ChatGPT 5.6 Luna и Terra подешевели

OpenAI резко снизила цены на GPT-5.6 Luna и Terra спустя три недели после релиза, сделав их заметно дешевле для массового использования. Sol осталась премиальной по прежнему прайсу, но получила Fast mode с ускорением до 2,5 раза. Вывод: компания давит ценой и скоростью, чтобы быстрее нарастить спрос и долю рынка.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/chatgpt-5-6-luna-i-terra-podesheveli

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Доменная зона .web делегирован в корневую зону DNS

Verisign вывела .web в корневую зону DNS: теперь это полноценный TLD, но открытая регистрация ещё не стартовала. Сначала доступ получат владельцы совпадающих доменов в .com через LRP. Вывод для рынка: хорошие EMD в .com могут стать входным билетом в .web, если успеть занять брендовые имена раньше общего запуска.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/domennaia-zona-web-delegirovan-v-kornevuiu-zonu-dns

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

В Facebook Ads появился раздел «Conversations»

Facebook Ads добавил Conversations с автоответом на комментарии: по ключевым словам можно сразу отправлять сообщение в личку. Для арбитража это новый способ прогрева и передачи ссылки без клоаки: в креативе можно просить оставить комментарий, а заинтересованных уводить с вайта на блэк уже в ДМ. Идея спорная, но её стоит тестировать.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/v-facebook-ads-poiavilsia-razdel-conversations

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Как в GTM отследить показы товаров без потери данных

Если в аналитике e-commerce у вас есть «дыры» между просмотром карточки, показом товара и покупкой, сначала соберите трекинг на базе расширенной электронной торговли. Это даёт полный путь по воронке и лучше подходит для настройки через Google Tag Manager.

— Настройте расширенную электронную торговлю как базовый слой
Она закрывает не только покупку, но и весь путь: просмотр списка, карточки, добавление в корзину, оформление. Для команды marketing operations это проще поддерживать, чем набор разрозненных событий.

— Передавайте данные через единый объект на стороне сайта
Не лепите значения прямо в теги. Сначала формируйте структуру данных в dataLayer, затем уже забирайте её в GTM. Так меньше расхождений между фронтом, аналитикой и отчётами.

— Используйте Custom JavaScript там, где стандартных переменных не хватает
Показы товаров, позиция в списке, индекс элемента и прочие параметры часто требуют вычисления. Логика в отдельной переменной снижает количество костылей в тегах.

— Добавьте кастомную логику только после проверки стабильности
Если нужно обработать нестандартный сценарий, вынесите его в отдельный customTask или аналогичный слой. Иначе один редкий кейс начнёт ломать весь поток событий.

— Проверьте, что показ товара фиксируется один раз и в нужный момент
Событие должно срабатывать после реального отображения элемента, а не при загрузке страницы. Иначе вы будете завышать просмотры и искажать путь к покупке.

— Сверьте воронку от показа до заказа на тестовых сессиях
Пройдите сценарий сами: список → карточка → корзина → чек-аут → покупка. Смотрите не только факт отправки, но и совпадение SKU, количества и цены.

— Документируйте схему событий для команды
Кто отправляет данные, в каком формате, какие поля обязательны, где валидируются ошибки. Это особенно важно в 2026 году, когда аналитика должна поддерживать не last-click, а более широкую оценку вклада канала.

Когда это пригодится: при запуске или аудите e-commerce-аналитики, когда нужно привести GTM, dataLayer и отчёты к одной схеме.

— @MarTechStackRu

MarTech-стек должен собираться не «по функциям», а по решениям

Я всё чаще вижу одну и ту же ошибку у маркетинговых команд: они покупают инструменты как будто закрывают список чекбоксов — «есть email», «есть сквозная аналитика», «есть CDP», «есть BI». А потом удивляются, почему стек дорогой, данные расходятся, а команда живёт в Excel и ручных выгрузках.

