Forwarded from AFF.TOP
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Вышел ZCode - аналог Claude code
Вышел ZCode — десктопный аналог Claude Code от разработчиков GLM-5.2. Работает с API от Anthropic, поддерживает SSH-деплой на сервер, в том числе Linux.
Вместо пошаговых скриптов — система целеполагания Goal: закидываешь сложный промт, агент сам разбивает задачу и выполняет. Плюс управление через Telegram-бота.
Но главная фича — мультиагентность…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/vyshel-zcode-analog-claude-code
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Вышел ZCode — десктопный аналог Claude Code от разработчиков GLM-5.2. Работает с API от Anthropic, поддерживает SSH-деплой на сервер, в том числе Linux.
Вместо пошаговых скриптов — система целеполагания Goal: закидываешь сложный промт, агент сам разбивает задачу и выполняет. Плюс управление через Telegram-бота.
Но главная фича — мультиагентность…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/vyshel-zcode-analog-claude-code
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
WordPress часто используют как простой front-end для сбора лидов, а дальше начинается martech-рутина: как без ручного копипаста отправить заявки в CRM.
На практике тут обычно 3 сценария:
- Contact Form 7 — самый частый кейс, потому что плагин легко встраивается, но почти всегда требует доп.интеграции через webhook, automation-плагин или кастомный код.
- Elementor Forms — удобнее для маркетинга, особенно если уже собрана страница в конструкторе; интеграция с CRM обычно проще через встроенные коннекторы или Zapier/Make.
- Самописные AJAX-формы — максимум гибкости, но и максимум ответственности: надо отдельно думать о валидации, антиспаме, логировании и ретраях 🔧
Если нужен быстрый старт, лучше сравнивать не «плагин vs плагин», а путь доставки данных:
1) нативный коннектор,
2) no-code automation,
3) кастомный API/webhook.
Чем сложнее стек, тем важнее не просто «отправить лид», а сохранить UTM, источник, consent и статус синхронизации в CRM. Иначе интеграция работает только до первого сбоя.
На практике тут обычно 3 сценария:
- Contact Form 7 — самый частый кейс, потому что плагин легко встраивается, но почти всегда требует доп.интеграции через webhook, automation-плагин или кастомный код.
- Elementor Forms — удобнее для маркетинга, особенно если уже собрана страница в конструкторе; интеграция с CRM обычно проще через встроенные коннекторы или Zapier/Make.
- Самописные AJAX-формы — максимум гибкости, но и максимум ответственности: надо отдельно думать о валидации, антиспаме, логировании и ретраях 🔧
Если нужен быстрый старт, лучше сравнивать не «плагин vs плагин», а путь доставки данных:
1) нативный коннектор,
2) no-code automation,
3) кастомный API/webhook.
Чем сложнее стек, тем важнее не просто «отправить лид», а сохранить UTM, источник, consent и статус синхронизации в CRM. Иначе интеграция работает только до первого сбоя.
Forwarded from AFF.TOP
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Cloudeflare грозит Google блокировкой трафика
Cloudflare объявил: с 15 сентября 2026 года ИИ-краулеры будут заблокированы по умолчанию на всех сайтах с рекламой — включая Googlebot, Applebot и Bingbot.
Главная претензия — к Google: один и тот же бот индексирует страницы и собирает данные для обучения нейросетей, что даёт поисковику нечестное преимущество.
Но есть нюанс, который меняет всю к…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/cloudeflare-grozit-google-blokirovkoi-trafika
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Cloudflare объявил: с 15 сентября 2026 года ИИ-краулеры будут заблокированы по умолчанию на всех сайтах с рекламой — включая Googlebot, Applebot и Bingbot.
Главная претензия — к Google: один и тот же бот индексирует страницы и собирает данные для обучения нейросетей, что даёт поисковику нечестное преимущество.
Но есть нюанс, который меняет всю к…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/cloudeflare-grozit-google-blokirovkoi-trafika
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Forwarded from AFF.TOP
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Гайд: как заработать первые деньги на Pornhub
Pornhub — самый посещаемый адалт-сайт в мире, и на нём действительно можно зарабатывать. Но схема устроена иначе, чем кажется.
