Google выпустила новую Gemini 3.6 flash

Google выкатил новую линейку Gemini: 3.6 Flash стала основной моделью и выгоднее прошлой, при этом лучше в кодинге. 3.5 Flash-Lite — самая быстрая, подходит для рисёрча и анализа доков. Flash Cyber ориентирована на поиск уязвимостей, но доступна только в пилоте.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/google-vypustila-novuiu-gemini-3-6-flash

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

IOS 27 будут блокировать за долги

Apple готовит в iOS 27 механизм блокировки iPhone при просрочке по лизингу: часть функций останется доступной, чтобы можно было оплатить долг. Для CPA и партнёрского маркетинга это сигнал, что финтех и рассрочка всё глубже вшиваются в экосистему бренда, а доступ к устройству может зависеть от статуса договора.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/ios-27-budut-blokirovat-za-dolgi

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Meta разрабатывает приложение для сочинения сказок

Meta тестирует AI-приложение для создания детских сказок: пользователь задаёт героя, мир и мораль, а нейросеть сама пишет текст, рисует иллюстрации и добавляет музыку. Это шаг к массовой генерации контента, где качество, персонализация и скорость важнее ручной работы — а для арбитража и CPA это ещё один инструмент, ускоряющий упаковку креативов и кейсов.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/meta-razrabatyvaet-prilozhenie-dlia-sochineniia-skazok

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Почему я собираю MarTech-стек от процессов, а не от модных логотипов

За последние годы я всё чаще вижу одну и ту же ошибку: компании покупают инструменты как будто собирают коллекцию. CRM отдельно, CDP отдельно, сквозная аналитика отдельно, email-платформа отдельно — и в итоге у маркетинга есть «всё», кроме управляемости.

Мой подход другой. Я начинаю не с каталога вендоров, а с карты процесса: где возникает событие, кто владеет данными, где принимается решение, чем измеряется эффект, и что должно происходить без участия человека. Если этот маршрут не описан, любой MarTech превращается в дорогой набор кнопок.

В 2026 году это особенно заметно. Когда last-click теряет вес, а атрибуция уходит в server-side (серверную), MMM (маркетинг-микс моделирование) и инкрементальность, ценность инструмента определяется не интерфейсом, а тем, насколько он встраивается в систему управления выручкой. В B2B это уже не «собрать лиды», а связать маркетинг, продажи и customer success в одну логику RevOps.

Из практики: в одном B2B-проекте мы сначала сократили стек с 11 сервисов до 6, а потом пересобрали не инструменты, а роли данных. Результат был не в экономии лицензий, хотя и она появилась, а в том, что цикл согласования кампаний сократился с нескольких дней до нескольких часов. Потому что исчезли дубли, ручные выгрузки и споры о том, «чья цифра правильнее».

**Я убеждён: MarTech должен уменьшать число решений, а не увеличивать их.** Если после внедрения команде нужно больше ручной координации, значит, стек собран неправильно.

Я выбираю инструменты по трём вопросам:
— какой процесс они ускоряют;
— какие данные делают первичными, а какие — производными;
— где исчезает ручной труд, а где, наоборот, появляется новая операционная нагрузка.

Хороший MarTech-стек — это не витрина возможностей. Это архитектура, в которой маркетинг может работать быстрее, чище и ближе к выручке.

— @MarTechStackRu

Google добавил вход по видеоселфи

Google тестирует вход по видеоселфи вместо пароля и 2FA: пользователь записывает короткое видео, а потом система сверяет лицо при авторизации. Это упрощает доступ, но вызывает вопросы к антифроду и защите от дипфейков. Функция доступна не всем и не работает для Workspace, детских аккаунтов и Advanced Protection.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/google-dobavil-vkhod-po-videoselfi

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Alibaba выпустили в паблик Qwen-image-3.0

