Криптовалюту хотят разрешить использовать как залог

TL;DR** В Совете Федерации рекомендовал включить криптовалюту в перечень залоговых активов Минюсту РФ, в том числе привязанные к рублю стейблкоины, а также добавить ограниченную конвертацию в фиат для покрытия требований. Это позволит выдавать кредиты под залог крипты через CPA-кампании для брендов и офферов по ипотеке и займам. Если инициативу поддержат, арбит

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/kriptovaliutu-khotiat-razreshit-ispolzovat-kak-zalog

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Meta будет делать за тебя лендинги

В статье рассматривается стратегию Meta по интеграции ИИ в креативы и лендинги в рамках рекламного кабинета: нейросеть генерирует тексты, изображения и оптимальные страницы с выделением ключевых услуг и сильными CTA. Если функция будет расширена, это может значительно сократить путь пользователя от рекламы к покупке в CPA-кампаниях по гемблингу и беттингу. Такой

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/meta-budet-delat-za-tebia-lendingi

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

В публичный релиз вышла Claude Sonnet 5.5

Anthropic выпустила Sonnet 5.5: модель стала быстрее на 30% и экономнее по токенам, при этом почти догнала Opus 5.5 по качеству. Для повседневных структурированных задач, анализа кода и планирования она уже выглядит очень сильным рабочим инструментом. Вывод: у Anthropic заметный прогресс, и Sonnet 5.5 можно брать в работу через API или сайт.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/v-publichnyi-reliz-vyshla-claude-sonnet-5-5

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Почему MarTech-стек в 2026 выигрывает не «количеством сервисов», а связностью

Если смотреть на маркетинговые команды 2026 года, легко заметить одну странную вещь: у всех стало больше инструментов, но не у всех стало больше ясности. Стек раздулся — CRM, CDP, DWH, BI, автоматизация, server-side, инструменты для исследований, генерации креативов. А вот ощущение контроля часто, наоборот, уехало.

Проблема уже не в том, чтобы найти «ещё один хороший сервис». Проблема в том, чтобы собрать систему, где данные, коммуникации и отчётность не спорят друг с другом. В эпоху, когда last-click уступает место privacy-first атрибуции, а MQL постепенно теряет прежний вес, MarTech перестаёт быть витриной инструментов. Он становится архитектурой выручки.

Первый сдвиг: **инструмент сам по себе почти ничего не решает, решает связка**.

Раньше можно было купить платформу и надеяться, что она «поднимет маркетинг». Сейчас это почти не работает. Сильный инструмент без встроенного процесса часто создаёт лишь ещё одну очередь на разбор.

Хороший пример — автоматизация email и CRM. Если они живут отдельно от аналитики поведения и от Sales Ops, маркетинг шлёт письма по своей логике, продажи работают по своей, а клиент в итоге получает три разных сценария общения. На бумаге инструменты есть, по факту — путь пользователя рвётся. Поэтому всё чаще выигрывает не «лучший email-сервис», а набор, где CRM, продуктовая аналитика и триггерные коммуникации связаны в одну цепочку.

Второй сдвиг: **данные ценнее в моменте, чем в отчёте**.

2026 год окончательно подталкивает команды к ответственности за результат, а не за активность. В B2B это особенно заметно: RevOps вытесняет старую модель, где маркетинг жил отдельным миром заявок. Теперь важно не просто собрать лид, а понять, что с ним стало дальше — дошёл ли он до демо, ускорил ли цикл сделки, не сломал ли прогрев.

Отсюда интерес к стеку, где есть не только BI-панель, но и слой активации. Например, если аналитика показывает, что сегмент из отрасли X чаще конвертируется после просмотра кейса и посещения вебинара, маркетинг должен не «записать вывод в презентацию», а сразу перестроить сценарий: динамическая email-цепочка, ретаргетинг, уточняющее сообщение от sales. Инструмент хорош тогда, когда сокращает расстояние между наблюдением и действием.

Третий сдвиг: **в мире AI-генерации креативов ценность переезжает в управление смыслом**.

Сейчас можно очень быстро сделать 100 баннеров, 20 лендинговых заголовков и десяток вариаций письма. Но сама скорость производства уже не даёт преимущества. Если все умеют генерировать объём, выигрывает тот, кто точнее формулирует концепцию, позиционирование и проверяемую гипотезу.

