Clickstar прекращает работу

Clickstar закрывается. Легендарная пуш-сеть прекращает закуп трафика с 1 августа, полная остановка — 20 августа.

Сетка работала почти 8 лет и была одним из лучших источников качественного трафика на Россию и СНГ. Сейчас пуш-трафик стал слишком ботовым из-за гугловских банов на скрипты сбора.

Что это означает для арбитражников — разбираемся в ста…

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/clickstar-prekraschaet-rabotu

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

RevOps в цифрах: как Nike перешёл от “лиды ради лидов” к измеримому вкладу в выручку

Контекст
В 2026 маркетингу всё сложнее выигрывать только за счёт верхнеуровневого трафика и классической лидогенерации (MQL/SQL): часть спроса уходит в “нулевой клик” за счёт AI-подсказок и topical authority, а приватность режет сквозную атрибуцию. Для B2B и “почти B2B” (корпоративные продажи, дистрибьюторы, партнерские программы) ключевой вопрос звучит одинаково: маркетинг отвечает не за количество заявок, а за рост выручки в цепочке до повторных покупок. Поэтому многие компании встраивают RevOps (совместная ответственность маркетинга, продаж и customer success за выручку) в процесс измерений.

Задача
Nike как бренд с огромной экосистемой каналов и партнеров регулярно сталкивается с разрывом между тем, что “сгенерировал маркетинг” и тем, что реально стало доходом. Типовые симптомы:
— кампании оптимизируются по CPL/lead rate, но продажи приходят не из тех сегментов
— разные команды используют разные определения конверсий и разные отчёты
— last-click атрибуция занижает вклад верхнего уровня (бренд, рекомендации, контент) и завышает “быстрые” касания
— LTV и удержание учатся “после факта”, а не управляются

Решение
Nike построил измерение не вокруг воронки в CRM, а вокруг вклада в выручку, используя связку инструментов и подходов (в логике, которая повторяется у крупных игроков и описывается в индустрии):

1) Единая модель событий и сегментов
— ввели единый словарь событий: контакт → квалификация → первая покупка/активность → повтор → churn-риски
— синхронизировали идентификаторы между web, приложением и офлайн-касаниями через серверную (privacy-first) схему передачи данных
Что важно: цель — “обвязать” продукт и продажи, а не просто импортировать лиды.

2) Server-side атрибуция + “инкрементальность” вместо последнего клика
— начали мерить влияние кампаний на прирост (incrementality) через контрольные группы и uplift-подходы
— использовали MMM (marketing mix modeling) как верхнеуровневую проверку, чтобы учесть офлайн и брендовый эффект
Так маркетинг перестал спорить “кто врет в атрибуции”: модель давала подтверждение диапазона вклада.

3) RevOps-дашборды для выручки
— в BI-слое (как правило, поверх data warehouse) собрали метрики не только по лидам, но по revenue per segment и маржинальному вкладу
— связали маркетинговые плейбуки с коммерческими целями: какие сегменты дают повтор и как это меняет приоритеты каналов
— внедрили рабочий цикл “план → эксперимент → вывод”: гипотезы тестируются на уровне сегментов, а не кампаний

Результат
По публичным практикам крупных брендов такого класса обычно фиксируется набор эффектов, которые хорошо согласуются с типовыми внедрениями RevOps + инкрементальность:
— рост доли кампаний, оптимизируемых на бизнес-метрики: не “лид-метрики”, а вклад в выручку и повторную активность
— снижение доли “нецелевых” лидов: потому что модель квалификации стала учитывать поведение, а не только форму заявки
— более стабильные решения в условиях privacy-first ограничений: MMM и uplift уменьшили зависимость от атрибуции last-click
Главная цифра здесь не в одном KPI, а в управленческой дисциплине: команды перестали менять бюджеты “по ощущению” и начали принимать решения по измеримому приросту.

Урок
1) Если вы измеряете только лиды, вы неизбежно будете оптимизировать то, что легче посчитать, а не то, что приносит деньги. RevOps начинается с пересборки метрик.
2) В 2026 доверие к атрибуции нельзя строить на одном last-click: лучше комбинировать server-side передачу данных с инкрементальностью и MMM как контрольной плоскостью.
3) Topical authority и AI-overviews усиливают “размытие” пути клиента: значит, нужно управлять не только моментом клика, а вкладом сегмента в выручку и retention (удержание).

Если хотите, в следующем посте разберу, какие именно поля/события стоит завести в вашей CDP/CRM-склейке, чтобы RevOps-дашборд стал рабочим инструментом, а не витриной.

