​​Google випустив Meridian — open-source інструмент для Marketing Mix Modeling (MMM), який допогамає вимірювати ефект від спільного впливу різних маркетингових каналів (в тому числі і offline каналів). Цей підхід орієнтований на агреговані дані, а не на дані рівня користувача, що дозволяє ним користуватись GDPR compliant компаніям. А те що рішення open-source — дозволяє кастомізувати його під свої потреби і особливості бізнесу. Доречі, у Facebook вже дуже давно є аналогічний open-source інструмент для MMM — Robyn.

Детальніше: https://bit.ly/419arXU

via @MarkeTech

50+ кейсів використання GenAI в маркетингу.

Знайшов цікаву статистику щодо реального використання GenAI в маркетингу: https://bit.ly/3D6wXHT

Дослідження 283 компаній показало:

- Контент - у топі. Генерація ідей (50,7%), написання текстів (43,9%), оптимізація (28,6%).
- Дані вирішують. AI використовують для управління знаннями (22,5%) і аналізу конкурентів (21,4%).
- Реклама буксує. Найкращий AI-кейс тільки на 28-му місці, маркетологи покладаються на агентства.
- Соцмережі та управління - вибірково. Контент роблять з AI, але автоматизація ком'юніті та найму не зайшла.
- Продажі - точково. Лід-скоринг і сегментація є, але повністю автоматизувати продажі поки не поспішають.

via @MarkeTech

Команда Admixer Advertising запрошує на безкоштовний вебінар, присвячений ефективній оптимізації динамічних креативів (DCO) — підходу, що дозволяє вивести персоналізацію реклами на новий рівень і суттєво покращити клієнтський досвід.

🗓 Дата: 21 травня 2025
🕐 Час: 13:00–14:30 за Києвом
📍 Формат: Онлайн

📌 У програмі:
✨ Як працюють динамічні креативи: архітектура, персоналізація, релевантність
✨ Які продукти GMP потрібні для запуску DCO
✨ Кейс: Як інтеграція Google з Pollen API та Google Maps принесла рекордний ROAS в 300%
✨ Практичні поради від експертів Admixer Advertising

💬 У вас буде змога поставити запитання спікерам після основної частини вебінару.

👨‍💼 Спікери:
🔷 Марія Морозова, GMP Senior Client Service Manager
🔷 Андрій Жуковський, GMP Solution Manager
🔷 Андрій Білик, GMP Solution Manager

Участь у вебінарі безкоштовна, але доступна лише за попередньою реєстрацією.

👉 Зареєструватися

Відкрийте для себе нові можливості!

Google провів онлайн конференцію Think AI 2025, підготовлену спеціально для українського ринку, і розповів про те як AI трансформує маркетинг та відкриває нові можливості для бізнесу. Рекомендую до перегляду:

https://www.youtube.com/watch?v=Oi9nWCjwiCA

via @MarkeTech

​​Команда Google Ads API розглядає можливість створити власний MCP Server і дати можливість користувачам керувати своїми рекламними кампаніями і будувати звіти по ним просто звичайною людською мовою. Зараз є унікальна можливість «замовити» фічі у команди Google заповнивши форму: https://bit.ly/3Tw1SBS

P.S. якщо ви ніколи раніше не чули про MCP (Model Context Protocol) — дуже рекомендую почитати і подивитись. Особисто я вважаю, що це може стати game changer в напрямку використання LLM і в майбутньому на основі цього буде побудовано дуже багато корисних рішень.

via @WebAnalyst

​​Google випустила Trends API (Alpha) — новий спосіб отримати доступ до даних Google Trends програмно, а не вручну. Це перший випадок, коли інформація про пошукову поведінку користувачів офіційно доступна через API.

