Redmine в 2026 — это не «устаревший таск-трекер», а вполне рациональный выбор для небольшой команды, если процесс уже отлажен и система живёт на своём сервере.

Когда Redmine всё ещё выигрывает:
— 10–20 человек в команде
— есть админ, который умеет поддерживать инстанс
— нужны задачи, статусы, права, wiki и отчётность без лишнего SaaS-шума

Где начинается боль:
— плагины становятся критичными для базового сценария
— кастомные статусы и workflow расползаются
— интеграции с CRM/CDP/automation приходится собирать вручную
— стоимость миграции уже не про лицензии, а про человеко-часы 🧩

По сути, выбор такой: либо вы платите нулевой лицензией, но временем команды, либо идёте в современный инструмент и оплачиваете подписку плюс перенос процессов. Важный вопрос не «что моднее», а сколько стоит сохранить текущую схему и сколько — перевезти её без потери логики.

Алиса AI будет конкурировать с Google AI Studio

Яндекс разворачивает экосистему AI-агентов на базе Алисы с доступом сначала для компаний, затем для всех. Агенты уже работают в Яндекс Такси и Лавке, скоро появятся в браузере и студии разработки. Платформа интегрирует стандартные функции — заказ такси, покупки, анализ данных. Алиса AI показывает неплохие результаты: менее известна, чем конкуренты, поэтому предлагает щедрые лимиты на видеогенерацию и работу с контентом. Яндекс планирует внедрить…

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/alisa-ai-budet-konkurirovat-s-google-ai-studio

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

В Zennoposter добавили ИИ-помощник

Zennolab добавил в Zennoposter встроенный ИИ-кубик с доступом к четырём моделям (Gemini, DeepSeek, Claude, ChatGPT) — 50 бесплатных запросов в сутки. Есть режимы Assistant (чтение) и Agent (автоматическое создание скриптов), плюс новый GET-запрос по API. Нейросети хорошо справляются с регистрацией, постингом, фармингом аккаунтов и простым кодированием, но требуют проверки при парсинге динамических сайтов и диагностике ошибок. В связке с Zennoobr…

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/v-zennoposter-dobavili-ii-pomoschnik

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Новая ловушка для промпт-инжиниринга: иногда «мусорный» контекст работает лучше аккуратной инструкции.

Исследование Spurious Prompts показывает любопытный эффект: нейросети могут давать более точные ответы, если им подать не строгий алгоритм, а странную ролевую метафору вроде «хранитель маяка» или «ткач древних гобеленов» 🤯

Что это значит для martech-практики:

1) Для задач с LLM не стоит переоценивать «идеальный промпт» как единственный рычаг качества.
2) На результат могут сильнее влиять неочевидные шаблоны, формулировки и даже стиль контекста.
3) Если вы строите AI-слой в CRM/CDP/автоматизации, нужен A/B-тест промптов, а не вера в “best practices” из чата.

Практический вывод простой: промпт — это не магия и не инструкция по ГОСТу. Это часть эксперимента. Проверяйте варианты на реальных кейсах: классификация обращений, генерация сегментов, краткие summary для менеджеров. Там и видно, где «логика», а где работает странная метафора ✨

Новую Google reCapcha прошли статичной картинкой

Google выпустил обновленную reCAPTCHA, требующую движений рук для прохождения, но система оказалась уязвима к обходу. Достаточно транслировать статичное изображение с нужным жестом через виртуальную камеру с помощью простого Python-скрипта, чтобы нейросеть пропустила пользователя. Это создает серьёзный риск для сайтов: защита от ботов, позиционировавшаяся как прорыв, на деле не работает. Баг остается актуальным и позволяет спамерам легко автомат…

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/novuiu-google-recapcha-proshli-statichnoi-kartinkoi

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

DeepSeek представит последнюю версию v4

DeepSeek выпустит v4 в середине июля с новой моделью ценообразования API: токены подорожают в 2 раза в часы пиковой нагрузки (09:00–12:00 и 14:00–18:00 по пекинскому времени). Компания планирует уведомлять пользователей по почте за 24 часа до изменения тарифов. Проблема с ошибками «server busy» останется, но обойдётся дороже — это может существенно повлиять на экономику проектов, которые активно используют API DeepSeek для автоматизации и масшта…

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/deepseek-predstavit-posledniuiu-versiiu-v4

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Хабр и Экопси снова запускают исследование IT-брендов работодателей — на этот раз с фокусом на 2026 год. Для martech-команд это не просто HR-опрос: сильный employer brand влияет на скорость найма аналитиков, CRM/CDP-специалистов, automation- и data-ролей, то есть на то, насколько быстро можно собирать и масштабировать стек.

