This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Новую Google reCapcha прошли статичной картинкой
Google выпустил обновленную reCAPTCHA, требующую движений рук для прохождения, но система оказалась уязвима к обходу. Достаточно транслировать статичное изображение с нужным жестом через виртуальную камеру с помощью простого Python-скрипта, чтобы нейросеть пропустила пользователя. Это создает серьёзный риск для сайтов: защита от ботов, позиционировавшаяся как прорыв, на деле не работает. Баг остается актуальным и позволяет спамерам легко автомат…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/novuiu-google-recapcha-proshli-statichnoi-kartinkoi
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Google выпустил обновленную reCAPTCHA, требующую движений рук для прохождения, но система оказалась уязвима к обходу. Достаточно транслировать статичное изображение с нужным жестом через виртуальную камеру с помощью простого Python-скрипта, чтобы нейросеть пропустила пользователя. Это создает серьёзный риск для сайтов: защита от ботов, позиционировавшаяся как прорыв, на деле не работает. Баг остается актуальным и позволяет спамерам легко автомат…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/novuiu-google-recapcha-proshli-statichnoi-kartinkoi
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Forwarded from AFF.TOP
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
DeepSeek представит последнюю версию v4
DeepSeek выпустит v4 в середине июля с новой моделью ценообразования API: токены подорожают в 2 раза в часы пиковой нагрузки (09:00–12:00 и 14:00–18:00 по пекинскому времени). Компания планирует уведомлять пользователей по почте за 24 часа до изменения тарифов. Проблема с ошибками «server busy» останется, но обойдётся дороже — это может существенно повлиять на экономику проектов, которые активно используют API DeepSeek для автоматизации и масшта…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/deepseek-predstavit-posledniuiu-versiiu-v4
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
DeepSeek выпустит v4 в середине июля с новой моделью ценообразования API: токены подорожают в 2 раза в часы пиковой нагрузки (09:00–12:00 и 14:00–18:00 по пекинскому времени). Компания планирует уведомлять пользователей по почте за 24 часа до изменения тарифов. Проблема с ошибками «server busy» останется, но обойдётся дороже — это может существенно повлиять на экономику проектов, которые активно используют API DeepSeek для автоматизации и масшта…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/deepseek-predstavit-posledniuiu-versiiu-v4
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Forwarded from AFF.TOP
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Anthropic выпустили Sonnet 5
30 июня вышла Claude Sonnet 5 — новая версия позиционируется как самая агентная в линейке и приближается к флагманской Opus 4.8. Модель лучше справляется со сложными многоуровневыми задачами, устойчива к вредоносным запросам и не генерирует эксплойты. Sonnet 5 доступна на Free-тарифе, но тестирование показало скромные улучшения: хотя работает лучше Sonnet 4.6, её обгоняют конкуренты, включая китайские модели, которые дешевле через API при лучшей…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/anthropic-vypustili-sonnet-5
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
30 июня вышла Claude Sonnet 5 — новая версия позиционируется как самая агентная в линейке и приближается к флагманской Opus 4.8. Модель лучше справляется со сложными многоуровневыми задачами, устойчива к вредоносным запросам и не генерирует эксплойты. Sonnet 5 доступна на Free-тарифе, но тестирование показало скромные улучшения: хотя работает лучше Sonnet 4.6, её обгоняют конкуренты, включая китайские модели, которые дешевле через API при лучшей…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/anthropic-vypustili-sonnet-5
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Почему в 2026 я начинаю MarTech-стек не с CRM, а с событийной модели
Когда ко мне приходит маркетинг-оператор с задачей «собрать стек», почти всегда разговор начинается не с инструментов, а с архитектуры данных. И я считаю это правильным. Потому что CRM, CDP, аналитика, email, пуши, рекламные кабинеты и BI без общей событийной модели превращаются в набор красивых, но слабо связанных коробок.
Мой рабочий принцип такой: **сначала фиксируем, какие события вообще важны бизнесу, потом уже выбираем, чем их хранить и где ими управлять**.
Почему это стало критично именно сейчас:
— классический last-click теряет смысл, а значит, ценность каждого касания нужно собирать на уровне событий;
— в B2B MQL и SQL уже не дают целостной картины, потому что выручка рождается в связке маркетинга, продаж и клиентского успеха;
— в e-com и подписках выигрывает не тот, кто громче привёл, а тот, кто точнее видит путь к повторной покупке и удержанию.
Из практики: в одном B2B-проекте мы сначала «докрутили» аналитику и только потом пересобрали стек. В результате количество используемых инструментов не выросло, а решения стали быстрее. Просто потому, что у команды появилась единая схема: какое событие за что отвечает, кто владелец, куда оно уходит и как влияет на выручку. До этого у них было 14 интеграций, а согласованности — почти ноль.
