Forwarded from AFF.TOP
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Вышел ZCode - аналог Claude code
Вышел ZCode — десктопный аналог Claude Code от разработчиков GLM-5.2. Работает с API от Anthropic, поддерживает SSH-деплой на сервер, в том числе Linux.
Вместо пошаговых скриптов — система целеполагания Goal: закидываешь сложный промт, агент сам разбивает задачу и выполняет. Плюс управление через Telegram-бота.
Но главная фича — мультиагентность…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/vyshel-zcode-analog-claude-code
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Вышел ZCode — десктопный аналог Claude Code от разработчиков GLM-5.2. Работает с API от Anthropic, поддерживает SSH-деплой на сервер, в том числе Linux.
Вместо пошаговых скриптов — система целеполагания Goal: закидываешь сложный промт, агент сам разбивает задачу и выполняет. Плюс управление через Telegram-бота.
Но главная фича — мультиагентность…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/vyshel-zcode-analog-claude-code
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Как MarTech-стек помогает сократить ручную работу в B2B-воронке
У многих B2B-команд проблема не в нехватке лидов, а в том, что маркетинг, продажи и клиентский успех живут в разных таблицах. В 2026 году это особенно больно: классическая связка MQL → SQL работает слабее, а на первый план выходит RevOps — общая ответственность за выручку.
Компания из B2B-сегмента столкнулась именно с этим: данные о лидах, сделках и коммуникациях были разнесены по CRM, email-платформе, аналитике сайта и таблицам. Из-за этого команда теряла время на ручные сверки, а воронка считалась с задержкой. Маркетинг не мог быстро ответить, какие каналы реально двигают сделку, а продажи не видели полной истории контакта.
Решение собрали как типичный MarTech-стек для операционной зрелости:
— CRM как единый источник по сделкам и стадиям;
— серверная передача событий с сайта, чтобы не зависеть только от cookie и клиентских скриптов;
— сквозная аналитика по источникам и касаниям;
— автоматические правила синхронизации между маркетингом и продажами;
— дашборд для общей команды, где видны лиды, конверсия по этапам и скорость прохождения воронки.
Что это дало по эффекту:
— сократилось время на ручную отчетность;
— уменьшилось число ошибок при переносе данных;
— появилась возможность смотреть на вклад каналов не только по последнему клику, а по всей цепочке касаний;
— команда быстрее находила узкие места в воронке и перераспределяла бюджет.
Главный урок для маркетинг-операций простой: **MarTech нужен не ради набора модных инструментов, а ради управляемости выручкой**. Если в вашей системе нет единого контура данных, то даже хороший трафик превращается в спор о цифрах. В 2026 году выигрывают не те, кто нарастил отчеты, а те, кто собрал инфраструктуру, где маркетинг, продажи и клиентский успех смотрят на одну картину.
— @MarTechStackRu
У многих B2B-команд проблема не в нехватке лидов, а в том, что маркетинг, продажи и клиентский успех живут в разных таблицах. В 2026 году это особенно больно: классическая связка MQL → SQL работает слабее, а на первый план выходит RevOps — общая ответственность за выручку.
Компания из B2B-сегмента столкнулась именно с этим: данные о лидах, сделках и коммуникациях были разнесены по CRM, email-платформе, аналитике сайта и таблицам. Из-за этого команда теряла время на ручные сверки, а воронка считалась с задержкой. Маркетинг не мог быстро ответить, какие каналы реально двигают сделку, а продажи не видели полной истории контакта.
Решение собрали как типичный MarTech-стек для операционной зрелости:
— CRM как единый источник по сделкам и стадиям;
— серверная передача событий с сайта, чтобы не зависеть только от cookie и клиентских скриптов;
— сквозная аналитика по источникам и касаниям;
— автоматические правила синхронизации между маркетингом и продажами;
— дашборд для общей команды, где видны лиды, конверсия по этапам и скорость прохождения воронки.
Что это дало по эффекту:
— сократилось время на ручную отчетность;
— уменьшилось число ошибок при переносе данных;
— появилась возможность смотреть на вклад каналов не только по последнему клику, а по всей цепочке касаний;
— команда быстрее находила узкие места в воронке и перераспределяла бюджет.