Автор залил ролики, набрал 16 000 просмотров — и получил 47 центов встроенной монетизации. Реальные деньги были в другом.
Есть нюансы с верификацией, голосом в роликах и законодательством РФ, которые ломают большинство с…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/gaid-kak-zarabotat-pervye-dengi-na-pornhub
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Pornhub — самый посещаемый адалт-сайт в мире, и на нём действительно можно зарабатывать. Но схема устроена иначе, чем кажется.
Автор залил ролики, набрал 16 000 просмотров — и получил 47 центов встроенной монетизации. Реальные деньги были в другом.
Есть нюансы с верификацией, голосом в роликах и законодательством РФ, которые ломают большинство с…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/gaid-kak-zarabotat-pervye-dengi-na-pornhub
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Django снова в повестке: автор проекта предлагает радикальный эксперимент — переписать фреймворк в async-only, без обратной совместимости.
Что это значит по сути:
1) убрать параллельную поддержку sync/async и сократить test matrix;
2) массово заменить `def` на `async def` и добавить `await` в вызовах;
3) использовать проект как полигон для agentic programming, а не как попытку выжать «фантастический» прирост производительности.
Почему это интересно martech-аудитории? Потому что это классический пример архитектурного выбора: либо поддерживать два режима ради совместимости, либо резать стек до одного пути и выигрывать в простоте, но платить миграционной болью.
Для CRM/CDP/automation это знакомая дилемма:
- dual-mode = меньше ломаем, но дороже поддержка;
- async-only = чище стек, но выше цена перехода и интеграций.
Пока это скорее R&D-ход, чем практический roadmap. Но сам вопрос показательный: где заканчивается инженерная эволюция и начинается осознанный слом ради упрощения. ⚙️
Что это значит по сути:
1) убрать параллельную поддержку sync/async и сократить test matrix;
2) массово заменить `def` на `async def` и добавить `await` в вызовах;
3) использовать проект как полигон для agentic programming, а не как попытку выжать «фантастический» прирост производительности.
Почему это интересно martech-аудитории? Потому что это классический пример архитектурного выбора: либо поддерживать два режима ради совместимости, либо резать стек до одного пути и выигрывать в простоте, но платить миграционной болью.
Для CRM/CDP/automation это знакомая дилемма:
- dual-mode = меньше ломаем, но дороже поддержка;
- async-only = чище стек, но выше цена перехода и интеграций.
Пока это скорее R&D-ход, чем практический roadmap. Но сам вопрос показательный: где заканчивается инженерная эволюция и начинается осознанный слом ради упрощения. ⚙️
ИИ-агенты для персонализации коммуникаций — не про «магический AI», а про упаковку рутины в повторяемый процесс.
В кейсе Яндекс Браузера команда из 2 человек — performance- и communications-маркетологи — масштабировала персонализацию для одной из фич и получила +20% по рекламным кампаниям.
Что здесь важно для martech-стека:
1) AI не заменил CRM/CDP, а лег поверх них как слой для сегментации, генерации гипотез и адаптации сообщений.
2) Узкое место обычно не в генерации текста, а в скорости сборки персональных сценариев под разные аудитории.
3) Такой подход лучше всего работает там, где уже есть данные о поведении и понятные триггеры.
Практический вывод: ИИ-агенты полезны не как «копирайтеры», а как оркестраторы между данными, сегментами и коммуникациями 🤖
Если в команде 2–3 маркетолога, а каналов и сегментов уже десятки, это как раз тот случай, где AI может дать прирост не за счет креатива, а за счет операционной масштабируемости.
В кейсе Яндекс Браузера команда из 2 человек — performance- и communications-маркетологи — масштабировала персонализацию для одной из фич и получила +20% по рекламным кампаниям.
Что здесь важно для martech-стека:
1) AI не заменил CRM/CDP, а лег поверх них как слой для сегментации, генерации гипотез и адаптации сообщений.
2) Узкое место обычно не в генерации текста, а в скорости сборки персональных сценариев под разные аудитории.
