MarTech-стек
17 subscribers
51 photos
1 video
63 links
Подбор и интеграция маркетинговых инструментов
Download Telegram
Forwarded from Я ЗЛОЙ, Я ГАНГСТА
Когда AffPapa попытались кикнуть Иванова из сферы, другие компании скинули ему $100к.

Как мы обсуждали вчера, овнер AffPapa взбесился на ЕЮ и пригрозил аффилке: AffPapa прекратят все формы сотрудничества с компаниями-партнёрами Иванова. Логика простая: мне приносит неудобства этот чел, значит, я сделаю так, чтобы с ним никто больше не работал, тем самым вытеснив его из сферы.

Будь это кто-то другой, идея, может, и сработала бы, но мы говорим о ЕЮ, который тут же понял кипиш. В ответ Алексеев закинул ему $5к с комментом «Кайфуй», а дальше к этому недо-флэшмобу подтянулись другие компании: $25к от Roi Media, $15к от TopX, $10к от GloryPartners, $7.5к от неизвестного Эдуарда, $7.5к от Кардиналов, $5.5к от некого Владимира. И вишенка на торте — $50к от «влиятельной iGaming фигуры, пожелавшей остаться анонимной».

Овнер AffPapa тем временем выдал жиденький ответ на ситуацию: они «не хотят ассоциироваться с брендами, поддерживающими площадки, построенные на срачах», но это не значит, что они прекращают сотрудничество со всеми вышеперечисленными конторами. Иначе говоря, чел понял, что не на того наехал, и быстро переобулся — у него тупо не было другого выбора.

🥴 — чего и следовало ожидать
🍾 — поздравляем ЕЮ с неожиданной премией )0

🎣Лей Fishing Time на TopX, участвуй в раздаче 1kk$ среди баеров и команд! Стань серьёзной iGaming-фигурой! 😎 Подробности ТУТ

😈 Я ЗЛОЙ, Я ГАНГСТА
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from high profit — low life
Маэстро снова всех переиграл - будто по нотам блестяще выступил и остался с деньгами и респектом улиц

Че было?
Кто-то вспомнил про сообщество Affpapa - кто конкретно такие и чем занимаются кроме организации местечковых митапов, я не ебу, но пафоса как всегда много - доступ к серьезным iGaming фигурам у них только по подписке за 2100 евриков.

ЕЮ купил доступ и предложил поделиться им за шекели со всеми желающими - казалось бы нихуя нового под арбитражной луной, купить базу любой партнерки или сообщества проще чем щелкнуть пальцами.

Но обиженный владелец папки пошел плакать в линкедине на тему того «какжи так, никогда такого не было и вот опять».
Также он пообещал всем брендам так или иначе связанным с Юрьичем (то есть 90% СНГ рынка) закрытие доступа к аффпапе и немедленное прекращение сотрудничества.

После этого ситуация плавно перетекла в iGaming Chat, где пошла настоящая возня - вместо НЕМЕДЛЕННОГО РАЗРЫВА С ОПОРОЧИВШИМ ИМЯ АФФПАПЫ, бренды предпочли поддержать Евгения вечнозелеными долларами и накидали ему под сто косых на ход ноги и новый контент, засветились PVT, Roimedia, Кардиналы, TopX и Glory, а также несколько анонимных iGaming-фигур.

Дальше - больше, обиженный владелец Аффпапки выступил с уже более жидкими заявлениями о том, что его не так поняли и что прекращать сотрудничество ни с кем пока не будут, просто советуют быть аккуратнее и бла-бла-бла.

Собственно, понятно что без топовых брендов, которые в том числе оплачивают существование Аффпапы вряд ли оно сможет фунциклировать.

Как и любой медийный конфликт - этот Евгений Юрьевич выиграл в одну калитку, прямо как Испания Аргентину вчера.

Мораль?
Не пиздите на маэстро.

High Profit — Low Life | Прислать сплетню
Почему я перестал выбирать MarTech-инструменты по списку функций

Я всё чаще вижу одну и ту же ошибку в marketing operations: инструмент выбирают как будто это каталог возможностей, а не часть архитектуры дохода. Смотрят на десятки фич, сравнивают интерфейсы, обсуждают «удобно/неудобно» — и почти не считают, как этот сервис встроится в цепочку данных, согласования и решений.

