Аналитика всё чаще уходит в слои, а не в отчёты
За последний месяц всё чаще попадаются команды, которые собирают не один «главный дашборд», а несколько узких контуров: для paid media, для контента, для CRM, для продукта. При этом в одном месте остаётся только слой сверки — единые определения событий, выручки и источников.
Параллельно растёт число обсуждений про server-side-сбор, MMM (маркетинг-микс-моделирование) и incrementality (инкрементальность) вместо попыток выжать максимум из last-click. В B2B это особенно заметно: маркетинг уже не просит один набор MQL/SQL, а чаще сверяет вклад в pipeline и выручку вместе с sales и customer success.
У вас тоже так: отчёты дробятся, а единая логика метрик становится отдельным продуктом внутри команды?
— @MarTechRoundupsPro
За последний месяц всё чаще попадаются команды, которые собирают не один «главный дашборд», а несколько узких контуров: для paid media, для контента, для CRM, для продукта. При этом в одном месте остаётся только слой сверки — единые определения событий, выручки и источников.
Параллельно растёт число обсуждений про server-side-сбор, MMM (маркетинг-микс-моделирование) и incrementality (инкрементальность) вместо попыток выжать максимум из last-click. В B2B это особенно заметно: маркетинг уже не просит один набор MQL/SQL, а чаще сверяет вклад в pipeline и выручку вместе с sales и customer success.
У вас тоже так: отчёты дробятся, а единая логика метрик становится отдельным продуктом внутри команды?
— @MarTechRoundupsPro
Почему я всё чаще ставлю на Qonto, а не на «комбайны» для малого B2B
За последние полгода я всё чаще вижу один и тот же паттерн: маленькие B2B-команды покупают слишком тяжёлый MarTech-стек и потом месяцами платят не за рост, а за право в нём разбираться. На бумаге это выглядит красиво: CRM, email-платформа, трекинг, автоматизация, отчёты. На практике — маркетинг и продажи живут в разных таблицах, а руководитель в конце месяца всё равно спрашивает не про клики, а про выручку.
Поэтому мне нравится подход Qonto — не как «ещё один финтех-сервис», а как пример продукта, который очень трезво смотрит на операционную сторону B2B. Там ценность не в том, чтобы закрыть всё подряд, а в том, чтобы **собрать финансовую рутину в один понятный слой**: карты, счета, согласования, доступы, контроль трат. Для малого бизнеса это часто важнее, чем десятый дашборд по лидам.
Я бы сравнил это с двумя классами MarTech-инструментов:
— Комбайны обещают сквозную картину, но требуют зрелого RevOps-процесса уже на входе.
— Узкие продукты дают быстрый эффект, потому что снимают конкретную боль без длинного внедрения.
В 2026 году это особенно заметно: классическая логика MQL/SQL слабеет, а выигрывают команды, которые быстрее связывают маркетинг, продажи и финансы в одну выручку. И тут мой практический вывод простой: если инструмент не сокращает время между действием и решением, он быстро становится красивой витриной.
У нас в сетке я бы рекомендовал смотреть не только на «полноту» MarTech-платформы, но и на то, сколько управленческого шума она убирает. Иногда лучший стек — не самый широкий, а тот, который позволяет меньше спорить о данных и больше работать с ними.
— @MarTechRoundupsPro
За последние полгода я всё чаще вижу один и тот же паттерн: маленькие B2B-команды покупают слишком тяжёлый MarTech-стек и потом месяцами платят не за рост, а за право в нём разбираться. На бумаге это выглядит красиво: CRM, email-платформа, трекинг, автоматизация, отчёты. На практике — маркетинг и продажи живут в разных таблицах, а руководитель в конце месяца всё равно спрашивает не про клики, а про выручку.
Поэтому мне нравится подход Qonto — не как «ещё один финтех-сервис», а как пример продукта, который очень трезво смотрит на операционную сторону B2B. Там ценность не в том, чтобы закрыть всё подряд, а в том, чтобы **собрать финансовую рутину в один понятный слой**: карты, счета, согласования, доступы, контроль трат. Для малого бизнеса это часто важнее, чем десятый дашборд по лидам.
