Как в GTM отследить показы товаров без потери данных
Если в аналитике e-commerce у вас есть «дыры» между просмотром карточки, показом товара и покупкой, сначала соберите трекинг на базе расширенной электронной торговли. Это даёт полный путь по воронке и лучше подходит для настройки через Google Tag Manager.
— Настройте расширенную электронную торговлю как базовый слой
Она закрывает не только покупку, но и весь путь: просмотр списка, карточки, добавление в корзину, оформление. Для команды marketing operations это проще поддерживать, чем набор разрозненных событий.
— Передавайте данные через единый объект на стороне сайта
Не лепите значения прямо в теги. Сначала формируйте структуру данных в dataLayer, затем уже забирайте её в GTM. Так меньше расхождений между фронтом, аналитикой и отчётами.
— Используйте Custom JavaScript там, где стандартных переменных не хватает
Показы товаров, позиция в списке, индекс элемента и прочие параметры часто требуют вычисления. Логика в отдельной переменной снижает количество костылей в тегах.
— Добавьте кастомную логику только после проверки стабильности
Если нужно обработать нестандартный сценарий, вынесите его в отдельный customTask или аналогичный слой. Иначе один редкий кейс начнёт ломать весь поток событий.
— Проверьте, что показ товара фиксируется один раз и в нужный момент
Событие должно срабатывать после реального отображения элемента, а не при загрузке страницы. Иначе вы будете завышать просмотры и искажать путь к покупке.
— Сверьте воронку от показа до заказа на тестовых сессиях
Пройдите сценарий сами: список → карточка → корзина → чек-аут → покупка. Смотрите не только факт отправки, но и совпадение SKU, количества и цены.
— Документируйте схему событий для команды
Кто отправляет данные, в каком формате, какие поля обязательны, где валидируются ошибки. Это особенно важно в 2026 году, когда аналитика должна поддерживать не last-click, а более широкую оценку вклада канала.
Когда это пригодится: при запуске или аудите e-commerce-аналитики, когда нужно привести GTM, dataLayer и отчёты к одной схеме.
— @MarTechStackRu
Если в аналитике e-commerce у вас есть «дыры» между просмотром карточки, показом товара и покупкой, сначала соберите трекинг на базе расширенной электронной торговли. Это даёт полный путь по воронке и лучше подходит для настройки через Google Tag Manager.
— Настройте расширенную электронную торговлю как базовый слой
Она закрывает не только покупку, но и весь путь: просмотр списка, карточки, добавление в корзину, оформление. Для команды marketing operations это проще поддерживать, чем набор разрозненных событий.
— Передавайте данные через единый объект на стороне сайта
Не лепите значения прямо в теги. Сначала формируйте структуру данных в dataLayer, затем уже забирайте её в GTM. Так меньше расхождений между фронтом, аналитикой и отчётами.
— Используйте Custom JavaScript там, где стандартных переменных не хватает
Показы товаров, позиция в списке, индекс элемента и прочие параметры часто требуют вычисления. Логика в отдельной переменной снижает количество костылей в тегах.
— Добавьте кастомную логику только после проверки стабильности
Если нужно обработать нестандартный сценарий, вынесите его в отдельный customTask или аналогичный слой. Иначе один редкий кейс начнёт ломать весь поток событий.
— Проверьте, что показ товара фиксируется один раз и в нужный момент
Событие должно срабатывать после реального отображения элемента, а не при загрузке страницы. Иначе вы будете завышать просмотры и искажать путь к покупке.
— Сверьте воронку от показа до заказа на тестовых сессиях
Пройдите сценарий сами: список → карточка → корзина → чек-аут → покупка. Смотрите не только факт отправки, но и совпадение SKU, количества и цены.
— Документируйте схему событий для команды
Кто отправляет данные, в каком формате, какие поля обязательны, где валидируются ошибки. Это особенно важно в 2026 году, когда аналитика должна поддерживать не last-click, а более широкую оценку вклада канала.
Когда это пригодится: при запуске или аудите e-commerce-аналитики, когда нужно привести GTM, dataLayer и отчёты к одной схеме.
— @MarTechStackRu
MarTech-стек должен собираться не «по функциям», а по решениям
Я всё чаще вижу одну и ту же ошибку у маркетинговых команд: они покупают инструменты как будто закрывают список чекбоксов — «есть email», «есть сквозная аналитика», «есть CDP», «есть BI». А потом удивляются, почему стек дорогой, данные расходятся, а команда живёт в Excel и ручных выгрузках.