Главный урок для маркетинг-операций простой: **MarTech нужен не ради набора модных инструментов, а ради управляемости выручкой**. Если в вашей системе нет единого контура данных, то даже хороший трафик превращается в спор о цифрах. В 2026 году выигрывают не те, кто нарастил отчеты, а те, кто собрал инфраструктуру, где маркетинг, продажи и клиентский успех смотрят на одну картину.
— @MarTechStackRu
Forwarded from AFF.TOP
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Cloudeflare грозит Google блокировкой трафика
Cloudflare объявил: с 15 сентября 2026 года ИИ-краулеры будут заблокированы по умолчанию на всех сайтах с рекламой — включая Googlebot, Applebot и Bingbot.
Главная претензия — к Google: один и тот же бот индексирует страницы и собирает данные для обучения нейросетей, что даёт поисковику нечестное преимущество.
Но есть нюанс, который меняет всю к…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/cloudeflare-grozit-google-blokirovkoi-trafika
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Cloudflare объявил: с 15 сентября 2026 года ИИ-краулеры будут заблокированы по умолчанию на всех сайтах с рекламой — включая Googlebot, Applebot и Bingbot.
Главная претензия — к Google: один и тот же бот индексирует страницы и собирает данные для обучения нейросетей, что даёт поисковику нечестное преимущество.
Но есть нюанс, который меняет всю к…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/cloudeflare-grozit-google-blokirovkoi-trafika
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Forwarded from AFF.TOP
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Гайд: как заработать первые деньги на Pornhub
Pornhub — самый посещаемый адалт-сайт в мире, и на нём действительно можно зарабатывать. Но схема устроена иначе, чем кажется.
Автор залил ролики, набрал 16 000 просмотров — и получил 47 центов встроенной монетизации. Реальные деньги были в другом.
Есть нюансы с верификацией, голосом в роликах и законодательством РФ, которые ломают большинство с…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/gaid-kak-zarabotat-pervye-dengi-na-pornhub
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Pornhub — самый посещаемый адалт-сайт в мире, и на нём действительно можно зарабатывать. Но схема устроена иначе, чем кажется.
Автор залил ролики, набрал 16 000 просмотров — и получил 47 центов встроенной монетизации. Реальные деньги были в другом.
Есть нюансы с верификацией, голосом в роликах и законодательством РФ, которые ломают большинство с…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/gaid-kak-zarabotat-pervye-dengi-na-pornhub
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Почему MarTech-стек чаще ломается не на интеграции, а на постановке задачи
Я всё чаще вижу одну и ту же ошибку у маркетинговых команд: они покупают инструмент как будто это готовое решение, а не новый узел в системе. В итоге CRM, CDP, трекеры, BI и email-платформа формально подключены, но бизнес продолжает жить в Excel и ручных сверках.
Мой вывод простой: **MarTech-стек надо проектировать от управленческого вопроса, а не от списка функций**.
Если задача звучит как «хотим больше лидов», стек почти всегда разрастается в сторону лишних точек касания и ещё одной витрины отчётности. Если задача звучит как «хотим видеть, что реально влияет на выручку по сегментам и каналам», тогда архитектура становится другой: единые идентификаторы, нормальная событийная модель, серверная передача данных, сквозная логика для маркетинга и продаж.
В 2026 это особенно заметно. Классическая воронка MQL/SQL слабеет, и маркетинг всё чаще отвечает не за количество заявок, а за вклад в выручку. Значит, стек должен помогать не «собирать контакты», а связывать спрос, поведение, сделки и удержание.
Из практики: в одном B2B-проекте мы убрали три «промежуточных» отчёта и один дублирующий сервис атрибуции. Формально команда потеряла слой контроля, но за два месяца сократила расхождение между маркетингом и продажами с 18% до 6%. Не потому, что появился магический инструмент. А потому, что перестали измерять одно и то же разными способами.