— @MarTechRoundupsPro

Facebook запретил рекламу онлайн-казино Mr Vegas

Британский ASA запретил рекламу казино Mr Vegas из-за «слишком милых» мультяшных животных в креативах — регулятор счёл, что такой стиль привлекает детей, в том числе через Facebook. Рекламодатель запустил кампанию в феврале, бан вышел в июле. Логика регулятора вызывает вопросы: дети неплатёжеспособны, а таргетировать их на гемблинг бессмысленно.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/facebook-zapretil-reklamu-onlain-kazino-mr-vegas

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

В Whatsapp скамят пользователей с помощью поддельных никнеймов

WhatsApp запустил никнеймы — и почти сразу начался скам. Мошенники регистрируют имена, похожие на бренды, звёзд и политиков, с минимальными опечатками.

Индия, где 500 млн пользователей WhatsApp, потребовала от Meta объяснений за 3 дня. Meta говорит, что точные совпадения заблокированы — но одна буква в другом месте защиту не триггерит.

Похоже, п…

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/v-whatsapp-skamiat-polzovatelei-s-pomoschiu-poddelnykh-nikneimov

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Вышел ZCode - аналог Claude code

Вышел ZCode — десктопный аналог Claude Code от разработчиков GLM-5.2. Работает с API от Anthropic, поддерживает SSH-деплой на сервер, в том числе Linux.

Вместо пошаговых скриптов — система целеполагания Goal: закидываешь сложный промт, агент сам разбивает задачу и выполняет. Плюс управление через Telegram-бота.

Но главная фича — мультиагентность…

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/vyshel-zcode-analog-claude-code

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Как Aviasales собрал топикальную авторитетность и не проиграл zero-click

К 2026 году чистое информационное SEO уже не работает как раньше: пользователь всё чаще получает ответ прямо в поиске или в AI-overviews, а дальше почти не кликает. Для travel-сервиса это особенно болезненно: раньше трафик забирали статьи вроде «куда поехать в ноябре», теперь выдача сама подсказывает сезонные направления, цены и ограничения.

У Aviasales была понятная задача: не просто держать охваты, а сохранить органический спрос в момент, когда классический контент-маркетинг дешевеет. Ставка на объем публикаций уже не давала прежнего эффекта: выигрывал не тот, кто писал больше, а тот, кто строил **тематическую глубину** и репутацию источника.

Решение оказалось не в «SEO-статьях», а в связке продукта и контента:
— собрали кластеры вокруг поведения путешественника: визы, багаж, пересадки, сезонность, возвраты;
— усилили страницы практикой, а не пересказом справок: калькуляторы, подсказки по маршрутам, сравнение вариантов;
— сделали контент, который отвечает на следующий вопрос пользователя, а не только на первый;
— связали редакцию, продукт и аналитику в одну воронку: смотрели не только на визиты, но и на глубину сессии, возвраты, переходы в поиск билетов.

По открытым данным и публичным комментариям команды, у таких страниц росла не только органика, но и доля повторных посещений: пользователи возвращались не за «статьёй», а за решением задачи. Это важный сдвиг: в zero-click эпоху выигрывает не трафик сам по себе, а **собственная экспертиза**, которую поисковик не может полностью заменить кратким ответом.

Результат — Aviasales удержал сильные позиции в тематике путешествий даже тогда, когда информационные запросы начали «съедаться» поисковой выдачей. Их контент стал не витриной текста, а частью продукта.

Урок для B2B и e-com ровно тот же: в 2026 году нельзя строить MarTech-стек вокруг одной метрики трафика или last-click. Нужны topical authority (тематическая авторитетность), поведенческие сигналы и связка с продуктовой аналитикой. Если контент не помогает принять решение и вернуться, его съест поиск.

— @MarTechRoundupsPro

Cloudeflare грозит Google блокировкой трафика

Cloudflare объявил: с 15 сентября 2026 года ИИ-краулеры будут заблокированы по умолчанию на всех сайтах с рекламой — включая Googlebot, Applebot и Bingbot.

Главная претензия — к Google: один и тот же бот индексирует страницы и собирает данные для обучения нейросетей, что даёт поисковику нечестное преимущество.

Но есть нюанс, который меняет всю к…

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/cloudeflare-grozit-google-blokirovkoi-trafika

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Гайд: как заработать первые деньги на Pornhub

Pornhub — самый посещаемый адалт-сайт в мире, и на нём действительно можно зарабатывать. Но схема устроена иначе, чем кажется.

