают большинство с…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/gaid-kak-zarabotat-pervye-dengi-na-pornhub
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Как выстроить план роста маркетинг-аналитика за 90 дней
Если хочешь двигаться не «по ощущениям», а управляемо, собери карьерный план как рабочий проект. Ниже — базовый чек-лист для маркетинг-аналитика.
— **Определи роль, к которой идёшь.**
Не «стать сильнее в аналитике», а выбрать вектор: продуктовая аналитика, performance-аналитика, CRM/retention или аналитика в B2B.
От этого зависят инструменты, кейсы и тип задач, которые надо добрать.
— **Сверь текущий и целевой набор навыков.**
Раздели компетенции на 3 слоя: SQL/BI/статистика, бизнес-метрики, коммуникация с маркетингом и sales.
Отметь, что уже умеешь применять на практике, а что знаешь только теоретически.
— **Собери 2–3 измеримых кейса.**
Нужны не общие формулировки, а истории с эффектом: что считал, какой вопрос закрыл, какое решение приняли.
Для 2026 особенно ценятся кейсы про инкрементальность, server-side, MMM, retention и LTV.
— **Упакуй портфолио под поиск и AI-overviews.**
Оформи краткое описание каждого кейса: задача, метод, вывод, бизнес-эффект.
Так тебя легче найдут и рекрутер, и AI-поиск, который всё чаще отдаёт ответ по структуре, а не по словам из резюме.
— **Прокачай зону влияния на выручку.**
Покажи, как аналитика помогает не только отчётности, но и решениям в маркетинге, продажах и customer success.
В B2B это особенно важно: классический MQL/SQL уходит, а роль аналитика смещается в сторону RevOps.
— **Назначь ритм развития на 90 дней.**
Каждые 2 недели добавляй один артефакт: дашборд, разбор кампании, методику расчёта, улучшение отчёта.
Лучше маленький, но законченный результат, чем длинный список намерений.
когда это пригодится: если ты ищешь повышение, меняешь направление внутри маркетинга или готовишься к собеседованиям на аналитические роли.
Если хочешь двигаться не «по ощущениям», а управляемо, собери карьерный план как рабочий проект. Ниже — базовый чек-лист для маркетинг-аналитика.
— **Определи роль, к которой идёшь.**
Не «стать сильнее в аналитике», а выбрать вектор: продуктовая аналитика, performance-аналитика, CRM/retention или аналитика в B2B.
От этого зависят инструменты, кейсы и тип задач, которые надо добрать.
— **Сверь текущий и целевой набор навыков.**
Раздели компетенции на 3 слоя: SQL/BI/статистика, бизнес-метрики, коммуникация с маркетингом и sales.
Отметь, что уже умеешь применять на практике, а что знаешь только теоретически.
— **Собери 2–3 измеримых кейса.**
Нужны не общие формулировки, а истории с эффектом: что считал, какой вопрос закрыл, какое решение приняли.
Для 2026 особенно ценятся кейсы про инкрементальность, server-side, MMM, retention и LTV.
— **Упакуй портфолио под поиск и AI-overviews.**
Оформи краткое описание каждого кейса: задача, метод, вывод, бизнес-эффект.
Так тебя легче найдут и рекрутер, и AI-поиск, который всё чаще отдаёт ответ по структуре, а не по словам из резюме.
— **Прокачай зону влияния на выручку.**
Покажи, как аналитика помогает не только отчётности, но и решениям в маркетинге, продажах и customer success.
В B2B это особенно важно: классический MQL/SQL уходит, а роль аналитика смещается в сторону RevOps.
— **Назначь ритм развития на 90 дней.**
Каждые 2 недели добавляй один артефакт: дашборд, разбор кампании, методику расчёта, улучшение отчёта.
Лучше маленький, но законченный результат, чем длинный список намерений.
когда это пригодится: если ты ищешь повышение, меняешь направление внутри маркетинга или готовишься к собеседованиям на аналитические роли.
Как аналитику выстроить процесс измерения эффективности в эпоху privacy-first
Традиционная атрибуция по последнему клику (last-click) окончательно теряет точность из-за ужесточения политики конфиденциальности в браузерах. Чтобы понимать реальный вклад каналов в выручку, переходите на методику маркетингового моделирования микса (MMM) и тесты на инкрементальность.
— Сформируйте базу для серверной аналитики (server-side tracking). Перенос сбора данных на сторону сервера позволит минимизировать потери от блокировщиков рекламы и ограничений cookie-файлов.