Моя позиция простая: **MarTech-стек нужно проектировать от операционной задачи, а не от каталога вендора**. Если у бизнеса слабая повторная выручка, не нужно первым делом строить «идеальную» CDP. Если sales и маркетинг спорят о качестве лидов, то раньше времени покупать ещё один трекинг-слой бессмысленно. Если у вас воронка длинная и решение принимают несколько людей, то last-click вообще не должен быть главным аргументом при выборе системы.
В 2026-м это особенно заметно. Privacy-first атрибуция, server-side подходы, MMM и инкрементальность требуют не «ещё одного отчёта», а архитектуры, где данные собираются, нормализуются и доступны для решений. Иначе вы просто переносите хаос из рекламного кабинета в более дорогой кабинет.
У меня в проектах есть правило: если инструмент не сокращает время на решение хотя бы на 20–30% или не снимает постоянную ручную операцию, он почти всегда превращается в красивую, но бесполезную строку в бюджете. Одна B2B-команда после ревизии стека убрала три системы, объединила события через server-side и single source of truth (единый источник истины) в BI — и команда маркетинг-операций освободила около 12 часов в неделю только на сверках и выгрузках.
Я бы советовал смотреть на стек как на систему из трёх слоёв:
— сбор данных;
— принятие решений;
— активация в каналах.
Если между ними есть разрывы, никакая «лучший в классе» платформа не спасёт. А если архитектура собрана правильно, даже более простой набор инструментов работает лучше дорогого, но разрозненного.
— @MarTechStackRuPro
Я всё чаще вижу одну и ту же ошибку у маркетинговых команд: они покупают инструменты как будто закрывают список чекбоксов — «есть email», «есть сквозная аналитика», «есть CDP», «есть BI». А потом удивляются, почему стек дорогой, данные расходятся, а команда живёт в Excel и ручных выгрузках.
Моя позиция простая: **MarTech-стек нужно проектировать от операционной задачи, а не от каталога вендора**. Если у бизнеса слабая повторная выручка, не нужно первым делом строить «идеальную» CDP. Если sales и маркетинг спорят о качестве лидов, то раньше времени покупать ещё один трекинг-слой бессмысленно. Если у вас воронка длинная и решение принимают несколько людей, то last-click вообще не должен быть главным аргументом при выборе системы.
В 2026-м это особенно заметно. Privacy-first атрибуция, server-side подходы, MMM и инкрементальность требуют не «ещё одного отчёта», а архитектуры, где данные собираются, нормализуются и доступны для решений. Иначе вы просто переносите хаос из рекламного кабинета в более дорогой кабинет.
У меня в проектах есть правило: если инструмент не сокращает время на решение хотя бы на 20–30% или не снимает постоянную ручную операцию, он почти всегда превращается в красивую, но бесполезную строку в бюджете. Одна B2B-команда после ревизии стека убрала три системы, объединила события через server-side и single source of truth (единый источник истины) в BI — и команда маркетинг-операций освободила около 12 часов в неделю только на сверках и выгрузках.
Я бы советовал смотреть на стек как на систему из трёх слоёв:
— сбор данных;
— принятие решений;
— активация в каналах.
Если между ними есть разрывы, никакая «лучший в классе» платформа не спасёт. А если архитектура собрана правильно, даже более простой набор инструментов работает лучше дорогого, но разрозненного.
— @MarTechStackRuPro
Как проверить, что Data Layer не ломает аналитику в GTM
Data Layer — это не «техническая деталь», а опорный слой для тегов, триггеров и переменных. Если маркетинг-операции работают с разными командами и каналами, важно заранее зафиксировать, как именно GTM читает данные, иначе отчёты начнут расходиться уже на этапе внедрения.
— Зафиксируйте версию переменной Data Layer в GTM
Для каждой переменной проверьте, какая логика чтения используется: одна версия лучше подходит для простых плоских данных, другая — для вложенных объектов.
Ошибка на этом шаге часто даёт «пустые» значения в событиях.
— Сверьте структуру объекта до настройки тегов
Посмотрите, как именно передаются поля в dataLayer: название события, параметры, вложенность, массивы.
Если структура не совпадает с ожиданиями переменной, тег сработает, но передаст мусор или ничего.
— Проверьте порядок появления данных и триггера
Сначала должно попасть событие в dataLayer, потом — срабатывать тег.
Если триггер стреляет раньше, GTM читает старую или неполную запись.
— Отдельно протестируйте вложенные параметры
Для ecommerce, B2B-форм и событий с несколькими атрибутами проверьте, что читаются не только верхние поля, но и глубже лежащие значения.
Именно здесь чаще всего теряются product, price, category и source.
— Сопоставьте одну запись dataLayer с одним бизнес-событием
Не смешивайте в одной отправке сразу несколько смыслов: просмотр, клик, отправку формы и статус лида.
Чем чище событие, тем проще потом строить server-side-атрибуцию и MMM.