Моя позиция простая: **MarTech-стек нужно проектировать от операционной задачи, а не от каталога вендора**. Если у бизнеса слабая повторная выручка, не нужно первым делом строить «идеальную» CDP. Если sales и маркетинг спорят о качестве лидов, то раньше времени покупать ещё один трекинг-слой бессмысленно. Если у вас воронка длинная и решение принимают несколько людей, то last-click вообще не должен быть главным аргументом при выборе системы.

В 2026-м это особенно заметно. Privacy-first атрибуция, server-side подходы, MMM и инкрементальность требуют не «ещё одного отчёта», а архитектуры, где данные собираются, нормализуются и доступны для решений. Иначе вы просто переносите хаос из рекламного кабинета в более дорогой кабинет.

У меня в проектах есть правило: если инструмент не сокращает время на решение хотя бы на 20–30% или не снимает постоянную ручную операцию, он почти всегда превращается в красивую, но бесполезную строку в бюджете. Одна B2B-команда после ревизии стека убрала три системы, объединила события через server-side и single source of truth (единый источник истины) в BI — и команда маркетинг-операций освободила около 12 часов в неделю только на сверках и выгрузках.

Я бы советовал смотреть на стек как на систему из трёх слоёв:
— сбор данных;
— принятие решений;
— активация в каналах.

Если между ними есть разрывы, никакая «лучший в классе» платформа не спасёт. А если архитектура собрана правильно, даже более простой набор инструментов работает лучше дорогого, но разрозненного.

— @MarTechStackRuPro

Как проверить, что Data Layer не ломает аналитику в GTM

Data Layer — это не «техническая деталь», а опорный слой для тегов, триггеров и переменных. Если маркетинг-операции работают с разными командами и каналами, важно заранее зафиксировать, как именно GTM читает данные, иначе отчёты начнут расходиться уже на этапе внедрения.

— Зафиксируйте версию переменной Data Layer в GTM
Для каждой переменной проверьте, какая логика чтения используется: одна версия лучше подходит для простых плоских данных, другая — для вложенных объектов.
Ошибка на этом шаге часто даёт «пустые» значения в событиях.

— Сверьте структуру объекта до настройки тегов
Посмотрите, как именно передаются поля в dataLayer: название события, параметры, вложенность, массивы.
Если структура не совпадает с ожиданиями переменной, тег сработает, но передаст мусор или ничего.

— Проверьте порядок появления данных и триггера
Сначала должно попасть событие в dataLayer, потом — срабатывать тег.
Если триггер стреляет раньше, GTM читает старую или неполную запись.

— Отдельно протестируйте вложенные параметры
Для ecommerce, B2B-форм и событий с несколькими атрибутами проверьте, что читаются не только верхние поля, но и глубже лежащие значения.
Именно здесь чаще всего теряются product, price, category и source.

— Сопоставьте одну запись dataLayer с одним бизнес-событием
Не смешивайте в одной отправке сразу несколько смыслов: просмотр, клик, отправку формы и статус лида.
Чем чище событие, тем проще потом строить server-side-атрибуцию и MMM.

— Документируйте, какая версия и поле за что отвечают
Сделайте короткую таблицу: название переменной, путь в dataLayer, назначение, владелец.
Это экономит часы при правках, редизайне и подключении новых каналов.

Когда это пригодится: при запуске GTM-счётчиков, редизайне сайта, миграции на server-side и разборе расхождений между CRM, аналитикой и рекламными кабинетами.

