Почему MarTech-стек чаще ломается не на интеграции, а на постановке задачи
Я всё чаще вижу одну и ту же ошибку у маркетинговых команд: они покупают инструмент как будто это готовое решение, а не новый узел в системе. В итоге CRM, CDP, трекеры, BI и email-платформа формально подключены, но бизнес продолжает жить в Excel и ручных сверках.
Мой вывод простой: **MarTech-стек надо проектировать от управленческого вопроса, а не от списка функций**.
Если задача звучит как «хотим больше лидов», стек почти всегда разрастается в сторону лишних точек касания и ещё одной витрины отчётности. Если задача звучит как «хотим видеть, что реально влияет на выручку по сегментам и каналам», тогда архитектура становится другой: единые идентификаторы, нормальная событийная модель, серверная передача данных, сквозная логика для маркетинга и продаж.
В 2026 это особенно заметно. Классическая воронка MQL/SQL слабеет, и маркетинг всё чаще отвечает не за количество заявок, а за вклад в выручку. Значит, стек должен помогать не «собирать контакты», а связывать спрос, поведение, сделки и удержание.
Из практики: в одном B2B-проекте мы убрали три «промежуточных» отчёта и один дублирующий сервис атрибуции. Формально команда потеряла слой контроля, но за два месяца сократила расхождение между маркетингом и продажами с 18% до 6%. Не потому, что появился магический инструмент. А потому, что перестали измерять одно и то же разными способами.
Я бы проверял любой MarTech-стек тремя вопросами:
— какой управленческий ответ он должен давать;
— где в нём возникает единый источник правды;
— кто владеет данными после интеграции: маркетинг, продажи или RevOps.
Если на эти вопросы нет ясного ответа, то интеграция почти наверняка превратится в дорогую имитацию прозрачности.
— @MarTechStackRu
Я всё чаще вижу одну и ту же ошибку у маркетинговых команд: они покупают инструмент как будто это готовое решение, а не новый узел в системе. В итоге CRM, CDP, трекеры, BI и email-платформа формально подключены, но бизнес продолжает жить в Excel и ручных сверках.
Мой вывод простой: **MarTech-стек надо проектировать от управленческого вопроса, а не от списка функций**.
Если задача звучит как «хотим больше лидов», стек почти всегда разрастается в сторону лишних точек касания и ещё одной витрины отчётности. Если задача звучит как «хотим видеть, что реально влияет на выручку по сегментам и каналам», тогда архитектура становится другой: единые идентификаторы, нормальная событийная модель, серверная передача данных, сквозная логика для маркетинга и продаж.
В 2026 это особенно заметно. Классическая воронка MQL/SQL слабеет, и маркетинг всё чаще отвечает не за количество заявок, а за вклад в выручку. Значит, стек должен помогать не «собирать контакты», а связывать спрос, поведение, сделки и удержание.
Из практики: в одном B2B-проекте мы убрали три «промежуточных» отчёта и один дублирующий сервис атрибуции. Формально команда потеряла слой контроля, но за два месяца сократила расхождение между маркетингом и продажами с 18% до 6%. Не потому, что появился магический инструмент. А потому, что перестали измерять одно и то же разными способами.
Я бы проверял любой MarTech-стек тремя вопросами:
— какой управленческий ответ он должен давать;
— где в нём возникает единый источник правды;
— кто владеет данными после интеграции: маркетинг, продажи или RevOps.
Если на эти вопросы нет ясного ответа, то интеграция почти наверняка превратится в дорогую имитацию прозрачности.
— @MarTechStackRu
Customer Data Platform: единый слой данных о клиенте
Customer Data Platform (CDP) — это платформа, которая собирает поведенческие и транзакционные данные из разных источников, склеивает их в единый профиль клиента и делает этот профиль доступным для активации в маркетинговых системах.
Важно не путать CDP с CRM.
— CRM хранит отношения с конкретными лидами и сделками, помогает продажам и customer success.
— CDP собирает сигналы о поведении: визиты, события, покупки, ответы на коммуникации, признаки анонимного пользователя до идентификации.
**CDP нужна не для хранения данных, а для их использования в сценариях.** В 2026 году это особенно важно: при privacy-first атрибуции и росте значимости retention маркетингу нужен не отчётный склад, а управляемый слой для сегментации, персонализации и автоматизации.
