IOS 27 будут блокировать за долги

Apple готовит в iOS 27 механизм блокировки iPhone при просрочке по лизингу: часть функций останется доступной, чтобы можно было оплатить долг. Для CPA и партнёрского маркетинга это сигнал, что финтех и рассрочка всё глубже вшиваются в экосистему бренда, а доступ к устройству может зависеть от статуса договора.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/ios-27-budut-blokirovat-za-dolgi

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Meta разрабатывает приложение для сочинения сказок

Meta тестирует AI-приложение для создания детских сказок: пользователь задаёт героя, мир и мораль, а нейросеть сама пишет текст, рисует иллюстрации и добавляет музыку. Это шаг к массовой генерации контента, где качество, персонализация и скорость важнее ручной работы — а для арбитража и CPA это ещё один инструмент, ускоряющий упаковку креативов и кейсов.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/meta-razrabatyvaet-prilozhenie-dlia-sochineniia-skazok

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Как Grammarly перестроила MarTech-стек под zero-click-реальность и ускорила работу с лидами

Grammarly — хороший пример того, как B2B-бренд в 2026 году уходит от «просто собирать заявки» к более управляемой системе вокруг выручки.

Задача была типичная для зрелого SaaS: маркетинг генерирует много касаний, но без прозрачной связи между рекламой, контентом, CRM и продажами сложно понять, что реально влияет на pipeline и доход. В эпоху, когда классическая схема MQL/SQL слабеет, этого уже недостаточно: нужен RevOps-подход, где маркетинг, sales и customer success смотрят на один набор данных.

Что сделали:
— собрали MarTech-логику вокруг единого цикла данных;
— усилили сквозную аналитику, чтобы видеть не только лид, но и его вклад в выручку;
— связали контент и перформанс не по кликам, а по влиянию на путь пользователя;
— пересмотрели роли инструментов: часть задач автоматизировали, часть передали в общую операционную модель.

**Результат — не косметический, а операционный:** у команды стало меньше ручной сверки между каналами, а решения по бюджетам и контенту стали приниматься быстрее и ближе к реальным продажам. В кейсах такого уровня обычно важен не один «вау-цифра», а то, что маркетинг перестаёт жить в отчётах ради отчётов.

Что здесь полезно для российского B2B и performance-маркетинга:
— в 2026 году last-click всё хуже объясняет вклад канала;
— если у вас разрозненные CRM, аналитика и рекламные кабинеты, вы теряете не только точность, но и скорость;
— Topical Authority и AI-overviews усиливают ценность контента, который не просто приводит трафик, а помогает пройти путь до сделки.

**Вывод:** MarTech-стек нужно собирать не вокруг «какой сервис удобнее», а вокруг вопроса: как быстро мы видим вклад маркетинга в выручку и можем ли на это влиять.

— @MarTechRoundupsPro

Google добавил вход по видеоселфи

Google тестирует вход по видеоселфи вместо пароля и 2FA: пользователь записывает короткое видео, а потом система сверяет лицо при авторизации. Это упрощает доступ, но вызывает вопросы к антифроду и защите от дипфейков. Функция доступна не всем и не работает для Workspace, детских аккаунтов и Advanced Protection.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/google-dobavil-vkhod-po-videoselfi

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Alibaba выпустили в паблик Qwen-image-3.0

Qwen-image-3.0 делает упор не на «красивую картинку», а на прикладные задачи: длинные промпты, сложные макеты, текст, формулы и 12 языков. Это удобный инструмент для массовой генерации простых визуалов, но пока без open-source весов и бенчей он не выглядит заменой GPT Image 2 или Nano Banana 2.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/alibaba-vypustili-v-pablik-qwen-image-3-0

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Яндекс тестирует объединение цифровой и наружной рекламы

Яндекс тестирует «Панораму» — единый формат для digital и наружной рекламы с «умным» охватом, который учитывает пересечение аудиторий и снижает частоту показов. Для рекламодателей это шанс расширить reach до 120 млн пользователей и протестировать новые placements, но в паблик-фазе важно смотреть на цену охвата и качество трафика.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/iandeks-testiruet-obedinenie-cifrovoi-i-naruzhnoi-reklamy

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

GA4 vs Yandex Metrika: как за 60 минут собрать «сквозную» воронку в аналитике (и не сломать её в privacy-first)

Если у вас растёт доля посетителей из AI-overviews и снижается ценность точного last-click, вам нужна воронка не «по клику», а по событиям с нормальными правилами сопоставления. Ниже — практический план, как сделать одинаковую логику в GA4 и Яндекс Метрике и затем сравнивать цифры без войны методологий.

1) Определите 6 событий, которые описывают путь (в одном порядке)
— view_item (просмотр товара/карточки)
— add_to_cart (добавление в корзину)
— begin_checkout (начало оформления)
— purchase (покупка) или lead_submit (отправка формы)
— (опционально) search_used — если есть внутренний поиск
— (опционально) key_error — если форма падает/валидация ломается

Суть: в обеих системах вы должны считать одно и то же, иначе сравнивать нечего.

2) Привяжите события к параметрам, одинаковым по смыслу
Для e-com: product_id, category, currency, value; для B2B: form_type, lead_source, company_size (если собираете), value (если есть).
Сделайте правило: **одинаковые названия параметров** в GA4 и Метрике (или хотя бы одинаковый смысл и маппинг в отчётах).

