Clickstar прекращает работу

Clickstar закрывается. Легендарная пуш-сеть прекращает закуп трафика с 1 августа, полная остановка — 20 августа.

Сетка работала почти 8 лет и была одним из лучших источников качественного трафика на Россию и СНГ. Сейчас пуш-трафик стал слишком ботовым из-за гугловских банов на скрипты сбора.

Что это означает для арбитражников — разбираемся в ста…

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/clickstar-prekraschaet-rabotu

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Почему MarTech-платформы всё чаще покупают не «функцию», а право стать слоем выручки

Я всё чаще смотрю на сделки в MarTech не как на историю про «добавили ещё один модуль», а как на попытку забрать себе место в цепочке выручки. Для Head of MarTech это важный сдвиг: покупают уже не просто трекинг, рассылку или CDP, а кусок операционной системы, который связывает маркетинг, продажи и customer success.

Мой вывод простой: в 2026 году ценность MarTech-актива определяется не широтой интерфейса, а тем, насколько он помогает управлять **выручкой, а не только активностью**. Если инструмент живёт в логике MQL и отчётности, он быстро упирается в потолок. Если он встраивается в RevOps-процесс, даёт сквозную видимость по сегментам, удержанию и допродажам, его рыночная цена заметно выше.

В сделках это уже видно по логике покупателей:
— платформы с сильной интеграцией в CRM, billing и сервисные данные оцениваются выше, чем «ещё один маркетинговый кабинет»;
— продукты с собственной first-party-данной и server-side архитектурой интереснее, потому что они переживают конец дешёвого last-click;
— узкие инструменты без понятного пути в выручку чаще покупают как наборы технологий, а не как самостоятельный стратегический актив.

Из практики: в одном b2b-клиенте после пересборки стека мы убрали три разрозненных отчёта и свели маркетинг с sales в один контур по воронке и повторным продажам. Формально это был не «крупный проект», а всего лишь настройка связок. Но именно после этого стало видно, какие каналы дают не лид, а реальную маржинальную выручку. И вот за такую видимость рынок сегодня и платит.

Поэтому мой совет прост: если вы строите MarTech, отвечайте себе не на вопрос «какую функцию мы закрываем?», а на вопрос «какую часть выручки мы делаем измеримой и управляемой». В 2026 это уже не философия, а критерий стоимости.

— @MarTechNewsDigest

Facebook запретил рекламу онлайн-казино Mr Vegas

Британский ASA запретил рекламу казино Mr Vegas из-за «слишком милых» мультяшных животных в креативах — регулятор счёл, что такой стиль привлекает детей, в том числе через Facebook. Рекламодатель запустил кампанию в феврале, бан вышел в июле. Логика регулятора вызывает вопросы: дети неплатёжеспособны, а таргетировать их на гемблинг бессмысленно.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/facebook-zapretil-reklamu-onlain-kazino-mr-vegas

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

В Whatsapp скамят пользователей с помощью поддельных никнеймов

WhatsApp запустил никнеймы — и почти сразу начался скам. Мошенники регистрируют имена, похожие на бренды, звёзд и политиков, с минимальными опечатками.

Индия, где 500 млн пользователей WhatsApp, потребовала от Meta объяснений за 3 дня. Meta говорит, что точные совпадения заблокированы — но одна буква в другом месте защиту не триггерит.

Похоже, п…

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/v-whatsapp-skamiat-polzovatelei-s-pomoschiu-poddelnykh-nikneimov

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Вышел ZCode - аналог Claude code

Вышел ZCode — десктопный аналог Claude Code от разработчиков GLM-5.2. Работает с API от Anthropic, поддерживает SSH-деплой на сервер, в том числе Linux.

Вместо пошаговых скриптов — система целеполагания Goal: закидываешь сложный промт, агент сам разбивает задачу и выполняет. Плюс управление через Telegram-бота.