Автор залил ролики, набрал 16 000 просмотров — и получил 47 центов встроенной монетизации. Реальные деньги были в другом.

Есть нюансы с верификацией, голосом в роликах и законодательством РФ, которые ломают большинство с…

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/gaid-kak-zarabotat-pervye-dengi-na-pornhub

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

**В 2026 «свой» стек аналитики — это уже не про инструменты**

Заметил сдвиг: команды, которые выстраивают RevOps (объединённую ответственность маркетинга, продаж и customer success за выручку), перестают тащить в зоопарк ещё одну платформу. Им важнее, чтобы данные из CRM, продукта и рекламных кабинетов сходились в одной модели — server-side, MMM (маркетинг-микс моделирование), инкрементальность. Не last-click в отчёте, а понятный вклад каждого канала в деньги.

Поэтому запрос «посоветуйте аналитику» всё реже. Чаще слышу: «у нас четыре источника правды, помогите собрать один». И это уже не задача маркетинга — это инфраструктурный разговор.

Возможно, главный навык аналитика 2026 — не выбор инструмента, а умение объяснить команде, почему любая красивая воронка в дашборде врёт без правильной атрибуции.

— @MarTechRoundupsPro

Ревенью-аналитика в 2026: чем заменить “кривые отчёты” и как выбрать инструменты для RevOps

Маркетинг в 2026 живёт в режиме, где выручка — не только “верхняя диаграмма” в презентации, а общий результат маркетинга, продаж и customer success. При этом привычная связка “запустили кампанию → last-click атрибуция → отчёт по лидам” всё чаще не объясняет, почему выручка растёт (или проседает). Поэтому на первый план выходит ревенью-аналитика: инструменты, которые связывают маркетинговые действия с выручкой, удержанием и повторными продажами, а не только с количеством заявок.

Ниже разберём, как построить это в белом контуре (брендинг + performance без серых схем), и какие типы MarTech-инструментов реально нужны, чтобы не утонуть в дашбордах.

Раздел 1. Сместите фокус с “лидов” на “выручку в разрезе жизненного цикла”
Тезис: если вы до сих пор считаете KPI маркетинга как воронку “MQL→SQL→Won”, но не измеряете, что происходит дальше (retention — удержание, expansion — рост у существующих клиентов, churn — отток), то вы неизбежно будете оптимизировать то, что хорошо выглядит в отчёте, а не то, что даёт выручку.

Пример: B2B SaaS может показывать рост SQL на 18% после серии вебинаров, но при этом на горизонте 90–120 дней падает доля клиентов, которые доходят до ключевого события продукта (например, “интеграция с системой” или “запуск первой кампании”). В итоге выручка не растёт, потому что маркетинг привёл “быстрых по форме”, но не “готовых по зрелости”. RevOps-подход требует инструментов, которые умеют:
— подтягивать события продукта/успеха клиента в аналитику маркетинга
— связывать сделки и аккаунты с фактическими поведенческими маркерами
— считать вклад каналов не только в первую сделку, но и в LTV (lifetime value — пожизненная ценность) и удержание

Какие инструменты смотреть: связки из CRM/биллинга/продуктовой аналитики + BI. Не “одна кнопка”, а единый слой данных, где сделка и поведение пользователя не живут в разных мирах.

Раздел 2. Постройте “историю клиента” вместо набора разрозненных источников
Тезис: ревенью-аналитика невозможна без единого customer/account record — единой “карточки” клиента или аккаунта, где склеены маркетинговые касания, CRM-состояния и данные выручки.

Пример: компания запускает контентную программу (инфо-материалы, гайды, кейсы) — и видит рост “переходов” и “вовлечённости”. Но в CRM эти лиды могут быть размазаны: часть пользователей регистрируется, часть создаёт аккаунт без сделки, часть инициирует пробный период. Без склейки вы не отличите:
— “контент работает как ранняя поддержка” (и влияет на конверсию в сделку позже)
— от “контент просто собирает трафик”, который не монетизируется

В нормальной схеме инструменты должны поддерживать:
— Customer data platform (платформа данных о клиентах) или, как минимум, унификацию идентификаторов
— ETL/ELT-процессы для данных из CRM, аналитики сайта, product events и биллинга
— нормализацию источников так, чтобы “канал” не распадался на 40 вариаций UTM

Если у вас уже есть DWH (хранилище данных), выбирайте инструменты так, чтобы они умели быстро интегрировать и обновлять датасеты. В 2026 ценность — в скорости итераций: вы строите модель, тестируете её на одном сегменте, затем масштабируете.