— Внедрите регулярные тесты на инкрементальность (дополнительную ценность). Отключайте рекламные кампании в отдельных регионах или сегментах аудитории, чтобы измерить, какой объем продаж действительно принесла реклама, а не органический спрос.
— Подготовьте исторические данные для моделирования маркетингового микса. Соберите в единую таблицу еженедельные данные по расходам, охватам, сезонности и внешним факторам, чтобы оценить влияние каждого канала на итоговый результат.
— Установите единые метрики эффективности для маркетинга и продаж. В рамках концепции операционного управления выручкой (RevOps) сфокусируйтесь на анализе когорт (групп пользователей) и пожизненной ценности клиента (LTV) вместо стоимости одного обращения.
— Автоматизируйте сбор данных из рекламных систем. Используйте коннекторы для выгрузки сырых данных в облачные хранилища, чтобы строить прозрачные отчеты, независимые от интерфейсов рекламных площадок.
— Обогащайте внутреннюю аналитику опросами о бренде. В эпоху «нулевого клика» (когда пользователь покупает без перехода по ссылке) важно знать, из каких источников аудитория узнала о вас на самом деле.
Это пригодится при подготовке годового плана и защите маркетингового бюджета перед руководством, когда необходимо обосновать эффективность инвестиций в имиджевые каналы.
Традиционная атрибуция по последнему клику (last-click) окончательно теряет точность из-за ужесточения политики конфиденциальности в браузерах. Чтобы понимать реальный вклад каналов в выручку, переходите на методику маркетингового моделирования микса (MMM) и тесты на инкрементальность.
— Сформируйте базу для серверной аналитики (server-side tracking). Перенос сбора данных на сторону сервера позволит минимизировать потери от блокировщиков рекламы и ограничений cookie-файлов.
— Внедрите регулярные тесты на инкрементальность (дополнительную ценность). Отключайте рекламные кампании в отдельных регионах или сегментах аудитории, чтобы измерить, какой объем продаж действительно принесла реклама, а не органический спрос.
— Подготовьте исторические данные для моделирования маркетингового микса. Соберите в единую таблицу еженедельные данные по расходам, охватам, сезонности и внешним факторам, чтобы оценить влияние каждого канала на итоговый результат.
— Установите единые метрики эффективности для маркетинга и продаж. В рамках концепции операционного управления выручкой (RevOps) сфокусируйтесь на анализе когорт (групп пользователей) и пожизненной ценности клиента (LTV) вместо стоимости одного обращения.
— Автоматизируйте сбор данных из рекламных систем. Используйте коннекторы для выгрузки сырых данных в облачные хранилища, чтобы строить прозрачные отчеты, независимые от интерфейсов рекламных площадок.
— Обогащайте внутреннюю аналитику опросами о бренде. В эпоху «нулевого клика» (когда пользователь покупает без перехода по ссылке) важно знать, из каких источников аудитория узнала о вас на самом деле.
Это пригодится при подготовке годового плана и защите маркетингового бюджета перед руководством, когда необходимо обосновать эффективность инвестиций в имиджевые каналы.
Эпоха «последнего клика» официально завершилась, а с ней и комфортная жизнь аналитиков, привыкших к простым отчетам в рекламных кабинетах. В 2026 году бизнес перестал верить в линейные модели атрибуции (определение того, какой канал привел к покупке). И это отличная новость для тех, кто хочет расти в карьере из «настройщика счетчиков» в полноценного маркетингового партнера.
Сейчас мы наблюдаем, как крупные компании массово переходят на маркетинговое моделирование микса (МММ) и анализ инкрементальности (дополнительной ценности). Суть проста: вместо того чтобы гадать, какой баннер сработал, мы оцениваем влияние маркетингового бюджета на выручку в целом.
Почему это критически важно для вашей карьеры:
— Смерть «последнего клика» делает невозможной работу без глубокой интеграции с продажами и клиентским сервисом. Если раньше вы отвечали за лиды, то теперь вы отвечаете за доход (RevOps — управление выручкой). Вы становитесь связующим звеном, которое объясняет финансовому директору, почему снижение затрат на привлечение в моменте убивает долгосрочную лояльность клиентов.
— В условиях падения среднего чека в электронной коммерции, акцент смещается с первой покупки на пожизненную ценность клиента (LTV). Аналитик, который умеет строить когортный анализ и предсказывать отток, теперь ценнее того, кто мастерски управляет ставками в поиске.