Я вижу типичную ошибку: компании покупают MarTech как набор функций. На самом деле покупать нужно **согласованность процессов**. Инструменты должны не просто собирать данные, а поддерживать управленческую логику:
— один источник правды по событиям;
— прозрачные правила обогащения данных;
— понятный маршрут от события к действию;
— возможность проверить влияние не только по отчётам, но и через инкрементальность.
Если коротко: в 2026 хороший MarTech-стек — это не «много сервисов». Это система, где любое событие можно довести до решения, а любое решение — до измеримого эффекта.
— @MarTechStackRu
По этой же теме советуем @PanelDataRoom
Когда ко мне приходит маркетинг-оператор с задачей «собрать стек», почти всегда разговор начинается не с инструментов, а с архитектуры данных. И я считаю это правильным. Потому что CRM, CDP, аналитика, email, пуши, рекламные кабинеты и BI без общей событийной модели превращаются в набор красивых, но слабо связанных коробок.
Мой рабочий принцип такой: **сначала фиксируем, какие события вообще важны бизнесу, потом уже выбираем, чем их хранить и где ими управлять**.
Почему это стало критично именно сейчас:
— классический last-click теряет смысл, а значит, ценность каждого касания нужно собирать на уровне событий;
— в B2B MQL и SQL уже не дают целостной картины, потому что выручка рождается в связке маркетинга, продаж и клиентского успеха;
— в e-com и подписках выигрывает не тот, кто громче привёл, а тот, кто точнее видит путь к повторной покупке и удержанию.
Из практики: в одном B2B-проекте мы сначала «докрутили» аналитику и только потом пересобрали стек. В результате количество используемых инструментов не выросло, а решения стали быстрее. Просто потому, что у команды появилась единая схема: какое событие за что отвечает, кто владелец, куда оно уходит и как влияет на выручку. До этого у них было 14 интеграций, а согласованности — почти ноль.
Я вижу типичную ошибку: компании покупают MarTech как набор функций. На самом деле покупать нужно **согласованность процессов**. Инструменты должны не просто собирать данные, а поддерживать управленческую логику:
— один источник правды по событиям;
— прозрачные правила обогащения данных;
— понятный маршрут от события к действию;
— возможность проверить влияние не только по отчётам, но и через инкрементальность.
Если коротко: в 2026 хороший MarTech-стек — это не «много сервисов». Это система, где любое событие можно довести до решения, а любое решение — до измеримого эффекта.
— @MarTechStackRu
По этой же теме советуем @PanelDataRoom
Forwarded from AFF.TOP
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Clickstar прекращает работу
Clickstar закрывается. Легендарная пуш-сеть прекращает закуп трафика с 1 августа, полная остановка — 20 августа.
Сетка работала почти 8 лет и была одним из лучших источников качественного трафика на Россию и СНГ. Сейчас пуш-трафик стал слишком ботовым из-за гугловских банов на скрипты сбора.
Что это означает для арбитражников — разбираемся в ста…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/clickstar-prekraschaet-rabotu
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Clickstar закрывается. Легендарная пуш-сеть прекращает закуп трафика с 1 августа, полная остановка — 20 августа.
Сетка работала почти 8 лет и была одним из лучших источников качественного трафика на Россию и СНГ. Сейчас пуш-трафик стал слишком ботовым из-за гугловских банов на скрипты сбора.
Что это означает для арбитражников — разбираемся в ста…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/clickstar-prekraschaet-rabotu
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Тинькофф: как собрать маркетинговый стек под рост без зоопарка инструментов
В 2026 году у маркетинг-операций одна и та же боль: инструментов много, данных ещё больше, а связности между ними мало. Кейс Тинькофф хорошо показывает, как из этого выйти без бесконечных ручных склеек.
Контекст был такой: у банка десятки продуктовых направлений, несколько команд маркетинга, высокий объём трафика и необходимость быстро понимать, что реально двигает выручку, а что просто создаёт красивую отчётность. При классической схеме «рекламная платформа → аналитика → BI» начинали ломаться атрибуция, сегментация и скорость принятия решений.
Задача звучала просто, но на деле это типичный RevOps-вызов: собрать единый контур данных для маркетинга, продаж и продукта, чтобы можно было видеть путь клиента сквозь каналы, касания и конверсии, а не только последний клик.
Решение строили не вокруг «ещё одного дашборда», а вокруг архитектуры:
— серверный сбор событий, чтобы снизить потери данных в privacy-first среде;
— единый слой идентификации пользователя между приложением, сайтом и CRM;
— автоматическая передача аудиторных сегментов в рекламные кабинеты;
— BI-слой с общими метриками для маркетинга и бизнеса;
— отдельные контуры для проверки инкрементальности, а не только last-click.
Смысл был в том, чтобы убрать ручной Excel-операционал и сделать так, чтобы маркетолог видел не только CPL, а вклад канала в выручку и удержание. Это особенно важно сейчас, когда MQL/SQL-модель слабеет, а ценность смещается в LTV и повторные касания.
