Machine learning application (Kartal)
[نسخه تورکی در پست بعدی] Face Capture Camera in liveness detection: فارسی: دوربین تشخیص چهره یک جزء حیاتی است که مسئول دریافت تصاویر یا جریانهای ویدیویی با کیفیت بالا از چهره کاربر است. این دوربین نقش محوری در تضمین توانایی سیستم در تمایز بین یک فرد واقعی…
Liveness classifier (detector)
[نسخه تورکی در پست بعدی]
🧬🧠 کلاس بندی چهره (Liveness Classifier) در سیستمهای تشخیص زنده بودن چهره
فارسی:
در سیستمهای تشخیص زنده بودن چهره، بعد از مرحلهی ثبت و استخراج چهره، گام بعدی و بسیار حیاتی، بررسی زنده بودن یا Liveness Detection است. این مرحله بهمنظور جلوگیری از حملات جعل (spoofing attacks) طراحی شده است. حملاتی که ممکن است با استفاده از عکس، ویدیو یا ماسک از یک چهره واقعی، سیستم را فریب دهند.
در این مرحله، ما از یک Liveness Classifier استفاده میکنیم. این یک مدل یادگیری ماشین است که با استفاده از نمونههای فراوان، سعی میکند الگوهایی را یاد بگیرد که نشاندهنده زنده بودن واقعی چهره هستند. برخلاف سیستمهای مبتنی بر قوانین دستی یا آستانهگذاری، این مدلها با دادههای واقعی آموزش دیدهاند و خودشان تصمیم میگیرند که چه ویژگیهایی را برای تشخیص زنده بودن مهم بدانند.
با اینکه دقیقاً نمیدانیم مدل چه ویژگیهایی را یاد میگیرد (مثلاً ممکن است حرکات جزئی چشم، واکنش به نور، تفاوت در تنفس، یا تغییرات بافت پوست باشد)، اما آنچه مهم است، عملکرد نهایی آن است: تشخیص چهره زنده از غیرزنده.
این طبقهبند معمولاً با گرفتن چند فریم از تصویر یا ویدیو، خروجیای مانند «زنده» یا «غیرزنده» یا یک نمره اعتماد تولید میکند. در موارد حرفهایتر، از طبقهبندهای دودویی بههمراه مدلهای توزیعی برای تحلیل دقیقتر استفاده میشود.
این گام یکی از کلیدیترین مراحل برای تضمین امنیت سیستمهای بیومتریک است، بهخصوص در برنامههایی مثل احراز هویت دیجیتال، ورود به سیستمهای مالی، یا کنترل دسترسی فیزیکی.
تهیه شده توسط:
🔗 @Machinelearning_Kartal
#تشخیص_چهره #LivenessClassifier #بیومتریک #یادگیری_ماشین #هوش_مصنوعی
[نسخه تورکی در پست بعدی]
🧬🧠 کلاس بندی چهره (Liveness Classifier) در سیستمهای تشخیص زنده بودن چهره
فارسی:
در سیستمهای تشخیص زنده بودن چهره، بعد از مرحلهی ثبت و استخراج چهره، گام بعدی و بسیار حیاتی، بررسی زنده بودن یا Liveness Detection است. این مرحله بهمنظور جلوگیری از حملات جعل (spoofing attacks) طراحی شده است. حملاتی که ممکن است با استفاده از عکس، ویدیو یا ماسک از یک چهره واقعی، سیستم را فریب دهند.
در این مرحله، ما از یک Liveness Classifier استفاده میکنیم. این یک مدل یادگیری ماشین است که با استفاده از نمونههای فراوان، سعی میکند الگوهایی را یاد بگیرد که نشاندهنده زنده بودن واقعی چهره هستند. برخلاف سیستمهای مبتنی بر قوانین دستی یا آستانهگذاری، این مدلها با دادههای واقعی آموزش دیدهاند و خودشان تصمیم میگیرند که چه ویژگیهایی را برای تشخیص زنده بودن مهم بدانند.
با اینکه دقیقاً نمیدانیم مدل چه ویژگیهایی را یاد میگیرد (مثلاً ممکن است حرکات جزئی چشم، واکنش به نور، تفاوت در تنفس، یا تغییرات بافت پوست باشد)، اما آنچه مهم است، عملکرد نهایی آن است: تشخیص چهره زنده از غیرزنده.