— Конкуренция перешла из плоскости «кто быстрее нарисует креатив» в плоскость «кто лучше понимает контекст». Искусственный интеллект генерирует тысячи вариантов объявлений за секунды, но он не понимает, почему конкретный сегмент аудитории перестал реагировать на продукт. Это понимание теперь — ваш главный профессиональный капитал.
На практике я вижу, как команды, которые отказываются от слепого доверия данным рекламных площадок в пользу собственных server-side (серверных) трекеров и эконометрических моделей, показывают устойчивый рост даже в периоды стагнации рынка.
*Ваш карьерный рост как аналитика сегодня лежит не в плоскости освоения новых инструментов автоматизации, а в умении переводить язык данных на язык бизнес-решений.* Перестаньте быть транслятором цифр из таблиц. Становитесь тем, кто объясняет, как изменения в поведении покупателей отразятся на годовом отчете компании. Это единственный способ оставаться незаменимым, когда алгоритмы забирают на себя всё больше рутины.
Дополнительный контекст — @EditorialCraft
Сейчас мы наблюдаем, как крупные компании массово переходят на маркетинговое моделирование микса (МММ) и анализ инкрементальности (дополнительной ценности). Суть проста: вместо того чтобы гадать, какой баннер сработал, мы оцениваем влияние маркетингового бюджета на выручку в целом.
Почему это критически важно для вашей карьеры:
— Смерть «последнего клика» делает невозможной работу без глубокой интеграции с продажами и клиентским сервисом. Если раньше вы отвечали за лиды, то теперь вы отвечаете за доход (RevOps — управление выручкой). Вы становитесь связующим звеном, которое объясняет финансовому директору, почему снижение затрат на привлечение в моменте убивает долгосрочную лояльность клиентов.
— В условиях падения среднего чека в электронной коммерции, акцент смещается с первой покупки на пожизненную ценность клиента (LTV). Аналитик, который умеет строить когортный анализ и предсказывать отток, теперь ценнее того, кто мастерски управляет ставками в поиске.
— Конкуренция перешла из плоскости «кто быстрее нарисует креатив» в плоскость «кто лучше понимает контекст». Искусственный интеллект генерирует тысячи вариантов объявлений за секунды, но он не понимает, почему конкретный сегмент аудитории перестал реагировать на продукт. Это понимание теперь — ваш главный профессиональный капитал.
На практике я вижу, как команды, которые отказываются от слепого доверия данным рекламных площадок в пользу собственных server-side (серверных) трекеров и эконометрических моделей, показывают устойчивый рост даже в периоды стагнации рынка.
*Ваш карьерный рост как аналитика сегодня лежит не в плоскости освоения новых инструментов автоматизации, а в умении переводить язык данных на язык бизнес-решений.* Перестаньте быть транслятором цифр из таблиц. Становитесь тем, кто объясняет, как изменения в поведении покупателей отразятся на годовом отчете компании. Это единственный способ оставаться незаменимым, когда алгоритмы забирают на себя всё больше рутины.
Дополнительный контекст — @EditorialCraft
Forwarded from AFF.TOP
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Сбер запустит свой криптокошелёк
Сбер готов запустить криптокошелёк — инфраструктура уже есть. Ждут только закона о регулировании крипты, который планируют принять к 1 сентября 2026 года.
Хранить и, судя по всему, обменивать крипту можно будет прямо в приложении — без сторонних обменников.
Но есть один нюанс, из-за которого обменники никуда не денутся. 🔍
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/sber-zapustit-svoi-kriptokoshelek
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Сбер готов запустить криптокошелёк — инфраструктура уже есть. Ждут только закона о регулировании крипты, который планируют принять к 1 сентября 2026 года.
Хранить и, судя по всему, обменивать крипту можно будет прямо в приложении — без сторонних обменников.
Но есть один нюанс, из-за которого обменники никуда не денутся. 🔍
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/sber-zapustit-svoi-kriptokoshelek
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Forwarded from AFF.TOP
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Индия потребовала от Telegram удалять пиратский контент
Индия потребовала от Telegram удалять пиратский контент — претензия в том, что платформа не ограничивает размер файлов, что позволяет свободно распространять фильмы.
Дуров ответил, что Telegram годами работает в Индии без какой-либо коммерческой выгоды для себя.
Почему давление началось именно сейчас — вопрос открытый. Возможный ответ — в блоге.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/indiia-potrebovala-ot-telegram-udaliat-piratskii-kontent
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Индия потребовала от Telegram удалять пиратский контент — претензия в том, что платформа не ограничивает размер файлов, что позволяет свободно распространять фильмы.