3) Такой подход лучше всего работает там, где уже есть данные о поведении и понятные триггеры.
Практический вывод: ИИ-агенты полезны не как «копирайтеры», а как оркестраторы между данными, сегментами и коммуникациями 🤖
Если в команде 2–3 маркетолога, а каналов и сегментов уже десятки, это как раз тот случай, где AI может дать прирост не за счет креатива, а за счет операционной масштабируемости.
Команда, которая работает на 100% в мирное время, почти гарантированно ломается при первом же инциденте.
Это хороший управленческий тезис не только для ИТ, но и для martech-стека: если CRM, CDP, automation и интеграции держатся на «сверхусилиях» нескольких людей, система хрупкая. При росте нагрузки она не масштабируется, а выгорает.
Практический вывод простой:
1) Мерить не занятость, а запас прочности команды.
2) Закладывать 20–30% мощности на сбои, внедрения и разбор инцидентов.
3) Не строить мотивацию только на деньгах — это короткий рычаг, а не удержание.
4) Связывать цели людей с целями продукта и компании, иначе сильные быстро уходят.
Для martech-операций это особенно важно: один «узкий» специалист по интеграциям или данных может держать весь стек в рабочем состоянии, но именно он первым выгорит. 🚨
Хорошая команда — не та, что всегда занята. А та, что переживает сбой без потери качества и людей.
Это хороший управленческий тезис не только для ИТ, но и для martech-стека: если CRM, CDP, automation и интеграции держатся на «сверхусилиях» нескольких людей, система хрупкая. При росте нагрузки она не масштабируется, а выгорает.
Практический вывод простой:
1) Мерить не занятость, а запас прочности команды.
2) Закладывать 20–30% мощности на сбои, внедрения и разбор инцидентов.
3) Не строить мотивацию только на деньгах — это короткий рычаг, а не удержание.
4) Связывать цели людей с целями продукта и компании, иначе сильные быстро уходят.
Для martech-операций это особенно важно: один «узкий» специалист по интеграциям или данных может держать весь стек в рабочем состоянии, но именно он первым выгорит. 🚨
Хорошая команда — не та, что всегда занята. А та, что переживает сбой без потери качества и людей.
Forwarded from AFF.TOP
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Сбер запустит свой криптокошелёк
Сбер готов запустить криптокошелёк — инфраструктура уже есть. Ждут только закона о регулировании крипты, который планируют принять к 1 сентября 2026 года.
Хранить и, судя по всему, обменивать крипту можно будет прямо в приложении — без сторонних обменников.
Но есть один нюанс, из-за которого обменники никуда не денутся. 🔍
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/sber-zapustit-svoi-kriptokoshelek
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Сбер готов запустить криптокошелёк — инфраструктура уже есть. Ждут только закона о регулировании крипты, который планируют принять к 1 сентября 2026 года.
Хранить и, судя по всему, обменивать крипту можно будет прямо в приложении — без сторонних обменников.
Но есть один нюанс, из-за которого обменники никуда не денутся. 🔍
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/sber-zapustit-svoi-kriptokoshelek
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Forwarded from AFF.TOP
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Индия потребовала от Telegram удалять пиратский контент
Индия потребовала от Telegram удалять пиратский контент — претензия в том, что платформа не ограничивает размер файлов, что позволяет свободно распространять фильмы.
Дуров ответил, что Telegram годами работает в Индии без какой-либо коммерческой выгоды для себя.
Почему давление началось именно сейчас — вопрос открытый. Возможный ответ — в блоге.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/indiia-potrebovala-ot-telegram-udaliat-piratskii-kontent
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Индия потребовала от Telegram удалять пиратский контент — претензия в том, что платформа не ограничивает размер файлов, что позволяет свободно распространять фильмы.
Дуров ответил, что Telegram годами работает в Индии без какой-либо коммерческой выгоды для себя.
Почему давление началось именно сейчас — вопрос открытый. Возможный ответ — в блоге.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/indiia-potrebovala-ot-telegram-udaliat-piratskii-kontent
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Forwarded from AFF.TOP
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Google ads меняет стратегию по конверсиям
Google меняет логику автоматических стратегий ставок: с 17 августа 2026 года кампании будут строже придерживаться указанного целевого CPA, а не давать лиды по минимально возможной цене.