Но главная фича — мультиагентность…

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/vyshel-zcode-analog-claude-code

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

AI-овервью и смена “точки входа”: маркетинг всё чаще планирует знания, а не клики

За последний месяц заметный паттерн в B2B-проектах: меньше усилий уходит на «страницу под ключевой запрос», и больше — на конструкторы знаний — ветки ответов, справочники по выбору поставщика, чек-листы для конкретных ролей (закупки, инженерия, финансисты). Причина ощущается на уровне продукта: при растущем влиянии AI-overviews (обобщений ответов) поисковая выдача чаще превращается в витрину, где значимая часть потребления контента происходит без перехода. Поэтому контент перестают измерять только охватом/CTR, и всё чаще начинают связывать с моделью атрибуции “по касаниям” на стороне сервера, через инкрементальность или MMM: ценность показывается не как клик, а как вклад в скорость продвижения к MQL/SQL и выручке. Это совпадает и с общей сменой ответственности в RevOps: маркетинг всё заметнее взаимодействует с customer success, чтобы удержание и расширение (upsell/cross-sell) читались как продолжение той же “объясняющей” работы.

Вы наблюдаете похожий сдвиг в своей воронке: контент становится системой знаний для разных ролей, а не просто страницей под запрос?

— @MarTechNewsDigest

Cloudeflare грозит Google блокировкой трафика

Cloudflare объявил: с 15 сентября 2026 года ИИ-краулеры будут заблокированы по умолчанию на всех сайтах с рекламой — включая Googlebot, Applebot и Bingbot.

Главная претензия — к Google: один и тот же бот индексирует страницы и собирает данные для обучения нейросетей, что даёт поисковику нечестное преимущество.

Но есть нюанс, который меняет всю к…

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/cloudeflare-grozit-google-blokirovkoi-trafika

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Гайд: как заработать первые деньги на Pornhub

Pornhub — самый посещаемый адалт-сайт в мире, и на нём действительно можно зарабатывать. Но схема устроена иначе, чем кажется.

Автор залил ролики, набрал 16 000 просмотров — и получил 47 центов встроенной монетизации. Реальные деньги были в другом.

Есть нюансы с верификацией, голосом в роликах и законодательством РФ, которые ломают большинство с…

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/gaid-kak-zarabotat-pervye-dengi-na-pornhub

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Эпоха маркетинга как «генератора заявок» официально завершена: почему RevOps становится главным навыком руководителя

В 2026 году мы наблюдаем закономерный финал эры, где маркетолог отвечал исключительно за стоимость привлечения лида (потенциального клиента). В текущих реалиях, когда модель *RevOps* (объединенное управление выручкой) плавно поглощает классическую связку маркетинга и продаж, метрика MQL (маркетингово-квалифицированный лид) теряет свой сакральный смысл.

Почему это происходит? В условиях стагнации среднего чека в электронной коммерции и усложнения путей принятия решений в B2B-сегменте, бизнес не может позволить себе разрыв между привлечением и удержанием. Раньше маркетинг «отгружал» лиды в отдел продаж и умывал руки. Сегодня, если вы не контролируете качество сделки на этапе *customer success* (успеха клиента после покупки), вы не управляете маржинальностью.

Мое наблюдение из практики последних месяцев: компании, которые продолжают оценивать эффективность команды через «лиды в CRM», проигрывают тем, кто выстраивает сквозную аналитику до уровня выручки. Мы видим, что даже при сокращении объема входящих обращений на 10-15%, компании с сильной *RevOps*-культурой показывают рост прибыли. Секрет прост: они перестали «заливать» бюджет в каналы с низкой долгосрочной ценностью (LTV) и перераспределили ресурсы на работу с текущей базой.

Что это значит для Head of MarTech?

— Переход на *MMM* (маркетинговое моделирование микса) вместо попыток выжать точность из *last-click* (последнего клика), который в эпоху *privacy-first* (приоритета приватности) стал бесполезным инструментом.
— Фокус на *Topical Authority* (авторитетности темы). Эпоха «информационного SEO» ушла, поисковики отдают предпочтение ресурсам с глубокой экспертизой, а не тем, кто наплодил тысячи текстов среднего качества.
— Интеграция данных. Теперь ваша задача — не просто собрать стек технологий, а обеспечить бесшовный обмен данными между рекламными кабинетами, CRM и финансовой отчетностью.