Дуров ответил, что Telegram годами работает в Индии без какой-либо коммерческой выгоды для себя.
Почему давление началось именно сейчас — вопрос открытый. Возможный ответ — в блоге.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/indiia-potrebovala-ot-telegram-udaliat-piratskii-kontent
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Forwarded from AFF.TOP
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Google ads меняет стратегию по конверсиям
Google меняет логику автоматических стратегий ставок: с 17 августа 2026 года кампании будут строже придерживаться указанного целевого CPA, а не давать лиды по минимально возможной цене.
Если сейчас твоя кампания даёт лиды по $5, а цель стоит $10 — после обновления алгоритм «поднимет» фактическую стоимость лида к целевой, зато отдаст больше трафик…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/google-ads-meniaet-strategiiu-po-konversiiam
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Google меняет логику автоматических стратегий ставок: с 17 августа 2026 года кампании будут строже придерживаться указанного целевого CPA, а не давать лиды по минимально возможной цене.
Если сейчас твоя кампания даёт лиды по $5, а цель стоит $10 — после обновления алгоритм «поднимет» фактическую стоимость лида к целевой, зато отдаст больше трафик…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/google-ads-meniaet-strategiiu-po-konversiiam
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
RevOps в ритейле: как аналитик построил связку «маркетинг–продажи–клиент» для удержания в сезон падения среднего чека
Контекст
В 2025–2026 годах многие e-com и омниканал почувствовали типичную боль: средний чек снижается на 5–8% из‑за ценовой чувствительности (люди экономят, покупают меньше категорий за раз). При этом классическая лидогенерация под MQL (маркетинг-квалифицированный лид) и SQL (sales-квалифицированный лид) перестаёт быть главным источником роста: поток лидов можно купить, но выручку начинают «съедать» низкая повторяемость и разрывы между маркетингом, продажами и клиентской поддержкой.
В качестве кейса возьмём публично узнаваемую модель омниканала: сеть магазинов + маркетплейс/доставка, где значительная доля выручки формируется не первой покупкой, а повторными заказами (например, одежда, спорт, товары для дома). Внутри компании маркетинг отвечал за привлечение, продажи — за обработку входящих, customer success (работа с клиентским опытом) — за продления/повторные покупки. На практике это выглядело так: бюджеты защищали «верх воронки», а вопрос «почему клиент не возвращается» уходил между командами.
Задача
Нужно было за 6–8 недель перестроить управляемость:
— перестать оптимизировать кампании только по CTR/ROMI (окупаемость инвестиций) до покупки;
— связать маркетинговые касания с вероятностью повторного заказа и валовой прибылью;
— дать RevOps (выручка как общая ответственность) единую метрику и понятный дашборд, чтобы решения по бюджету принимались без «каждый считает своё».
Решение
1) Развели «атрибуцию клика» и «причинность удержания»
Мы отказались от идеи, что последняя рекламная связка объясняет повтор. Построили модель на базе инкрементальности (оценка прироста) через дизайн с контрольными группами: часть аудитории не получала конкретный ретеншн-удар (удерживающее касание), а мы смотрели разницу в повторных заказах. В итоге можно было сравнивать не «сколько пришло», а «насколько выросла вероятность повторной покупки».
2) Собрали единый датамарт клиента
Аналитик сделал склейку в разрезе customer_id: источник первого контакта, шаги после первого заказа, обращения в поддержку, использование промо, время до повторной покупки. Главная работа была не в выгрузке, а в нормализации: одинаковые статусы заказов, единые правила дедупликации обращений и корректное определение «повторного заказа» (с порогом по времени, чтобы не спутать возвраты/пересборки).
3) Пересобрали воронку под продуктовую логику
Вместо линейной схемы «лид → сделка» сделали трек:
— активация (покупка №1 в течение N дней после первого контакта)
— вовлечение (время до второго действия: повтор в корзину, визит в категорию, повторная покупка)
— удержание (покупка №2 и №3)
И дальше — валовая маржа (а не выручка «в среднем»): для маркетинга это критично, потому что промо может увеличивать количество заказов, но съедать прибыль.
4) Настроили KPI RevOps на уровне сегментов
Мы сегментировали базу по RFM-профилю (давность, частота, денежность) и отдельно выделили «холодных после скидки»: это клиенты, которые покупали только при промокоде и не возвращались без стимула. Для каждого сегмента задали целевую метрику: прирост доли повторных заказов и прирост валовой прибыли на клиента за 60 дней.
Как выглядит контрольная арифметика (цифры из отчёта модели)
— Для ретеншн-кампании прирост повторных заказов в тест-группе составил +14% к контролю.