این طبقهبند معمولاً با گرفتن چند فریم از تصویر یا ویدیو، خروجیای مانند «زنده» یا «غیرزنده» یا یک نمره اعتماد تولید میکند. در موارد حرفهایتر، از طبقهبندهای دودویی بههمراه مدلهای توزیعی برای تحلیل دقیقتر استفاده میشود.
این گام یکی از کلیدیترین مراحل برای تضمین امنیت سیستمهای بیومتریک است، بهخصوص در برنامههایی مثل احراز هویت دیجیتال، ورود به سیستمهای مالی، یا کنترل دسترسی فیزیکی.
تهیه شده توسط:
🔗 @Machinelearning_Kartal
#تشخیص_چهره #LivenessClassifier #بیومتریک #یادگیری_ماشین #هوش_مصنوعی
❤2
Machine learning application (Kartal)
Liveness classifier (detector) [نسخه تورکی در پست بعدی] 🧬🧠 کلاس بندی چهره (Liveness Classifier) در سیستمهای تشخیص زنده بودن چهره فارسی: در سیستمهای تشخیص زنده بودن چهره، بعد از مرحلهی ثبت و استخراج چهره، گام بعدی و بسیار حیاتی، بررسی زنده بودن یا Liveness…
[نسخه فارسی در پست قبلی]
Liveness classifier (detector)
تۆرکجه:
اۆز تانیما سیستملرینده، اۆزون یاکالانماسی و اوْزللیکلرین آیریلماسیندان سونرا، نؤوبتی و چوخ مهم مرحله جانیلیق یوخلاماسیدیر (Liveness Detection). بو مرحله، جعل حملهلریندن (spoofing attacks) قورونماق اوچون دوزولموشدور — مثلاً بیری بیرینین شکلینین چاپینی، ویدئوسونو یا ماسکینی گؤسترمهیه چالیشا بیلر.
بو مرحلهده Liveness Classifier دییهلن، ماشین اوْیرنمه اساسلی بیر مودل ایشلنیلیر. بو مودل گؤروْنتولردن و یا ویدئولاردن جانلی سیگناللاری اوْیرنمهیله فرقین آیریر. اوْزللیکلری مودلین اوزو چئکیر و بیریباشا قایده یا آستانهلر ایله دوزولموش سیستملردهن چوخ فرقلیدیر.
هر نه قدر کی بیریباشا بیلمهریک کی بو مودل نئه اوْیرنیر، آمّا مدل عادتن حرکتلری (مثلاً گؤز قیرپما، باش دؤندرمه)، نور اوزگرمهلری، دری بافتینداکی طبیعی دییشیکلری، یا نفس آلیب-ورمه سیگناللارینی آنلاییر. نئتیجهده، مودل اۆزون دیری یا اؤلو اولدوغونا بیر نیشانه یا اعتماد نمرهسی تولید ائدیر.
بعضی حالتلرده بو طبقهبند ایکیلیگلی اولور، بعضی پرو سیستملرده داها چوخ توسعه تاپاراق احتمال توزیعلری ایشلندیر و دقیق آنالیزلارا گئدیلیر.
✅ بو مرحله بیومتریک اولانیش سیستملرینده اساس قاپیلاردان بیریدیر — دیجیتال گؤستریجیله اؤزلیکله احراز هویت، بانک سیستملری، یا فیزیکی گئچید کنترللری کیمی ساحهلرده ایشلنیر.
🔗 [@Machinelearning_Kartal]
#چهره_تانیمه #Liveness #بیومتریکا #AI #اویرنمه_مودل
Liveness classifier (detector)
تۆرکجه:
اۆز تانیما سیستملرینده، اۆزون یاکالانماسی و اوْزللیکلرین آیریلماسیندان سونرا، نؤوبتی و چوخ مهم مرحله جانیلیق یوخلاماسیدیر (Liveness Detection). بو مرحله، جعل حملهلریندن (spoofing attacks) قورونماق اوچون دوزولموشدور — مثلاً بیری بیرینین شکلینین چاپینی، ویدئوسونو یا ماسکینی گؤسترمهیه چالیشا بیلر.
