Реальный кейс: как мы обновили инфографику товаров на маркетплейсах и сэкономили кучу времени

В этом видео показываем, как с помощью связки PIM-системы MarketProvider + Figma мы:
- улучшили визуальную часть карточек товаров,
- автоматизировали процесс генерации инфографики,
- без ошибок передали новые изображения на Ozon, Wildberries и Яндекс.Маркет.

Главная проблема — покупатель по первой фотографии не понимал, чем отличаются товары.
Мы переработали шаблоны, автоматически подставили данные из PIM и получили аккуратную инфографику с нужными атрибутами.

📹 Видео с подробностями:

- по ссылке на Youtube
- смотреть кейс в VkVideo

Если интересны инструменты автоматизации и реальные решения для маркетплейсов — подпишись, дальше будет ещё полезнее

Почему Retail Media не работает без качественного контента?

Бюджеты растут, конкуренция усиливается, а конверсии — не всегда радуют.

Разбираем в статье:
— почему реклама без хорошего контента = деньги в никуда
— какие ошибки совершают бренды на маркетплейсах и в e-commerce
— как PIM MARKETPROVIDER помогает увеличить продажи на 15–35%
— и что на практике даёт связка PIM + Retail Media

Подробности по ссылке: https://marketprovider.ru/blog/article/retail-media-content-quality

#RetailMedia #PIM #Маркетинг #Контент #Ecommerce #Marketplace #MarketProvider

До сих пор управляете товарным контентом через ERP, CRM или CMS?

Иногда работает. Чаще — ломается:
- ERP умеет считать, но не продаёт - CRM работает с людьми, не с товарами - CMS — это сайт, а не масштаб

PIM — это отдельная система, которая:
— централизует данные — управляет карточками — ускоряет рост — не мешает, а помогает другим системам

Если вы всё ещё в Excel или на «самописке» — пора переходить на следующий уровень.

#PIM #ecommerce #маркетплейсы #контент #управлениеданными #digitalcommerce

Почему консистентность данных — это не просто «хорошо иметь», а необходимое условие для роста в eCommerce?

Несогласованные цены, описания и фотографии — частая причина возвратов, потери доверия покупателей и блокировок на маркетплейсах.
PIM-система помогает решить эти проблемы - ускоряет вывод товаров на рынок, автоматизирует работу с контентом и подготавливает бизнес к внедрению ИИ.

- По данным Gartner, внедрение PIM снижает количество возвратов на 40% и ускоряет time-to-market на 30%.
- В отчёте McKinsey подчёркивается: компании, стремящиеся внедрять ИИ и автоматизацию, должны начать с консолидации и управления данными. Без этого невозможно масштабирование и устойчивый рост.
Ссылка на подробный отчет и подробности в статье: https://marketprovider.ru/blog/article/data-consistency-in-ecommerce

#PIM #eCommerce #ретейл #маркетплейсы #цифроваятрансформация #данные #бизнес

ИИ — ваш лучший друг или источник хаоса? 🤔

Искусственный интеллект кардинально меняет подход к контенту, но есть один нюанс: неоднородность. Представьте: маркетинг, продажи и продуктовый отдел генерируют контент с помощью ИИ, но каждый — "на своём языке".
Итог? Рассинхрон в работе и путаница у клиентов.

В нашей новой статье мы глубоко разобрали:

- Почему AI-контент становится разрозненным (причины в целях отделов, промтах и моделях ИИ).
- Какие риски несёт несогласованность.
- Как PIM-системы помогут навести порядок и сделать контент единым для всех каналов.

Сталкивались ли вы с этой проблемой в своих AI-проектах? Какие стратегии помогли (или нет)? Поделитесь в комментариях!

Читать статью: https://marketprovider.ru/blog/article/heterogeneity

#КонтентМаркетинг #ИИ #ЦифроваяТрансформация #СогласованностьБренда #ЭлектроннаяКоммерция

Почему Data Fabric нужно начинать с товарных данных?

Каждый день видим одну и ту же картину: у компаний куча разрозненных систем, данные живут отдельной жизнью, а маркетологи и продуктовые команды тратят 80% времени на сбор информации вместо анализа.