Результат такого подхода измеряется не одной цифрой, а набором эффектов:
— меньше потерь событий на стороне браузера;
— быстрее сегментация и запуск кампаний;
— точнее сравнение каналов по инкрементальному эффекту;
— меньше конфликтов между маркетингом, аналитикой и продажами из-за разных «истин» в отчётах.
**Главный урок**: современный MarTech-стек — это не набор SaaS-сервисов, а система принятия решений. Если в ней нет единого идентификатора, серверного сбора и общей метрики выручки, то рост бюджета почти неизбежно превращается в рост шума.
Для marketing operations отсюда практический вывод простой: сначала проектируете данные и правила атрибуции, потом покупаете инструменты. Иначе стек становится дороже, а управляемость — слабее.
— @MarTechStackRuPro
В 2026 году у маркетинг-операций одна и та же боль: инструментов много, данных ещё больше, а связности между ними мало. Кейс Тинькофф хорошо показывает, как из этого выйти без бесконечных ручных склеек.
Контекст был такой: у банка десятки продуктовых направлений, несколько команд маркетинга, высокий объём трафика и необходимость быстро понимать, что реально двигает выручку, а что просто создаёт красивую отчётность. При классической схеме «рекламная платформа → аналитика → BI» начинали ломаться атрибуция, сегментация и скорость принятия решений.
Задача звучала просто, но на деле это типичный RevOps-вызов: собрать единый контур данных для маркетинга, продаж и продукта, чтобы можно было видеть путь клиента сквозь каналы, касания и конверсии, а не только последний клик.
Решение строили не вокруг «ещё одного дашборда», а вокруг архитектуры:
— серверный сбор событий, чтобы снизить потери данных в privacy-first среде;
— единый слой идентификации пользователя между приложением, сайтом и CRM;
— автоматическая передача аудиторных сегментов в рекламные кабинеты;
— BI-слой с общими метриками для маркетинга и бизнеса;
— отдельные контуры для проверки инкрементальности, а не только last-click.
Смысл был в том, чтобы убрать ручной Excel-операционал и сделать так, чтобы маркетолог видел не только CPL, а вклад канала в выручку и удержание. Это особенно важно сейчас, когда MQL/SQL-модель слабеет, а ценность смещается в LTV и повторные касания.
Результат такого подхода измеряется не одной цифрой, а набором эффектов:
— меньше потерь событий на стороне браузера;
— быстрее сегментация и запуск кампаний;
— точнее сравнение каналов по инкрементальному эффекту;
— меньше конфликтов между маркетингом, аналитикой и продажами из-за разных «истин» в отчётах.
**Главный урок**: современный MarTech-стек — это не набор SaaS-сервисов, а система принятия решений. Если в ней нет единого идентификатора, серверного сбора и общей метрики выручки, то рост бюджета почти неизбежно превращается в рост шума.
Для marketing operations отсюда практический вывод простой: сначала проектируете данные и правила атрибуции, потом покупаете инструменты. Иначе стек становится дороже, а управляемость — слабее.
— @MarTechStackRuPro
Forwarded from AFF.TOP
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Facebook запретил рекламу онлайн-казино Mr Vegas
Британский ASA запретил рекламу казино Mr Vegas из-за «слишком милых» мультяшных животных в креативах — регулятор счёл, что такой стиль привлекает детей, в том числе через Facebook. Рекламодатель запустил кампанию в феврале, бан вышел в июле. Логика регулятора вызывает вопросы: дети неплатёжеспособны, а таргетировать их на гемблинг бессмысленно.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/facebook-zapretil-reklamu-onlain-kazino-mr-vegas
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Британский ASA запретил рекламу казино Mr Vegas из-за «слишком милых» мультяшных животных в креативах — регулятор счёл, что такой стиль привлекает детей, в том числе через Facebook. Рекламодатель запустил кампанию в феврале, бан вышел в июле. Логика регулятора вызывает вопросы: дети неплатёжеспособны, а таргетировать их на гемблинг бессмысленно.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/facebook-zapretil-reklamu-onlain-kazino-mr-vegas
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Forwarded from AFF.TOP
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
В Whatsapp скамят пользователей с помощью поддельных никнеймов
WhatsApp запустил никнеймы — и почти сразу начался скам. Мошенники регистрируют имена, похожие на бренды, звёзд и политиков, с минимальными опечатками.
Индия, где 500 млн пользователей WhatsApp, потребовала от Meta объяснений за 3 дня. Meta говорит, что точные совпадения заблокированы — но одна буква в другом месте защиту не триггерит.
Похоже, п…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/v-whatsapp-skamiat-polzovatelei-s-pomoschiu-poddelnykh-nikneimov
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
WhatsApp запустил никнеймы — и почти сразу начался скам. Мошенники регистрируют имена, похожие на бренды, звёзд и политиков, с минимальными опечатками.