Типичные ошибки:
— внедряют CDP вместо нормальной схемы идентификации клиентов;
— пытаются загрузить в неё «всё подряд» без модели событий;
— ждут, что CDP сама почистит данные и решит проблему качества источников;
— покупают платформу раньше, чем определяют, какие сценарии будут запускаться.
Пример: e-com-команда объединяет в CDP данные сайта, приложения и email-рассылок. Если пользователь бросил корзину и потом вернулся через приложение, система видит его как один профиль и запускает персональное напоминание, а не дублирующую массовую рассылку.
— @MarTechStackRu
Соседняя редакция @InfluencerResearchRu недавно писала об этом под другим углом
Customer Data Platform (CDP) — это платформа, которая собирает поведенческие и транзакционные данные из разных источников, склеивает их в единый профиль клиента и делает этот профиль доступным для активации в маркетинговых системах.
Важно не путать CDP с CRM.
— CRM хранит отношения с конкретными лидами и сделками, помогает продажам и customer success.
— CDP собирает сигналы о поведении: визиты, события, покупки, ответы на коммуникации, признаки анонимного пользователя до идентификации.
**CDP нужна не для хранения данных, а для их использования в сценариях.** В 2026 году это особенно важно: при privacy-first атрибуции и росте значимости retention маркетингу нужен не отчётный склад, а управляемый слой для сегментации, персонализации и автоматизации.
Типичные ошибки:
— внедряют CDP вместо нормальной схемы идентификации клиентов;
— пытаются загрузить в неё «всё подряд» без модели событий;
— ждут, что CDP сама почистит данные и решит проблему качества источников;
— покупают платформу раньше, чем определяют, какие сценарии будут запускаться.
Пример: e-com-команда объединяет в CDP данные сайта, приложения и email-рассылок. Если пользователь бросил корзину и потом вернулся через приложение, система видит его как один профиль и запускает персональное напоминание, а не дублирующую массовую рассылку.
— @MarTechStackRu
Соседняя редакция @InfluencerResearchRu недавно писала об этом под другим углом
Почему маркетинговый стек ломается не на выборе сервиса, а на интеграциях
Я всё чаще вижу одну и ту же ошибку у команд: они обсуждают, какой инструмент купить, и почти не обсуждают, как этот инструмент будет жить в их контуре данных. Для marketing operations это критично: **ценность стека начинается не в интерфейсе, а в связке событий, идентификаторов и правил передачи данных**.
За 2026 год я бы не ставил на «ещё один красивый сервис». Я бы ставил на архитектуру, в которой можно быстро ответить на три вопроса:
— где у нас источник истины по лидам, сделкам и выручке;
— как мы стыкуем server-side события, CRM и продуктовую аналитику;
— кто владеет логикой атрибуции, если last-click уже не отражает реальный вклад каналов.
В одном проекте мы сократили время на ручную сверку кампаний и CRM примерно на 40% не потому, что купили более дорогую платформу. Мы просто убрали дублирующие источники, зафиксировали единый словарь событий и прописали правила для UTM, офлайн-конверсий и возврата статусов из CRM. После этого команда перестала спорить о цифрах и начала управлять воронкой.
Мой вывод простой: **маркетинговый стек надо проектировать как систему принятия решений, а не как набор лицензий**. Если инструмент не улучшает скорость ответа на вопрос «что влияет на выручку?», он декоративный. Если улучшает — даже скромный по интерфейсу сервис может быть полезнее дорогой платформы.
Для B2B это особенно заметно: когда RevOps становится общей зоной ответственности, выигрывает не тот, у кого больше дашбордов, а тот, у кого меньше разрывов между каналом, продажами и клиентским успехом.
— @MarTechStackRu
Я всё чаще вижу одну и ту же ошибку у команд: они обсуждают, какой инструмент купить, и почти не обсуждают, как этот инструмент будет жить в их контуре данных. Для marketing operations это критично: **ценность стека начинается не в интерфейсе, а в связке событий, идентификаторов и правил передачи данных**.
За 2026 год я бы не ставил на «ещё один красивый сервис». Я бы ставил на архитектуру, в которой можно быстро ответить на три вопроса:
— где у нас источник истины по лидам, сделкам и выручке;
— как мы стыкуем server-side события, CRM и продуктовую аналитику;
— кто владеет логикой атрибуции, если last-click уже не отражает реальный вклад каналов.