Поэтому MarTech для креатива меняется: важны не только генераторы, но и системы хранения смыслов — библиотеки офферов, архивы гипотез, теги по аудиториям, связка с результатами тестов. Без этого AI-поток превращается в шум. Например, команда запускает десятки визуалов, но не может ответить, какой именно тезис сработал: экономия времени, снятие риска или демонстрация экспертности. А ведь именно это и должно стать базой для следующей волны тестов.

Четвёртый сдвиг: **в 2026 году побеждает стек, который помогает удерживать, а не только привлекать**.

Это особенно заметно в e-com и подписочных моделях, где средний чек проседает, а первый заказ всё реже окупает привлечение. Значит, retention (удержание) и LTV (пожизненная ценность клиента) становятся не «дополнением», а центром системы.

Здесь сравнение инструментов часто выглядит так: один сервис умеет красиво строить welcome-цепочки, другой — выделять отток по поведению, третий — считать когорты. Но сильный стек начинается там, где эти куски соединены. Например, если клиент перестал открывать письма, снизил частоту визитов и перестал смотреть определённую категорию товаров, система должна не просто пометить его как «спящий сегмент», а автоматически предложить мягкий сценарий возврата: персональный оффер, иной канал, другой частотный режим. Иначе маркетинг продолжает искать новых покупателей вместо того, чтобы беречь уже заработанный спрос.
…

Google добавил Veo 3 в рекламный кабинет

Google добавил в рекламный кабинет генерацию коротких видео из статичных креативов через Veo: до 3 изображений превращаются в ролик до 10 секунд с анимацией и звуком для YouTube и Shorts. Для арбитража и CPA это скорее удобство, чем прорыв; главный вопрос — поможет ли такой формат лучше проходить модерацию и антифрод.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/google-dobavil-veo-3-v-reklamnyi-kabinet

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Арбитраж трафика на себя: как настроить таргетированную рекламу для своих целей

Кейс показывает, что лендинг можно использовать как оффер для «продажи» себя: собирать заявки на знакомство, работу или проект. Гипотеза частично подтвердилась, но ВК дал слабый отклик и упёрся в модерацию и антифрод. Вывод: механика рабочая, однако для такой воронки лучше тестировать другие источники трафика, а не ВК.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/arbitrazh-trafika-na-sebia-kak-nastroit-targetirovannuiu-reklamu-dlia-svoikh-celei

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Opera добавила функцию eSIM в браузер для Android

Opera встроила eSIM в браузер и раздаёт бесплатный тестовый тариф на 3 ГБ без карты, верификации и email. Фича доступна в 47 GEO, так что это удобный способ быстро проверить eSIM на практике. Для CPA и партнёрского маркетинга это пример продукта с низким порогом входа и хорошим потенциалом на бренд-трафик.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/opera-dobavila-funkciiu-esim-v-brauzer-dlia-android

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Почему я всё реже смотрю на «фичи» MarTech-инструмента

В 2026 году я всё чаще выбираю MarTech не по списку функций, а по тому, как инструмент встраивается в **операционную модель роста**. Это особенно заметно в B2B и performance-среде, где классический набор «собрали лиды — передали в sales — закрыли» уже не выдерживает реальность RevOps.

Мой практический критерий стал проще: если платформа не помогает связать данные, решения и ответственность между маркетингом, продажами и customer success, она будет красивой, но слабой. Я видел команды, которые покупали «всё-в-одном» CDP, но через три месяца всё равно жили в трёх таблицах, потому что не было согласованной логики по событиям, сегментам и SLA. Формально стек был современный, а по факту — ещё один слой ручной работы.

**Я бы сравнивал инструменты по трём вещам:**
— насколько быстро они дают единый слой данных без тяжёлой интеграции;
— умеют ли они работать в условиях privacy-first (server-side, MMM, инкрементальность);
— помогают ли они не просто измерять, а принимать решения, которые влияют на выручку, а не на отчётность.