Индия, где 500 млн пользователей WhatsApp, потребовала от Meta объяснений за 3 дня. Meta говорит, что точные совпадения заблокированы — но одна буква в другом месте защиту не триггерит.
Похоже, п…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/v-whatsapp-skamiat-polzovatelei-s-pomoschiu-poddelnykh-nikneimov
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Forwarded from AFF.TOP
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Вышел ZCode - аналог Claude code
Вышел ZCode — десктопный аналог Claude Code от разработчиков GLM-5.2. Работает с API от Anthropic, поддерживает SSH-деплой на сервер, в том числе Linux.
Вместо пошаговых скриптов — система целеполагания Goal: закидываешь сложный промт, агент сам разбивает задачу и выполняет. Плюс управление через Telegram-бота.
Но главная фича — мультиагентность…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/vyshel-zcode-analog-claude-code
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Вышел ZCode — десктопный аналог Claude Code от разработчиков GLM-5.2. Работает с API от Anthropic, поддерживает SSH-деплой на сервер, в том числе Linux.
Вместо пошаговых скриптов — система целеполагания Goal: закидываешь сложный промт, агент сам разбивает задачу и выполняет. Плюс управление через Telegram-бота.
Но главная фича — мультиагентность…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/vyshel-zcode-analog-claude-code
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Как MarTech-стек помогает сократить ручную работу в B2B-воронке
У многих B2B-команд проблема не в нехватке лидов, а в том, что маркетинг, продажи и клиентский успех живут в разных таблицах. В 2026 году это особенно больно: классическая связка MQL → SQL работает слабее, а на первый план выходит RevOps — общая ответственность за выручку.
Компания из B2B-сегмента столкнулась именно с этим: данные о лидах, сделках и коммуникациях были разнесены по CRM, email-платформе, аналитике сайта и таблицам. Из-за этого команда теряла время на ручные сверки, а воронка считалась с задержкой. Маркетинг не мог быстро ответить, какие каналы реально двигают сделку, а продажи не видели полной истории контакта.
Решение собрали как типичный MarTech-стек для операционной зрелости:
— CRM как единый источник по сделкам и стадиям;
— серверная передача событий с сайта, чтобы не зависеть только от cookie и клиентских скриптов;
— сквозная аналитика по источникам и касаниям;
— автоматические правила синхронизации между маркетингом и продажами;
— дашборд для общей команды, где видны лиды, конверсия по этапам и скорость прохождения воронки.
Что это дало по эффекту:
— сократилось время на ручную отчетность;
— уменьшилось число ошибок при переносе данных;
— появилась возможность смотреть на вклад каналов не только по последнему клику, а по всей цепочке касаний;
— команда быстрее находила узкие места в воронке и перераспределяла бюджет.
Главный урок для маркетинг-операций простой: **MarTech нужен не ради набора модных инструментов, а ради управляемости выручкой**. Если в вашей системе нет единого контура данных, то даже хороший трафик превращается в спор о цифрах. В 2026 году выигрывают не те, кто нарастил отчеты, а те, кто собрал инфраструктуру, где маркетинг, продажи и клиентский успех смотрят на одну картину.
— @MarTechStackRu
У многих B2B-команд проблема не в нехватке лидов, а в том, что маркетинг, продажи и клиентский успех живут в разных таблицах. В 2026 году это особенно больно: классическая связка MQL → SQL работает слабее, а на первый план выходит RevOps — общая ответственность за выручку.
Компания из B2B-сегмента столкнулась именно с этим: данные о лидах, сделках и коммуникациях были разнесены по CRM, email-платформе, аналитике сайта и таблицам. Из-за этого команда теряла время на ручные сверки, а воронка считалась с задержкой. Маркетинг не мог быстро ответить, какие каналы реально двигают сделку, а продажи не видели полной истории контакта.
Решение собрали как типичный MarTech-стек для операционной зрелости:
— CRM как единый источник по сделкам и стадиям;
— серверная передача событий с сайта, чтобы не зависеть только от cookie и клиентских скриптов;
— сквозная аналитика по источникам и касаниям;
— автоматические правила синхронизации между маркетингом и продажами;
— дашборд для общей команды, где видны лиды, конверсия по этапам и скорость прохождения воронки.
Что это дало по эффекту:
— сократилось время на ручную отчетность;
— уменьшилось число ошибок при переносе данных;
— появилась возможность смотреть на вклад каналов не только по последнему клику, а по всей цепочке касаний;
— команда быстрее находила узкие места в воронке и перераспределяла бюджет.
Главный урок для маркетинг-операций простой: **MarTech нужен не ради набора модных инструментов, а ради управляемости выручкой**. Если в вашей системе нет единого контура данных, то даже хороший трафик превращается в спор о цифрах. В 2026 году выигрывают не те, кто нарастил отчеты, а те, кто собрал инфраструктуру, где маркетинг, продажи и клиентский успех смотрят на одну картину.