بو مرحلهده Liveness Classifier دییهلن، ماشین اوْیرنمه اساسلی بیر مودل ایشلنیلیر. بو مودل گؤروْنتولردن و یا ویدئولاردن جانلی سیگناللاری اوْیرنمهیله فرقین آیریر. اوْزللیکلری مودلین اوزو چئکیر و بیریباشا قایده یا آستانهلر ایله دوزولموش سیستملردهن چوخ فرقلیدیر.
هر نه قدر کی بیریباشا بیلمهریک کی بو مودل نئه اوْیرنیر، آمّا مدل عادتن حرکتلری (مثلاً گؤز قیرپما، باش دؤندرمه)، نور اوزگرمهلری، دری بافتینداکی طبیعی دییشیکلری، یا نفس آلیب-ورمه سیگناللارینی آنلاییر. نئتیجهده، مودل اۆزون دیری یا اؤلو اولدوغونا بیر نیشانه یا اعتماد نمرهسی تولید ائدیر.
بعضی حالتلرده بو طبقهبند ایکیلیگلی اولور، بعضی پرو سیستملرده داها چوخ توسعه تاپاراق احتمال توزیعلری ایشلندیر و دقیق آنالیزلارا گئدیلیر.
✅ بو مرحله بیومتریک اولانیش سیستملرینده اساس قاپیلاردان بیریدیر — دیجیتال گؤستریجیله اؤزلیکله احراز هویت، بانک سیستملری، یا فیزیکی گئچید کنترللری کیمی ساحهلرده ایشلنیر.
🔗 [@Machinelearning_Kartal]
#چهره_تانیمه #Liveness #بیومتریکا #AI #اویرنمه_مودل
👏2👍1
#دوست #یولداش #دونیا
فارسی: روز جهانی دوست و آشنایی از نزدیک با یک عزیزی از ایران. مهندس صحرایی عزیز از بچه های وروسلاو و دیدار صمیمی و خوب در کراکوف لهستان.🤝
تۆرکجه: دونیا دوْستلوق گۆنو و ایراندان بیر عزیز ایله تانیشلیق. حؤرمتلی وروسلاو اۇشاقلاریندان مۆهندیس صحرایی جنابلاری و پوْلشانین کراکوو شهرینده صمیمی و خوْش بیر گوروشوگ.🤝
🌹کانالیمیزی دا جانلی یایین | ما را به دوستان خود معرفی کنید🌹:
https://t.me/Machinelearning_Kartal
فارسی: روز جهانی دوست و آشنایی از نزدیک با یک عزیزی از ایران. مهندس صحرایی عزیز از بچه های وروسلاو و دیدار صمیمی و خوب در کراکوف لهستان.🤝
تۆرکجه: دونیا دوْستلوق گۆنو و ایراندان بیر عزیز ایله تانیشلیق. حؤرمتلی وروسلاو اۇشاقلاریندان مۆهندیس صحرایی جنابلاری و پوْلشانین کراکوو شهرینده صمیمی و خوْش بیر گوروشوگ.🤝
🌹کانالیمیزی دا جانلی یایین | ما را به دوستان خود معرفی کنید🌹:
https://t.me/Machinelearning_Kartal
1👍5❤1
فارسی: اوپن ائی آی هم بالاخره چیزی از خود به دنیای اوپن سورس داد...
تۆرکجه: اوپن ائی آی دا اوزونن آچیق قایناق دونیاسینا بیر شئی باغیشلادی...
لینک خبر
@Machinelearning_Kartal
تۆرکجه: اوپن ائی آی دا اوزونن آچیق قایناق دونیاسینا بیر شئی باغیشلادی...
لینک خبر
@Machinelearning_Kartal
❤3👍1
فارسی: شرکت های جهانی فعال در حوزه آداس، آپتیو هم جز تاپ هاست که برای خیلی از اوئم ها محصول می دهد.
تۆرکجه: دونیا اوزرینده آداس ساحهسینده چالیشان شیرکتلر. بونلارین آراسیندا آپتیو بیر چوخ اوْئم اۆچون محصوللار تقدیم ائدن ان یاخشی شیرکتلردن بیریدیر.