Мой вывод простой: **MarTech нужно покупать не за функциональность, а за управляемость процесса**.

В 2026 это особенно заметно. Когда классическая воронка MQL/SQL теряет силу, а RevOps становится общей зоной ответственности, любой инструмент обязан отвечать на три вопроса:
— какие данные он забирает и куда отдаёт;
— где он создаёт дополнительную ручную работу;
— что именно он улучшает: скорость реакции, качество данных или связку маркетинга с продажами.

Я видел проект, где команда заменила «красивую» платформу на более простую связку из трёх сервисов. По списку функций старая система выигрывала почти вдвое. Но на практике новая архитектура сократила время на запуск кампании с 5–6 дней до 2, а число ручных правок в отчётах — примерно на 40%. Для меня это и есть нормальный KPI MarTech: не богатство интерфейса, а снижение трения между командами.

Ещё один важный сдвиг: **инструмент перестал быть центром, центр — это модель данных и правила её использования**. Если у вас не описаны источники правды, статусы лидов, окна атрибуции и ответственные за качество данных, даже лучший сервис станет дорогой надстройкой над хаосом.

Поэтому я всегда начинаю не с демо, а с карты процесса:
— где возникает решение;
— кто его принимает;
— какие данные нужны именно в этот момент;
— что можно автоматизировать без потери контроля.

И только потом смотрю на платформы. Иначе вы покупаете не систему, а будущие компромиссы.

@MarTechStackRuPro
Forwarded from AFF.TOP
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
X перезапустил прилу на Android

X.com не просто обновила приложение, а фактически пересобрала его вокруг скорости и синхронного запуска фич с iOS. Для арбитража это сигнал снова тестировать X Ads и УБТ-связки: платформа уходит от старого формата коротких постов к видео и стримам, а значит меняются охваты, креативы и точки входа в трафик.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/x-perezapustil-prilu-na-android

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Forwarded from AFF.TOP
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Meta внедряет ИИ-оптимизацию в Ads Manager

Meta постепенно вшивает ИИ-оптимизацию во все уровни Ads Manager: бюджет, аудиторию и креативы. Идея — автоматически перераспределять spend туда, где выше конверт и engagement. Для арбитража вывод простой: функции выглядят полезно, но их реальная эффективность пока не доказана, поэтому тестировать нужно в сравнении с ручными настройками.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/meta-vnedriaet-ii-optimizaciiu-v-ads-manager

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Пару дней назад в iGaming chat разыгралась история невероятной щедрости после попытки отмены Евгения Юрьевича. Если в трех словах, то Евгению Иванову «накидали» денег.

Редакции стало интересно, кто и сколько реально перевел. Полностью разобрали ситуацию, каждый платеж, получилось интересно.

По схеме переводов можно кликать. @cparip

https://cpa.rip/articles/unprecedented-generosity/

PS: За происходящим было интересно наблюдать, Евгений хорош)

Работаем с твоим трафиком до окупа. CPA/Spend/RS/Hybrid. Заливай с PIN-UP Partners на ЛатАм и СНГ
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Интеграция сквозной аналитики и CDP-подхода в B2B: как мы собрали единый «контур выручки» за 6 недель

Компания: производственная группа (B2B) с длинным циклом сделки и разрозненными источниками данных: CRM, веб-аналитика, офлайн-каналы продаж, формы на сайте, почтовые рассылки и разные типы событий (запрос КП, просмотр техдокумента, участие в вебинаре).