Если сейчас твоя кампания даёт лиды по $5, а цель стоит $10 — после обновления алгоритм «поднимет» фактическую стоимость лида к целевой, зато отдаст больше трафик…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/google-ads-meniaet-strategiiu-po-konversiiam
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Google меняет логику автоматических стратегий ставок: с 17 августа 2026 года кампании будут строже придерживаться указанного целевого CPA, а не давать лиды по минимально возможной цене.
Если сейчас твоя кампания даёт лиды по $5, а цель стоит $10 — после обновления алгоритм «поднимет» фактическую стоимость лида к целевой, зато отдаст больше трафик…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/google-ads-meniaet-strategiiu-po-konversiiam
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Сервис-менеджер — это не «человек для SLA», а связующее звено между продуктом, поддержкой и клиентской ценностью.
Если упростить, его задача выглядит так:
1) не просто закрывать инциденты,
2) а снижать операционные риски,
3) и помогать заказчику реально извлекать пользу из решения.
Для martech- и enterprise-стека это особенно заметно: хороший сервис влияет не меньше, чем функции продукта. Если интеграция ломается, данные расходятся, а аварии тушатся вручную — клиент оценивает не roadmap, а опыт эксплуатации.
Что делает эту роль недооцененной:
— она работает на стыке техкоманд, процессов и ожиданий бизнеса;
— видит повторяющиеся сбои раньше, чем они превращаются в churn-риски;
— превращает поддержку из «реакции на проблему» в управление качеством решения.
🧩 По сути, сервис-менеджер — это человек, который связывает продукт с реальным сценарием использования. Не отчётность ради отчётности, а управление тем, как технология живет у клиента.
Для CMO и martech-менеджеров здесь простой вывод: ценность платформы определяется не только функциями, но и тем, как быстро и предсказуемо она работает в бою.
Если упростить, его задача выглядит так:
1) не просто закрывать инциденты,
2) а снижать операционные риски,
3) и помогать заказчику реально извлекать пользу из решения.
Для martech- и enterprise-стека это особенно заметно: хороший сервис влияет не меньше, чем функции продукта. Если интеграция ломается, данные расходятся, а аварии тушатся вручную — клиент оценивает не roadmap, а опыт эксплуатации.
Что делает эту роль недооцененной:
— она работает на стыке техкоманд, процессов и ожиданий бизнеса;
— видит повторяющиеся сбои раньше, чем они превращаются в churn-риски;
— превращает поддержку из «реакции на проблему» в управление качеством решения.
🧩 По сути, сервис-менеджер — это человек, который связывает продукт с реальным сценарием использования. Не отчётность ради отчётности, а управление тем, как технология живет у клиента.
Для CMO и martech-менеджеров здесь простой вывод: ценность платформы определяется не только функциями, но и тем, как быстро и предсказуемо она работает в бою.
Forwarded from AFF.TOP
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
В Codex внедрят GPT-5.6 Ultra
OpenAI добавит в Codex эксклюзивную версию GPT-5.6 Sol Ultra — не ту, что выйдет в паблик, а отдельную, усиленную модель.
Два ключевых режима: расширенные рассуждения (модель думает дольше) и мульти-агентная работа с параллельными субагентами. Релиз ожидается 7–9 июля 2026.
Но есть один нюанс, который OpenAI пока не раскрывает 👀 Подробности — в …
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/v-codex-vnedriat-gpt-5-6-ultra
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
OpenAI добавит в Codex эксклюзивную версию GPT-5.6 Sol Ultra — не ту, что выйдет в паблик, а отдельную, усиленную модель.
Два ключевых режима: расширенные рассуждения (модель думает дольше) и мульти-агентная работа с параллельными субагентами. Релиз ожидается 7–9 июля 2026.
Но есть один нюанс, который OpenAI пока не раскрывает 👀 Подробности — в …
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/v-codex-vnedriat-gpt-5-6-ultra
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top