@Machinelearning_Kartal
تۆرکجه: دونیا اوزرینده آداس ساحهسینده چالیشان شیرکتلر. بونلارین آراسیندا آپتیو بیر چوخ اوْئم اۆچون محصوللار تقدیم ائدن ان یاخشی شیرکتلردن بیریدیر.
@Machinelearning_Kartal
👏3
💰🚀 Meta Offers Over $100M Compensation Packages to Top AI Model Builders
فارسی:
اخیراً شرکت Meta با ارائه بستههای جبران خدمت عظیم، توجه دنیای فناوری را به خود جلب کرده است. گزارشها نشان میدهد که برخی از برترین سازندگان مدلهای هوش مصنوعی در این شرکت، بستههای جبران خدمت با ارزشی بیش از ۱۰۰ میلیون دلار دریافت کردهاند.
این حرکت نشان میدهد رقابت بر سر جذب و نگهداشتن استعدادهای برتر در حوزه هوش مصنوعی به مرحلهای بیسابقه رسیده است. با رشد سریع مدلهای زبانی بزرگ و کاربردهای گسترده آنها، متخصصان برجسته در این حوزه به یکی از باارزشترین داراییهای شرکتهای فناوری تبدیل شدهاند.
🔗 منبع
#هوش_مصنوعی #Meta #مدل_زبان #فناوری #اشتغال
📡 @Machinelearning_Kartal
تۆرکجه:
تزلیکده Meta شرکتی سون گونلرده یاپای ذکاء مودل یارادیجیلاری اوچون سابقه سیز بؤیوک جبران پکتلری ایله خبرلره چیخیب. خبرلره گؤره، بعضی باش اوستادلارا ۱۰۰ میلیون دلاردان چوخ دئیهرلندیرمه پکتلری وئریلیب.
بو آدیملار گؤسترر کی، هوش مصنوعی ساحهسینده یئتکین قابلییته صاحیب اؤیرنجیلر اوچون رقابت هیچ وقط بو قدر شیددتلی اولماییب. بؤیوک دیل مودللرینیین سورعتلی اینکیشافی و گئنیش ایستیفاده ساحهلری، بو ساحهدهکی اوستالاری شرکتلرین این قیمتی ایستعدادلاری ائدیر.
🔗 قایناق
#یاپای_ذکاء #Meta #دیل_مودللری #تکنولوژی #ایش
📡 @Machinelearning_Kartal
فارسی:
اخیراً شرکت Meta با ارائه بستههای جبران خدمت عظیم، توجه دنیای فناوری را به خود جلب کرده است. گزارشها نشان میدهد که برخی از برترین سازندگان مدلهای هوش مصنوعی در این شرکت، بستههای جبران خدمت با ارزشی بیش از ۱۰۰ میلیون دلار دریافت کردهاند.
این حرکت نشان میدهد رقابت بر سر جذب و نگهداشتن استعدادهای برتر در حوزه هوش مصنوعی به مرحلهای بیسابقه رسیده است. با رشد سریع مدلهای زبانی بزرگ و کاربردهای گسترده آنها، متخصصان برجسته در این حوزه به یکی از باارزشترین داراییهای شرکتهای فناوری تبدیل شدهاند.
🔗 منبع
#هوش_مصنوعی #Meta #مدل_زبان #فناوری #اشتغال
📡 @Machinelearning_Kartal
تۆرکجه:
تزلیکده Meta شرکتی سون گونلرده یاپای ذکاء مودل یارادیجیلاری اوچون سابقه سیز بؤیوک جبران پکتلری ایله خبرلره چیخیب. خبرلره گؤره، بعضی باش اوستادلارا ۱۰۰ میلیون دلاردان چوخ دئیهرلندیرمه پکتلری وئریلیب.
بو آدیملار گؤسترر کی، هوش مصنوعی ساحهسینده یئتکین قابلییته صاحیب اؤیرنجیلر اوچون رقابت هیچ وقط بو قدر شیددتلی اولماییب. بؤیوک دیل مودللرینیین سورعتلی اینکیشافی و گئنیش ایستیفاده ساحهلری، بو ساحهدهکی اوستالاری شرکتلرین این قیمتی ایستعدادلاری ائدیر.
🔗 قایناق
#یاپای_ذکاء #Meta #دیل_مودللری #تکنولوژی #ایش
📡 @Machinelearning_Kartal
Open Agentic LLMs Proliferate, Robot Removes Gallbladders, Reasoning Models Boost Emissions, and more...