📊 API відкриває 5-річне вікно даних і дає змогу:
— робити порівняння між десятками запитів
— масштабувати часові діапазони інкрементально
— отримувати статистику по днях, тижнях, місяцях, роках і регіонах
— будувати більш складні запити, ніж дозволяє веб-інтерфейс

Це дуже потужний інструмент для аналітиків, журналістів, дослідників і всіх, хто раніше страждав від обмежень UI або скрейпінгу.

🧪 API поки в Alpha, але можна подати заявку на участь: https://bit.ly/3UM2gwv

via @WebAnalyst

Ihor Shtelmakh в своєму LinkedIn (https://www.linkedin.com/in/ihor-shtelmakh) роздає безкоштовно Claude Skill для performance copywriting:

Зібрав у структуровану базу знань усе, що працює в Meta Ads копірайтингу:
→ 200+ формул (AIDA, PAS, PASTOR, Perry Belcher's 21-Step...)
→ 40+ психологічних тригерів
→ 150 типів хуків з прикладами
→ 5 рівнів awareness + стратегії під кожен
→ Готові структури для hooks, body copy, stories, CTA
→ Quality-чеклісти для оцінки копі

Фокус — static ads для Tier-1 ринків.
Завантажуєш у Claude Projects → отримуєш копірайтера, який знає всі формули і генерує варіації за секунди.

Google Ads API відключить Customer Match uploads для неактивних developer tokens з 1 квітня 2026 року.

Якщо ваш token не використовувався для оновлення списків за останні 180 днів (≈ з жовтня 2025), після 1 квітня такі workflow почнуть повертати помилки.

Важливо: це стосується саме Customer Match uploads, а не всього Google Ads API.

Що варто зробити вже зараз:
— перевірити, чи були uploads за останні 180 днів
— якщо ні, планувати перехід на Google Data Manager API (Google фактично переводить ці сценарії туди)

Детальніше: https://ads-developers.googleblog.com/2026/03/changes-to-customer-match-support-in.html

via @MarkeTech

​​OpenAI суттєво прокачали технічну інфраструктуру для ChatGPT Ads!

Зарелізили:
— JavaScript Pixel — ставиться в код web-сторінок, трекає стандартні події: page_viewed, items_added, checkout_started, order_created.
— Conversions API — server-to-server, "більш надійний, ніж піксель сам по собі". Пакетна відправка до 1000 подій за раз.
— Advertiser API — програмне створення Campaigns / Ad Groups / Ads.
— Insights API — перформанс-аналітика.

Все як і у Google або Meta, архітектура схожа, навіть дедуплікація відразу є через спільний event_id, щоб не рахувати події двічі.

Канал поки маленький і дорогий. Інвентар обмежений. Але якщо раніше була тільки модель закупки CPM, то тепер додали CPC — платиш за клік, а не тільки за покази.

Офіційний анонс тут.

P.S. якщо комусь потрібна консультація по налаштуванню трекінгу або програмної роботи з JavaScript Pixel, Conversions API, Advertiser API, Insights API — пишіть мені в особисті @iosiuk.

via @WebAnalyst

​​Google опублікували офіційний AI Optimization Guide, щоб пояснити, як створювати контент, який буде потрапляти в AI-відповіді Google Search: https://developers.google.com/search/docs/fundamentals/ai-optimization-guide

Діліться результатами власних експериментів (в тому числі й не успішних) по Generative Engine Optimization в коментарях.

via @MarkeTech

​​claude-ads — Claude Code плагін для аудиту платних рекламних кампаній на 12 платформах: Google, Meta, YouTube, LinkedIn, TikTok, Microsoft, Apple, Amazon, Reddit, Pinterest, Snapchat і X.

250+ перевірок, оцінка від 0 до 100. Оцінка виставляється тільки якщо evidence coverage вище 80%.

За замовчуванням плагін працює в режимі read-only — жодних змін без підтвердження не застосовує.

GitHub: https://github.com/AgriciDaniel/claude-ads

Встановлюється як Claude Code плагін:
/plugin marketplace add AgriciDaniel/claude-ads

via @MarkeTech