Я бы проверял любой MarTech-стек тремя вопросами:
— какой управленческий ответ он должен давать;
— где в нём возникает единый источник правды;
— кто владеет данными после интеграции: маркетинг, продажи или RevOps.
Если на эти вопросы нет ясного ответа, то интеграция почти наверняка превратится в дорогую имитацию прозрачности.
— @MarTechStackRu
Я всё чаще вижу одну и ту же ошибку у маркетинговых команд: они покупают инструмент как будто это готовое решение, а не новый узел в системе. В итоге CRM, CDP, трекеры, BI и email-платформа формально подключены, но бизнес продолжает жить в Excel и ручных сверках.
Мой вывод простой: **MarTech-стек надо проектировать от управленческого вопроса, а не от списка функций**.
Если задача звучит как «хотим больше лидов», стек почти всегда разрастается в сторону лишних точек касания и ещё одной витрины отчётности. Если задача звучит как «хотим видеть, что реально влияет на выручку по сегментам и каналам», тогда архитектура становится другой: единые идентификаторы, нормальная событийная модель, серверная передача данных, сквозная логика для маркетинга и продаж.
В 2026 это особенно заметно. Классическая воронка MQL/SQL слабеет, и маркетинг всё чаще отвечает не за количество заявок, а за вклад в выручку. Значит, стек должен помогать не «собирать контакты», а связывать спрос, поведение, сделки и удержание.
Из практики: в одном B2B-проекте мы убрали три «промежуточных» отчёта и один дублирующий сервис атрибуции. Формально команда потеряла слой контроля, но за два месяца сократила расхождение между маркетингом и продажами с 18% до 6%. Не потому, что появился магический инструмент. А потому, что перестали измерять одно и то же разными способами.
Я бы проверял любой MarTech-стек тремя вопросами:
— какой управленческий ответ он должен давать;
— где в нём возникает единый источник правды;
— кто владеет данными после интеграции: маркетинг, продажи или RevOps.
Если на эти вопросы нет ясного ответа, то интеграция почти наверняка превратится в дорогую имитацию прозрачности.
— @MarTechStackRu
Customer Data Platform: единый слой данных о клиенте
Customer Data Platform (CDP) — это платформа, которая собирает поведенческие и транзакционные данные из разных источников, склеивает их в единый профиль клиента и делает этот профиль доступным для активации в маркетинговых системах.
Важно не путать CDP с CRM.
— CRM хранит отношения с конкретными лидами и сделками, помогает продажам и customer success.
— CDP собирает сигналы о поведении: визиты, события, покупки, ответы на коммуникации, признаки анонимного пользователя до идентификации.
**CDP нужна не для хранения данных, а для их использования в сценариях.** В 2026 году это особенно важно: при privacy-first атрибуции и росте значимости retention маркетингу нужен не отчётный склад, а управляемый слой для сегментации, персонализации и автоматизации.
Типичные ошибки:
— внедряют CDP вместо нормальной схемы идентификации клиентов;
— пытаются загрузить в неё «всё подряд» без модели событий;
— ждут, что CDP сама почистит данные и решит проблему качества источников;
— покупают платформу раньше, чем определяют, какие сценарии будут запускаться.
Пример: e-com-команда объединяет в CDP данные сайта, приложения и email-рассылок. Если пользователь бросил корзину и потом вернулся через приложение, система видит его как один профиль и запускает персональное напоминание, а не дублирующую массовую рассылку.
— @MarTechStackRu
Соседняя редакция @InfluencerResearchRu недавно писала об этом под другим углом
Customer Data Platform (CDP) — это платформа, которая собирает поведенческие и транзакционные данные из разных источников, склеивает их в единый профиль клиента и делает этот профиль доступным для активации в маркетинговых системах.
Важно не путать CDP с CRM.
— CRM хранит отношения с конкретными лидами и сделками, помогает продажам и customer success.
— CDP собирает сигналы о поведении: визиты, события, покупки, ответы на коммуникации, признаки анонимного пользователя до идентификации.
