Machinelearning tests
803 subscribers
35 photos
По всем вопросам- @haarrp

@ai_machinelearning_big_data - машинное обучение

@programming_books_it - бесплатные it книги

@pythonl - 🐍

@ArtificialIntelligencedl - AI

@datascienceiot -ds книги
Download Telegram
Какой будет вывод кода?
Anonymous Quiz
0%
101
74%
102
16%
[102, 98]
11%
[101, 98]
0%
Будет ошибка
Что выведет код?
x = 5
print([y%2 for y in range(6)][x])
Выберите правильный вариант
Anonymous Quiz
28%
0
39%
1
17%
5
11%
None
6%
Посмотреть результат
Выберите правильный вариант?
Anonymous Quiz
12%
(3, 4)
71%
[3, 4]
0%
4
12%
None
6%
Будет ошибка
Что выведет код?
Anonymous Quiz
79%
[0, 1, 2]
0%
[1, 2]
5%
(0, 1, 2)
5%
(1, 2)
5%
(2)
5%
None
Что выведет код?
Anonymous Quiz
0%
12
27%
13
0%
26
9%
29
45%
99
18%
Будет ошибка
Что выведет код?
from functools import reduce
y = reduce(lambda a, b: a + b , [1, 2, 3, 4])
print(y)
Выберите правильный вариант
Anonymous Quiz
0%
[1, 2]
0%
[1]
10%
1
10%
3
0%
[3]
55%
[10]
25%
10
Что выведет код?
c = map(lambda x: x + x, filter(lambda x: (x>3), (1, 2, 3, 4)))
print(list(c))
Выберите правильный вариант
Anonymous Quiz
7%
[2, 4, 6, 8]
71%
[8]
11%
[6, 8]
7%
[4, 4]
4%
[6]
0%
None
Вычисление трех видов норм вектора (линейная алгебра). Какой будет вывод?
a = np.array([1, 2, 3])
n1 = round(np.linalg.norm(a, ord=np.inf), 1)
n2 = round(np.linalg.norm(a, ord=1), 1)
n3 = round(np.linalg.norm(a, ord=2), 1)
print(n1, n2, n3)