— @MarTechStackRu
Forwarded from AFF.TOP
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Cloudeflare грозит Google блокировкой трафика
Cloudflare объявил: с 15 сентября 2026 года ИИ-краулеры будут заблокированы по умолчанию на всех сайтах с рекламой — включая Googlebot, Applebot и Bingbot.
Главная претензия — к Google: один и тот же бот индексирует страницы и собирает данные для обучения нейросетей, что даёт поисковику нечестное преимущество.
Но есть нюанс, который меняет всю к…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/cloudeflare-grozit-google-blokirovkoi-trafika
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Cloudflare объявил: с 15 сентября 2026 года ИИ-краулеры будут заблокированы по умолчанию на всех сайтах с рекламой — включая Googlebot, Applebot и Bingbot.
Главная претензия — к Google: один и тот же бот индексирует страницы и собирает данные для обучения нейросетей, что даёт поисковику нечестное преимущество.
Но есть нюанс, который меняет всю к…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/cloudeflare-grozit-google-blokirovkoi-trafika
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Forwarded from AFF.TOP
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Гайд: как заработать первые деньги на Pornhub
Pornhub — самый посещаемый адалт-сайт в мире, и на нём действительно можно зарабатывать. Но схема устроена иначе, чем кажется.
Автор залил ролики, набрал 16 000 просмотров — и получил 47 центов встроенной монетизации. Реальные деньги были в другом.
Есть нюансы с верификацией, голосом в роликах и законодательством РФ, которые ломают большинство с…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/gaid-kak-zarabotat-pervye-dengi-na-pornhub
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Pornhub — самый посещаемый адалт-сайт в мире, и на нём действительно можно зарабатывать. Но схема устроена иначе, чем кажется.
Автор залил ролики, набрал 16 000 просмотров — и получил 47 центов встроенной монетизации. Реальные деньги были в другом.
Есть нюансы с верификацией, голосом в роликах и законодательством РФ, которые ломают большинство с…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/gaid-kak-zarabotat-pervye-dengi-na-pornhub
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Почему MarTech-стек чаще ломается не на интеграции, а на постановке задачи
Я всё чаще вижу одну и ту же ошибку у маркетинговых команд: они покупают инструмент как будто это готовое решение, а не новый узел в системе. В итоге CRM, CDP, трекеры, BI и email-платформа формально подключены, но бизнес продолжает жить в Excel и ручных сверках.
Мой вывод простой: **MarTech-стек надо проектировать от управленческого вопроса, а не от списка функций**.
Если задача звучит как «хотим больше лидов», стек почти всегда разрастается в сторону лишних точек касания и ещё одной витрины отчётности. Если задача звучит как «хотим видеть, что реально влияет на выручку по сегментам и каналам», тогда архитектура становится другой: единые идентификаторы, нормальная событийная модель, серверная передача данных, сквозная логика для маркетинга и продаж.
В 2026 это особенно заметно. Классическая воронка MQL/SQL слабеет, и маркетинг всё чаще отвечает не за количество заявок, а за вклад в выручку. Значит, стек должен помогать не «собирать контакты», а связывать спрос, поведение, сделки и удержание.
Из практики: в одном B2B-проекте мы убрали три «промежуточных» отчёта и один дублирующий сервис атрибуции. Формально команда потеряла слой контроля, но за два месяца сократила расхождение между маркетингом и продажами с 18% до 6%. Не потому, что появился магический инструмент. А потому, что перестали измерять одно и то же разными способами.
Я бы проверял любой MarTech-стек тремя вопросами:
— какой управленческий ответ он должен давать;
— где в нём возникает единый источник правды;
— кто владеет данными после интеграции: маркетинг, продажи или RevOps.
Если на эти вопросы нет ясного ответа, то интеграция почти наверняка превратится в дорогую имитацию прозрачности.
— @MarTechStackRu
Я всё чаще вижу одну и ту же ошибку у маркетинговых команд: они покупают инструмент как будто это готовое решение, а не новый узел в системе. В итоге CRM, CDP, трекеры, BI и email-платформа формально подключены, но бизнес продолжает жить в Excel и ручных сверках.
Мой вывод простой: **MarTech-стек надо проектировать от управленческого вопроса, а не от списка функций**.
Если задача звучит как «хотим больше лидов», стек почти всегда разрастается в сторону лишних точек касания и ещё одной витрины отчётности. Если задача звучит как «хотим видеть, что реально влияет на выручку по сегментам и каналам», тогда архитектура становится другой: единые идентификаторы, нормальная событийная модель, серверная передача данных, сквозная логика для маркетинга и продаж.
В 2026 это особенно заметно. Классическая воронка MQL/SQL слабеет, и маркетинг всё чаще отвечает не за количество заявок, а за вклад в выручку. Значит, стек должен помогать не «собирать контакты», а связывать спрос, поведение, сделки и удержание.