Что здесь важно:
1) Сигнал по рынку. Можно понять, какие компании выглядят привлекательнее для кандидатов в IT и чем это отличается от прошлого цикла.
2) Косвенный индикатор конкуренции за таланты. Если лидеры меняются, значит, меняется и карта спроса на компетенции.
3) Практика для команд. Результаты полезны не только HR: они помогают оценить, как позиционирование работодателя влияет на укомплектованность продуктовых и ops-функций 🔍

Для CMO и martech-менеджеров это еще и вопрос устойчивости стека: когда рынок перегрет, интеграции и автоматизация часто упираются не в инструменты, а в доступность людей, которые умеют их настраивать и поддерживать.

Опрос можно пройти сейчас — если работаете с наймом, стеком или развитием IT-команды, это хороший способ сверить собственную картину с рынком.

Anthropic выпустили Sonnet 5

30 июня вышла Claude Sonnet 5 — новая версия позиционируется как самая агентная в линейке и приближается к флагманской Opus 4.8. Модель лучше справляется со сложными многоуровневыми задачами, устойчива к вредоносным запросам и не генерирует эксплойты. Sonnet 5 доступна на Free-тарифе, но тестирование показало скромные улучшения: хотя работает лучше Sonnet 4.6, её обгоняют конкуренты, включая китайские модели, которые дешевле через API при лучшей…

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/anthropic-vypustili-sonnet-5

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Clickstar прекращает работу

Clickstar закрывается. Легендарная пуш-сеть прекращает закуп трафика с 1 августа, полная остановка — 20 августа.

Сетка работала почти 8 лет и была одним из лучших источников качественного трафика на Россию и СНГ. Сейчас пуш-трафик стал слишком ботовым из-за гугловских банов на скрипты сбора.

Что это означает для арбитражников — разбираемся в ста…

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/clickstar-prekraschaet-rabotu

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

После повышения у многих руководителей включается странный эффект: объективно они выросли, а субъективно — будто стали хуже работать. Больше встреч, выше ответственность, сложнее решения, а в голове крутится: «я не справляюсь».

Это часто не про дефицит менеджерских навыков. Проблема глубже: меняется сама система координат. Раньше ценность была в личной скорости и экспертизе. После перехода в тимлиды и выше — в качестве решений, делегировании, создании контекста для команды. Старые метрики уже не подходят, а новые ещё не присвоены.

Для martech-команд это очень узнаваемо: сильный hands-on специалист становится руководителем CRM/CDP/automation-стека и внезапно перестаёт получать удовольствие от «делать самому». Но именно здесь и начинается пересборка роли: не герой-исполнитель, а архитектор процессов.

Практический вывод простой: после повышения важно не только добирать hard skills, но и пересобирать критерии собственной ценности. Иначе растёт нагрузка, а уверенность — нет.

Facebook запретил рекламу онлайн-казино Mr Vegas

Британский ASA запретил рекламу казино Mr Vegas из-за «слишком милых» мультяшных животных в креативах — регулятор счёл, что такой стиль привлекает детей, в том числе через Facebook. Рекламодатель запустил кампанию в феврале, бан вышел в июле. Логика регулятора вызывает вопросы: дети неплатёжеспособны, а таргетировать их на гемблинг бессмысленно.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/facebook-zapretil-reklamu-onlain-kazino-mr-vegas

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

В Whatsapp скамят пользователей с помощью поддельных никнеймов

WhatsApp запустил никнеймы — и почти сразу начался скам. Мошенники регистрируют имена, похожие на бренды, звёзд и политиков, с минимальными опечатками.

Индия, где 500 млн пользователей WhatsApp, потребовала от Meta объяснений за 3 дня. Meta говорит, что точные совпадения заблокированы — но одна буква в другом месте защиту не триггерит.

Похоже, п…

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/v-whatsapp-skamiat-polzovatelei-s-pomoschiu-poddelnykh-nikneimov

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Вышел ZCode - аналог Claude code

Вышел ZCode — десктопный аналог Claude Code от разработчиков GLM-5.2. Работает с API от Anthropic, поддерживает SSH-деплой на сервер, в том числе Linux.

Вместо пошаговых скриптов — система целеполагания Goal: закидываешь сложный промт, агент сам разбивает задачу и выполняет. Плюс управление через Telegram-бота.

Но главная фича — мультиагентность…

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/vyshel-zcode-analog-claude-code

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

WordPress часто используют как простой front-end для сбора лидов, а дальше начинается martech-рутина: как без ручного копипаста отправить заявки в CRM.