Задача (marketing operations): прекратить «маркетинг-отчетность ради маркетинга» и перейти к измерению вклада в выручку. Конкретно нужно было:
— стандартизировать маркетинговые события по воронке (не “any lead”, а “качественное намерение”)
— связать кампании и источники заявок с жизненным циклом в CRM (MQL/SQL в логике RevOps — ответственность маркетинга, продаж и customer success за выручку)
— обеспечить privacy-first атрибуцию: уйти от last-click как единственного ответа
— получить Topical Authority-поддержку для organic: понять, какие темы контента дают вклад в конверсии, а не только просмотры

Решение (что сделали в проекте):
1) Реконструкция event-модели и карты соответствия
— собрали матрицу “событие → атрибуты → CRM-поле → стадия жизненного цикла”
— зафиксировали минимальный набор обязательных атрибутов: идентификатор пользователя (privacy-safe), кампания/канал, страница входа, timestamp, тип действия (например, “скачивание техдокумента” или “запрос КП”)

2) Единый идентификатор и маршрутизация данных в CDP-подходе
— внедрили схему, где события веба не теряются при переходах: часть данных идет в аналитическую витрину, часть — в “профиль” (CDP-подобная модель, где профиль собирается из сигналов)
— синхронизировали профили с CRM по ключам, которые реально доступны (email/телефон + правила дедупликации)
— настроили согласование частоты и логики хранения: персональные данные не используются как «сырье в лоб» для моделирования (соблюдали принцип минимизации)

3) Сквозная аналитика поверх CRM + инкрементальность вместо «верим в атрибуцию»
— построили связку: событие → лид → сделка → статус в CRM → факт выручки/закрытия (где доступно)
— для мобильной/десктопной неоднородности и политики приватности использовали серверную регистрацию (server-side) и модель “доля вклада” вместо жесткого last-click
— подключили контроль качества: матрица потерь (сколько событий пришло, сколько дошло до профиля, сколько матчится с CRM, где разрывы)

4) RevOps-дашборды для маркетинга operations
— сделали три стандартных среза:
а) “намерение” (intent) по источникам: какие действия коррелируют с последующим движением в CRM
б) “стоимость стадий” (условно: цена достижения MQL/SQL в разрезе каналов)
в) “временной лаг”: когда именно кампании дают эффект по сравнению с запуском (с учетом длинного цикла сделки)
— отдельный блок для контента в zero-click эпоху: оценивали вклад тем/кластеров, а не только “посетили страницу”

Конкретный результат:
— за 6 недель компания собрала сквозной контур, где события веба и CRM-статусы связаны с одной логикой определения жизненного цикла
— снизили долю “несопоставленных” заявок (лидов без связки с источником) за счет стандартизации атрибутов и правил сопоставления
— получили управляемые отчеты для команды: теперь marketing operations не вручную сводит данные, а контролирует качество event-трекинга и связность сквозной модели
— выделили набор “сильных сигналов намерения” (какие действия чаще предшествуют переходу в SQL/создание сделки), что дало точнее настройку воронки и приоритизацию каналов

Уроки для читателя (как применить у себя):
— Начинайте не с инструмента, а с “event contract”: договоритесь внутри компании, что именно считается стадией воронки и какие поля обязательны для склейки данных.
— CDP-подход важен не ради “мегабазы”, а ради профиля из сигналов: когда профиль стабильно собирается, сквозная аналитика становится воспроизводимой.
— В 2026 недостаточно last-click: используйте серверную регистрацию и хотя бы инкрементальные проверки (incrementality), чтобы отличать совпадение по времени от вклада.
— RevOps-метрики должны быть в одном контуре с CRM и фактом выручки: маркетинг только тогда оптимизируется правильно, когда видит продолжени
Forwarded from AFF.TOP
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
В РФ приняли закон о крипте: что он означает

Закон признал крипту имуществом, но запретил использовать её как платёж внутри России. Хранить можно, оплачивать товары и услуги нельзя, а обмен и обращение допустимы только через лицензированных операторов и в рамках внешнеторговых сделок. Для арбитража вывод простой: серые P2P-схемы под ударом, а легализация дохода возможна лишь через правила ЦБ и ФНС.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/v-rf-priniali-zakon-o-kripte-chto-on-oznachaet

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Forwarded from AFF.TOP
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Claude code теперь умеет запускать Ios-прилы

Anthropic превратила Claude Code Desktop в инструмент для сборки и отладки iOS-приложений прямо в симуляторе Apple. Claude видит интерфейс, читает экран и сразу вносит правки без computer use и разрешений на запись экрана. Для работы нужен Mac, Xcode и подписка Pro/Max/Team. Вывод: это удобный способ быстрее тестировать iOS-оферы и фичи.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/claude-code-teper-umeet-zapuskat-ios-prily