— Документируйте, какая версия и поле за что отвечают
Сделайте короткую таблицу: название переменной, путь в dataLayer, назначение, владелец.
Это экономит часы при правках, редизайне и подключении новых каналов.
Когда это пригодится: при запуске GTM-счётчиков, редизайне сайта, миграции на server-side и разборе расхождений между CRM, аналитикой и рекламными кабинетами.
— @MarTechStackRuPro
Data Layer — это не «техническая деталь», а опорный слой для тегов, триггеров и переменных. Если маркетинг-операции работают с разными командами и каналами, важно заранее зафиксировать, как именно GTM читает данные, иначе отчёты начнут расходиться уже на этапе внедрения.
— Зафиксируйте версию переменной Data Layer в GTM
Для каждой переменной проверьте, какая логика чтения используется: одна версия лучше подходит для простых плоских данных, другая — для вложенных объектов.
Ошибка на этом шаге часто даёт «пустые» значения в событиях.
— Сверьте структуру объекта до настройки тегов
Посмотрите, как именно передаются поля в dataLayer: название события, параметры, вложенность, массивы.
Если структура не совпадает с ожиданиями переменной, тег сработает, но передаст мусор или ничего.
— Проверьте порядок появления данных и триггера
Сначала должно попасть событие в dataLayer, потом — срабатывать тег.
Если триггер стреляет раньше, GTM читает старую или неполную запись.
— Отдельно протестируйте вложенные параметры
Для ecommerce, B2B-форм и событий с несколькими атрибутами проверьте, что читаются не только верхние поля, но и глубже лежащие значения.
Именно здесь чаще всего теряются product, price, category и source.
— Сопоставьте одну запись dataLayer с одним бизнес-событием
Не смешивайте в одной отправке сразу несколько смыслов: просмотр, клик, отправку формы и статус лида.
Чем чище событие, тем проще потом строить server-side-атрибуцию и MMM.
— Документируйте, какая версия и поле за что отвечают
Сделайте короткую таблицу: название переменной, путь в dataLayer, назначение, владелец.
Это экономит часы при правках, редизайне и подключении новых каналов.
Когда это пригодится: при запуске GTM-счётчиков, редизайне сайта, миграции на server-side и разборе расхождений между CRM, аналитикой и рекламными кабинетами.
— @MarTechStackRuPro
Forwarded from AFF.TOP
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Open AI анонсировала новую модель ChatGPT - Astra
OpenAI показала правительству США новую модель Astra — следующую крупную нейросеть после Sol. Её фокус — долгосрочные задачи и управление саб-агентами, которые делят работу на мелкие шаги. Пока неясно, станет ли Astra GPT-6 или новой версией в линейке Sol, но релиз уже близко, и её стоит ждать на тестах.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/open-ai-anonsirovala-novuiu-model-chatgpt-astra
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
OpenAI показала правительству США новую модель Astra — следующую крупную нейросеть после Sol. Её фокус — долгосрочные задачи и управление саб-агентами, которые делят работу на мелкие шаги. Пока неясно, станет ли Astra GPT-6 или новой версией в линейке Sol, но релиз уже близко, и её стоит ждать на тестах.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/open-ai-anonsirovala-novuiu-model-chatgpt-astra
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Forwarded from AffPapa! Клуб спящих бизнесменов! Потрачено!
Там у Макса Довольного вышел очередной выпуск "Таких новостей", новости как новости, но вот эта новость меня прям разъебала!
Я капнул дальше, и там вообще пиздец, Лев из Пепер.Партнёрс пишет мол - вы согласовали выплату, взяли на оплату, потом хуй пойми что изменилось и вы обвиняете нас во фроде, ну и мол - ребят, давайте как то решим!
На что приходит Настя Щербина #MelBet и просто говорит "Со мной лучше не сорится" - не знаю, воспринял ли это Лев как угрозу, но это совершено точно угроза и была и не понятно чего теперь Льву боятся, чисто Насти? Или Всего #MelBet? Или чего-то большего?
Смех смехом, но речь там идёт про 2к баксов, деньги не большие, но знаете что ещё смешней? Настя потом ещё раз пришла и сказала мол "Уволила ту менеджершу которая работа со Львом" и это вдвойне разъеб, во первых за что? А во вторых не чего что она беременная? Лол на хуй какой-то
Ладно, шучу, не знаю была ли та менеджерша берменная, вполне могла быть кстати, но смех тут в том что ни кто на хуй уволен не был, девушка как работала так и работает, её акк, её фотка, она же за телеграмом, она же прям, а не новый менеджер
Сколько раз можно соврать отвечая на простое сообщение в чате?
Макс в своих новостях примерно это и рассказал, но на своём, корректном официальном языке!
