GPU Optimization of Material Point Methods
Обзор научной статьи о переносе расчетов в постановке Fluid Implicit Particle (FLIP) на GPU для получения существенного прироста производительности.
Подробнее о работе метода, вы можете почитать в статье Википедии https://en.wikipedia.org/wiki/Material_point_method
#FLIP
https://wp.me/p9vWYY-2sy
by Юрий Новожилов
Обзор научной статьи о переносе расчетов в постановке Fluid Implicit Particle (FLIP) на GPU для получения существенного прироста производительности.
Подробнее о работе метода, вы можете почитать в статье Википедии https://en.wikipedia.org/wiki/Material_point_method
#FLIP
https://wp.me/p9vWYY-2sy
by Юрий Новожилов
Моделиирование мокрой головы
Занимательная презентация по итогам большой научной работы — желательно смотреть в 4K
https://wp.me/p9vWYY-2ti
by Юрий Новожилов
Занимательная презентация по итогам большой научной работы — желательно смотреть в 4K
https://wp.me/p9vWYY-2ti
by Юрий Новожилов
Мы это сделали!!!
https://magicdpd.ru/wp-content/uploads/2019/04/1080p.mov
Форум ANSYS 2019 R1 завершен с успехом!
#ANSYS #CADFEM
https://wp.me/p9vWYY-2tv
by GlukRazor
https://magicdpd.ru/wp-content/uploads/2019/04/1080p.mov
Форум ANSYS 2019 R1 завершен с успехом!
#ANSYS #CADFEM
https://wp.me/p9vWYY-2tv
by GlukRazor
MagicDPD
Мы это сделали!!! - MagicDPD
Форум ANSYS 2019 R1 завершен с успехом!
HPC porn: HPE Superdome Flex
Наши инженеры многое бы отдали за такую систему с общей памятью
Официальный пресс-релиз: «HPE Superdome Flex предназначен для критичных к вычислительной мощности рабочих нагрузок, таких как анализ данных, решение проблем искусственного интеллекта и высокопроизводительные вычисления. Его конфигурации варьируются от 4 до 32 сокетов и до 896 ядер в одной системе, что идеально подходит для выполнения сложных рабочих нагрузок HPC и AI. Обновлённый продукт предлагает новую, более быструю технологию памяти DDR4, которая обеспечивает от 768 ГБ до 48 ТБ общей памяти с возможностью выбора только высокопроизводительной DRAM или комбинации DRAM и новой постоянной (persistent) памяти в зависимости от требований рабочей нагрузки. Поддерживаются процессоры Intel Xeon Scalable 2-го поколения.»
#HPC #HPE
https://wp.me/p9vWYY-2tb
by Юрий Новожилов
Наши инженеры многое бы отдали за такую систему с общей памятью
Официальный пресс-релиз: «HPE Superdome Flex предназначен для критичных к вычислительной мощности рабочих нагрузок, таких как анализ данных, решение проблем искусственного интеллекта и высокопроизводительные вычисления. Его конфигурации варьируются от 4 до 32 сокетов и до 896 ядер в одной системе, что идеально подходит для выполнения сложных рабочих нагрузок HPC и AI. Обновлённый продукт предлагает новую, более быструю технологию памяти DDR4, которая обеспечивает от 768 ГБ до 48 ТБ общей памяти с возможностью выбора только высокопроизводительной DRAM или комбинации DRAM и новой постоянной (persistent) памяти в зависимости от требований рабочей нагрузки. Поддерживаются процессоры Intel Xeon Scalable 2-го поколения.»
#HPC #HPE
https://wp.me/p9vWYY-2tb
by Юрий Новожилов
Оптимизация топологии в ANSYS на GPU — легко!
Это решение напрашивалось уже давно. Задачи оптимизации топологии обычно очень ресурсоемки — ведь на каждой итерации вам предстоит рассчитать энергию деформации всего расчетного домена, который существенно больше итоговой конструкции. Как ускорить данный процесс?
А что, если натравить на решение задачи самый быстрый КЭ решетель на рынке — ANSYS Discovery Live? Ведь он может решать линейные задачи на GPU за считанные секунды!