— При этом эффект на маржу оказался +7% (не равно +14%, и это было ключевым открытием: часть роста шла через скидки).
— Кампании, оптимизированные на «количество заказов», в некоторых сегментах показывали прибыль ниже, чем у кампаний, оптимизированных на «вероятность повторного заказа без лишнего промо».
…
Контекст
В 2025–2026 годах многие e-com и омниканал почувствовали типичную боль: средний чек снижается на 5–8% из‑за ценовой чувствительности (люди экономят, покупают меньше категорий за раз). При этом классическая лидогенерация под MQL (маркетинг-квалифицированный лид) и SQL (sales-квалифицированный лид) перестаёт быть главным источником роста: поток лидов можно купить, но выручку начинают «съедать» низкая повторяемость и разрывы между маркетингом, продажами и клиентской поддержкой.
В качестве кейса возьмём публично узнаваемую модель омниканала: сеть магазинов + маркетплейс/доставка, где значительная доля выручки формируется не первой покупкой, а повторными заказами (например, одежда, спорт, товары для дома). Внутри компании маркетинг отвечал за привлечение, продажи — за обработку входящих, customer success (работа с клиентским опытом) — за продления/повторные покупки. На практике это выглядело так: бюджеты защищали «верх воронки», а вопрос «почему клиент не возвращается» уходил между командами.
Задача
Нужно было за 6–8 недель перестроить управляемость:
— перестать оптимизировать кампании только по CTR/ROMI (окупаемость инвестиций) до покупки;
— связать маркетинговые касания с вероятностью повторного заказа и валовой прибылью;
— дать RevOps (выручка как общая ответственность) единую метрику и понятный дашборд, чтобы решения по бюджету принимались без «каждый считает своё».
Решение
1) Развели «атрибуцию клика» и «причинность удержания»
Мы отказались от идеи, что последняя рекламная связка объясняет повтор. Построили модель на базе инкрементальности (оценка прироста) через дизайн с контрольными группами: часть аудитории не получала конкретный ретеншн-удар (удерживающее касание), а мы смотрели разницу в повторных заказах. В итоге можно было сравнивать не «сколько пришло», а «насколько выросла вероятность повторной покупки».
2) Собрали единый датамарт клиента
Аналитик сделал склейку в разрезе customer_id: источник первого контакта, шаги после первого заказа, обращения в поддержку, использование промо, время до повторной покупки. Главная работа была не в выгрузке, а в нормализации: одинаковые статусы заказов, единые правила дедупликации обращений и корректное определение «повторного заказа» (с порогом по времени, чтобы не спутать возвраты/пересборки).
3) Пересобрали воронку под продуктовую логику
Вместо линейной схемы «лид → сделка» сделали трек:
— активация (покупка №1 в течение N дней после первого контакта)
— вовлечение (время до второго действия: повтор в корзину, визит в категорию, повторная покупка)
— удержание (покупка №2 и №3)
И дальше — валовая маржа (а не выручка «в среднем»): для маркетинга это критично, потому что промо может увеличивать количество заказов, но съедать прибыль.
4) Настроили KPI RevOps на уровне сегментов
Мы сегментировали базу по RFM-профилю (давность, частота, денежность) и отдельно выделили «холодных после скидки»: это клиенты, которые покупали только при промокоде и не возвращались без стимула. Для каждого сегмента задали целевую метрику: прирост доли повторных заказов и прирост валовой прибыли на клиента за 60 дней.
Как выглядит контрольная арифметика (цифры из отчёта модели)
— Для ретеншн-кампании прирост повторных заказов в тест-группе составил +14% к контролю.
— При этом эффект на маржу оказался +7% (не равно +14%, и это было ключевым открытием: часть роста шла через скидки).
— Кампании, оптимизированные на «количество заказов», в некоторых сегментах показывали прибыль ниже, чем у кампаний, оптимизированных на «вероятность повторного заказа без лишнего промо».
…
Forwarded from AFF.TOP
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
В Codex внедрят GPT-5.6 Ultra
OpenAI добавит в Codex эксклюзивную версию GPT-5.6 Sol Ultra — не ту, что выйдет в паблик, а отдельную, усиленную модель.
Два ключевых режима: расширенные рассуждения (модель думает дольше) и мульти-агентная работа с параллельными субагентами. Релиз ожидается 7–9 июля 2026.