Если что новости Макс хуярит каждую неделю у себя на канале https://www.youtube.com/@traffink
P.S. Если что, я не сорюсь, просто удивительно! Но в целом мне все понятно, продолжим дальше глотать такое, ну, естесвенно пока это нас прям не коснётся... А потом... А потом всем будет уже похуй ибо это станет нормой, просто согласовывать, брать кошель на выплату, а потом говорить - хуй а не выплата, а на вопрос - что случилось? Все же было согласовано, получать ответ "Не лучшее решение ссорится со мной"
P.S.2. не могу удержатся - а когда вообще сорра было лучшим решением? Реально? Было такое? К чему тогда эти слова про не лучшее решение если это априори худшее, я уже даже не говорю что ни кто ёпрст и не сорился вообще то, а просто спросили - ну чо там с деньгами? #НастяЩербина #MelbetОтзыв #MelbetВыплаты
____
🤔 Консоли Google Play и Apple Developer надо? Phoenix — 100% свой фарм с 2021-го. Забрать акки → @phoenix_seller_bot 🤔
Я капнул дальше, и там вообще пиздец, Лев из Пепер.Партнёрс пишет мол - вы согласовали выплату, взяли на оплату, потом хуй пойми что изменилось и вы обвиняете нас во фроде, ну и мол - ребят, давайте как то решим!
На что приходит Настя Щербина #MelBet и просто говорит "Со мной лучше не сорится" - не знаю, воспринял ли это Лев как угрозу, но это совершено точно угроза и была и не понятно чего теперь Льву боятся, чисто Насти? Или Всего #MelBet? Или чего-то большего?
Смех смехом, но речь там идёт про 2к баксов, деньги не большие, но знаете что ещё смешней? Настя потом ещё раз пришла и сказала мол "Уволила ту менеджершу которая работа со Львом" и это вдвойне разъеб, во первых за что? А во вторых не чего что она беременная? Лол на хуй какой-то
Ладно, шучу, не знаю была ли та менеджерша берменная, вполне могла быть кстати, но смех тут в том что ни кто на хуй уволен не был, девушка как работала так и работает, её акк, её фотка, она же за телеграмом, она же прям, а не новый менеджер
Сколько раз можно соврать отвечая на простое сообщение в чате?
Макс в своих новостях примерно это и рассказал, но на своём, корректном официальном языке!
Если что новости Макс хуярит каждую неделю у себя на канале https://www.youtube.com/@traffink
P.S. Если что, я не сорюсь, просто удивительно! Но в целом мне все понятно, продолжим дальше глотать такое, ну, естесвенно пока это нас прям не коснётся... А потом... А потом всем будет уже похуй ибо это станет нормой, просто согласовывать, брать кошель на выплату, а потом говорить - хуй а не выплата, а на вопрос - что случилось? Все же было согласовано, получать ответ "Не лучшее решение ссорится со мной"
P.S.2. не могу удержатся - а когда вообще сорра было лучшим решением? Реально? Было такое? К чему тогда эти слова про не лучшее решение если это априори худшее, я уже даже не говорю что ни кто ёпрст и не сорился вообще то, а просто спросили - ну чо там с деньгами? #НастяЩербина #MelbetОтзыв #MelbetВыплаты
____
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from AFF.TOP
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
SeeDance 2.5 вышла в публичный доступ
ByteDance выпустила SeeDance 2.5 — нейронку для генерации 30-секундных видео в 4K с до 50 референсами, включая локации и персонажей. Для CPA и iGaming-креативов это уже уровень почти кино, но технология пока дорогая и не слишком практичная: тестировать можно через Jimeng AI и Doubao Pro, а API обещают позже.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/seedance-2-5-vyshla-v-publichnyi-dostup
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
ByteDance выпустила SeeDance 2.5 — нейронку для генерации 30-секундных видео в 4K с до 50 референсами, включая локации и персонажей. Для CPA и iGaming-креативов это уже уровень почти кино, но технология пока дорогая и не слишком практичная: тестировать можно через Jimeng AI и Doubao Pro, а API обещают позже.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/seedance-2-5-vyshla-v-publichnyi-dostup
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Forwarded from Довольный арбитражник трафика
Свежий выпуск новостей 🗞
Австралия судится с Telegram, конфликт Pepper Partners и Melbet Partners, Google научил AI управлять браузеров Chrome, квартальный отчет Meta — и другие новости последней недели.