Я бы сравнил это с двумя классами MarTech-инструментов:
— Комбайны обещают сквозную картину, но требуют зрелого RevOps-процесса уже на входе.
— Узкие продукты дают быстрый эффект, потому что снимают конкретную боль без длинного внедрения.
В 2026 году это особенно заметно: классическая логика MQL/SQL слабеет, а выигрывают команды, которые быстрее связывают маркетинг, продажи и финансы в одну выручку. И тут мой практический вывод простой: если инструмент не сокращает время между действием и решением, он быстро становится красивой витриной.
У нас в сетке я бы рекомендовал смотреть не только на «полноту» MarTech-платформы, но и на то, сколько управленческого шума она убирает. Иногда лучший стек — не самый широкий, а тот, который позволяет меньше спорить о данных и больше работать с ними.
— @MarTechRoundupsPro
Forwarded from Потрачено! Клуб спящих бизнесменов!
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🚀 aff.top — вся индустрия арбитража в одном месте
🧠 Блог про арбитраж и ИИ — как нейросети меняют залив и антифрод
🚨 База спамеров — ежедневно собираем спамеров и ведём рейтинг
🛠 70+ инструментов — от клоаки до антифрод-чека
🎬 1000+ видео — весь YouTube про трафик в одной ленте
👤 2400+ персон — байеры и фаундеры с контактами напрямую
Без регистрации, без платных «премиумов».
👇 Подписывайся на канал
🧠 Блог про арбитраж и ИИ — как нейросети меняют залив и антифрод
🚨 База спамеров — ежедневно собираем спамеров и ведём рейтинг
🛠 70+ инструментов — от клоаки до антифрод-чека
🎬 1000+ видео — весь YouTube про трафик в одной ленте
👤 2400+ персон — байеры и фаундеры с контактами напрямую
Без регистрации, без платных «премиумов».
👇 Подписывайся на канал
Анализ коммуникаций: как телефония и автоматизация меняют эффективность продаж
В эпоху, когда классическая воронка продаж уступает место управлению выручкой (RevOps), качество обработки входящих обращений становится критическим фактором удержания клиентов (retention). В условиях снижения покупательской способности важно не терять ни одного лида, поступающего через звонки или мессенджеры. Сегодня разберем инструменты, которые помогают аудировать коммуникации и автоматизировать рутину, чтобы высвободить время маркетологов для работы со смыслами.
Ringostat — для отделов продаж и маркетинга, нацеленных на сквозную аналитику. Сильная сторона: глубокая интеграция с CRM и возможность отслеживать эффективность каждого рекламного канала вплоть до конкретного звонка. Слабая сторона: требует существенного времени на первоначальную настройку и привязку к бизнес-процессам компании.
Writer — для команд, работающих с контентом и проектным менеджментом. Сильная сторона: создание специализированных ИИ-агентов, которые берут на себя рутинные задачи (например, перенос данных из писем в задачи или категоризация лидов). Это позволяет сократить время на административную работу. Слабая сторона: функционал агентов ограничен текущими возможностями модели, что требует от человека постоянного контроля качества вывода.
Calltouch — для крупных e-commerce проектов и компаний с большим потоком входящих обращений. Сильная сторона: мощные инструменты для контроля качества работы операторов и автоматическая классификация звонков, что упрощает аудит коммуникаций. Слабая сторона: стоимость сервиса может быть избыточной для малого бизнеса, не имеющего высокого объема звонков.
Выбирайте инструмент, исходя из того, что сейчас является узким местом: потеря лидов на входе или нехватка времени на обработку контентных и операционных задач внутри команды.
— @MarTechRoundupsPro
В эпоху, когда классическая воронка продаж уступает место управлению выручкой (RevOps), качество обработки входящих обращений становится критическим фактором удержания клиентов (retention). В условиях снижения покупательской способности важно не терять ни одного лида, поступающего через звонки или мессенджеры. Сегодня разберем инструменты, которые помогают аудировать коммуникации и автоматизировать рутину, чтобы высвободить время маркетологов для работы со смыслами.