Из практики: в одном B2B-проекте мы убрали три «промежуточных» отчёта и один дублирующий сервис атрибуции. Формально команда потеряла слой контроля, но за два месяца сократила расхождение между маркетингом и продажами с 18% до 6%. Не потому, что появился магический инструмент. А потому, что перестали измерять одно и то же разными способами.
Я бы проверял любой MarTech-стек тремя вопросами:
— какой управленческий ответ он должен давать;
— где в нём возникает единый источник правды;
— кто владеет данными после интеграции: маркетинг, продажи или RevOps.
Если на эти вопросы нет ясного ответа, то интеграция почти наверняка превратится в дорогую имитацию прозрачности.
— @MarTechStackRu
Customer Data Platform: единый слой данных о клиенте
Customer Data Platform (CDP) — это платформа, которая собирает поведенческие и транзакционные данные из разных источников, склеивает их в единый профиль клиента и делает этот профиль доступным для активации в маркетинговых системах.
Важно не путать CDP с CRM.
— CRM хранит отношения с конкретными лидами и сделками, помогает продажам и customer success.
— CDP собирает сигналы о поведении: визиты, события, покупки, ответы на коммуникации, признаки анонимного пользователя до идентификации.
**CDP нужна не для хранения данных, а для их использования в сценариях.** В 2026 году это особенно важно: при privacy-first атрибуции и росте значимости retention маркетингу нужен не отчётный склад, а управляемый слой для сегментации, персонализации и автоматизации.
Типичные ошибки:
— внедряют CDP вместо нормальной схемы идентификации клиентов;
— пытаются загрузить в неё «всё подряд» без модели событий;
— ждут, что CDP сама почистит данные и решит проблему качества источников;
— покупают платформу раньше, чем определяют, какие сценарии будут запускаться.
Пример: e-com-команда объединяет в CDP данные сайта, приложения и email-рассылок. Если пользователь бросил корзину и потом вернулся через приложение, система видит его как один профиль и запускает персональное напоминание, а не дублирующую массовую рассылку.
— @MarTechStackRu
Соседняя редакция @InfluencerResearchRu недавно писала об этом под другим углом
Customer Data Platform (CDP) — это платформа, которая собирает поведенческие и транзакционные данные из разных источников, склеивает их в единый профиль клиента и делает этот профиль доступным для активации в маркетинговых системах.
Важно не путать CDP с CRM.
— CRM хранит отношения с конкретными лидами и сделками, помогает продажам и customer success.
— CDP собирает сигналы о поведении: визиты, события, покупки, ответы на коммуникации, признаки анонимного пользователя до идентификации.
**CDP нужна не для хранения данных, а для их использования в сценариях.** В 2026 году это особенно важно: при privacy-first атрибуции и росте значимости retention маркетингу нужен не отчётный склад, а управляемый слой для сегментации, персонализации и автоматизации.
Типичные ошибки:
— внедряют CDP вместо нормальной схемы идентификации клиентов;
— пытаются загрузить в неё «всё подряд» без модели событий;
— ждут, что CDP сама почистит данные и решит проблему качества источников;
— покупают платформу раньше, чем определяют, какие сценарии будут запускаться.
Пример: e-com-команда объединяет в CDP данные сайта, приложения и email-рассылок. Если пользователь бросил корзину и потом вернулся через приложение, система видит его как один профиль и запускает персональное напоминание, а не дублирующую массовую рассылку.
— @MarTechStackRu
Соседняя редакция @InfluencerResearchRu недавно писала об этом под другим углом
Почему маркетинговый стек ломается не на выборе сервиса, а на интеграциях
Я всё чаще вижу одну и ту же ошибку у команд: они обсуждают, какой инструмент купить, и почти не обсуждают, как этот инструмент будет жить в их контуре данных. Для marketing operations это критично: **ценность стека начинается не в интерфейсе, а в связке событий, идентификаторов и правил передачи данных**.
За 2026 год я бы не ставил на «ещё один красивый сервис». Я бы ставил на архитектуру, в которой можно быстро ответить на три вопроса:
— где у нас источник истины по лидам, сделкам и выручке;
— как мы стыкуем server-side события, CRM и продуктовую аналитику;
— кто владеет логикой атрибуции, если last-click уже не отражает реальный вклад каналов.
В одном проекте мы сократили время на ручную сверку кампаний и CRM примерно на 40% не потому, что купили более дорогую платформу. Мы просто убрали дублирующие источники, зафиксировали единый словарь событий и прописали правила для UTM, офлайн-конверсий и возврата статусов из CRM. После этого команда перестала спорить о цифрах и начала управлять воронкой.
Мой вывод простой: **маркетинговый стек надо проектировать как систему принятия решений, а не как набор лицензий**. Если инструмент не улучшает скорость ответа на вопрос «что влияет на выручку?», он декоративный. Если улучшает — даже скромный по интерфейсу сервис может быть полезнее дорогой платформы.