Qwen-image-3.0 делает упор не на «красивую картинку», а на прикладные задачи: длинные промпты, сложные макеты, текст, формулы и 12 языков. Это удобный инструмент для массовой генерации простых визуалов, но пока без open-source весов и бенчей он не выглядит заменой GPT Image 2 или Nano Banana 2.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/alibaba-vypustili-v-pablik-qwen-image-3-0

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Яндекс тестирует объединение цифровой и наружной рекламы

Яндекс тестирует «Панораму» — единый формат для digital и наружной рекламы с «умным» охватом, который учитывает пересечение аудиторий и снижает частоту показов. Для рекламодателей это шанс расширить reach до 120 млн пользователей и протестировать новые placements, но в паблик-фазе важно смотреть на цену охвата и качество трафика.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/iandeks-testiruet-obedinenie-cifrovoi-i-naruzhnoi-reklamy

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Как Nike перестроил стек под омниканал: от разрозненных касаний к управлению LTV

В 2024–2026 у B2B и e-com одна и та же боль: каналы дорожают, last-click всё хуже объясняет продажи, а задача marketing operations — собрать систему, где видно вклад каждого касания в выручку. На этом фоне показателен подход Nike, который последовательно уводил коммуникации в собственные каналы и связывал данные о клиенте в единую логику.

Контекст был такой: у бренда сильный трафик из paid media, но без плотной связки с CRM, приложением и программой лояльности он превращается в дорогой поток разовых покупок. Для Nike это особенно критично: спортивная категория живёт не первой покупкой, а повторяемостью, сезонностью и вовлечением в экосистему.

Задача была не просто «привести лидов», а собрать сквозную архитектуру: понять, кто пришёл из рекламы, кто вернулся через приложение, кто купил офлайн и как это влияет на LTV. Иначе маркетинг оптимизирует клики, а не выручку.

Решение строили вокруг собственной платформы данных и идентификации пользователя. По сути, Nike свёл воедино:
— данные из сайта, приложения и офлайн-точек;
— поведение в программе membership;
— коммуникации в email, push и персональных сценариях;
— аналитику по сегментам, а не только по кампаниям.

Ключевой ход — сместить фокус с охвата на управляемые сценарии. Новому пользователю показывают не общий промо-баннер, а следующий логичный шаг: подборка по интересам, напоминание о брошенной корзине, персональная рекомендация, офлайн-мероприятие. Это уже не media-сплит, а orchestration (оркестрация) касаний.

Что это дало? По открытым данным Nike стабильно наращивал долю прямых продаж через собственные каналы и усиливал роль first-party data — данных первого лица. У такого подхода главный эффект не в одном KPI, а в экономике: выше повторные покупки, лучше удержание, ниже зависимость от платного трафика. Для маркетинг-ops это означает, что стек начинает работать не на генерацию трафика, а на управление клиентским циклом.

**Урок простой:** если у бренда нет связки между медиа, CRM и продуктом, он видит только стоимость клика. Если связка есть, появляется управляемый LTV — и уже под него можно собирать MarTech-стек, а не наоборот. В 2026 это и есть зрелость: не больше инструментов, а меньше разрывов между ними.

— @MarTechStackRu

Есть схожая тема в @RetentionRoomRu, рекомендуем

Смерть атрибуции по последнему клику как диагноз зрелости

В 2026 году продолжать верить в Last-click (атрибуцию по последнему клику) — это как пытаться измерить температуру в комнате по цвету лампочки. Маркетинг стал слишком нелинейным, а пользовательский путь — размытым между AI-обзорами и социальными сетями.

Когда мы фокусируемся на одном источнике, мы теряем общую картину RevOps (объединенного управления выручкой). Сейчас в приоритете — **моделирование маркетингового микса и оценка инкрементальности**. Это больно, это требует сложной математики вместо простого отчета в рекламном кабинете, но только так можно понять, какой канал реально растит прибыль, а какой просто «паразитирует» на брендовом трафике. Данные — это теперь не про клики, а про влияние на Retention (удержание клиентов).

— @MarTechStackRu

Параллельный взгляд на тему — @ProductAnalyticsMK