Раздел 3. Атрибуция станет “похожей на управление”, а не “на спор в комментариях”
Тезис: privacy-first среда толкает от last-click к моделям, которые отражают влияние маркетинга на выручку через инкрементальность (incrementality — измерение добавочного эффекта). Инструменты должны помогать не спорить “кому отдали кредит”, а управлять бюджетом и экспериментами.

Пример: e-com видит падение среднего чека на 5–8% (потребители экономят), и маркетинг пытается компенсировать это промокодами. В отчётах ROAS может “держаться” за счёт дешёвых заказов, но прибыльность ухудшается. RevOps-аналитика здесь должна связывать кампании с:
— повторными покупками и частотой (retention по когортам)
— маржинальностью (прибыль после учёта расходов на рекламу и доставки)
— влиянием на размер чека не в целом, а по когортам (что происходит с теми, кто пришёл в разные месяцы/с разными предл
…

Когда «лиды» перестают быть метрикой: почему маркетологу пора пересесть с MQL на RevOps

Полтора года назад я перестал спрашивать у клиентов «сколько MQL у вас в месяц?». Вопрос вызывает ступор — и это хорошо. Значит, команда уже подозревает, что воронка по старинке не работает, а признаться в этом страшно.

Вот наблюдение из практики: у трех B2B-клиентов с одинаковым потоком входящих заявок выручка отличалась в 4,7 раза. Причина не в качестве лидов, не в цене клика, не в посадочной странице. Причина в том, что маркетинг заканчивался на этапе «передали в продажи», а дальше начинался хаос: sales-менеджер не видел контекст рекламной кампании, customer success (отдел сопровождения клиента) не получал обещанный маркетингом оффер, и через два месяца клиент уходил, не оставив второй покупки.

Это и есть сдвиг, который я наблюдаю в зрелых командах: вместо MQL/SQL-воронки приходит RevOps — модель, где маркетинг, продажи и сопровождение клиента делят общую ответственность за выручку. Не за этап, а за результат. Маркетолог перестаёт быть «верхней частью воронки» и становится архитектором всей пейзажной системы.

Что это меняет в ежедневной работе с инструментами:

— CRM (система управления клиентами) перестаёт быть «базой продаж». В неё заходят данные о рекламных касаниях, NPS-оценки (индекс лояльности клиента), статусы повторных сделок. Мы у себя используем связку CRM + CDP (платформа сбора и объединения данных о клиенте из разных источников) + BI-система, и только эта тройка даёт картину, на которой можно строить решения.

— Атрибуция (модель, которая определяет, какой канал принёс клиента) уходит от last-click (модель, при которой вся заслуга отдаётся последнему клику) к связке server-side tracking (серверное отслеживание действий пользователя без cookie браузера) + MMM (маркетинг-микс-моделирование — статистический метод, который оценивает вклад каждого канала в общие продажи) + инкрементность (измерение реальной дополнительной выручки, которую принёс канал, а не просто «последнего касания»). Это не «модно» — это необходимость из-за ограничений cookies и приватности. Без этого любой отчёт по каналам — гадание.

— Аналитика оттока и LTV (пожизненная ценность клиента) становится обязанностью маркетинга, а не «зона customer success». Мы в одном проекте за три месяца перенесли бюджет из верхней воронки в реактивацию «спящих» клиентов — и получили +22% к повторным продажам без увеличения рекламного бюджета.

Главная ошибка, которую я вижу у команд, — попытка внедрить RevOps как новый отдел. Это не структурная единица, это соглашение между людьми. Если маркетолог не смотрит в отчёт по удержанию, а сейлз-менеджер не знает, по какому офферу пришёл лид, никакой инструмент не спасёт.

Вывод простой: в 2026 году вопрос «сколько лидов?» — это вопрос из 2019-го. Правильный вопрос звучит так: «сколько выручки мы обеспечили на каждом этапе и где теряем её прямо сейчас?» Если команда не может на него ответить, дело не в инструментах, а в разрыве между функциями. И этот разрыв — главный объект работы маркетинга сегодня.

— @MarTechRoundupsPro

Сбер запустит свой криптокошелёк

Сбер готов запустить криптокошелёк — инфраструктура уже есть. Ждут только закона о регулировании крипты, который планируют принять к 1 сентября 2026 года.

Хранить и, судя по всему, обменивать крипту можно будет прямо в приложении — без сторонних обменников.

Но есть один нюанс, из-за которого обменники никуда не денутся. 🔍

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/sber-zapustit-svoi-kriptokoshelek

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top