📹 Смотреть на YouTube
Австралия судится с Telegram, конфликт Pepper Partners и Melbet Partners, Google научил AI управлять браузеров Chrome, квартальный отчет Meta — и другие новости последней недели.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from AFF.TOP
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Госдума собирается запретить скрытую рекламу казино
Госдума уточнила законопроект против скрытой рекламы нелегального гемблинга: под запрет попадут любые реферальные ссылки, ролики и стримы с показом игры в казино. Площадки обяжут сами искать и блокировать такой контент и аккаунты. Для УБТ, дорвеев и SEO это значит ещё более жёсткую зачистку трафика и риски для любых промо-материалов с рефералкой.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/gosduma-sobiraetsia-zapretit-skrytuiu-reklamu-kazino
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Госдума уточнила законопроект против скрытой рекламы нелегального гемблинга: под запрет попадут любые реферальные ссылки, ролики и стримы с показом игры в казино. Площадки обяжут сами искать и блокировать такой контент и аккаунты. Для УБТ, дорвеев и SEO это значит ещё более жёсткую зачистку трафика и риски для любых промо-материалов с рефералкой.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/gosduma-sobiraetsia-zapretit-skrytuiu-reklamu-kazino
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Оптимизация retention-стратегии через серверную аналитику: опыт Lamoda
Контекст: В 2026 году классическая модель атрибуции по последнему клику (last-click) окончательно утратила прогностическую ценность. Рост стоимости привлечения нового пользователя и снижение среднего чека в e-commerce диктуют смену фокуса: от борьбы за первую продажу к работе с LTV (пожизненная ценность клиента).
Задача: Lamoda столкнулась с фрагментацией данных. Cookie-файлы стали ненадежным источником из-за строгих настроек приватности браузеров, а разрыв между рекламными платформами и CRM-системой не позволял точно оценить вклад повторных покупок в доходность каналов. Команде нужно было перейти на сквозную аналитику, исключающую потерю данных при передаче между клиентом и сервером.
Решение: Переход на архитектуру с серверной передачей данных (Server-Side Tracking). Вместо сбора статистики браузером пользователя, события (просмотры, добавления в корзину, оформление заказов) начали отправляться напрямую с сервера компании в рекламные кабинеты и системы аналитики. Это позволило обойти ограничения блокировщиков рекламы и обеспечить передачу данных о покупках, которые ранее «терялись» из-за настроек приватности. В связке с этим внедрена модель маркетингового микс-моделирования (MMM), которая оценивает долгосрочное влияние медийных кампаний на лояльность, а не только мгновенную конверсию.
Результат:
— Точность атрибуции данных о повторных покупках выросла на 22%.
— Доля расходов на удержание (Retention) в общем бюджете была оптимизирована за счет выявления каналов, которые приносят наиболее «долгоживущих» клиентов.
— Стоимость удержания текущего пользователя снизилась на 12% за счет более точного таргетинга (целевого воздействия) на сегменты, склонные к органическому возврату.
— Достоверность данных о выручке (Revenue) для принятия решений в реальном времени достигла 98%.
Урок для Marketing Operations: В эпоху Zero-click (нулевых переходов) и жесткого регулирования персональных данных, единственный способ построить устойчивый RevOps (объединенное управление выручкой) — это владение собственным потоком данных. Серверная аналитика — это не техническая прихоть, а базовое условие для выживания бизнеса. Если вы продолжаете опираться только на клиентские скрипты, вы теряете до четверти информации о поведении ваших клиентов. В 2026 году выигрывает тот, кто превращает данные в предсказательную модель, а не просто фиксирует прошлые события. Интегрируйте серверные решения до того, как погрешность в отчетах станет критической для финансового планирования.
— @MarTechStackRuPro
Контекст: В 2026 году классическая модель атрибуции по последнему клику (last-click) окончательно утратила прогностическую ценность. Рост стоимости привлечения нового пользователя и снижение среднего чека в e-commerce диктуют смену фокуса: от борьбы за первую продажу к работе с LTV (пожизненная ценность клиента).
Задача: Lamoda столкнулась с фрагментацией данных. Cookie-файлы стали ненадежным источником из-за строгих настроек приватности браузеров, а разрыв между рекламными платформами и CRM-системой не позволял точно оценить вклад повторных покупок в доходность каналов. Команде нужно было перейти на сквозную аналитику, исключающую потерю данных при передаче между клиентом и сервером.
Решение: Переход на архитектуру с серверной передачей данных (Server-Side Tracking). Вместо сбора статистики браузером пользователя, события (просмотры, добавления в корзину, оформление заказов) начали отправляться напрямую с сервера компании в рекламные кабинеты и системы аналитики. Это позволило обойти ограничения блокировщиков рекламы и обеспечить передачу данных о покупках, которые ранее «терялись» из-за настроек приватности. В связке с этим внедрена модель маркетингового микс-моделирования (MMM), которая оценивает долгосрочное влияние медийных кампаний на лояльность, а не только мгновенную конверсию.
