Forwarded from Jalil Nourmohammadi Kartal
En 🇺🇸:
Andrew NG (Andrew Ng ):
Sometimes I have seen some #business teams push a #machinelearning team to guarantee that their learning #algorithm will be 80% accurate, 90% accurate or 99% accurate before the machine learning team had a chance to establish a rough baseline. This unfortunately puts machine learning team in a very difficult position. If you are in that positions I would urge you to consider pushing back and asking for time to establish rough baseline performance before giving a more firm prediction about how accurate the machine learning system can eventually get to be.
Source:
https://lnkd.in/dwgr-HQA
تۆرکجه 🇮🇷:
آندرو اینگ دئیر:
بعضی زامانلار گورمیشم بعضی بیزینس تیملری ایستیرلر ماشین اؤیرنمه تیملرین الگوریتم لری بیر بئیس لاین سیستم تحویل ورمیمیش ۸۰٪، ۹۰٪ یادا ۹۹٪ دیقته چاتا. بو تاسفله ماشین اؤیرنمه تیملرین بیر چتین موقعیته سالیر. اگر سیز بو موقعیت ده سیز، سیزدن ایستیرم بیر قدم دالا اوتورون و بیردنه بئیس لاین دیقت ورن سیستمی چیخادماقا زامان ایستئیون. اونان قاباق چالیشیب ماشین اؤیرنمسینه دیقت پیش بینی المق یاخشی ائده دئیل.
قایناق:
https://lnkd.in/dwgr-HQA
چئورن:
جلیل کارتال
کانالیمیز:
https://t.me/JalilKartal
Andrew NG (Andrew Ng ):
Sometimes I have seen some #business teams push a #machinelearning team to guarantee that their learning #algorithm will be 80% accurate, 90% accurate or 99% accurate before the machine learning team had a chance to establish a rough baseline. This unfortunately puts machine learning team in a very difficult position. If you are in that positions I would urge you to consider pushing back and asking for time to establish rough baseline performance before giving a more firm prediction about how accurate the machine learning system can eventually get to be.
Source:
https://lnkd.in/dwgr-HQA
تۆرکجه 🇮🇷:
آندرو اینگ دئیر:
بعضی زامانلار گورمیشم بعضی بیزینس تیملری ایستیرلر ماشین اؤیرنمه تیملرین الگوریتم لری بیر بئیس لاین سیستم تحویل ورمیمیش ۸۰٪، ۹۰٪ یادا ۹۹٪ دیقته چاتا. بو تاسفله ماشین اؤیرنمه تیملرین بیر چتین موقعیته سالیر. اگر سیز بو موقعیت ده سیز، سیزدن ایستیرم بیر قدم دالا اوتورون و بیردنه بئیس لاین دیقت ورن سیستمی چیخادماقا زامان ایستئیون. اونان قاباق چالیشیب ماشین اؤیرنمسینه دیقت پیش بینی المق یاخشی ائده دئیل.
قایناق:
https://lnkd.in/dwgr-HQA
چئورن:
جلیل کارتال
کانالیمیز:
https://t.me/JalilKartal
YouTube
#12 Machine Learning Engineering for Production (MLOps) Specialization [Course 1, Week 2, Lesson 4]
The Machine Learning Engineering for Production (MLOps) Specialization teaches you how to conceptualize, build, and maintain integrated systems that continuously operate in production. In this Specialization, you will become familiar with the capabilities…