**CDP нужна не для хранения данных, а для их использования в сценариях.** В 2026 году это особенно важно: при privacy-first атрибуции и росте значимости retention маркетингу нужен не отчётный склад, а управляемый слой для сегментации, персонализации и автоматизации.
Типичные ошибки:
— внедряют CDP вместо нормальной схемы идентификации клиентов;
— пытаются загрузить в неё «всё подряд» без модели событий;
— ждут, что CDP сама почистит данные и решит проблему качества источников;
— покупают платформу раньше, чем определяют, какие сценарии будут запускаться.
Пример: e-com-команда объединяет в CDP данные сайта, приложения и email-рассылок. Если пользователь бросил корзину и потом вернулся через приложение, система видит его как один профиль и запускает персональное напоминание, а не дублирующую массовую рассылку.
— @MarTechStackRu
Соседняя редакция @InfluencerResearchRu недавно писала об этом под другим углом
Почему маркетинговый стек ломается не на выборе сервиса, а на интеграциях
Я всё чаще вижу одну и ту же ошибку у команд: они обсуждают, какой инструмент купить, и почти не обсуждают, как этот инструмент будет жить в их контуре данных. Для marketing operations это критично: **ценность стека начинается не в интерфейсе, а в связке событий, идентификаторов и правил передачи данных**.
За 2026 год я бы не ставил на «ещё один красивый сервис». Я бы ставил на архитектуру, в которой можно быстро ответить на три вопроса:
— где у нас источник истины по лидам, сделкам и выручке;
— как мы стыкуем server-side события, CRM и продуктовую аналитику;
— кто владеет логикой атрибуции, если last-click уже не отражает реальный вклад каналов.
В одном проекте мы сократили время на ручную сверку кампаний и CRM примерно на 40% не потому, что купили более дорогую платформу. Мы просто убрали дублирующие источники, зафиксировали единый словарь событий и прописали правила для UTM, офлайн-конверсий и возврата статусов из CRM. После этого команда перестала спорить о цифрах и начала управлять воронкой.
Мой вывод простой: **маркетинговый стек надо проектировать как систему принятия решений, а не как набор лицензий**. Если инструмент не улучшает скорость ответа на вопрос «что влияет на выручку?», он декоративный. Если улучшает — даже скромный по интерфейсу сервис может быть полезнее дорогой платформы.
Для B2B это особенно заметно: когда RevOps становится общей зоной ответственности, выигрывает не тот, у кого больше дашбордов, а тот, у кого меньше разрывов между каналом, продажами и клиентским успехом.
— @MarTechStackRu
Я всё чаще вижу одну и ту же ошибку у команд: они обсуждают, какой инструмент купить, и почти не обсуждают, как этот инструмент будет жить в их контуре данных. Для marketing operations это критично: **ценность стека начинается не в интерфейсе, а в связке событий, идентификаторов и правил передачи данных**.
За 2026 год я бы не ставил на «ещё один красивый сервис». Я бы ставил на архитектуру, в которой можно быстро ответить на три вопроса:
— где у нас источник истины по лидам, сделкам и выручке;
— как мы стыкуем server-side события, CRM и продуктовую аналитику;
— кто владеет логикой атрибуции, если last-click уже не отражает реальный вклад каналов.
В одном проекте мы сократили время на ручную сверку кампаний и CRM примерно на 40% не потому, что купили более дорогую платформу. Мы просто убрали дублирующие источники, зафиксировали единый словарь событий и прописали правила для UTM, офлайн-конверсий и возврата статусов из CRM. После этого команда перестала спорить о цифрах и начала управлять воронкой.
Мой вывод простой: **маркетинговый стек надо проектировать как систему принятия решений, а не как набор лицензий**. Если инструмент не улучшает скорость ответа на вопрос «что влияет на выручку?», он декоративный. Если улучшает — даже скромный по интерфейсу сервис может быть полезнее дорогой платформы.
Для B2B это особенно заметно: когда RevOps становится общей зоной ответственности, выигрывает не тот, у кого больше дашбордов, а тот, у кого меньше разрывов между каналом, продажами и клиентским успехом.