В одном проекте мы сократили время на ручную сверку кампаний и CRM примерно на 40% не потому, что купили более дорогую платформу. Мы просто убрали дублирующие источники, зафиксировали единый словарь событий и прописали правила для UTM, офлайн-конверсий и возврата статусов из CRM. После этого команда перестала спорить о цифрах и начала управлять воронкой.
Мой вывод простой: **маркетинговый стек надо проектировать как систему принятия решений, а не как набор лицензий**. Если инструмент не улучшает скорость ответа на вопрос «что влияет на выручку?», он декоративный. Если улучшает — даже скромный по интерфейсу сервис может быть полезнее дорогой платформы.
Для B2B это особенно заметно: когда RevOps становится общей зоной ответственности, выигрывает не тот, у кого больше дашбордов, а тот, у кого меньше разрывов между каналом, продажами и клиентским успехом.
— @MarTechStackRu
Forwarded from AFF.TOP
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Сбер запустит свой криптокошелёк
Сбер готов запустить криптокошелёк — инфраструктура уже есть. Ждут только закона о регулировании крипты, который планируют принять к 1 сентября 2026 года.
Хранить и, судя по всему, обменивать крипту можно будет прямо в приложении — без сторонних обменников.
Но есть один нюанс, из-за которого обменники никуда не денутся. 🔍
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/sber-zapustit-svoi-kriptokoshelek
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Сбер готов запустить криптокошелёк — инфраструктура уже есть. Ждут только закона о регулировании крипты, который планируют принять к 1 сентября 2026 года.
Хранить и, судя по всему, обменивать крипту можно будет прямо в приложении — без сторонних обменников.
Но есть один нюанс, из-за которого обменники никуда не денутся. 🔍
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/sber-zapustit-svoi-kriptokoshelek
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Forwarded from AFF.TOP
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Индия потребовала от Telegram удалять пиратский контент
Индия потребовала от Telegram удалять пиратский контент — претензия в том, что платформа не ограничивает размер файлов, что позволяет свободно распространять фильмы.
Дуров ответил, что Telegram годами работает в Индии без какой-либо коммерческой выгоды для себя.
Почему давление началось именно сейчас — вопрос открытый. Возможный ответ — в блоге.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/indiia-potrebovala-ot-telegram-udaliat-piratskii-kontent
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Индия потребовала от Telegram удалять пиратский контент — претензия в том, что платформа не ограничивает размер файлов, что позволяет свободно распространять фильмы.
Дуров ответил, что Telegram годами работает в Индии без какой-либо коммерческой выгоды для себя.
Почему давление началось именно сейчас — вопрос открытый. Возможный ответ — в блоге.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/indiia-potrebovala-ot-telegram-udaliat-piratskii-kontent
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Forwarded from AFF.TOP
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Google ads меняет стратегию по конверсиям
Google меняет логику автоматических стратегий ставок: с 17 августа 2026 года кампании будут строже придерживаться указанного целевого CPA, а не давать лиды по минимально возможной цене.
Если сейчас твоя кампания даёт лиды по $5, а цель стоит $10 — после обновления алгоритм «поднимет» фактическую стоимость лида к целевой, зато отдаст больше трафик…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/google-ads-meniaet-strategiiu-po-konversiiam
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Google меняет логику автоматических стратегий ставок: с 17 августа 2026 года кампании будут строже придерживаться указанного целевого CPA, а не давать лиды по минимально возможной цене.
Если сейчас твоя кампания даёт лиды по $5, а цель стоит $10 — после обновления алгоритм «поднимет» фактическую стоимость лида к целевой, зато отдаст больше трафик…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/google-ads-meniaet-strategiiu-po-konversiiam
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Как Aviasales собрал MarTech-стек вокруг одной метрики и сократил ручную работу в воронке
В 2026-м маркетинг-операциям мало «подключить ещё один сервис». Нужна система, где аналитика, коммуникации и продажи сходятся в одном контуре. Хороший пример — Aviasales, который много лет строил не просто медиаприсутствие, а управляемую архитектуру данных и коммуникаций.
Контекст был типичный для крупного digital-бизнеса: много каналов привлечения, высокая доля возвратных пользователей, частые касания до покупки, а значит — разрыв между рекламой, продуктовой аналитикой и CRM. При такой модели last-click уже не объясняет вклад каналов, а ручная сборка отчётов только тормозит команду.
Задача звучала прагматично: связать поведение пользователя на сайте и в приложении с CRM-коммуникациями так, чтобы маркетинг мог не «угадывать», а управлять удержанием и повторными покупками. Для этого нужен был не набор разрозненных инструментов, а единый MarTech-стек с понятной логикой данных.