Результат:
— Точность атрибуции данных о повторных покупках выросла на 22%.
— Доля расходов на удержание (Retention) в общем бюджете была оптимизирована за счет выявления каналов, которые приносят наиболее «долгоживущих» клиентов.
— Стоимость удержания текущего пользователя снизилась на 12% за счет более точного таргетинга (целевого воздействия) на сегменты, склонные к органическому возврату.
— Достоверность данных о выручке (Revenue) для принятия решений в реальном времени достигла 98%.
Урок для Marketing Operations: В эпоху Zero-click (нулевых переходов) и жесткого регулирования персональных данных, единственный способ построить устойчивый RevOps (объединенное управление выручкой) — это владение собственным потоком данных. Серверная аналитика — это не техническая прихоть, а базовое условие для выживания бизнеса. Если вы продолжаете опираться только на клиентские скрипты, вы теряете до четверти информации о поведении ваших клиентов. В 2026 году выигрывает тот, кто превращает данные в предсказательную модель, а не просто фиксирует прошлые события. Интегрируйте серверные решения до того, как погрешность в отчетах станет критической для финансового планирования.
— @MarTechStackRuPro
Forwarded from AFF.TOP
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Facebook вводит бесплатную верификацию Facebook Verified
Meta тестирует бесплатную верификацию Facebook Verified через видеоселфи: аккаунт получает галочку в профиле и в Marketplace, Dating и Groups. Фича нужна, чтобы снизить число ИИ-акков и усилить антифрод, но реальная польза для арбитража пока неясна — нужно проверять, даст ли она меньше селф-локов и банов.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/facebook-vvodit-besplatnuiu-verifikaciiu-facebook-verified
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Meta тестирует бесплатную верификацию Facebook Verified через видеоселфи: аккаунт получает галочку в профиле и в Marketplace, Dating и Groups. Фича нужна, чтобы снизить число ИИ-акков и усилить антифрод, но реальная польза для арбитража пока неясна — нужно проверять, даст ли она меньше селф-локов и банов.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/facebook-vvodit-besplatnuiu-verifikaciiu-facebook-verified
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Forwarded from AffPapa! Клуб спящих бизнесменов! Потрачено!
ROIдину продал — канал без унылого говна, без «экспертов», которые десятый раз пересказывают одно и то же, и без “давайте разберёмся” на 40 абзацев.
У меня формат простой:
если где-то пахнет бабками — я показываю где именно.
если где-то пахнет крысиной вознёй — я называю как есть.
если кто-то делает вид, что “всё под контролем” — я смотрю на цифры и спрашиваю: а точно?
Пишу прямо, иногда грубо, всегда по делу.
Чтобы ты не “вдохновлялся”, а понимал расклад и принимал решения без самообмана.
Короче: если любишь, когда тебе говорят честно, быстро и без церемоний — залетай кабанчиком на канальчик
У меня формат простой:
если где-то пахнет бабками — я показываю где именно.
если где-то пахнет крысиной вознёй — я называю как есть.
если кто-то делает вид, что “всё под контролем” — я смотрю на цифры и спрашиваю: а точно?
Пишу прямо, иногда грубо, всегда по делу.
Чтобы ты не “вдохновлялся”, а понимал расклад и принимал решения без самообмана.
Короче: если любишь, когда тебе говорят честно, быстро и без церемоний — залетай кабанчиком на канальчик
Forwarded from Affiliate Marketing - Cpa.Rip
🇭🇺 64% Reg2Dep с SEO-трафика в Венгрии: спортивный портал показал 78%, крупный обзорник - 50%, а на небольших площадках конверсия местами приближалась к 100%.
🎰 Разобрали, что влияет на такие результаты и какие инструменты и условия доступны партнёрам SpinBetter Partners.
👇 Переходите в пост за подробностями
https://t.me/spinbetter_partners_official/23
👇 Хотите запустить трафик прямо сейчас?
@spinbetter_aff_support
#партнёрский_пост
👇 Переходите в пост за подробностями
https://t.me/spinbetter_partners_official/23
👇 Хотите запустить трафик прямо сейчас?
@spinbetter_aff_support
#партнёрский_пост
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from AFF.TOP
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Youtube массово забанил ASMR-каналы за ссылки на Only Fans
YouTube массово забанил ASMR-каналы за партнёрские ссылки в описании, минуя обычные 3 страйка. Формально причина — сексуальный контент, фактически под ударом оказались ссылки на OnlyFans и Patreon. Для УБТ и CPA это тревожный сигнал: площадка может ужесточить модерацию и против других доноров, включая Boosty.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/youtube-massovo-zabanil-asmr-kanaly-za-ssylki-na-only-fans
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
YouTube массово забанил ASMR-каналы за партнёрские ссылки в описании, минуя обычные 3 страйка. Формально причина — сексуальный контент, фактически под ударом оказались ссылки на OnlyFans и Patreon. Для УБТ и CPA это тревожный сигнал: площадка может ужесточить модерацию и против других доноров, включая Boosty.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/youtube-massovo-zabanil-asmr-kanaly-za-ssylki-na-only-fans
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Forwarded from AffPapa! Клуб спящих бизнесменов! Потрачено!