— @MarTechStackRuPro

Open AI анонсировала новую модель ChatGPT - Astra

OpenAI показала правительству США новую модель Astra — следующую крупную нейросеть после Sol. Её фокус — долгосрочные задачи и управление саб-агентами, которые делят работу на мелкие шаги. Пока неясно, станет ли Astra GPT-6 или новой версией в линейке Sol, но релиз уже близко, и её стоит ждать на тестах.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/open-ai-anonsirovala-novuiu-model-chatgpt-astra

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

SeeDance 2.5 вышла в публичный доступ

ByteDance выпустила SeeDance 2.5 — нейронку для генерации 30-секундных видео в 4K с до 50 референсами, включая локации и персонажей. Для CPA и iGaming-креативов это уже уровень почти кино, но технология пока дорогая и не слишком практичная: тестировать можно через Jimeng AI и Doubao Pro, а API обещают позже.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/seedance-2-5-vyshla-v-publichnyi-dostup

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Госдума собирается запретить скрытую рекламу казино

Госдума уточнила законопроект против скрытой рекламы нелегального гемблинга: под запрет попадут любые реферальные ссылки, ролики и стримы с показом игры в казино. Площадки обяжут сами искать и блокировать такой контент и аккаунты. Для УБТ, дорвеев и SEO это значит ещё более жёсткую зачистку трафика и риски для любых промо-материалов с рефералкой.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/gosduma-sobiraetsia-zapretit-skrytuiu-reklamu-kazino

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Оптимизация retention-стратегии через серверную аналитику: опыт Lamoda

Контекст: В 2026 году классическая модель атрибуции по последнему клику (last-click) окончательно утратила прогностическую ценность. Рост стоимости привлечения нового пользователя и снижение среднего чека в e-commerce диктуют смену фокуса: от борьбы за первую продажу к работе с LTV (пожизненная ценность клиента).

Задача: Lamoda столкнулась с фрагментацией данных. Cookie-файлы стали ненадежным источником из-за строгих настроек приватности браузеров, а разрыв между рекламными платформами и CRM-системой не позволял точно оценить вклад повторных покупок в доходность каналов. Команде нужно было перейти на сквозную аналитику, исключающую потерю данных при передаче между клиентом и сервером.

Решение: Переход на архитектуру с серверной передачей данных (Server-Side Tracking). Вместо сбора статистики браузером пользователя, события (просмотры, добавления в корзину, оформление заказов) начали отправляться напрямую с сервера компании в рекламные кабинеты и системы аналитики. Это позволило обойти ограничения блокировщиков рекламы и обеспечить передачу данных о покупках, которые ранее «терялись» из-за настроек приватности. В связке с этим внедрена модель маркетингового микс-моделирования (MMM), которая оценивает долгосрочное влияние медийных кампаний на лояльность, а не только мгновенную конверсию.

Результат:
— Точность атрибуции данных о повторных покупках выросла на 22%.
— Доля расходов на удержание (Retention) в общем бюджете была оптимизирована за счет выявления каналов, которые приносят наиболее «долгоживущих» клиентов.
— Стоимость удержания текущего пользователя снизилась на 12% за счет более точного таргетинга (целевого воздействия) на сегменты, склонные к органическому возврату.
— Достоверность данных о выручке (Revenue) для принятия решений в реальном времени достигла 98%.

Урок для Marketing Operations: В эпоху Zero-click (нулевых переходов) и жесткого регулирования персональных данных, единственный способ построить устойчивый RevOps (объединенное управление выручкой) — это владение собственным потоком данных. Серверная аналитика — это не техническая прихоть, а базовое условие для выживания бизнеса. Если вы продолжаете опираться только на клиентские скрипты, вы теряете до четверти информации о поведении ваших клиентов. В 2026 году выигрывает тот, кто превращает данные в предсказательную модель, а не просто фиксирует прошлые события. Интегрируйте серверные решения до того, как погрешность в отчетах станет критической для финансового планирования.

— @MarTechStackRuPro

Facebook вводит бесплатную верификацию Facebook Verified

Meta тестирует бесплатную верификацию Facebook Verified через видеоселфи: аккаунт получает галочку в профиле и в Marketplace, Dating и Groups. Фича нужна, чтобы снизить число ИИ-акков и усилить антифрод, но реальная польза для арбитража пока неясна — нужно проверять, даст ли она меньше селф-локов и банов.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/facebook-vvodit-besplatnuiu-verifikaciiu-facebook-verified

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top