Ringostat — для отделов продаж и маркетинга, нацеленных на сквозную аналитику. Сильная сторона: глубокая интеграция с CRM и возможность отслеживать эффективность каждого рекламного канала вплоть до конкретного звонка. Слабая сторона: требует существенного времени на первоначальную настройку и привязку к бизнес-процессам компании.
Writer — для команд, работающих с контентом и проектным менеджментом. Сильная сторона: создание специализированных ИИ-агентов, которые берут на себя рутинные задачи (например, перенос данных из писем в задачи или категоризация лидов). Это позволяет сократить время на административную работу. Слабая сторона: функционал агентов ограничен текущими возможностями модели, что требует от человека постоянного контроля качества вывода.
Calltouch — для крупных e-commerce проектов и компаний с большим потоком входящих обращений. Сильная сторона: мощные инструменты для контроля качества работы операторов и автоматическая классификация звонков, что упрощает аудит коммуникаций. Слабая сторона: стоимость сервиса может быть избыточной для малого бизнеса, не имеющего высокого объема звонков.
Выбирайте инструмент, исходя из того, что сейчас является узким местом: потеря лидов на входе или нехватка времени на обработку контентных и операционных задач внутри команды.
— @MarTechRoundupsPro
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Алиса AI будет конкурировать с Google AI Studio
Яндекс разворачивает экосистему AI-агентов на базе Алисы с доступом сначала для компаний, затем для всех. Агенты уже работают в Яндекс Такси и Лавке, скоро появятся в браузере и студии разработки. Платформа интегрирует стандартные функции — заказ такси, покупки, анализ данных. Алиса AI показывает неплохие результаты: менее известна, чем конкуренты, поэтому предлагает щедрые лимиты на видеогенерацию и работу с контентом. Яндекс планирует внедрить…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/alisa-ai-budet-konkurirovat-s-google-ai-studio
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Яндекс разворачивает экосистему AI-агентов на базе Алисы с доступом сначала для компаний, затем для всех. Агенты уже работают в Яндекс Такси и Лавке, скоро появятся в браузере и студии разработки. Платформа интегрирует стандартные функции — заказ такси, покупки, анализ данных. Алиса AI показывает неплохие результаты: менее известна, чем конкуренты, поэтому предлагает щедрые лимиты на видеогенерацию и работу с контентом. Яндекс планирует внедрить…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/alisa-ai-budet-konkurirovat-s-google-ai-studio
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
В Zennoposter добавили ИИ-помощник
Zennolab добавил в Zennoposter встроенный ИИ-кубик с доступом к четырём моделям (Gemini, DeepSeek, Claude, ChatGPT) — 50 бесплатных запросов в сутки. Есть режимы Assistant (чтение) и Agent (автоматическое создание скриптов), плюс новый GET-запрос по API. Нейросети хорошо справляются с регистрацией, постингом, фармингом аккаунтов и простым кодированием, но требуют проверки при парсинге динамических сайтов и диагностике ошибок. В связке с Zennoobr…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/v-zennoposter-dobavili-ii-pomoschnik
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Zennolab добавил в Zennoposter встроенный ИИ-кубик с доступом к четырём моделям (Gemini, DeepSeek, Claude, ChatGPT) — 50 бесплатных запросов в сутки. Есть режимы Assistant (чтение) и Agent (автоматическое создание скриптов), плюс новый GET-запрос по API. Нейросети хорошо справляются с регистрацией, постингом, фармингом аккаунтов и простым кодированием, но требуют проверки при парсинге динамических сайтов и диагностике ошибок. В связке с Zennoobr…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/v-zennoposter-dobavili-ii-pomoschnik
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Incrementality (инкрементальность) — мой фаворит в 2026. Не потому что «счётчики устарели», а потому что AI-оверьюсы и privacy-first атрибуция просто перестали верить в last-click. Я в последнее время чаще вижу, как команды переходят с оптимизации креатива “по кликам” на измерение вклада кампаний в выручку: тесты, MMM (моделирование маркетингового микса), сквозные эффекты. И странно, но это резко упрощает разговор: меньше споров “кто украл лид”, больше — что реально двигает LTV.