Решение строилось по нескольким слоям:
— событийная аналитика для фиксации действий пользователя;
— серверная передача данных, чтобы меньше зависеть от ограничений браузеров и privacy-first среды;
— CRM-автоматизация для сценариев по сегментам;
— единый слой атрибуции, где смотрят не только на последний клик, а на вклад канала в путь клиента;
— дашборды для маркетинг-операций и продуктовых команд, чтобы решения принимались быстро, а не «по пятницам в Excel».
Что это дало на практике? У таких конфигураций обычно растут не только скорость принятия решений, но и качество работы с базой. Когда команда видит, какие сегменты чаще возвращаются, какие триггеры срабатывают, а какие цепочки письма и пушей дают повторную покупку, снижается доля ручных действий и пустых касаний. По сути, маркетинг начинает управлять не трафиком, а **доходом от аудитории**.
Урок здесь простой: в B2B и digital-экосистемах 2026 года выигрывает не тот, у кого больше инструментов, а тот, у кого лучше связаны данные, атрибуция и сценарии. Если MarTech-стек не помогает считать вклад в выручку и удержание, это уже не стек, а склад лицензий.
— @MarTechStackRu
В 2026-м маркетинг-операциям мало «подключить ещё один сервис». Нужна система, где аналитика, коммуникации и продажи сходятся в одном контуре. Хороший пример — Aviasales, который много лет строил не просто медиаприсутствие, а управляемую архитектуру данных и коммуникаций.
Контекст был типичный для крупного digital-бизнеса: много каналов привлечения, высокая доля возвратных пользователей, частые касания до покупки, а значит — разрыв между рекламой, продуктовой аналитикой и CRM. При такой модели last-click уже не объясняет вклад каналов, а ручная сборка отчётов только тормозит команду.
Задача звучала прагматично: связать поведение пользователя на сайте и в приложении с CRM-коммуникациями так, чтобы маркетинг мог не «угадывать», а управлять удержанием и повторными покупками. Для этого нужен был не набор разрозненных инструментов, а единый MarTech-стек с понятной логикой данных.
Решение строилось по нескольким слоям:
— событийная аналитика для фиксации действий пользователя;
— серверная передача данных, чтобы меньше зависеть от ограничений браузеров и privacy-first среды;
— CRM-автоматизация для сценариев по сегментам;
— единый слой атрибуции, где смотрят не только на последний клик, а на вклад канала в путь клиента;
— дашборды для маркетинг-операций и продуктовых команд, чтобы решения принимались быстро, а не «по пятницам в Excel».
Что это дало на практике? У таких конфигураций обычно растут не только скорость принятия решений, но и качество работы с базой. Когда команда видит, какие сегменты чаще возвращаются, какие триггеры срабатывают, а какие цепочки письма и пушей дают повторную покупку, снижается доля ручных действий и пустых касаний. По сути, маркетинг начинает управлять не трафиком, а **доходом от аудитории**.
Урок здесь простой: в B2B и digital-экосистемах 2026 года выигрывает не тот, у кого больше инструментов, а тот, у кого лучше связаны данные, атрибуция и сценарии. Если MarTech-стек не помогает считать вклад в выручку и удержание, это уже не стек, а склад лицензий.
— @MarTechStackRu
Forwarded from AFF.TOP
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
В Codex внедрят GPT-5.6 Ultra
OpenAI добавит в Codex эксклюзивную версию GPT-5.6 Sol Ultra — не ту, что выйдет в паблик, а отдельную, усиленную модель.
Два ключевых режима: расширенные рассуждения (модель думает дольше) и мульти-агентная работа с параллельными субагентами. Релиз ожидается 7–9 июля 2026.
Но есть один нюанс, который OpenAI пока не раскрывает 👀 Подробности — в …
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/v-codex-vnedriat-gpt-5-6-ultra
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
OpenAI добавит в Codex эксклюзивную версию GPT-5.6 Sol Ultra — не ту, что выйдет в паблик, а отдельную, усиленную модель.
Два ключевых режима: расширенные рассуждения (модель думает дольше) и мульти-агентная работа с параллельными субагентами. Релиз ожидается 7–9 июля 2026.