Но есть один нюанс, который OpenAI пока не раскрывает 👀 Подробности — в …
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/v-codex-vnedriat-gpt-5-6-ultra
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
OpenAI добавит в Codex эксклюзивную версию GPT-5.6 Sol Ultra — не ту, что выйдет в паблик, а отдельную, усиленную модель.
Два ключевых режима: расширенные рассуждения (модель думает дольше) и мульти-агентная работа с параллельными субагентами. Релиз ожидается 7–9 июля 2026.
Но есть один нюанс, который OpenAI пока не раскрывает 👀 Подробности — в …
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/v-codex-vnedriat-gpt-5-6-ultra
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Forwarded from AFF.TOP
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Компания Meta выпустила Muse Image
Meta выпустила Muse Image — нейросеть, которая генерирует изображения как агент: сама ищет референсы, пишет код и рассуждает перед созданием картинки.
Одна из фишек — можно скинуть ссылку на публичный профиль человека в соцсети, и модель возьмёт его внешность за референс.
Есть один вопрос, который интересует всех арбитражников: как это повлияет …
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/kompaniia-meta-vypustila-muse-image
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Meta выпустила Muse Image — нейросеть, которая генерирует изображения как агент: сама ищет референсы, пишет код и рассуждает перед созданием картинки.
Одна из фишек — можно скинуть ссылку на публичный профиль человека в соцсети, и модель возьмёт его внешность за референс.
Есть один вопрос, который интересует всех арбитражников: как это повлияет …
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/kompaniia-meta-vypustila-muse-image
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Как маркетинг-аналитику собрать карьерный кейс за 7 дней
Если вы маркетинг-аналитик и хотите перейти на следующий уровень, не ждите «идеального» проекта. Соберите короткий карьерный кейс из того, что уже было в работе: задача, решение, цифры, вывод.
— **Выберите один кейс с измеримым эффектом**
Подойдёт запуск, оптимизация воронки, пересборка отчётности, MMM/атрибуция, исследование для B2B или retention-инициатива.
Важно: у кейса должен быть понятный бизнес-результат, а не только «мы сделали дашборд».
— **Зафиксируйте проблему до решения**
Опишите, что именно не работало: проседала конверсия, спорили о каналах, не хватало данных для RevOps-решений, last-click искажала картину.
Без этого кейс выглядит как набор инструментов, а не как управленческая работа.
— **Соберите доказательства в цифрах**
Укажите базовую линию, период, что изменилось после вашего действия.
Подойдут рост выручки, снижение CAC, ускорение принятия решений, прирост доли инкрементального эффекта, улучшение LTV-метрик.
— **Покажите ваш вклад отдельно**
Не пишите «команда увеличила». Сформулируйте, что сделали именно вы: нашли узкое место, перестроили логику сегментации, внедрили server-side-сбор, связали маркетинг с продажами.
Это критично для собеседований и внутренних повышений.
— **Упакуйте кейс в 5 слайдов или 1 страницу**
Структура простая: проблема → контекст → действие → результат → что бы вы сделали дальше.
Такой формат читается быстро и подходит и для найма, и для ежегодного performance-review.
— **Подготовьте версию без конфиденциальных данных**
Уберите названия кампаний, точные бюджеты и коммерчески чувствительные цифры, если это нужно.
Оставьте логику, масштаб и роль — этого достаточно, чтобы показать уровень.
— **Добавьте один вывод про ремесло**
Например: почему в вашем кейсе не сработал last-click, как изменилась роль аналитики в RevOps, или где AI помог ускорить работу, но не заменил мышление.
Так кейс показывает не только опыт, но и зрелость.
Когда это пригодится: перед собеседованием, повышением, внутренним ревью или переходом из junior/middle в senior-уровень.
Если вы маркетинг-аналитик и хотите перейти на следующий уровень, не ждите «идеального» проекта. Соберите короткий карьерный кейс из того, что уже было в работе: задача, решение, цифры, вывод.
— **Выберите один кейс с измеримым эффектом**
Подойдёт запуск, оптимизация воронки, пересборка отчётности, MMM/атрибуция, исследование для B2B или retention-инициатива.
Важно: у кейса должен быть понятный бизнес-результат, а не только «мы сделали дашборд».
— **Зафиксируйте проблему до решения**
Опишите, что именно не работало: проседала конверсия, спорили о каналах, не хватало данных для RevOps-решений, last-click искажала картину.
Без этого кейс выглядит как набор инструментов, а не как управленческая работа.
— **Соберите доказательства в цифрах**
Укажите базовую линию, период, что изменилось после вашего действия.