Наш подход: начинайте Data Fabric с PIM-системы. Товарные данные — это фундамент, от которого зависят продажи, конверсии и клиентский опыт.

В новой статье разбираем пошаговый план внедрения и показываем, как это работает на практике в MARKETPROVIDER.

А какой у вас опыт с унификацией данных? Пишите в комментариях - поделимся лайфхаками!

#DataFabric #PIM #BigData #MarketProvider

Все подводят итоги 2025 года, а мы решили не оглядываться назад, а посмотреть вперёд.

Потому что для бизнеса важнее не то, что было, а то, что будет. Особенно когда рынок меняется так быстро, что стратегия полугодовой давности уже не работает.

Читать подробее: https://marketprovider.ru/blog/article/future-of-ecommerce-2026

Дорогие друзья!

Команда MARKETPROVIDER поздравляет вас с наступающим Новым годом!
Этот год мы провели вместе с вами, помогая вашему бизнесу расти и развиваться. Спасибо, что доверяете нам управление вашими товарными данными и выбираете нас как надежного партнера.

В новом году желаем вам:
- Роста продаж на всех каналах
- Легкой интеграции с новыми витринами
- Минимума ручной работы и максимума автоматизации
- Довольных клиентов и положительных отзывов
- Стабильности и новых возможностей для масштабирования

Мы продолжим делать вашу работу проще, а ваши товары заметнее на всех площадках. В 2026 году планируем еще больше полезных обновлений и интеграций.

Пусть следующий год принесет вам успех в бизнесе и радость в личной жизни!

С Новым годом!
Команда MARKETPROVIDER

Единый источник истины в PIM и как перестать тонуть в хаосе данных

Знакомая ситуация?
Цены в трёх разных таблицах, описания товаров конфликтуют между отделами, и никто не знает, какая версия правильная. Маркетолог обновил карточку на сайте, а на Ozon всё ещё старые данные. Менеджер работает по вчерашнему прайсу, потому что "не видел обновление".

Single Source of Truth (SSOT) - это когда все данные о товарах живут в одном месте. Обновил один раз → изменения попали везде автоматически.

Что даёт SSOT в PIM:

Один источник — бесконечность каналов продаж
Обновления в реальном времени на всех площадках
Контроль версий и история изменений
Масштабирование без потери контроля
Ноль ошибок из-за рассинхронизации

В новой статье разбираем:
→ Как устроен SSOT в управлении товарными данными
→ Почему без него компании теряют деньги и время
→ Как правильно внедрить и избежать типичных ошибок
→ Куда движется индустрия: AI, автоматизация, real-time синхронизация

👉 Читать полностью на сайте

#PIM #SSOT #ecommerce #productdata #управлениеданными

Вы просили — мы сделали! Сканер штрихкода + ИИ для автоматического заполнения атрибутов

Две недели назад клиент спросил: "Можно ли как-то упростить обновление составов? У нас 500 товаров в день приходит, складские работники не успевают."

Мы подумали и запилили фичу, которая решает проблему радикально.

Как работает:
📱 Складской работник сканирует штрихкод телефоном
📸 Фотографирует состав на этикетке
🤖 ИИ распознаёт текст и автоматически заполняет атрибут "Состав"
✅ Готово — товар обновлён

Что это даёт:
Один товар обрабатывается за 2 минуты вместо 30
Ошибок ноль — не нужно переписывать вручную
Штрафов от маркетплейсов за неправильные составы тоже ноль

Реальный кейс:
Дистрибьютор косметики раньше тратил 2 дня на обработку 100 товаров силами двух человек. Теперь один складской работник за день обрабатывает 500 позиций.
Экономия — 1,5 ставки контент-менеджеров + 50-80 тыс. руб. штрафов в месяц.

Работает не только для составов:
✔️ Пищевая ценность (калории, белки, жиры, углеводы)
✔️ Инструкции к лекарствам (показания, противопоказания)
✔️ Технические характеристики электроники
✔️ Любые текстовые данные с упаковок

Главное:
Складскому работнику не нужно разбираться в PIM. Он просто сканирует штрихкод, фотографирует — всё остальное делает система.

Фича уже работает во всех тарифах MARKETPROVIDER.
Хотите протестировать? Пишите.