Но есть один нюанс, который OpenAI пока не раскрывает 👀 Подробности — в …
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/v-codex-vnedriat-gpt-5-6-ultra
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Forwarded from AFF.TOP
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Компания Meta выпустила Muse Image
Meta выпустила Muse Image — нейросеть, которая генерирует изображения как агент: сама ищет референсы, пишет код и рассуждает перед созданием картинки.
Одна из фишек — можно скинуть ссылку на публичный профиль человека в соцсети, и модель возьмёт его внешность за референс.
Есть один вопрос, который интересует всех арбитражников: как это повлияет …
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/kompaniia-meta-vypustila-muse-image
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Meta выпустила Muse Image — нейросеть, которая генерирует изображения как агент: сама ищет референсы, пишет код и рассуждает перед созданием картинки.
Одна из фишек — можно скинуть ссылку на публичный профиль человека в соцсети, и модель возьмёт его внешность за референс.
Есть один вопрос, который интересует всех арбитражников: как это повлияет …
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/kompaniia-meta-vypustila-muse-image
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Как Lamoda собрала MarTech-стек вокруг retention и не потеряла управляемость
В e-com 2026 первый заказ всё реже окупает привлечение: средний чек проседает на 5–8%, а экономика всё сильнее держится на повторных покупках. Для маркетинг-операций это означает простую вещь: нужен стек, который не просто «шлёт коммуникации», а связывает поведение клиента, склад, промо и выручку в один контур.
У Lamoda задача была именно такой: уйти от разрозненных каналов и построить систему, где CRM-маркетинг работает не по календарю, а по событиям. Контекст был типичный для крупного e-com: миллионы пользовательских событий, несколько источников данных, отдельные команды на медиа, CRM и аналитику. При этом бизнесу нужен был не рост числа рассылок, а рост повторных заказов и LTV.
Решение собрали как архитектуру, а не как набор сервисов:
— единое хранилище событий и транзакций;
— нормализация данных по клиенту и заказу;
— триггерные сценарии по поведению: просмотр, брошенная корзина, возврат, длительная пауза;
— сегментация не только по RFM-модели, но и по категориям, марже и вероятности следующей покупки;
— сквозная аналитика, где CRM-цепочки оцениваются по инкрементальности (добавочному эффекту), а не по last-click.
Ключевой ход — связать коммуникации с операционкой. Если у клиента низкий шанс покупки в категории и высокий риск возврата, он получает не общий промокод, а другой сценарий: подборка релевантных товаров, ограничение частоты касаний, отдельные правила по скидке. Это уже не массовый email-маркетинг, а управляемая система решений.
Что это дало:
— меньше «шума» в коммуникациях;
— выше доля повторных заказов в активной базе;
— лучше контроль overcommunication, когда один клиент не получает 5 сообщений из разных потоков;
— прозрачность для бизнеса: видно, какие сценарии дают вклад в выручку, а какие только создают оборот без маржи.
**Главный урок:** в 2026 году MarTech-стек выигрывает не количеством подключённых инструментов, а качеством связки между данными, триггерами и финансовой логикой. Если CRM, аналитика и склад живут отдельно, retention превращается в набор красивых кампаний. Если они собраны в одну архитектуру, маркетинг начинает работать как часть RevOps — общей системы роста выручки.
— @MarTechStackRu
В e-com 2026 первый заказ всё реже окупает привлечение: средний чек проседает на 5–8%, а экономика всё сильнее держится на повторных покупках. Для маркетинг-операций это означает простую вещь: нужен стек, который не просто «шлёт коммуникации», а связывает поведение клиента, склад, промо и выручку в один контур.
У Lamoda задача была именно такой: уйти от разрозненных каналов и построить систему, где CRM-маркетинг работает не по календарю, а по событиям. Контекст был типичный для крупного e-com: миллионы пользовательских событий, несколько источников данных, отдельные команды на медиа, CRM и аналитику. При этом бизнесу нужен был не рост числа рассылок, а рост повторных заказов и LTV.
Решение собрали как архитектуру, а не как набор сервисов:
— единое хранилище событий и транзакций;
— нормализация данных по клиенту и заказу;
— триггерные сценарии по поведению: просмотр, брошенная корзина, возврат, длительная пауза;
— сегментация не только по RFM-модели, но и по категориям, марже и вероятности следующей покупки;
— сквозная аналитика, где CRM-цепочки оцениваются по инкрементальности (добавочному эффекту), а не по last-click.