Цифра из практики: в одном B2B-проекте после перехода с «разрозненной аналитики + отчёты раз в неделю» на связку с единым event-слоем и нормальной атрибуцией мы сократили время на спор о качестве лида почти вдвое. Не потому что данные стали идеальными, а потому что исчезла вечная дискуссия «чей это лид» и начался разговор о том, где теряется выручка.

Именно поэтому в моём списке сильных MarTech-инструментов всё меньше «ярких интерфейсов» и всё больше тех, кто умеет жить в сложной системе. В 2026 выигрывает не тот, кто обещает больше автоматизации, а тот, кто делает маркетинг управляемым в общей экономике выручки.

— @MarTechRoundupsPro

Google переведёт Gemini с мини-агентов на скиллы

Google меняет Gemini: вместо отдельных Gems появятся встроенные Skills — переиспользуемые инструкции прямо в основном интерфейсе. Это должно упростить и ускорить работу без переключения между окнами, а ещё открыть продвинутые функции части бесплатных пользователей. Итог: ИИ станет удобнее и доступнее, но реальную пользу покажет только тест после запуска 17 ноября.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/google-perevedet-gemini-s-mini-agentov-na-skilly

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Команда Traffic Cardinal не хочет платить мне зарплату, поэтому я вынуждена сделать это.

Пока этот пост висит, вы можете повлиять на судьбу смм-менеджера этой конторы

Подробности о ситуации в инст.

VK видео начал по-новому ранжировать новых авторов

VK Видео обновил алгоритм рекомендаций: теперь он должен чаще показывать контент небольших каналов и помогать им быстрее находить аудиторию. Платформа заявляет о росте просмотров таких авторов почти на 20%, а реакций — на 42%, но не раскрывает базу сравнения и критерии «небольшого» канала. Реальный эффект для рекламы и гемблинга пока неясен.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/vk-video-nachal-po-novomu-ranzhirovat-novykh-avtorov

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Инвесторы США потеряли $15 млн из-за схемы мошенников в Whatsapp

SEC раскрыла детали схемы, в которой через WhatsApp и соцсети продвигали фиктивные инвестиции в акции и криптовалюты под видом ИИ-алгоритмов. Жертвам обещали гарантированную доходность, но деньги присваивали организаторы. Вывод для арбитража: старые связки могут снова работать после адаптации, однако такие офферы несут высокий риск обмана, блокировок и претензий антифрода.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/investory-ssha-poteriali-15-mln-iz-za-skhemy-moshennikov-v-whatsapp

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Когда я выбираю MarTech-стек, я смотрю не на «лучший инструмент», а на то, где команда теряет деньги на лишней сложности

В 2026 году это особенно заметно: маркетинг живёт в мире, где last-click уже не объясняет выручку, informational SEO уступает место topical authority и AI-overviews, а креативы всё чаще генерируются потоком. В такой среде главный вопрос к MarTech-инструменту не «что он умеет», а **сокращает ли он стоимость принятия решения**.

Я обычно сравниваю платформы по трём осям.

— Скорость внедрения. Если инструмент требует двух месяцев на запуск, он почти всегда проигрывает более простому решению с меньшим числом функций. В B2B и e-com командам нужна не «идеальная архитектура», а рабочий контур, который даёт сигнал уже в первый цикл.

— Качество данных. Любой красивый дашборд бесполезен, если в нём нет server-side логики, нормальной связки событий и понятной модели атрибуции. Сейчас выигрывают не те, кто собирает больше метрик, а те, кто умеет сводить их в решение для RevOps и performance-команды.

— Сцепка с бизнес-процессом. Хороший инструмент не просто показывает отчёт, а меняет действие: кого догоняем, какой сегмент усиливаем, какой канал режем, где проверяем инкрементальность. Если после внедрения ничего не меняется в daily routine, это не MarTech, а дорогая визуализация.

Из практики: в одном B2B-проекте мы сравнивали две платформы по аналитике кампаний. Более «богатая» система давала на 18% больше полей в отчёте, но команда использовала только 4 из 17. После упрощения стека скорость подготовки решений выросла почти вдвое, а спорных обсуждений по каналам стало меньше.

Мой вывод простой: в 2026 году лучший MarTech — это не тот, где больше функций, а тот, который **убирает лишние вопросы между данными и действием**.

— @MarTechRoundupsPro