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Forwarded from AFF.TOP
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Open AI запустила рекламный сервис в ChatGPT

OpenAI запустила рекламу в ChatGPT: спонсорские блоки показываются в бесплатной версии и тарифе Go, а закупка идёт по CPM и CPC с бюджетом на уровне адсетов. Для арбитражников это пока дорогой тест: рекомендованный CPC $3–5, ограниченные гео, есть UTM и базовая статистика, но окупаемость под вопросом.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/open-ai-zapustila-reklamnyi-servis-v-chatgpt

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Смерть последнего клика и архитектура маркетинговой эффективности в 2026 году

За последние два года мы окончательно перешли в эпоху, где линейная атрибуция перестала быть мерилом успеха. Когда пользователь проходит путь от поисковой выдачи с ответом от искусственного интеллекта до закрытия сделки через цепочку касаний в разных каналах, попытка присвоить «заслугу» за конверсию последнему источнику становится не просто бесполезной, а вредной для бизнеса. В 2026 году фокус сместился с погони за кликами на создание целостной системы оценки вклада каждого этапа в выручку.

Первый краеугольный камень современной архитектуры — переход к маркетинговому моделированию микса (MMM). В условиях, когда браузеры и операционные системы окончательно закрыли возможности для отслеживания данных на стороне пользователя, статистические методы стали надежнее индивидуального трекинга. Маркетинговое моделирование микса позволяет оценить влияние каждого канала на продажи на основе исторических данных, даже при отсутствии прямых идентификаторов. Например, крупный B2B-сервис, внедряя этот метод, обнаружил, что их имиджевые охватные кампании, которые ранее считались неэффективными из-за отсутствия прямых кликов, создавали 40% отложенного спроса, который затем конвертировался через органический поиск.

Второй важный аспект — интеграция данных в рамках управления выручкой (RevOps). Традиционная воронка, где маркетинг передает «лидов» (потенциальных клиентов) продажам, больше не работает. Сегодня система управления выручкой объединяет маркетинговые метрики, данные о сделках и показатели удержания клиентов в единый поток. Это требует от архитектора стека настройки синхронизации между CRM-системой (системой управления отношениями с клиентами) и аналитическим хранилищем. В практике e-commerce компаний это означает, что ценность клиента (LTV) становится главным показателем эффективности. Если мы видим, что стоимость привлечения клиента превышает прибыль от его первой покупки, мы не «отключаем» кампанию, а пересматриваем стратегию контентного прогрева, основываясь на данных о том, какой контент реально снижает отток пользователей.

Третий тезис касается качества контента и авторитетности в тематике (Topical Authority). Эпоха «нулевых кликов», где поисковые системы выдают готовый ответ прямо в результатах поиска, обесценила стандартный информационный контент. Теперь ценность имеет только та экспертиза, которую невозможно скопировать или сгенерировать автоматизированно. Это меняет требования к инструментам сбора данных: теперь мы анализируем не просто позиции ключевых слов, а глубину взаимодействия аудитории с уникальными смысловыми блоками. К примеру, производственная компания перешла от массовой публикации статей к созданию глубоких технических обзоров и кейсов, подтвержденных собственными исследованиями. Это не только повысило доверие целевой аудитории, но и позволило занять доминирующие позиции в тематических ответах нейросетей, так как алгоритмы начали распознавать их контент как первоисточник экспертности.

Наконец, автоматизация креативов должна быть подчинена стратегии, а не количеству. Использование искусственного интеллекта для генерации визуалов на потоке — это уже гигиенический минимум. Конкурентное преимущество сегодня получает тот, кто тратит освободившееся время не на создание десяти лишних баннеров, а на проработку концептуальных сценариев коммуникации. Архитектура стека в этом случае должна включать инструменты для быстрого тестирования гипотез. Вместо того чтобы запускать один масштабный креатив, современные команды настраивают автоматизированные конвейеры, где искусственный интеллект меняет смысловые акценты в сообщении в зависимости от того, на каком этапе «пути клиента» находится человек.