Ключевой ход — связать коммуникации с операционкой. Если у клиента низкий шанс покупки в категории и высокий риск возврата, он получает не общий промокод, а другой сценарий: подборка релевантных товаров, ограничение частоты касаний, отдельные правила по скидке. Это уже не массовый email-маркетинг, а управляемая система решений.
Что это дало:
— меньше «шума» в коммуникациях;
— выше доля повторных заказов в активной базе;
— лучше контроль overcommunication, когда один клиент не получает 5 сообщений из разных потоков;
— прозрачность для бизнеса: видно, какие сценарии дают вклад в выручку, а какие только создают оборот без маржи.
**Главный урок:** в 2026 году MarTech-стек выигрывает не количеством подключённых инструментов, а качеством связки между данными, триггерами и финансовой логикой. Если CRM, аналитика и склад живут отдельно, retention превращается в набор красивых кампаний. Если они собраны в одну архитектуру, маркетинг начинает работать как часть RevOps — общей системы роста выручки.
— @MarTechStackRu
Forwarded from Я ЗЛОЙ, Я ГАНГСТА
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Хоменок потребовал, чтобы кардиналы уволили Иванова — новая драма из нижней аффилки.
Вспоминаем этого персонажа: в преддверии МАК и джигейт конф овнер Х6 Group Антон Хоменок назвал себя «инфлюенсером года» и заявил, что если не выиграет награды — значит, премии на конфах купленные. Как и можно было ожидать, умник ничерта не выиграл, но это унижение не помешало ему сделать предложение своей девушке на «коррумпированной» сцене джигеев.
Так вот, на конфе Хоменок посоветовал СЕО кардиналов уволить ЕЮ — мол, он фрик, с которым нельзя сотрудничать. Эта инфа разумеется дошла до Иванова — в ответ он предложил выкупить всю конторку кардиналов (их овнер пока не ответил). Вообще удивительно, с какой уверенностью Антоха даёт коллегам по сфере советы, не понимая базовые вещи (например, тот факт, что ЕЮ — вообще не наёмный сотрудник). Под конец Хоменок слился со стрима с Ивановым, заваливая его комплиментами — ожидаемое лицемерие, что тут скажешь.
К слову, когда ЕЮ спросил у Алексеева, уволил бы тот его, овнер приватов ответил, что скорее Иванов его уволит (что, может, и не так, но главному алкашу сферы всё равно было приятно).
🥴 — «инфлюенсер года», хуле
🤡 — типичный ЧСВшник без реальных достижений в сфере, такая лайф
😈 Я ЗЛОЙ, Я ГАНГСТА
Вспоминаем этого персонажа: в преддверии МАК и джигейт конф овнер Х6 Group Антон Хоменок назвал себя «инфлюенсером года» и заявил, что если не выиграет награды — значит, премии на конфах купленные. Как и можно было ожидать, умник ничерта не выиграл, но это унижение не помешало ему сделать предложение своей девушке на «коррумпированной» сцене джигеев.
Так вот, на конфе Хоменок посоветовал СЕО кардиналов уволить ЕЮ — мол, он фрик, с которым нельзя сотрудничать. Эта инфа разумеется дошла до Иванова — в ответ он предложил выкупить всю конторку кардиналов (их овнер пока не ответил). Вообще удивительно, с какой уверенностью Антоха даёт коллегам по сфере советы, не понимая базовые вещи (например, тот факт, что ЕЮ — вообще не наёмный сотрудник). Под конец Хоменок слился со стрима с Ивановым, заваливая его комплиментами — ожидаемое лицемерие, что тут скажешь.
К слову, когда ЕЮ спросил у Алексеева, уволил бы тот его, овнер приватов ответил, что скорее Иванов его уволит (что, может, и не так, но главному алкашу сферы всё равно было приятно).
🥴 — «инфлюенсер года», хуле
🤡 — типичный ЧСВшник без реальных достижений в сфере, такая лайф
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from AFF.TOP
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Китай планирует ограничить доступ к DeepSeek и GLM
Китай готовится ограничить публичный доступ к своим флагманским нейросетям — DeepSeek и GLM. Запрет по образцу США становится новой нормальностью.
Правительство рассматривает трёхуровневую систему: от стандартной регистрации для простых моделей до полного закрытия самых передовых — только для внутреннего использования.
Но есть один подвох, котор…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/kitai-planiruet-ogranichit-dostup-k-deepseek-i-glm
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Китай готовится ограничить публичный доступ к своим флагманским нейросетям — DeepSeek и GLM. Запрет по образцу США становится новой нормальностью.
