В Facebook Ads Manager появилась метрика Creative Diversity

Meta представила метрику Creative Diversity для оценки разнообразия креативов. Алгоритм Generative Recommender анализирует стиль, тему, тип хука и формат объявлений. Простое изменение цвета или ракурса теперь не работает: система пессимизирует похожие подходы. Для эффективного залива арбитражникам придется тестировать принципиально разный контент, чтобы алгоритмы лучше находили аудиторию. Инструмент выйдет из беты до конца года.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/v-facebook-ads-manager-poiavilas-metrika-creative-diversity

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Твои переписки с ChatGPT читают люди

OpenAI привлекает подрядчиков для ручного анализа диалогов с ChatGPT, чтобы повысить качество модели. В ходе проверки конфиденциальная информация пользователей попадает к третьим лицам. Для сферы CPA это несет прямые риски: уникальные связки, креативы и структуры лендингов, созданные нейросетью, перестают быть приватными. Главный вывод — любая информация, переданная ИИ, может быть изучена извне, что ведет к быстрому выгоранию профитных подходов …

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/tvoi-perepiski-s-chatgpt-chitaiut-liudi

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Google тестирует оплату за контент сайта

Google запустил тест программы AI Contribution Pilot, предлагая вебмастерам выплаты через Search Console за контент, повлиявший на ответы ИИ в Gemini и AI Overviews. Алгоритмы оценки вклада и формулы расчетов непрозрачны, а суммы пока скромные. Главный итог: создан важный прецедент прямой компенсации за использование авторских материалов в генеративной выдаче.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/google-testiruet-oplatu-za-kontent-saita

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

AI-оверлей и top-of-funnel: как B2B-команда подняла качество трафика через исследование запросов и “сырой” мониторинг контента

Бренд/контекст
B2B SaaS (аналитика для продаж) с упором на лидогенерацию: лиды приходили, но доля нерелевантных заявок росла, а цикл доведения до сделки удлинялся. Параллельно в 2026 усилился тренд AI-overviews: пользователи чаще получают ответ прямо в поиске и “доходят” до сайта позже или не доходят вовсе. Поэтому компания пересобрала верх воронки через исследование потребностей и проверку соответствия контента реальным сценариям покупателей.

Задача
1) Определить, какие темы реально “покупают” (пусть и без гарантий конверсии) — и отделить информационные запросы, не ведущие к квалификации.
2) Снизить долю лидов, которые не дотягивают до MQL/SQL (в терминах бизнеса: меньше повторных дисквалификаций, чище база).
3) Зафиксировать, как меняется видимость и качество органического трафика после обновлений поисковой выдачи и роста AI-ответов.

Решение (инструментальная связка)
— Topic research + кластеризация: инструмент для сбора семантики и группировки по намерению (информационное/сравнение/требования/интеграции). Цель — не “набрать ключи”, а разложить на карту сценариев: “как выбрать”, “как внедрить”, “как доказать экономику”.
— Контент-диагностика по запросам: инструмент проверки охвата тем внутри домена и сопоставления с тем, что ищет рынок. На практике это дало список “дыр”: страницы, которые ранжируются, но не закрывают критерии выбора (например, ограничение по интеграциям, требования по данным, безопасность).
— Мониторинг форматов и SERP-изменений: трекинг выдачи по ключевым кластерам с фиксацией, где появляется AI-ответ (а значит, часть кликов уходит из классического поиска).
— RevOps-логика для проверок гипотез: контент связывали с результатом через воронку (не только заявки, но и долю квалифицированных). Там, где метрики “заявка есть, качество падает”, корректировали страницы: добавляли доказательства (кейсовые срезы, требования к данным, типовые роли в внедрении).

Конкретный результат
В течение 6–10 недель доля релевантных заявок выросла за счёт пересборки страниц под сценарии выбора, а общий вал лидов перестал быть самоцелью. По внутренним данным команды:
— уменьшилась доля неквалифицированных обращений (процент дисквалификаций снизился);
— время до SQL сократилось у сегментов, которые пришли на “сравнительно-прикладные” страницы (где описаны критерии и внедрение, а не только определения).
Публичных цифр по абсолютным значениям (например, +X% заявок в штуках) источник не содержал, но ключевой сигнал был именно в улучшении качества и скорости прохождения этапов.

Урок для читателя (как перенести)
— В эпоху AI-overviews выигрывает не тот, кто публикует чаще, а тот, кто умеет давать контент “с собственной экспертизой”: критерии выбора, ограничения, требования, доказательства.
— Делите семантику не по “темам”, а по намерениям и сценариям: если страница закрывает только определение, она будет собирать трафик, который трудно квалифицировать.
— Подключайте RevOps-мышление: исследование запросов должно заканчиваться проверкой на воронке (качество и скорость), а не только на ранжировании.

Если хотите, в следующем посте разберу конкретную схему “кластер → страница → критерии квалификации → тест инкрементальности”, какие метрики смотреть и как связать это с серверсайд-атрибуцией без упора в last-click.