— @MarTechRoundupsPro
— @MarTechRoundupsPro
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Новую Google reCapcha прошли статичной картинкой
Google выпустил обновленную reCAPTCHA, требующую движений рук для прохождения, но система оказалась уязвима к обходу. Достаточно транслировать статичное изображение с нужным жестом через виртуальную камеру с помощью простого Python-скрипта, чтобы нейросеть пропустила пользователя. Это создает серьёзный риск для сайтов: защита от ботов, позиционировавшаяся как прорыв, на деле не работает. Баг остается актуальным и позволяет спамерам легко автомат…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/novuiu-google-recapcha-proshli-statichnoi-kartinkoi
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Google выпустил обновленную reCAPTCHA, требующую движений рук для прохождения, но система оказалась уязвима к обходу. Достаточно транслировать статичное изображение с нужным жестом через виртуальную камеру с помощью простого Python-скрипта, чтобы нейросеть пропустила пользователя. Это создает серьёзный риск для сайтов: защита от ботов, позиционировавшаяся как прорыв, на деле не работает. Баг остается актуальным и позволяет спамерам легко автомат…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/novuiu-google-recapcha-proshli-statichnoi-kartinkoi
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Forwarded from AFF.TOP
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
DeepSeek представит последнюю версию v4
DeepSeek выпустит v4 в середине июля с новой моделью ценообразования API: токены подорожают в 2 раза в часы пиковой нагрузки (09:00–12:00 и 14:00–18:00 по пекинскому времени). Компания планирует уведомлять пользователей по почте за 24 часа до изменения тарифов. Проблема с ошибками «server busy» останется, но обойдётся дороже — это может существенно повлиять на экономику проектов, которые активно используют API DeepSeek для автоматизации и масшта…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/deepseek-predstavit-posledniuiu-versiiu-v4
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
DeepSeek выпустит v4 в середине июля с новой моделью ценообразования API: токены подорожают в 2 раза в часы пиковой нагрузки (09:00–12:00 и 14:00–18:00 по пекинскому времени). Компания планирует уведомлять пользователей по почте за 24 часа до изменения тарифов. Проблема с ошибками «server busy» останется, но обойдётся дороже — это может существенно повлиять на экономику проектов, которые активно используют API DeepSeek для автоматизации и масшта…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/deepseek-predstavit-posledniuiu-versiiu-v4
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Forwarded from AFF.TOP
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Anthropic выпустили Sonnet 5
30 июня вышла Claude Sonnet 5 — новая версия позиционируется как самая агентная в линейке и приближается к флагманской Opus 4.8. Модель лучше справляется со сложными многоуровневыми задачами, устойчива к вредоносным запросам и не генерирует эксплойты. Sonnet 5 доступна на Free-тарифе, но тестирование показало скромные улучшения: хотя работает лучше Sonnet 4.6, её обгоняют конкуренты, включая китайские модели, которые дешевле через API при лучшей…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/anthropic-vypustili-sonnet-5
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
30 июня вышла Claude Sonnet 5 — новая версия позиционируется как самая агентная в линейке и приближается к флагманской Opus 4.8. Модель лучше справляется со сложными многоуровневыми задачами, устойчива к вредоносным запросам и не генерирует эксплойты. Sonnet 5 доступна на Free-тарифе, но тестирование показало скромные улучшения: хотя работает лучше Sonnet 4.6, её обгоняют конкуренты, включая китайские модели, которые дешевле через API при лучшей…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/anthropic-vypustili-sonnet-5
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Эволюция атрибуции в 2026: почему маркетинг-микс моделинг побеждает классический трекинг
Цифровой ландшафт окончательно перестал быть прозрачным. Еще три года назад мы жили в иллюзии, что можем проследить путь пользователя от клика по объявлению до совершения сделки с точностью до секунды. Сегодня эпоха «последнего клика» (last-click) мертва, а политики конфиденциальности и повсеместное внедрение server-side (серверной передачи данных) сделали классическую сквозную аналитику инструментом второго плана. В 2026 году маркетолог, который продолжает полагаться на отчеты рекламных кабинетов, рискует бюджетами, потому что видит только верхушку айсберга. Мы переходим к эре вероятностного маркетинга, где на первый план выходят методы моделирования и оценки инкрементальности (дополнительной ценности).