На практике тут обычно 3 сценария:
- Contact Form 7 — самый частый кейс, потому что плагин легко встраивается, но почти всегда требует доп.интеграции через webhook, automation-плагин или кастомный код.
- Elementor Forms — удобнее для маркетинга, особенно если уже собрана страница в конструкторе; интеграция с CRM обычно проще через встроенные коннекторы или Zapier/Make.
- Самописные AJAX-формы — максимум гибкости, но и максимум ответственности: надо отдельно думать о валидации, антиспаме, логировании и ретраях 🔧

Если нужен быстрый старт, лучше сравнивать не «плагин vs плагин», а путь доставки данных:
1) нативный коннектор,
2) no-code automation,
3) кастомный API/webhook.

Чем сложнее стек, тем важнее не просто «отправить лид», а сохранить UTM, источник, consent и статус синхронизации в CRM. Иначе интеграция работает только до первого сбоя.

Cloudeflare грозит Google блокировкой трафика

Cloudflare объявил: с 15 сентября 2026 года ИИ-краулеры будут заблокированы по умолчанию на всех сайтах с рекламой — включая Googlebot, Applebot и Bingbot.

Главная претензия — к Google: один и тот же бот индексирует страницы и собирает данные для обучения нейросетей, что даёт поисковику нечестное преимущество.

Но есть нюанс, который меняет всю к…

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/cloudeflare-grozit-google-blokirovkoi-trafika

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Гайд: как заработать первые деньги на Pornhub

Pornhub — самый посещаемый адалт-сайт в мире, и на нём действительно можно зарабатывать. Но схема устроена иначе, чем кажется.

Автор залил ролики, набрал 16 000 просмотров — и получил 47 центов встроенной монетизации. Реальные деньги были в другом.

Есть нюансы с верификацией, голосом в роликах и законодательством РФ, которые ломают большинство с…

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/gaid-kak-zarabotat-pervye-dengi-na-pornhub

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Django снова в повестке: автор проекта предлагает радикальный эксперимент — переписать фреймворк в async-only, без обратной совместимости.

Что это значит по сути:
1) убрать параллельную поддержку sync/async и сократить test matrix;
2) массово заменить `def` на `async def` и добавить `await` в вызовах;
3) использовать проект как полигон для agentic programming, а не как попытку выжать «фантастический» прирост производительности.

Почему это интересно martech-аудитории? Потому что это классический пример архитектурного выбора: либо поддерживать два режима ради совместимости, либо резать стек до одного пути и выигрывать в простоте, но платить миграционной болью.

Для CRM/CDP/automation это знакомая дилемма:
- dual-mode = меньше ломаем, но дороже поддержка;
- async-only = чище стек, но выше цена перехода и интеграций.

Пока это скорее R&D-ход, чем практический roadmap. Но сам вопрос показательный: где заканчивается инженерная эволюция и начинается осознанный слом ради упрощения. ⚙️

ИИ-агенты для персонализации коммуникаций — не про «магический AI», а про упаковку рутины в повторяемый процесс.

В кейсе Яндекс Браузера команда из 2 человек — performance- и communications-маркетологи — масштабировала персонализацию для одной из фич и получила +20% по рекламным кампаниям.

Что здесь важно для martech-стека:
1) AI не заменил CRM/CDP, а лег поверх них как слой для сегментации, генерации гипотез и адаптации сообщений.
2) Узкое место обычно не в генерации текста, а в скорости сборки персональных сценариев под разные аудитории.
3) Такой подход лучше всего работает там, где уже есть данные о поведении и понятные триггеры.

Практический вывод: ИИ-агенты полезны не как «копирайтеры», а как оркестраторы между данными, сегментами и коммуникациями 🤖

Если в команде 2–3 маркетолога, а каналов и сегментов уже десятки, это как раз тот случай, где AI может дать прирост не за счет креатива, а за счет операционной масштабируемости.

Команда, которая работает на 100% в мирное время, почти гарантированно ломается при первом же инциденте.

Это хороший управленческий тезис не только для ИТ, но и для martech-стека: если CRM, CDP, automation и интеграции держатся на «сверхусилиях» нескольких людей, система хрупкая. При росте нагрузки она не масштабируется, а выгорает.

Практический вывод простой:
1) Мерить не занятость, а запас прочности команды.
2) Закладывать 20–30% мощности на сбои, внедрения и разбор инцидентов.
3) Не строить мотивацию только на деньгах — это короткий рычаг, а не удержание.
4) Связывать цели людей с целями продукта и компании, иначе сильные быстро уходят.

Для martech-операций это особенно важно: один «узкий» специалист по интеграциям или данных может держать весь стек в рабочем состоянии, но именно он первым выгорит. 🚨

Хорошая команда — не та, что всегда занята. А та, что переживает сбой без потери качества и людей.