The Batch AI News and Insights: Recently Meta made headlines with unprecedented, massive compensation packages for AI model builders exceeding...
🔥2❤1
فارسی: سلام بر آینده درخشان ایران. اگر قصد ساخت وبلاگ و صحفه شخصی بدون وجود تبلیغات وْ اینا برای نمایش رزمه خود دارید به نظرم گیت ها گزینه خوبیه. می توانید از مال من استفاده کنید و از روش با تغییر جزئی بسازید. لینکشو پایین گذاشتم.
@Machinelearning_Kartal
https://github.com/Jalilnkh/jalilnkh.github.io
تۆرکجه: سلام ایرانین پارلاق گلهجهیینه. اگر ایشینیزی گورسدمک اۆچون رئکلامسیز بیر بلوگ و شخصی صحیفه یاراتماغی پلانلاشدیریرسینیزسا، منجه گیت هاب یاخشی سئچیمدیر. سیز منیمکیندن ایستیفاده ائدیب جزئی دییشدیرمه ایله یارادا بیلرسینیز. آشاغیداکی لینکی قوْیموشام.
https://github.com/Jalilnkh/jalilnkh.github.io
@Machinelearning_Kartal
@Machinelearning_Kartal
https://github.com/Jalilnkh/jalilnkh.github.io
تۆرکجه: سلام ایرانین پارلاق گلهجهیینه. اگر ایشینیزی گورسدمک اۆچون رئکلامسیز بیر بلوگ و شخصی صحیفه یاراتماغی پلانلاشدیریرسینیزسا، منجه گیت هاب یاخشی سئچیمدیر. سیز منیمکیندن ایستیفاده ائدیب جزئی دییشدیرمه ایله یارادا بیلرسینیز. آشاغیداکی لینکی قوْیموشام.
https://github.com/Jalilnkh/jalilnkh.github.io
@Machinelearning_Kartal
GitHub
GitHub - Jalilnkh/jalilnkh.github.io
Contribute to Jalilnkh/jalilnkh.github.io development by creating an account on GitHub.
❤7👍2
Dear Jalil,
We are planning to organize a session on Women in Biometrics in Osaka during IJCB 2025. The call for participants is available here: https://ijcb2025.ieee-biometrics.org/call-for-women-in-biometrics-wib/
The deadline for applications is August 22nd, 2025.
With warm regards,
IJCB 2025 Organizers
@Machinelearning_Kartal
We are planning to organize a session on Women in Biometrics in Osaka during IJCB 2025. The call for participants is available here: https://ijcb2025.ieee-biometrics.org/call-for-women-in-biometrics-wib/
The deadline for applications is August 22nd, 2025.
With warm regards,
IJCB 2025 Organizers
@Machinelearning_Kartal
IEEE IJCB 2025
Call for Women in Biometrics (WiB) - IEEE IJCB 2025
The International Joint Conference on Biometrics (IJCB) 2025 is pleased to host a dedicated session on Women in Biometrics (WiB) – an initiative to recognise and amplify the contributions of women researchers in the biometrics community. Despite the growing…
👍2❤1
Machine learning application (Kartal)
Liveness classifier (detector) [نسخه تورکی در پست بعدی] 🧬🧠 کلاس بندی چهره (Liveness Classifier) در سیستمهای تشخیص زنده بودن چهره فارسی: در سیستمهای تشخیص زنده بودن چهره، بعد از مرحلهی ثبت و استخراج چهره، گام بعدی و بسیار حیاتی، بررسی زنده بودن یا Liveness…
Facial extracted features
فارسی:
در مرحلهی قبل توضیح دادیم که مدلهای Liveness Detector چگونه با یادگیری ماشین تصمیم میگیرند که یک چهره واقعی است یا جعلی. اکنون میرسیم به بخش مهم بعدی: ویژگیهای استخراجشده (Extracted Features) از این مدلها.