Первый сдвиг — признание того, что данные стали неточными по своей природе. Технологические гиганты блокируют сторонние файлы cookie, а браузеры автоматически режут параметры отслеживания. В этих условиях попытка собрать данные через «пиксели» превращается в бесконечную борьбу с алгоритмами защиты приватности. Вместо того чтобы пытаться удержать ускользающий «след» пользователя, профессионалы переходят на моделирование маркетингового микса (MMM). Это статистический подход, который позволяет оценить вклад каждого канала в выручку, анализируя исторические данные о продажах, медийных инвестициях и внешних факторах, таких как сезонность или макроэкономические показатели. Пример: крупная сеть ритейла в текущем году полностью отказалась от оценки эффективности контекстной рекламы через линейные модели, перейдя на автоматизированные MMM-платформы, которые учитывают «шум» и дают более реалистичную картину рентабельности инвестиций.
Второй сдвиг связан с концепцией инкрементальности. Старые метрики часто грешат тем, что приписывают заслугу привлечения клиента каналу, который в любом случае получил бы этот заказ. Если человек собирался купить ваш продукт, но по пути кликнул на ретаргетинг, система засчитает продажу как успех рекламной кампании. Истинная инкрементальность отвечает на вопрос: «Что бы произошло, если бы мы отключили этот канал?». Тесты на инкрементальность стали обязательным этапом планирования. Маркетологи сейчас проводят эксперименты по «гео-сплитам» (разделению территорий на тестовые и контрольные группы), чтобы понять, какие площадки действительно приносят новых клиентов, а какие лишь «собирают» уже существующий спрос. Это критически важно для управления выручкой в рамках концепции RevOps (объединенного управления доходом), где маркетинг не просто генерирует лиды, а несет общую ответственность за финансовый результат бизнеса.
Третий сдвиг — интеграция данных о качестве лидов в систему принятия решений. Поскольку объем чистого информационного поиска в интернете снижается под давлением ИИ-обзоров, маркетологи вынуждены бороться за «авторитетность темы» (topical authority). Инструменты для анализа того, насколько контент компании формирует экспертное мнение, становятся важнее, чем отчеты о охватах. В 2026 году мы видим, как системы MarTech объединяют данные из CRM и данные о потреблении контента в единый профиль клиента. Если раньше мы смотрели на стоимость привлечения (CAC), то теперь фокус сместился на долгосрочную ценность клиента (LTV) и его вовлеченность. Маркетинговые платформы, которые умеют связывать факт прочтения экспертной статьи с вероятностью закрытия сделки в B2B-сегменте, стоят в центре стека инструментов любого серьезного игрока.
Завершая разговор, стоит признать: мир стал сложнее, но честнее. Мы перестали гнаться за иллюзией стопроцентного покрытия данных и начали инвестировать в инструменты, которые позволяют видеть тренды, а не просто цифры в рекламном кабинете. Переход от «слежки за пользователем» к «анализу бизнес-результатов» через математические модели и эксперименты — единственный путь для тех, кто хочет оставаться эффективным в эпоху снижения потребительской активности и роста стоимости привлечения. Инструменты меняются, но задача остается прежней: понять, какой именно рубль, вложенный в б
…
Цифровой ландшафт окончательно перестал быть прозрачным. Еще три года назад мы жили в иллюзии, что можем проследить путь пользователя от клика по объявлению до совершения сделки с точностью до секунды. Сегодня эпоха «последнего клика» (last-click) мертва, а политики конфиденциальности и повсеместное внедрение server-side (серверной передачи данных) сделали классическую сквозную аналитику инструментом второго плана. В 2026 году маркетолог, который продолжает полагаться на отчеты рекламных кабинетов, рискует бюджетами, потому что видит только верхушку айсберга. Мы переходим к эре вероятностного маркетинга, где на первый план выходят методы моделирования и оценки инкрементальности (дополнительной ценности).