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Пока все выжимают последнее из гемблы и нутры — рядом разгоняется вертикаль, где конкуренции почти нет.
GOLOVE.AI Partners — прямой рекл, свой AI Girlfriend продукт, никаких посредников.
💰CPA до $60 за FTP или 60% RevShare без понижения. Ежененедельные выплаты от 100$. Гео - WW, источники любые. Личный менеджер, помощь с запуском, инсайды от баинга — заходишь не в одиночку.
Связки здесь еще живут неделями, а не сгорают за пару дней, как в перегретых офферах. Кто заходит первым, тот и снимает сливки, пока рынок не устоялся.
📢Подписывайся на наш телеграм канал, что быть первым, кто узнаёт о новостях партнерки и акциях для вебов
👉Регистрируйся и забирай доступ к офферу, условия уже ждут
GOLOVE.AI Partners — прямой рекл, свой AI Girlfriend продукт, никаких посредников.
💰CPA до $60 за FTP или 60% RevShare без понижения. Ежененедельные выплаты от 100$. Гео - WW, источники любые. Личный менеджер, помощь с запуском, инсайды от баинга — заходишь не в одиночку.
Связки здесь еще живут неделями, а не сгорают за пару дней, как в перегретых офферах. Кто заходит первым, тот и снимает сливки, пока рынок не устоялся.
📢Подписывайся на наш телеграм канал, что быть первым, кто узнаёт о новостях партнерки и акциях для вебов
👉Регистрируйся и забирай доступ к офферу, условия уже ждут
Forwarded from AFF.TOP
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
За что Telegram удаляли из App Store
Telegram временно удалили из App Store из-за массовых жалоб на запрещённый контент, который использовали для шантажа админов. После удаления ролика приложение вернули, но кейс показал уязвимость платформы: массовые доносы и подставы будут расти, а Telegram и владельцам чатов придётся усиливать модерацию и автоудаление медиа.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/za-chto-telegram-udaliali-iz-app-store
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Telegram временно удалили из App Store из-за массовых жалоб на запрещённый контент, который использовали для шантажа админов. После удаления ролика приложение вернули, но кейс показал уязвимость платформы: массовые доносы и подставы будут расти, а Telegram и владельцам чатов придётся усиливать модерацию и автоудаление медиа.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/za-chto-telegram-udaliali-iz-app-store
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
# Как fixfer.com встроил ИИ-агентов в команду и не сломал процессы
Британская платформа для ремонта и обслуживания жилья fixfer.com перевела часть рутинных операций на ИИ-агентов — и заодно пересобрала оргструктуру.
**Задача.** Классическая боль сервисных платформ: поток заявок растёт, диспетчеры тонут в рутине, клиенты ждут ответа часами, маржа сжимается. Нужен был способ масштабироваться без линейного роста штата.
**Решение.** Fixfer не стал просто «накручивать чат-бота». Компания пошла по пути agentic AI — автономных агентов, которые закрывают конкретный участок работы, а человек подключается только там, где требуется суждение. Ключевые изменения:
— Выделили отдельную роль AI Ops Manager, который отвечает за подбор, обучение и контроль ИИ-сотрудников.
— Внедрили многоагентную систему для клиентской поддержки: один агент классифицирует обращение, другой подбирает мастера, третий контролирует сроки и эскалирует на живого оператора при сбое.
— Запустили ИИ-агентов для внутренних процессов: адаптация сотрудников, проверка заявок, контроль качества обслуживания. Это сняло нагрузку с HR и супервайзеров.
— Сохранили human-in-the-loop на всех критичных точках: ни один платёж или отказ не проходит без подтверждения человека.
**Результат.** Обработка входящих заявок ускорилась в несколько раз, среднее время первого ответа клиенту сократилось, при этом штат операторов остался на прежнем уровне. Компания смогла брать больше заказов без пропорционального роста фонда оплаты труда.
**Урок для маркетинга и мартех-стека.**
Этот кейс — не про «заменили людей на нейросеть». Это про пересборку оргструктуры под новый тип сотрудника. Для marketing operations вывод прямой: если вы в 2026 году внедряете ИИ только как «умный чат на сайте» или «генератор текстов» — вы используете 10% возможностей. Настоящая ценность — в agentic-архитектуре, где ИИ закрывает целый процесс, а человек переходит на уровень контроля, исключений и стратегических решений.