— @MarTechRoundups

В публичный доступ вышли Gemini 3.8 Live и Gemini 3.8 Live Extended Thinking

Google представила Gemini 3.8 Live и Extended Thinking — голосовые ИИ-модели с поддержкой 97 языков и функцией параллельного мышления. Инструмент умеет выполнять фоновые задачи и анализировать видео в реальном времени, не прерывая диалог. Высокое качество распознавания речи и доступ через API позволяют эффективно использовать модели для автоматизации воронки продаж, обработки лидов и создания интерактивных креативов.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/v-publichnyi-dostup-vyshli-gemini-3-8-live-i-gemini-3-8-live-extended-thinking

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Топ 5 spy-сервисов для Facebook

В обзоре сравниваются пять spy-сервисов для Facebook: от бесплатной Library до профессиональных AdSpy и Tyver. Автор оценивает их по глубине аналитики, охвату и цене. Главный вывод: бесплатные решения не показывают профитность креативов, поэтому для работы в плюс необходим платный софт. Лидером рейтинга стал Tyver за баланс стоимости и функций. Инвестиции в спай окупаются за счет быстрого поиска рабочих подходов и экономии бюджета на тестах новы…

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/top-5-spy-servisov-dlia-facebook

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Meta добавила платную подписку на свои соцсети

Meta расширяет программу Meta Verified, внедряя подписку Meta One с тремя тарифами стоимостью до 19,99 долларов. Пакеты включают верификацию и доступ к ИИ компании. Несмотря на скепсис по поводу нейросетей, синяя галочка остается важным инструментом для арбитража. В нише УБТ верифицированные аккаунты моделей повышают траст и упрощают залив. Подписка становится техническим расходом, требующим оценки окупаемости в рамках связок.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/meta-dobavila-platnuiu-podpisku-na-svoi-socseti

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Атрибуция в эпоху приватности

Классический учет по последнему клику (last-click) окончательно теряет точность из-за ограничений браузеров. Какой метод оценки эффективности каналов вы внедряете в 2026 году для доказательства окупаемости?

ВАРИАНТЫ:
1. Масштабируемое маркетинговое моделирование (MMM)
2. Анализ инкрементальности (дополнительного эффекта)
3. Серверная передача данных (server-side)
4. Единая сквозная аналитика по Revenue Ops (RevOps)

— @MarTechRoundups

В Telegram Ads добавили Banner in Bot

В Telegram Ads появился формат Banner in Bot для показа рекламы внутри ботов с аудиторией от 1000 человек. Инструмент таргетируется не на площадки, а на пользователей — по интересам, номерам телефонов и подпискам. Пока доступны только текстовые креативы по ставкам Target Users. Новинка позволяет напрямую через стандартный кабинет охватывать целевую аудиторию прямо в их диалогах с ботами.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/v-telegram-ads-dobavili-banner-in-bot

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Anthropic готовит к запуску Claude Money

Anthropic анонсировала Claude Money — ИИ-сервис для управления личными финансами и автоматизации платежей. Инструмент позволяет подключать банковские карты для анализа расходов, планирования бюджета и проведения транзакций. Это переход от консультационных моделей к полноценным финансовым агентам. Внедрение технологии позволит пользователям делегировать нейросети рутинные задачи, включая оплату токенов и подписок на необходимые рабочие сервисы.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/anthropic-gotovit-k-zapusku-claude-money

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Meta ограничивает расходы на токены для сотрудников

Meta ввела внутренние лимиты на использование ИИ из-за резкого роста расходов: в 2026 году только на сотрудников заложены миллиарды долларов, а общий бюджет на ИИ-инфраструктуру оценивается в 130–145 млрд. Вывод простой: даже у Big Tech ИИ перестал быть бесплатной игрушкой и требует жёсткого контроля затрат.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/meta-ogranichivaet-raskhody-na-tokeny-dlia-sotrudnikov

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Как сохранить Client ID в собственной аналитике через gtag.js

Если вы переносите трекинг на gtag.js, не ограничивайтесь стандартными отчётами Google Analytics. Для сквозной аналитики и сверки с CRM полезно сразу утащить Client ID в собственное поле.

— **Заранее определите, куда писать Client ID**
Нужен custom dimension или пользовательское поле в вашей системе.
Так вы не потеряете связку между сессией, событием и записью в CRM при последующей загрузке данных.

— **Снимите Client ID из cookie `_ga`**
В gtag.js идентификатор можно получить не из отчёта, а из cookie браузера.
Это даёт доступ к реальному ключу пользователя без ожидания агрегированной выгрузки.

— **Передайте Client ID в событие как параметр**
Добавьте его в отдельный параметр события при отправке хита.
Лучше делать это на первом значимом действии: заявка, регистрация, скачивание материала.

— **Зарегистрируйте параметр как измерение в интерфейсе аналитики**
Иначе значение придёт в сбор данных, но не станет доступно в отчётах.
Это типичная ошибка при миграции: данные есть, а в дашборде их не видно.

— **Проверьте, что Client ID сохраняется вместе с UTM и источником**
Тогда вы сможете связать маркетинговый канал, конкретную сессию и сделку.
Для B2B-отчётности это особенно важно, когда MQL/SQL уже не хватает и нужна логика RevOps.

— **Сверьте, не ломается ли идентификатор при consent-режиме**
Если на сайте включены ограничения по согласию, часть cookie может не создаваться сразу.
Проверьте сценарий до и после согласия, чтобы не получить дырку в атрибуции.

Когда это пригодится: при переходе на gtag.js, настройке server-side трекинга, сверке веб-данных с CRM и сборке более честной атрибуции без опоры только на last-click.

— @MarTechRoundups

Claude Cowork, Claude Design объединили в один Claude

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/claude-cowork-claude-design-obedinili-v-odin-claude

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Microsoft планирует вставлять рекламу в игры

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/microsoft-planiruet-vstavliat-reklamu-v-igry

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top