Итак, мы получаем оптимизацию топологии в Discovery Live, которая считает быстрее, чем у других строится анимация по готовым результатам. При этом мы еще получаем сразу гладкий STL файл, благодаря использованию самого передового Level-Set метода. Ну и для проверочного расчета тоже никуда идти не надо: Live c радостью сделает его для вас на основе STL всего за пару секунд.
#ANSYS #Discovery #GPU #level_set_method #Live #optimization #Topology
https://wp.me/p9vWYY-2tz
by GlukRazor
Это решение напрашивалось уже давно. Задачи оптимизации топологии обычно очень ресурсоемки — ведь на каждой итерации вам предстоит рассчитать энергию деформации всего расчетного домена, который существенно больше итоговой конструкции. Как ускорить данный процесс?
А что, если натравить на решение задачи самый быстрый КЭ решетель на рынке — ANSYS Discovery Live? Ведь он может решать линейные задачи на GPU за считанные секунды!
Итак, мы получаем оптимизацию топологии в Discovery Live, которая считает быстрее, чем у других строится анимация по готовым результатам. При этом мы еще получаем сразу гладкий STL файл, благодаря использованию самого передового Level-Set метода. Ну и для проверочного расчета тоже никуда идти не надо: Live c радостью сделает его для вас на основе STL всего за пару секунд.
#ANSYS #Discovery #GPU #level_set_method #Live #optimization #Topology
https://wp.me/p9vWYY-2tz
by GlukRazor
FORTRAN II на компьютере IBM 1401
Видео из серии «когда компьютеры были большими, а фортран еще молодым». Реальная работа чудом ожившего древнего компьютера IBM 1401 (1959 год, согласно https://en.wikipedia.org/wiki/IBM_1401)
#fortran #HPC #IBM
https://wp.me/p9vWYY-2tl
by Юрий Новожилов
Видео из серии «когда компьютеры были большими, а фортран еще молодым». Реальная работа чудом ожившего древнего компьютера IBM 1401 (1959 год, согласно https://en.wikipedia.org/wiki/IBM_1401)
#fortran #HPC #IBM
https://wp.me/p9vWYY-2tl
by Юрий Новожилов
Все про элементы в ABAQUS
Гигантский вебинар про все типи элементов для явного и неявного решателя.
#ABAQUS
https://wp.me/p9vWYY-2tR
by GlukRazor
Гигантский вебинар про все типи элементов для явного и неявного решателя.
#ABAQUS
https://wp.me/p9vWYY-2tR
by GlukRazor
Резка твердой породы в DEM
Пример работы кода PFC2D шестой версии: моделирование резки горной породы с различными механическими свойствами.
Подробнее о возможностях кода на сайте разработчика: https://www.itascacg.com/software/pfc
#DEM #Itasca #PFC2D
https://wp.me/p9vWYY-2tU
by GlukRazor
Пример работы кода PFC2D шестой версии: моделирование резки горной породы с различными механическими свойствами.
Подробнее о возможностях кода на сайте разработчика: https://www.itascacg.com/software/pfc
#DEM #Itasca #PFC2D
https://wp.me/p9vWYY-2tU
by GlukRazor
Самый-самый CFD решатель
Итак, сайт Resolved Analytics занимается тем, что собирает отзывы пользователей о их CFD инструментах. У них есть очень горячий материал по сравнению популярности основных CFD кодов (https://www.resolvedanalytics.com/theflux/comparing-cfd-software).
Итак, тройка лидеров ясна: Fluent, Star-CCM+ и OpenFOAM. Но вот отрыв Fluent меня немного смущает.
#CFD #Fluent #OpenFOAM #StarCCM
https://wp.me/p9vWYY-2tX
by GlukRazor
Итак, сайт Resolved Analytics занимается тем, что собирает отзывы пользователей о их CFD инструментах. У них есть очень горячий материал по сравнению популярности основных CFD кодов (https://www.resolvedanalytics.com/theflux/comparing-cfd-software).
Итак, тройка лидеров ясна: Fluent, Star-CCM+ и OpenFOAM. Но вот отрыв Fluent меня немного смущает.
#CFD #Fluent #OpenFOAM #StarCCM
https://wp.me/p9vWYY-2tX
by GlukRazor
Viper::Blast — ударные волны на GPU
Про проект Viper::Blast я уже когда-то писал — это код, моделирующий распространение ударных волн с применением вычислений на GPU. Судя по данному ролику, GPU позволяют ускорить расчет без малого в 38 раз для тестового примера. Очень неплохо, но как система поведёт себя с более сложной геометрией неизвестно.