— @MarTechStackRu
Forwarded from AFF.TOP
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Сбер запустит свой криптокошелёк
Сбер готов запустить криптокошелёк — инфраструктура уже есть. Ждут только закона о регулировании крипты, который планируют принять к 1 сентября 2026 года.
Хранить и, судя по всему, обменивать крипту можно будет прямо в приложении — без сторонних обменников.
Но есть один нюанс, из-за которого обменники никуда не денутся. 🔍
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/sber-zapustit-svoi-kriptokoshelek
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Сбер готов запустить криптокошелёк — инфраструктура уже есть. Ждут только закона о регулировании крипты, который планируют принять к 1 сентября 2026 года.
Хранить и, судя по всему, обменивать крипту можно будет прямо в приложении — без сторонних обменников.
Но есть один нюанс, из-за которого обменники никуда не денутся. 🔍
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/sber-zapustit-svoi-kriptokoshelek
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Forwarded from AFF.TOP
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Индия потребовала от Telegram удалять пиратский контент
Индия потребовала от Telegram удалять пиратский контент — претензия в том, что платформа не ограничивает размер файлов, что позволяет свободно распространять фильмы.
Дуров ответил, что Telegram годами работает в Индии без какой-либо коммерческой выгоды для себя.
Почему давление началось именно сейчас — вопрос открытый. Возможный ответ — в блоге.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/indiia-potrebovala-ot-telegram-udaliat-piratskii-kontent
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Индия потребовала от Telegram удалять пиратский контент — претензия в том, что платформа не ограничивает размер файлов, что позволяет свободно распространять фильмы.
Дуров ответил, что Telegram годами работает в Индии без какой-либо коммерческой выгоды для себя.
Почему давление началось именно сейчас — вопрос открытый. Возможный ответ — в блоге.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/indiia-potrebovala-ot-telegram-udaliat-piratskii-kontent
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Forwarded from AFF.TOP
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Google ads меняет стратегию по конверсиям
Google меняет логику автоматических стратегий ставок: с 17 августа 2026 года кампании будут строже придерживаться указанного целевого CPA, а не давать лиды по минимально возможной цене.
Если сейчас твоя кампания даёт лиды по $5, а цель стоит $10 — после обновления алгоритм «поднимет» фактическую стоимость лида к целевой, зато отдаст больше трафик…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/google-ads-meniaet-strategiiu-po-konversiiam
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Google меняет логику автоматических стратегий ставок: с 17 августа 2026 года кампании будут строже придерживаться указанного целевого CPA, а не давать лиды по минимально возможной цене.
Если сейчас твоя кампания даёт лиды по $5, а цель стоит $10 — после обновления алгоритм «поднимет» фактическую стоимость лида к целевой, зато отдаст больше трафик…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/google-ads-meniaet-strategiiu-po-konversiiam
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Как Aviasales собрал MarTech-стек вокруг одной метрики и сократил ручную работу в воронке
В 2026-м маркетинг-операциям мало «подключить ещё один сервис». Нужна система, где аналитика, коммуникации и продажи сходятся в одном контуре. Хороший пример — Aviasales, который много лет строил не просто медиаприсутствие, а управляемую архитектуру данных и коммуникаций.
Контекст был типичный для крупного digital-бизнеса: много каналов привлечения, высокая доля возвратных пользователей, частые касания до покупки, а значит — разрыв между рекламой, продуктовой аналитикой и CRM. При такой модели last-click уже не объясняет вклад каналов, а ручная сборка отчётов только тормозит команду.
Задача звучала прагматично: связать поведение пользователя на сайте и в приложении с CRM-коммуникациями так, чтобы маркетинг мог не «угадывать», а управлять удержанием и повторными покупками. Для этого нужен был не набор разрозненных инструментов, а единый MarTech-стек с понятной логикой данных.
Решение строилось по нескольким слоям:
— событийная аналитика для фиксации действий пользователя;
— серверная передача данных, чтобы меньше зависеть от ограничений браузеров и privacy-first среды;
— CRM-автоматизация для сценариев по сегментам;
— единый слой атрибуции, где смотрят не только на последний клик, а на вклад канала в путь клиента;
— дашборды для маркетинг-операций и продуктовых команд, чтобы решения принимались быстро, а не «по пятницам в Excel».