هنگام پردازش تصویر یا ویدیو، مدلها بهطور خودکار ویژگیهایی را استخراج میکنند که نشانهای از زنده بودن هستند. این ویژگیها ممکن است شامل موارد زیر باشند:
👁️ حرکات ریز چشم و پلک زدن
🙂 تغییرات ظریف در حالت چهره (مثل لبخند یا حرکت دهان)
💡 تغییر شدت نور روی پوست در طول زمان
🎥 اختلاف بین فریمهای متوالی و تغییرات طبیعی پیکسلها
گرچه ما دقیقاً نمیدانیم مدل چه الگوهایی را یاد میگیرد، اما میدانیم که این ویژگیها بهطور آماری تفاوت زیادی بین یک چهره زنده و چهره جعلی ایجاد میکنند. در نهایت، این ویژگیها بهعنوان ورودی به لایههای بعدی طبقهبند داده میشوند تا تصمیم نهایی گرفته شود. در واقع به صورت یک وکتور با سایز معمولا 128 در خروجی داریم.
این مرحله ستون فقرات سیستم تشخیص زنده بودن است؛ جایی که داده خام به سیگنالهای معنادار برای امنیت تبدیل میشود.
#تشخیص_چهره #Liveness #ویژگی #یادگیری_ماشین #امنیت
📡 @Machinelearning_Kartal
تۆرکجه:
قاباقکی پوْستدا Liveness Detector مودللرین نئجه اۆزون جانلی یا قوندارما اولدوغونو قرار وئردیینی آنلادیق. ایندی گلهجک مهم مرحلهیه: اوزللیکلرین آیریلماسی (Extracted Features).
مودل، تصویر یا ویدئونی ایشلرکن، زندهلیغی گؤسترن اوزللیکلری آوتوماتیک آیریر:
👁️ گؤز قیرپما و اؤز اؤزونه حرکتلر
🙂 اۆزده بالاجا دَییشیکلر (مثلاً گولومسه یا دؤشونمه)
💡 دری اوستونده ایشیقین طبیعتن اوزگرمهلری
🎥 سیرالی فریملرده دوغال پیکسل فَرقلری
بیریباشا بیلمهریک کی، مودل نه اوْیرنیر، آمما بو اوزللیکلر جانلی و قوندارما اۆز آراسیندا چوخ بؤیوک آماریق فَرق یارادیب. نئتیجهده، بو اوزللیکلر طبقهبندین سون لایهلرینه واردیر و قرار وئرمک اوچون ایشلنیلیر.
بو مرحله جانیلیق سیستمین ان اساسی قورغوسودور؛ خام وئریلرین امنیت اوچون آنلاملی سیگناللارا چئویرلدهگی یئر.
#اۆز_تانیما #جانیلیق #اوزللیک #ML #امنلیک
📡 @Machinelearning_Kartal
فارسی:
در مرحلهی قبل توضیح دادیم که مدلهای Liveness Detector چگونه با یادگیری ماشین تصمیم میگیرند که یک چهره واقعی است یا جعلی. اکنون میرسیم به بخش مهم بعدی: ویژگیهای استخراجشده (Extracted Features) از این مدلها.
هنگام پردازش تصویر یا ویدیو، مدلها بهطور خودکار ویژگیهایی را استخراج میکنند که نشانهای از زنده بودن هستند. این ویژگیها ممکن است شامل موارد زیر باشند:
👁️ حرکات ریز چشم و پلک زدن
🙂 تغییرات ظریف در حالت چهره (مثل لبخند یا حرکت دهان)
💡 تغییر شدت نور روی پوست در طول زمان
🎥 اختلاف بین فریمهای متوالی و تغییرات طبیعی پیکسلها
گرچه ما دقیقاً نمیدانیم مدل چه الگوهایی را یاد میگیرد، اما میدانیم که این ویژگیها بهطور آماری تفاوت زیادی بین یک چهره زنده و چهره جعلی ایجاد میکنند. در نهایت، این ویژگیها بهعنوان ورودی به لایههای بعدی طبقهبند داده میشوند تا تصمیم نهایی گرفته شود. در واقع به صورت یک وکتور با سایز معمولا 128 در خروجی داریم.
این مرحله ستون فقرات سیستم تشخیص زنده بودن است؛ جایی که داده خام به سیگنالهای معنادار برای امنیت تبدیل میشود.