Для B2B это особенно заметно: когда RevOps становится общей зоной ответственности, выигрывает не тот, у кого больше дашбордов, а тот, у кого меньше разрывов между каналом, продажами и клиентским успехом.
— @MarTechStackRu
Я всё чаще вижу одну и ту же ошибку у команд: они обсуждают, какой инструмент купить, и почти не обсуждают, как этот инструмент будет жить в их контуре данных. Для marketing operations это критично: **ценность стека начинается не в интерфейсе, а в связке событий, идентификаторов и правил передачи данных**.
За 2026 год я бы не ставил на «ещё один красивый сервис». Я бы ставил на архитектуру, в которой можно быстро ответить на три вопроса:
— где у нас источник истины по лидам, сделкам и выручке;
— как мы стыкуем server-side события, CRM и продуктовую аналитику;
— кто владеет логикой атрибуции, если last-click уже не отражает реальный вклад каналов.
В одном проекте мы сократили время на ручную сверку кампаний и CRM примерно на 40% не потому, что купили более дорогую платформу. Мы просто убрали дублирующие источники, зафиксировали единый словарь событий и прописали правила для UTM, офлайн-конверсий и возврата статусов из CRM. После этого команда перестала спорить о цифрах и начала управлять воронкой.
Мой вывод простой: **маркетинговый стек надо проектировать как систему принятия решений, а не как набор лицензий**. Если инструмент не улучшает скорость ответа на вопрос «что влияет на выручку?», он декоративный. Если улучшает — даже скромный по интерфейсу сервис может быть полезнее дорогой платформы.
Для B2B это особенно заметно: когда RevOps становится общей зоной ответственности, выигрывает не тот, у кого больше дашбордов, а тот, у кого меньше разрывов между каналом, продажами и клиентским успехом.
— @MarTechStackRu
Forwarded from AFF.TOP
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Сбер запустит свой криптокошелёк
Сбер готов запустить криптокошелёк — инфраструктура уже есть. Ждут только закона о регулировании крипты, который планируют принять к 1 сентября 2026 года.
Хранить и, судя по всему, обменивать крипту можно будет прямо в приложении — без сторонних обменников.
Но есть один нюанс, из-за которого обменники никуда не денутся. 🔍
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/sber-zapustit-svoi-kriptokoshelek
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Сбер готов запустить криптокошелёк — инфраструктура уже есть. Ждут только закона о регулировании крипты, который планируют принять к 1 сентября 2026 года.
Хранить и, судя по всему, обменивать крипту можно будет прямо в приложении — без сторонних обменников.
Но есть один нюанс, из-за которого обменники никуда не денутся. 🔍
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/sber-zapustit-svoi-kriptokoshelek
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Forwarded from AFF.TOP
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Индия потребовала от Telegram удалять пиратский контент
Индия потребовала от Telegram удалять пиратский контент — претензия в том, что платформа не ограничивает размер файлов, что позволяет свободно распространять фильмы.
Дуров ответил, что Telegram годами работает в Индии без какой-либо коммерческой выгоды для себя.
Почему давление началось именно сейчас — вопрос открытый. Возможный ответ — в блоге.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/indiia-potrebovala-ot-telegram-udaliat-piratskii-kontent
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Индия потребовала от Telegram удалять пиратский контент — претензия в том, что платформа не ограничивает размер файлов, что позволяет свободно распространять фильмы.
Дуров ответил, что Telegram годами работает в Индии без какой-либо коммерческой выгоды для себя.
Почему давление началось именно сейчас — вопрос открытый. Возможный ответ — в блоге.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/indiia-potrebovala-ot-telegram-udaliat-piratskii-kontent
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Forwarded from AFF.TOP
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Google ads меняет стратегию по конверсиям
Google меняет логику автоматических стратегий ставок: с 17 августа 2026 года кампании будут строже придерживаться указанного целевого CPA, а не давать лиды по минимально возможной цене.
Если сейчас твоя кампания даёт лиды по $5, а цель стоит $10 — после обновления алгоритм «поднимет» фактическую стоимость лида к целевой, зато отдаст больше трафик…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/google-ads-meniaet-strategiiu-po-konversiiam
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Google меняет логику автоматических стратегий ставок: с 17 августа 2026 года кампании будут строже придерживаться указанного целевого CPA, а не давать лиды по минимально возможной цене.
Если сейчас твоя кампания даёт лиды по $5, а цель стоит $10 — после обновления алгоритм «поднимет» фактическую стоимость лида к целевой, зато отдаст больше трафик…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/google-ads-meniaet-strategiiu-po-konversiiam
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Как Aviasales собрал MarTech-стек вокруг одной метрики и сократил ручную работу в воронке
В 2026-м маркетинг-операциям мало «подключить ещё один сервис». Нужна система, где аналитика, коммуникации и продажи сходятся в одном контуре. Хороший пример — Aviasales, который много лет строил не просто медиаприсутствие, а управляемую архитектуру данных и коммуникаций.