Маркетинг перестает быть «центром затрат» и становится «центром прибыли». И если ваша основная компетенция до сих пор ограничена настройкой рекламных кампаний, самое время осваивать финансовое моделирование и управление выручкой. В 2026 году выживут те, кто научится доказывать влияние каждого вложенного рубля на чистую прибыль, а не на охваты или клики. Истинная эффективность скрыта не в количестве касаний, а в качестве системы, которая превращает интерес пользователя в системный доход.

— @MarTechNewsDigest

Недельный план: как Head of MarTech перестроить атрибуцию под privacy-first и RevOps (без last-click)

Сейчас «чистая» лидогенерация (MQL → SQL) часто не дотягивает до целей выручки: last-click атрибуция деградирует из‑за приватности, а пользователи уходят в zero-click и AI-overviews. Поэтому на этой неделе сфокусируйтесь на измерении инкрементальности и общей ответственности маркетинга/продаж/CS за результат (RevOps).

Цель на неделю: запустить связку «события → модель → дашборд выручки» так, чтобы решения принимались по приросту, а не по последним кликам.

1) Зафиксируйте одну сквозную бизнес-метрику (на уровне RevOps)
— Возьмите 1 показатель, который реально отвечает за выручку: например, «выручка от клиентов, пришедших из маркетинга, за N дней после первого касания».
— Определите окно: N = 30/60/90 (выберите то, что укладывается в ваш цикл сделки/активации).
— Зафиксируйте правило включения: что считать «маркетинговым влиянием» (по идентификатору кампании/пакета спроса или по охвату в период).

2) Сведите события в «контур измерения», а не в набор разрозненных событий
— Составьте список обязательных событий по воронке: lead-creation, meeting/booked, opportunity-created, deal-won, customer-activated, retained/upsell (если есть).
— Для каждого события определите обязательные поля: timestamp, источник (канал/кампания), идентификатор контакта/компании, устройство/гео (где доступно), посредник (UTM/CRM source).
— Выявите дыры: 2–3 события с наибольшими пропусками или рассинхроном между CRM и трекингом (это ваш быстрый фронт работ).

3) Проверьте серверную (server-side) передачу и согласуйте источник истинности
— Сверьте, где сейчас формируется attribution: в браузере/пикселе или на сервере через ваш back-end/edge.
— Если есть возможность — переведите хотя бы часть ключевых событий (например, lead-creation и meeting-booked) в server-side поток.
— Определите «единственный источник истинности» для справочников: кампании/офферы/сегменты спроса храните в одном месте (например, в CRM или в dedicated marketing-справочнике), чтобы отчёты не разъезжались.

4) Соберите 2 сценария тестирования вместо «релизов навсегда»
Инкрементальность нельзя построить только отчётностью — нужны дизайны.
— Сценарий A: geo- или audience-splitting (разные когорты получают разную связку сообщений/каналов).
— Сценарий B: бюджетное переключение «до/после» с контролем (не меняйте сразу всё: держите креатив и посадочную в целом стабильными, меняйте одно).
— На этой неделе достаточно подготовить матрицу тестов: гипотеза → сегмент → критерий успеха (по выручке в вашем окне) → длительность.

5) Подключите MMM-инкрементальность как «верхний уровень», а не замену всё сразу
— Если у вас нет полной MMM-модели, начните с облегчённой: агрегируйте медиапотоки и продажи по недельным/месячным периодам.
— Сформулируйте модель как вопрос бизнеса: «какой вклад канальных групп в инкрементальную выручку?».
— Результат этой недели: вы получите канальную приоритизацию, которая выдерживает приватность лучше, чем микс last-click.