Вопрос, который стоит задать себе уже сейчас: какие участки вашей воронки можно оформить как «конвейер агентов с человеком на выходе», а не как набор отдельных автоматизаций?
— @MarTechStackRuPro
Британская платформа для ремонта и обслуживания жилья fixfer.com перевела часть рутинных операций на ИИ-агентов — и заодно пересобрала оргструктуру.
**Задача.** Классическая боль сервисных платформ: поток заявок растёт, диспетчеры тонут в рутине, клиенты ждут ответа часами, маржа сжимается. Нужен был способ масштабироваться без линейного роста штата.
**Решение.** Fixfer не стал просто «накручивать чат-бота». Компания пошла по пути agentic AI — автономных агентов, которые закрывают конкретный участок работы, а человек подключается только там, где требуется суждение. Ключевые изменения:
— Выделили отдельную роль AI Ops Manager, который отвечает за подбор, обучение и контроль ИИ-сотрудников.
— Внедрили многоагентную систему для клиентской поддержки: один агент классифицирует обращение, другой подбирает мастера, третий контролирует сроки и эскалирует на живого оператора при сбое.
— Запустили ИИ-агентов для внутренних процессов: адаптация сотрудников, проверка заявок, контроль качества обслуживания. Это сняло нагрузку с HR и супервайзеров.
— Сохранили human-in-the-loop на всех критичных точках: ни один платёж или отказ не проходит без подтверждения человека.
**Результат.** Обработка входящих заявок ускорилась в несколько раз, среднее время первого ответа клиенту сократилось, при этом штат операторов остался на прежнем уровне. Компания смогла брать больше заказов без пропорционального роста фонда оплаты труда.
**Урок для маркетинга и мартех-стека.**
Этот кейс — не про «заменили людей на нейросеть». Это про пересборку оргструктуры под новый тип сотрудника. Для marketing operations вывод прямой: если вы в 2026 году внедряете ИИ только как «умный чат на сайте» или «генератор текстов» — вы используете 10% возможностей. Настоящая ценность — в agentic-архитектуре, где ИИ закрывает целый процесс, а человек переходит на уровень контроля, исключений и стратегических решений.
Вопрос, который стоит задать себе уже сейчас: какие участки вашей воронки можно оформить как «конвейер агентов с человеком на выходе», а не как набор отдельных автоматизаций?
— @MarTechStackRuPro
Forwarded from AFF.TOP
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Cloudflare сделал собственный кошелёк
Cloudflare запустил Wallet и id, чтобы ИИ-агенты могли проходить верификацию и оплачивать сервисы от имени пользователя без его участия. Для арбитража и CPA это намёк на новый слой авторизации и платежей в интернете: меньше трения, больше автоматизации. Но вместе с удобством вырастает значение антифрода и контроля доступа к офферам и платежам.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/cloudflare-sdelal-sobstvennyi-koshelek
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Cloudflare запустил Wallet и id, чтобы ИИ-агенты могли проходить верификацию и оплачивать сервисы от имени пользователя без его участия. Для арбитража и CPA это намёк на новый слой авторизации и платежей в интернете: меньше трения, больше автоматизации. Но вместе с удобством вырастает значение антифрода и контроля доступа к офферам и платежам.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/cloudflare-sdelal-sobstvennyi-koshelek
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Forwarded from Traffic Cardinal | Арбитраж трафика
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Пара слов о том, почему план выхода из репутационного кризиса нужно придумывать до кризиса, чем закончился срач Е. Ю. с AffPapa и закончился ли он вообще.
Прочитать статью на сайте 👈
#статья | @trafficcardinal
Прочитать статью на сайте 👈
#статья | @trafficcardinal
Forwarded from AFF.TOP
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Binance даёт кредит под Биткоины
Binance запустила Lite Loans — короткий займ до 1000 USDT под залог BTC без продажи актива. Сервис рассчитан на мелкие нужды и оборотку: деньги можно использовать внутри Binance или через Binance Pay. Вывод: это удобный инструмент для тех, кто не хочет фиксировать убыток по биткоину, но просрочка быстро делает кредит дорогим.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/binance-daet-kredit-pod-bitkoiny
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Binance запустила Lite Loans — короткий займ до 1000 USDT под залог BTC без продажи актива. Сервис рассчитан на мелкие нужды и оборотку: деньги можно использовать внутри Binance или через Binance Pay. Вывод: это удобный инструмент для тех, кто не хочет фиксировать убыток по биткоину, но просрочка быстро делает кредит дорогим.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/binance-daet-kredit-pod-bitkoiny
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top