Что это дало на практике? У таких конфигураций обычно растут не только скорость принятия решений, но и качество работы с базой. Когда команда видит, какие сегменты чаще возвращаются, какие триггеры срабатывают, а какие цепочки письма и пушей дают повторную покупку, снижается доля ручных действий и пустых касаний. По сути, маркетинг начинает управлять не трафиком, а **доходом от аудитории**.
Урок здесь простой: в B2B и digital-экосистемах 2026 года выигрывает не тот, у кого больше инструментов, а тот, у кого лучше связаны данные, атрибуция и сценарии. Если MarTech-стек не помогает считать вклад в выручку и удержание, это уже не стек, а склад лицензий.
— @MarTechStackRu
В 2026-м маркетинг-операциям мало «подключить ещё один сервис». Нужна система, где аналитика, коммуникации и продажи сходятся в одном контуре. Хороший пример — Aviasales, который много лет строил не просто медиаприсутствие, а управляемую архитектуру данных и коммуникаций.
Контекст был типичный для крупного digital-бизнеса: много каналов привлечения, высокая доля возвратных пользователей, частые касания до покупки, а значит — разрыв между рекламой, продуктовой аналитикой и CRM. При такой модели last-click уже не объясняет вклад каналов, а ручная сборка отчётов только тормозит команду.
Задача звучала прагматично: связать поведение пользователя на сайте и в приложении с CRM-коммуникациями так, чтобы маркетинг мог не «угадывать», а управлять удержанием и повторными покупками. Для этого нужен был не набор разрозненных инструментов, а единый MarTech-стек с понятной логикой данных.
Решение строилось по нескольким слоям:
— событийная аналитика для фиксации действий пользователя;
— серверная передача данных, чтобы меньше зависеть от ограничений браузеров и privacy-first среды;
— CRM-автоматизация для сценариев по сегментам;
— единый слой атрибуции, где смотрят не только на последний клик, а на вклад канала в путь клиента;
— дашборды для маркетинг-операций и продуктовых команд, чтобы решения принимались быстро, а не «по пятницам в Excel».
Что это дало на практике? У таких конфигураций обычно растут не только скорость принятия решений, но и качество работы с базой. Когда команда видит, какие сегменты чаще возвращаются, какие триггеры срабатывают, а какие цепочки письма и пушей дают повторную покупку, снижается доля ручных действий и пустых касаний. По сути, маркетинг начинает управлять не трафиком, а **доходом от аудитории**.
Урок здесь простой: в B2B и digital-экосистемах 2026 года выигрывает не тот, у кого больше инструментов, а тот, у кого лучше связаны данные, атрибуция и сценарии. Если MarTech-стек не помогает считать вклад в выручку и удержание, это уже не стек, а склад лицензий.
— @MarTechStackRu
Forwarded from AFF.TOP
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
В Codex внедрят GPT-5.6 Ultra
OpenAI добавит в Codex эксклюзивную версию GPT-5.6 Sol Ultra — не ту, что выйдет в паблик, а отдельную, усиленную модель.
Два ключевых режима: расширенные рассуждения (модель думает дольше) и мульти-агентная работа с параллельными субагентами. Релиз ожидается 7–9 июля 2026.
Но есть один нюанс, который OpenAI пока не раскрывает 👀 Подробности — в …
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/v-codex-vnedriat-gpt-5-6-ultra
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
OpenAI добавит в Codex эксклюзивную версию GPT-5.6 Sol Ultra — не ту, что выйдет в паблик, а отдельную, усиленную модель.
Два ключевых режима: расширенные рассуждения (модель думает дольше) и мульти-агентная работа с параллельными субагентами. Релиз ожидается 7–9 июля 2026.
Но есть один нюанс, который OpenAI пока не раскрывает 👀 Подробности — в …
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/v-codex-vnedriat-gpt-5-6-ultra
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top