Подойдут рост выручки, снижение CAC, ускорение принятия решений, прирост доли инкрементального эффекта, улучшение LTV-метрик.
— **Покажите ваш вклад отдельно**
Не пишите «команда увеличила». Сформулируйте, что сделали именно вы: нашли узкое место, перестроили логику сегментации, внедрили server-side-сбор, связали маркетинг с продажами.
Это критично для собеседований и внутренних повышений.
— **Упакуйте кейс в 5 слайдов или 1 страницу**
Структура простая: проблема → контекст → действие → результат → что бы вы сделали дальше.
Такой формат читается быстро и подходит и для найма, и для ежегодного performance-review.
— **Подготовьте версию без конфиденциальных данных**
Уберите названия кампаний, точные бюджеты и коммерчески чувствительные цифры, если это нужно.
Оставьте логику, масштаб и роль — этого достаточно, чтобы показать уровень.
— **Добавьте один вывод про ремесло**
Например: почему в вашем кейсе не сработал last-click, как изменилась роль аналитики в RevOps, или где AI помог ускорить работу, но не заменил мышление.
Так кейс показывает не только опыт, но и зрелость.
Когда это пригодится: перед собеседованием, повышением, внутренним ревью или переходом из junior/middle в senior-уровень.
Forwarded from Я ЗЛОЙ, Я ГАНГСТА
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Хоменок потребовал, чтобы кардиналы уволили Иванова — новая драма из нижней аффилки.
Вспоминаем этого персонажа: в преддверии МАК и джигейт конф овнер Х6 Group Антон Хоменок назвал себя «инфлюенсером года» и заявил, что если не выиграет награды — значит, премии на конфах купленные. Как и можно было ожидать, умник ничерта не выиграл, но это унижение не помешало ему сделать предложение своей девушке на «коррумпированной» сцене джигеев.
Так вот, на конфе Хоменок посоветовал СЕО кардиналов уволить ЕЮ — мол, он фрик, с которым нельзя сотрудничать. Эта инфа разумеется дошла до Иванова — в ответ он предложил выкупить всю конторку кардиналов (их овнер пока не ответил). Вообще удивительно, с какой уверенностью Антоха даёт коллегам по сфере советы, не понимая базовые вещи (например, тот факт, что ЕЮ — вообще не наёмный сотрудник). Под конец Хоменок слился со стрима с Ивановым, заваливая его комплиментами — ожидаемое лицемерие, что тут скажешь.
К слову, когда ЕЮ спросил у Алексеева, уволил бы тот его, овнер приватов ответил, что скорее Иванов его уволит (что, может, и не так, но главному алкашу сферы всё равно было приятно).
🥴 — «инфлюенсер года», хуле
🤡 — типичный ЧСВшник без реальных достижений в сфере, такая лайф
😈 Я ЗЛОЙ, Я ГАНГСТА
Вспоминаем этого персонажа: в преддверии МАК и джигейт конф овнер Х6 Group Антон Хоменок назвал себя «инфлюенсером года» и заявил, что если не выиграет награды — значит, премии на конфах купленные. Как и можно было ожидать, умник ничерта не выиграл, но это унижение не помешало ему сделать предложение своей девушке на «коррумпированной» сцене джигеев.
Так вот, на конфе Хоменок посоветовал СЕО кардиналов уволить ЕЮ — мол, он фрик, с которым нельзя сотрудничать. Эта инфа разумеется дошла до Иванова — в ответ он предложил выкупить всю конторку кардиналов (их овнер пока не ответил). Вообще удивительно, с какой уверенностью Антоха даёт коллегам по сфере советы, не понимая базовые вещи (например, тот факт, что ЕЮ — вообще не наёмный сотрудник). Под конец Хоменок слился со стрима с Ивановым, заваливая его комплиментами — ожидаемое лицемерие, что тут скажешь.
К слову, когда ЕЮ спросил у Алексеева, уволил бы тот его, овнер приватов ответил, что скорее Иванов его уволит (что, может, и не так, но главному алкашу сферы всё равно было приятно).
🥴 — «инфлюенсер года», хуле
🤡 — типичный ЧСВшник без реальных достижений в сфере, такая лайф
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from AFF.TOP
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Китай планирует ограничить доступ к DeepSeek и GLM
Китай готовится ограничить публичный доступ к своим флагманским нейросетям — DeepSeek и GLM. Запрет по образцу США становится новой нормальностью.
Правительство рассматривает трёхуровневую систему: от стандартной регистрации для простых моделей до полного закрытия самых передовых — только для внутреннего использования.