3) В GA4 настройте события так, чтобы покупка/лид не терялись
— Проверьте, что purchase/lead_submit приходят только один раз на сессию.
— Убедитесь, что value передаётся (для LTV-аналитики это критично).
— Включите/проверьте User-ID, если вы ведёте пользователей в CRM (хотя бы в тестовом режиме). Это снижает «шум» при пересечении устройств.

4) В Яндекс Метрике соберите те же события через цели (и задайте одинаковые условия)
— Создайте цели «Просмотр», «Добавление», «Начало оформления», «Достижение ключевого события».
— Используйте условия по DOM/URL или по вызову event (что у вас уже работает в проекте).
— Проверьте, что goal completion срабатывает ровно в тот момент, когда в GA4 фиксируется то же событие.

5) Устраните главный источник расхождений: атрибуцию и модели путей
Сделайте сравнение не по «каналу первого визита», а по одному и тому же признаку:
— либо по источнику/носителю UTM на старте,
— либо по фактическому referrer,
— либо по классификации кампаний в одной системе и экспорте в другую.
Для 2026-реальности важнее стабильная методология, чем «красивый последний клик».

6) Постройте воронку в обеих системах и задайте одинаковый фильтр
— В GA4: Funnel exploration по вашим 6 событиям + фильтр по типу события/параметру (например, только currency=RUB или только конкретная категория).
— В Метрике: составная цель/воронка с теми же шагами.
Сравните не только конверсии, но и частоту срабатывания событий: если view_item расходится — проблема в трекинге, а не в маркетинге.

7) Быстрый чек за 10 минут после внедрения
— Откройте тестовый путь: карточка → корзина → checkout → purchase/lead.
— Сверьте, что в обеих системах есть все события и один раз.
— Сохраните скрин/экспорт расхождений, чтобы через неделю повторить и понять, где «проседает» качество данных.

Итог недели: у вас появится **единая событийнная воронка** в GA4 и Яндекс Метрике. Дальше вы сможете подключать RevOps-подход (маркетинг-ответственность за выручку) и анализировать конверсии без того, чтобы каждая система считала «по-своему».

— @MarTechRoundupsPro

IPv6 для server-side GTM: чек-лист настройки

Server-side GTM (контейнер Google Tag Manager на вашем сервере) давно перестал быть экспериментом — в 2026 это рабочий стандарт для privacy-first атрибуции (подход, при котором сбор данных соответствует требованиям приватности). Но большинство команд по-прежнему разворачивают его на IPv4, теряя часть трафика и усложняя инфраструктуру. Ниже — пошаговый план перевода балансировщика нагрузки в Google Cloud на двойной стек IPv4/IPv6.

— **Проверьте реальную потребность**
Прежде чем трогать DNS и сертификаты, посмотрите в логах сервера тегов долю клиентов, приходящих по IPv6. Если она ниже 15–20% и CDN (сеть доставки контента) справляется, отложите задачу. IPv6 критичен, когда sGTM стоит перед собственным доменом без посредников.

— **Подготовьте сертификат через Certificate Map**
Google Cloud больше не привязывает SSL-сертификат напрямую к фронтенду балансировщика. Создайте отдельный сертификат (или используйте управляемый от Google), затем объедините его в Certificate Map и привяжите к ресурсу по имени хоста. Это изоляция, которая упрощает ротацию.

— **Добавьте IPv6-адрес во фронтенд**
В настройках Load Balancer откройте frontend-конфигурацию, включите IP-версию Dual (Stack). Убедитесь, что для IPv6 выделен отдельный глобальный anycast-адрес из пула Google — он появится автоматически после активации.

— **Обновите DNS-записи**
В зоне домена добавьте AAAA-запись, указывающую на новый IPv6-адрес балансировщика. Если используете Cloud DNS, проверьте TTL (время кэширования) — снизьте до 300 секунд за сутки до переключения, чтобы быстро откатиться.

— **Проверьте back-end (серверную часть) и NEG (сетевые группы конечных точек)**
Контейнер sGTM должен одинаково отвечать на запросы по обоим протоколам. В Network Endpoint Group укажите, что инстансы принимают трафик на IPv6, иначе health-check (проверка работоспособности) будет падать только на одном стеке.

— **Снимите метрики раздельно**
В Cloud Logging и Monitoring настройте фильтры по полю `remote_addr` — так вы увидите, не растёт ли доля ошибок именно на IPv6-клиентах. Провайдеры и операторы связи до сих пор иногда «ломают» двойной стек.

— **Не забудьте про сторонние теги**
Некоторые пиксели рекламных и аналитических платформ по-прежнему инициируют соединения по IPv4. После включения двойного стека пройдите по списку тегов в sGTM и убедитесь, что их эндпоинты поддерживают оба протокола — иначе получите тихие тайм-ауты в отчётах.

**Когда это пригодится:** при миграции server-side GTM в production (рабочую среду) на Google Cloud, если аудитория проекта включает мобильных пользователей крупных операторов (у них доля IPv6 давно выше 50%) и команда хочет унифицировать сетевой слой под privacy-first атрибуцию.

— @MarTechRoundupsPro