Правительство рассматривает трёхуровневую систему: от стандартной регистрации для простых моделей до полного закрытия самых передовых — только для внутреннего использования.
Но есть один подвох, котор…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/kitai-planiruet-ogranichit-dostup-k-deepseek-i-glm
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Forwarded from Я ненавижу арбитраж
ЕЮ покупает мусор недорого: 150к за Трафик Кардинал раз 🔨
По случаю Жениной "развязки" разгорелся небольшой сканадал.
Для медиа с тремя инсультами — это очень выгодное предложение. Больше не даст никто. 150к бачей — два🔨
Результаты пока неизвестны, публичные торги еще не начаты.
❤️ — я бы дал больше
😁 — Пусть Жека купит "X6Agency" и уволит Хоменока
😎 — 150к бачей — три. Продано
Я ненавижу арбитраж | Чат😠
По случаю Жениной "развязки" разгорелся небольшой сканадал.
На G GATE CONF маркетолог, визионер, трудоголик, филантроп Хоменок не стал лучшим инфлюенсером, да и вообще никем. Но тем не менее дал совет ребятам из ТК — уволить Иванова. Я поднял все архивы арбитражки, но так и не понял, кто его нанял. Единственное, что я знаю, но не могу доказать — когда-то ТК проплатили медийную поддержку от маэстро, чтобы тот перестал их публично унижать.
Естественно, Жекич тут же узнал об этом шкурном поступке Антона от Кустова Никиты (главреда ТК), обиделся, оскорбился и предложил 150к бачей за покупку медиа Traffic Cardinal. Видимо, побоялся, что попадет под сокращения.
Для медиа с тремя инсультами — это очень выгодное предложение. Больше не даст никто. 150к бачей — два
Результаты пока неизвестны, публичные торги еще не начаты.
❤️ — я бы дал больше
😁 — Пусть Жека купит "X6Agency" и уволит Хоменока
😎 — 150к бачей — три. Продано
Я ненавижу арбитраж | Чат
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from Потрачено! Клуб спящих бизнесменов!
⚡️У кого каналы и кто продаёт рекламу - для вас не большое объявление!
Очень стараюсь собрать все арбитражные и смежных каналы, что бы сделать каталог цен на размещение там рекламы, если у вас есть канал, вы там продаёте рекламу, пожалуйста просто пришлите Давиду @AFFtop_connect ценик
Прям в таком формате, лишней хуйни не надо, ребята просто добавят ваш канал в публичный каталог, если конечно же вам вообще нужны реклы
Приватные каналы пока не принимают, с ними позже будут разбираться
Альфа версия https://tg.observer если кому то интересно
@Pacan
Очень стараюсь собрать все арбитражные и смежных каналы, что бы сделать каталог цен на размещение там рекламы, если у вас есть канал, вы там продаёте рекламу, пожалуйста просто пришлите Давиду @AFFtop_connect ценик
@username - XXX$
Прям в таком формате, лишней хуйни не надо, ребята просто добавят ваш канал в публичный каталог, если конечно же вам вообще нужны реклы
Приватные каналы пока не принимают, с ними позже будут разбираться
Альфа версия https://tg.observer если кому то интересно
🤔 Консоли Google Play и Apple Developer надо? Phoenix — 100% свой фарм с 2021-го. Забрать акки → @phoenix_seller_bot🤔
@Pacan
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from AFF.TOP
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
ByteDance выпустила Seedream 5.0 pro
ByteDance выпустила Seedream 5.0 pro — генератор изображений с послойным редактированием прямо внутри интерфейса.
Ключевая фича: выделяешь объект — он уходит на отдельный слой, двигаешь и масштабируешь независимо. Пустую зону можно дозаполнить промтом. Текст на изображениях без глитчей — нативно.
Для арбитражников это может быть удобным инструме…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/bytedance-vypustila-seedream-5-0-pro
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
ByteDance выпустила Seedream 5.0 pro — генератор изображений с послойным редактированием прямо внутри интерфейса.
Ключевая фича: выделяешь объект — он уходит на отдельный слой, двигаешь и масштабируешь независимо. Пустую зону можно дозаполнить промтом. Текст на изображениях без глитчей — нативно.
Для арбитражников это может быть удобным инструме…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/bytedance-vypustila-seedream-5-0-pro
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top