#blast #GPU #Viper_Blast
https://wp.me/p9vWYY-2u1
by GlukRazor
Про проект Viper::Blast я уже когда-то писал — это код, моделирующий распространение ударных волн с применением вычислений на GPU. Судя по данному ролику, GPU позволяют ускорить расчет без малого в 38 раз для тестового примера. Очень неплохо, но как система поведёт себя с более сложной геометрией неизвестно.
#blast #GPU #Viper_Blast
https://wp.me/p9vWYY-2u1
by GlukRazor
Dlubal — МКЭ-софт с немецкими корнями
Dlubal имеет основных продукта — RFEM для 3D расчетов и RSTAB для расчетов балочных конструкций. Программы умеют считать статические и линейные динамические задачи, определять устойчивость, находить собственные частоты и формы колебаний и работать с некоторыми типами нелинейностей.
Dlubal имеет основных продукта — RFEM для 3D расчетов и RSTAB для расчетов балочных конструкций. Программы умеют считать статические и линейные динамические задачи, определять устойчивость, находить собственные частоты и формы колебаний и работать с некоторыми типами нелинейностей.
Софт заточен под строительные нужды. Интегрируется в BIM. Возможна модульная покупка, то есть вы платите только за нужные расчетные возможности.
https://www.dlubal.com/ru
#dlubal #FEA
https://wp.me/p9vWYY-2sY
by Ян Поженько
Dlubal имеет основных продукта — RFEM для 3D расчетов и RSTAB для расчетов балочных конструкций. Программы умеют считать статические и линейные динамические задачи, определять устойчивость, находить собственные частоты и формы колебаний и работать с некоторыми типами нелинейностей.
Dlubal имеет основных продукта — RFEM для 3D расчетов и RSTAB для расчетов балочных конструкций. Программы умеют считать статические и линейные динамические задачи, определять устойчивость, находить собственные частоты и формы колебаний и работать с некоторыми типами нелинейностей.
Софт заточен под строительные нужды. Интегрируется в BIM. Возможна модульная покупка, то есть вы платите только за нужные расчетные возможности.
https://www.dlubal.com/ru
#dlubal #FEA
https://wp.me/p9vWYY-2sY
by Ян Поженько
Rocky DEM для горняков
Запись вебинара «Практические аспекты применения Rocky DEM для моделирования оборудования горной промышленности» от 16.04.2019 (на русском языке)
#CADFEM #DEM #Rocky
https://wp.me/p9vWYY-2ub
by GlukRazor
Запись вебинара «Практические аспекты применения Rocky DEM для моделирования оборудования горной промышленности» от 16.04.2019 (на русском языке)
#CADFEM #DEM #Rocky
https://wp.me/p9vWYY-2ub
by GlukRazor
Оптимизация топологии высокого разрешения
Коллеги разработали алгоритм, способный решать задачи топологической оптимизации на сетке, состоящий из миллиардов элементов (!!!). Правда ресурсов это кушает много. То, что коллеги называют «одной рабочей станцией», на самом деле представляет собой 4-х сокетную систему с 12-ти ядерными процессорами Intel E7-4830v4 и 512 Гб памяти. Но все равно, даже на такой машине решение задачи оптимизации топологии с 1E12 элементов за 2,5 часа выглядит очень круто!
Текст статьи: https://doi.org/10.1145/3272127.3275012 — тут описана вся магия и оптимизации.
#optimization #Topology
https://wp.me/p9vWYY-2ue
by GlukRazor
Коллеги разработали алгоритм, способный решать задачи топологической оптимизации на сетке, состоящий из миллиардов элементов (!!!). Правда ресурсов это кушает много. То, что коллеги называют «одной рабочей станцией», на самом деле представляет собой 4-х сокетную систему с 12-ти ядерными процессорами Intel E7-4830v4 и 512 Гб памяти. Но все равно, даже на такой машине решение задачи оптимизации топологии с 1E12 элементов за 2,5 часа выглядит очень круто!
Текст статьи: https://doi.org/10.1145/3272127.3275012 — тут описана вся магия и оптимизации.
#optimization #Topology
https://wp.me/p9vWYY-2ue
by GlukRazor