6) Сделайте дашборд для RevOps: 5 блоков, которые можно обсудить на встрече
В одном экране (Data Studio/Looker/Power BI или аналог) покажите:
— План/факт выручки в вашем окне (с привязкой к маркетинговым кампаниям/когортам)
— Инкрементальная оценка (хотя бы по тестам A/B и/или по MMM-агрегации)
— Канальная эффективность по приросту (а не по CPL/CPA)
— Качество pipeline: доля meeting → opportunity → won (без «магии» приписаний)
— Сигналы retention/активации (особенно если e-com: снижение первой покупки часто компенсируется удержанием)

7) Ровно один регламент принятия решений (иначе модель не будет жить)
— Утвердите правило: если инкремент по тесту отрицательный или близкий к нулю — гипотеза закрывается или меняется (креатив/аудитория/оффер), а бюджет не расширяется.
— Назначьте владельца каждого шага: измерение (MarTech), интерпретация и воронка (Sales), постпродажная ценность (CS).
…

Реверс-модель атрибуции (Reverse attribution) в privacy-first маркетинге

В 2026 last-click (последний клик) становится «историей»: часть данных теряется из‑за приватности, растут AI-overviews и доля zero-click трафика. Поэтому всё чаще вводят реверс-модель атрибуции — подход, где кампании оценивают не через «цепочку касаний до покупки», а через подтверждение влияния на ключевой результат (выручку/долю от выручки) с учётом лагов, удержания и внешних факторов.

Чем отличается от родственного термина — инкрементальность (incrementality). Инкрементальность отвечает на вопрос «что бы произошло без маркетинга?», обычно через эксперименты/квазиэксперименты. Реверс-атрибуция — это способ разложить наблюдаемое воздействие по каналам/кампаниям *после* того, как вы зафиксировали эффект (например, через holdout, MMM или меру uplift).

Типичные ошибки применения:
— путать реверс-атрибуцию с ретроспективным анализом «кто где был в последней неделе» (это всё ещё ближе к last-click);
— игнорировать жизненный цикл: оценивать только первую покупку, хотя retention и LTV (пожизненная ценность клиента) важнее;
— подменять причинность корреляцией и не учитывать сезонность/ассортимент/ценовые факторы.

Пример: компания видит в MMM, что бренд-кампании дают инкрементальный прирост выручки в горизонте 60 дней. Дальше в реверс-модели распределяют этот эффект по сегментам (новые/возвратные), по продуктовым линейкам и по типам контента, чтобы понять, где именно «движок» сработал — без попытки восстановить идеальную цепочку кликов.

— @MarTechNewsDigest

@ABMcraftRu разбирают это с практической стороны

Сбер запустит свой криптокошелёк

Сбер готов запустить криптокошелёк — инфраструктура уже есть. Ждут только закона о регулировании крипты, который планируют принять к 1 сентября 2026 года.

Хранить и, судя по всему, обменивать крипту можно будет прямо в приложении — без сторонних обменников.

Но есть один нюанс, из-за которого обменники никуда не денутся. 🔍

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/sber-zapustit-svoi-kriptokoshelek

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Индия потребовала от Telegram удалять пиратский контент

Индия потребовала от Telegram удалять пиратский контент — претензия в том, что платформа не ограничивает размер файлов, что позволяет свободно распространять фильмы.

Дуров ответил, что Telegram годами работает в Индии без какой-либо коммерческой выгоды для себя.

Почему давление началось именно сейчас — вопрос открытый. Возможный ответ — в блоге.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/indiia-potrebovala-ot-telegram-udaliat-piratskii-kontent

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Google ads меняет стратегию по конверсиям

Google меняет логику автоматических стратегий ставок: с 17 августа 2026 года кампании будут строже придерживаться указанного целевого CPA, а не давать лиды по минимально возможной цене.

Если сейчас твоя кампания даёт лиды по $5, а цель стоит $10 — после обновления алгоритм «поднимет» фактическую стоимость лида к целевой, зато отдаст больше трафик…

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/google-ads-meniaet-strategiiu-po-konversiiam

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top