Контекст был типичный для крупного digital-бизнеса: много каналов привлечения, высокая доля возвратных пользователей, частые касания до покупки, а значит — разрыв между рекламой, продуктовой аналитикой и CRM. При такой модели last-click уже не объясняет вклад каналов, а ручная сборка отчётов только тормозит команду.
Задача звучала прагматично: связать поведение пользователя на сайте и в приложении с CRM-коммуникациями так, чтобы маркетинг мог не «угадывать», а управлять удержанием и повторными покупками. Для этого нужен был не набор разрозненных инструментов, а единый MarTech-стек с понятной логикой данных.
Решение строилось по нескольким слоям:
— событийная аналитика для фиксации действий пользователя;
— серверная передача данных, чтобы меньше зависеть от ограничений браузеров и privacy-first среды;
— CRM-автоматизация для сценариев по сегментам;
— единый слой атрибуции, где смотрят не только на последний клик, а на вклад канала в путь клиента;
— дашборды для маркетинг-операций и продуктовых команд, чтобы решения принимались быстро, а не «по пятницам в Excel».
Что это дало на практике? У таких конфигураций обычно растут не только скорость принятия решений, но и качество работы с базой. Когда команда видит, какие сегменты чаще возвращаются, какие триггеры срабатывают, а какие цепочки письма и пушей дают повторную покупку, снижается доля ручных действий и пустых касаний. По сути, маркетинг начинает управлять не трафиком, а **доходом от аудитории**.
Урок здесь простой: в B2B и digital-экосистемах 2026 года выигрывает не тот, у кого больше инструментов, а тот, у кого лучше связаны данные, атрибуция и сценарии. Если MarTech-стек не помогает считать вклад в выручку и удержание, это уже не стек, а склад лицензий.
— @MarTechStackRu
В 2026-м маркетинг-операциям мало «подключить ещё один сервис». Нужна система, где аналитика, коммуникации и продажи сходятся в одном контуре. Хороший пример — Aviasales, который много лет строил не просто медиаприсутствие, а управляемую архитектуру данных и коммуникаций.
Контекст был типичный для крупного digital-бизнеса: много каналов привлечения, высокая доля возвратных пользователей, частые касания до покупки, а значит — разрыв между рекламой, продуктовой аналитикой и CRM. При такой модели last-click уже не объясняет вклад каналов, а ручная сборка отчётов только тормозит команду.
Задача звучала прагматично: связать поведение пользователя на сайте и в приложении с CRM-коммуникациями так, чтобы маркетинг мог не «угадывать», а управлять удержанием и повторными покупками. Для этого нужен был не набор разрозненных инструментов, а единый MarTech-стек с понятной логикой данных.
Решение строилось по нескольким слоям:
— событийная аналитика для фиксации действий пользователя;
— серверная передача данных, чтобы меньше зависеть от ограничений браузеров и privacy-first среды;
— CRM-автоматизация для сценариев по сегментам;
— единый слой атрибуции, где смотрят не только на последний клик, а на вклад канала в путь клиента;
— дашборды для маркетинг-операций и продуктовых команд, чтобы решения принимались быстро, а не «по пятницам в Excel».
Что это дало на практике? У таких конфигураций обычно растут не только скорость принятия решений, но и качество работы с базой. Когда команда видит, какие сегменты чаще возвращаются, какие триггеры срабатывают, а какие цепочки письма и пушей дают повторную покупку, снижается доля ручных действий и пустых касаний. По сути, маркетинг начинает управлять не трафиком, а **доходом от аудитории**.
Урок здесь простой: в B2B и digital-экосистемах 2026 года выигрывает не тот, у кого больше инструментов, а тот, у кого лучше связаны данные, атрибуция и сценарии. Если MarTech-стек не помогает считать вклад в выручку и удержание, это уже не стек, а склад лицензий.
— @MarTechStackRu
Forwarded from AFF.TOP
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
В Codex внедрят GPT-5.6 Ultra
OpenAI добавит в Codex эксклюзивную версию GPT-5.6 Sol Ultra — не ту, что выйдет в паблик, а отдельную, усиленную модель.
Два ключевых режима: расширенные рассуждения (модель думает дольше) и мульти-агентная работа с параллельными субагентами. Релиз ожидается 7–9 июля 2026.
Но есть один нюанс, который OpenAI пока не раскрывает 👀 Подробности — в …
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/v-codex-vnedriat-gpt-5-6-ultra
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
OpenAI добавит в Codex эксклюзивную версию GPT-5.6 Sol Ultra — не ту, что выйдет в паблик, а отдельную, усиленную модель.
Два ключевых режима: расширенные рассуждения (модель думает дольше) и мульти-агентная работа с параллельными субагентами. Релиз ожидается 7–9 июля 2026.
Но есть один нюанс, который OpenAI пока не раскрывает 👀 Подробности — в …
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/v-codex-vnedriat-gpt-5-6-ultra
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top