Первый сдвиг — признание того, что данные стали неточными по своей природе. Технологические гиганты блокируют сторонние файлы cookie, а браузеры автоматически режут параметры отслеживания. В этих условиях попытка собрать данные через «пиксели» превращается в бесконечную борьбу с алгоритмами защиты приватности. Вместо того чтобы пытаться удержать ускользающий «след» пользователя, профессионалы переходят на моделирование маркетингового микса (MMM). Это статистический подход, который позволяет оценить вклад каждого канала в выручку, анализируя исторические данные о продажах, медийных инвестициях и внешних факторах, таких как сезонность или макроэкономические показатели. Пример: крупная сеть ритейла в текущем году полностью отказалась от оценки эффективности контекстной рекламы через линейные модели, перейдя на автоматизированные MMM-платформы, которые учитывают «шум» и дают более реалистичную картину рентабельности инвестиций.
Второй сдвиг связан с концепцией инкрементальности. Старые метрики часто грешат тем, что приписывают заслугу привлечения клиента каналу, который в любом случае получил бы этот заказ. Если человек собирался купить ваш продукт, но по пути кликнул на ретаргетинг, система засчитает продажу как успех рекламной кампании. Истинная инкрементальность отвечает на вопрос: «Что бы произошло, если бы мы отключили этот канал?». Тесты на инкрементальность стали обязательным этапом планирования. Маркетологи сейчас проводят эксперименты по «гео-сплитам» (разделению территорий на тестовые и контрольные группы), чтобы понять, какие площадки действительно приносят новых клиентов, а какие лишь «собирают» уже существующий спрос. Это критически важно для управления выручкой в рамках концепции RevOps (объединенного управления доходом), где маркетинг не просто генерирует лиды, а несет общую ответственность за финансовый результат бизнеса.
Третий сдвиг — интеграция данных о качестве лидов в систему принятия решений. Поскольку объем чистого информационного поиска в интернете снижается под давлением ИИ-обзоров, маркетологи вынуждены бороться за «авторитетность темы» (topical authority). Инструменты для анализа того, насколько контент компании формирует экспертное мнение, становятся важнее, чем отчеты о охватах. В 2026 году мы видим, как системы MarTech объединяют данные из CRM и данные о потреблении контента в единый профиль клиента. Если раньше мы смотрели на стоимость привлечения (CAC), то теперь фокус сместился на долгосрочную ценность клиента (LTV) и его вовлеченность. Маркетинговые платформы, которые умеют связывать факт прочтения экспертной статьи с вероятностью закрытия сделки в B2B-сегменте, стоят в центре стека инструментов любого серьезного игрока.
Завершая разговор, стоит признать: мир стал сложнее, но честнее. Мы перестали гнаться за иллюзией стопроцентного покрытия данных и начали инвестировать в инструменты, которые позволяют видеть тренды, а не просто цифры в рекламном кабинете. Переход от «слежки за пользователем» к «анализу бизнес-результатов» через математические модели и эксперименты — единственный путь для тех, кто хочет оставаться эффективным в эпоху снижения потребительской активности и роста стоимости привлечения. Инструменты меняются, но задача остается прежней: понять, какой именно рубль, вложенный в б
…
Forwarded from AFF.TOP
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Clickstar прекращает работу
Clickstar закрывается. Легендарная пуш-сеть прекращает закуп трафика с 1 августа, полная остановка — 20 августа.
Сетка работала почти 8 лет и была одним из лучших источников качественного трафика на Россию и СНГ. Сейчас пуш-трафик стал слишком ботовым из-за гугловских банов на скрипты сбора.
Что это означает для арбитражников — разбираемся в ста…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/clickstar-prekraschaet-rabotu
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Clickstar закрывается. Легендарная пуш-сеть прекращает закуп трафика с 1 августа, полная остановка — 20 августа.
Сетка работала почти 8 лет и была одним из лучших источников качественного трафика на Россию и СНГ. Сейчас пуш-трафик стал слишком ботовым из-за гугловских банов на скрипты сбора.
Что это означает для арбитражников — разбираемся в ста…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/clickstar-prekraschaet-rabotu
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top