Но есть один подвох, котор…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/kitai-planiruet-ogranichit-dostup-k-deepseek-i-glm
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Китай готовится ограничить публичный доступ к своим флагманским нейросетям — DeepSeek и GLM. Запрет по образцу США становится новой нормальностью.
Правительство рассматривает трёхуровневую систему: от стандартной регистрации для простых моделей до полного закрытия самых передовых — только для внутреннего использования.
Но есть один подвох, котор…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/kitai-planiruet-ogranichit-dostup-k-deepseek-i-glm
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Forwarded from Я ненавижу арбитраж
ЕЮ покупает мусор недорого: 150к за Трафик Кардинал раз 🔨
По случаю Жениной "развязки" разгорелся небольшой сканадал.
Для медиа с тремя инсультами — это очень выгодное предложение. Больше не даст никто. 150к бачей — два🔨
Результаты пока неизвестны, публичные торги еще не начаты.
❤️ — я бы дал больше
😁 — Пусть Жека купит "X6Agency" и уволит Хоменока
😎 — 150к бачей — три. Продано
Я ненавижу арбитраж | Чат😠
По случаю Жениной "развязки" разгорелся небольшой сканадал.
На G GATE CONF маркетолог, визионер, трудоголик, филантроп Хоменок не стал лучшим инфлюенсером, да и вообще никем. Но тем не менее дал совет ребятам из ТК — уволить Иванова. Я поднял все архивы арбитражки, но так и не понял, кто его нанял. Единственное, что я знаю, но не могу доказать — когда-то ТК проплатили медийную поддержку от маэстро, чтобы тот перестал их публично унижать.
Естественно, Жекич тут же узнал об этом шкурном поступке Антона от Кустова Никиты (главреда ТК), обиделся, оскорбился и предложил 150к бачей за покупку медиа Traffic Cardinal. Видимо, побоялся, что попадет под сокращения.
Для медиа с тремя инсультами — это очень выгодное предложение. Больше не даст никто. 150к бачей — два
Результаты пока неизвестны, публичные торги еще не начаты.
❤️ — я бы дал больше
😁 — Пусть Жека купит "X6Agency" и уволит Хоменока
😎 — 150к бачей — три. Продано
Я ненавижу арбитраж | Чат
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from Потрачено! Клуб спящих бизнесменов!
⚡️У кого каналы и кто продаёт рекламу - для вас не большое объявление!
Очень стараюсь собрать все арбитражные и смежных каналы, что бы сделать каталог цен на размещение там рекламы, если у вас есть канал, вы там продаёте рекламу, пожалуйста просто пришлите Давиду @AFFtop_connect ценик
Прям в таком формате, лишней хуйни не надо, ребята просто добавят ваш канал в публичный каталог, если конечно же вам вообще нужны реклы
Приватные каналы пока не принимают, с ними позже будут разбираться
Альфа версия https://tg.observer если кому то интересно
@Pacan
Очень стараюсь собрать все арбитражные и смежных каналы, что бы сделать каталог цен на размещение там рекламы, если у вас есть канал, вы там продаёте рекламу, пожалуйста просто пришлите Давиду @AFFtop_connect ценик
@username - XXX$
Прям в таком формате, лишней хуйни не надо, ребята просто добавят ваш канал в публичный каталог, если конечно же вам вообще нужны реклы
Приватные каналы пока не принимают, с ними позже будут разбираться
Альфа версия https://tg.observer если кому то интересно
🤔 Консоли Google Play и Apple Developer надо? Phoenix — 100% свой фарм с 2021-го. Забрать акки → @phoenix_seller_bot🤔
@Pacan
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from AFF.TOP
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
ByteDance выпустила Seedream 5.0 pro
ByteDance выпустила Seedream 5.0 pro — генератор изображений с послойным редактированием прямо внутри интерфейса.
Ключевая фича: выделяешь объект — он уходит на отдельный слой, двигаешь и масштабируешь независимо. Пустую зону можно дозаполнить промтом. Текст на изображениях без глитчей — нативно.
Для арбитражников это может быть удобным инструме…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/bytedance-vypustila-seedream-5-0-pro
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
ByteDance выпустила Seedream 5.0 pro — генератор изображений с послойным редактированием прямо внутри интерфейса.
Ключевая фича: выделяешь объект — он уходит на отдельный слой, двигаешь и масштабируешь независимо. Пустую зону можно дозаполнить промтом. Текст на изображениях без глитчей — нативно.
Для арбитражников это может быть удобным инструме…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/bytedance-vypustila-seedream-5-0-pro
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top