#تشخیص_چهره #Liveness #ویژگی #یادگیری_ماشین #امنیت
📡 @Machinelearning_Kartal
تۆرکجه:
قاباقکی پوْستدا Liveness Detector مودللرین نئجه اۆزون جانلی یا قوندارما اولدوغونو قرار وئردیینی آنلادیق. ایندی گلهجک مهم مرحلهیه: اوزللیکلرین آیریلماسی (Extracted Features).
مودل، تصویر یا ویدئونی ایشلرکن، زندهلیغی گؤسترن اوزللیکلری آوتوماتیک آیریر:
👁️ گؤز قیرپما و اؤز اؤزونه حرکتلر
🙂 اۆزده بالاجا دَییشیکلر (مثلاً گولومسه یا دؤشونمه)
💡 دری اوستونده ایشیقین طبیعتن اوزگرمهلری
🎥 سیرالی فریملرده دوغال پیکسل فَرقلری
بیریباشا بیلمهریک کی، مودل نه اوْیرنیر، آمما بو اوزللیکلر جانلی و قوندارما اۆز آراسیندا چوخ بؤیوک آماریق فَرق یارادیب. نئتیجهده، بو اوزللیکلر طبقهبندین سون لایهلرینه واردیر و قرار وئرمک اوچون ایشلنیلیر.
بو مرحله جانیلیق سیستمین ان اساسی قورغوسودور؛ خام وئریلرین امنیت اوچون آنلاملی سیگناللارا چئویرلدهگی یئر.
#اۆز_تانیما #جانیلیق #اوزللیک #ML #امنلیک
📡 @Machinelearning_Kartal
❤4🔥2
بسم الله
فارسی:
اهل علم و فن سلام
داشتم اموزش احتمالات را می دیدم گفتم یک پروژه در این زمینه سرهم کنم و از احتمالات استفاده کنم و با شما هم به اشتراک بگذاریم خواستید ران کنید و نحوه کار احتمالات را ببنید توضیح هر کدوم را هم نوشتم یه استار 🌟هم بهم بدین. و نظرتون رو هم بنویسید.
تۆرکجه:
بیلگی دالیجان اولان یولداشالارا سلام اولسون
احتمالات درسینه باخیردیم اؤیرنیردیم دئدیم ائله الیمده بیر پروژه وروم هم پایتون کدی آلشتیرماسی اولسون همده سیزنن پایلاشیم. باخین، ران آلین، سئوسوز اولدوز وئرین 🌟 باخیشینیزدا یازین.
https://github.com/Jalilnkh/My-Daily-Python-Learning/blob/main/Customer%20Purchase%20Behavior%20Analysis/Customer_Purchase_Behavior_Analysis.ipynb
🌹کانالیمیزی دا جانلی یایین | ما را به دوستان خود معرفی کنید🌹:
https://t.me/Machinelearning_Kartal
فارسی:
اهل علم و فن سلام
داشتم اموزش احتمالات را می دیدم گفتم یک پروژه در این زمینه سرهم کنم و از احتمالات استفاده کنم و با شما هم به اشتراک بگذاریم خواستید ران کنید و نحوه کار احتمالات را ببنید توضیح هر کدوم را هم نوشتم یه استار 🌟هم بهم بدین. و نظرتون رو هم بنویسید.
تۆرکجه:
بیلگی دالیجان اولان یولداشالارا سلام اولسون
احتمالات درسینه باخیردیم اؤیرنیردیم دئدیم ائله الیمده بیر پروژه وروم هم پایتون کدی آلشتیرماسی اولسون همده سیزنن پایلاشیم. باخین، ران آلین، سئوسوز اولدوز وئرین 🌟 باخیشینیزدا یازین.
https://github.com/Jalilnkh/My-Daily-Python-Learning/blob/main/Customer%20Purchase%20Behavior%20Analysis/Customer_Purchase_Behavior_Analysis.ipynb
🌹کانالیمیزی دا جانلی یایین | ما را به دوستان خود معرفی کنید🌹:
https://t.me/Machinelearning_Kartal
GitHub
My-Daily-Python-Learning/Customer Purchase Behavior Analysis/Customer_Purchase_Behavior_Analysis.ipynb at main · Jalilnkh/My-Daily…
This repository is a collection of my daily explorations and projects in Python, data science, and machine learning. - Jalilnkh/My-Daily-Python-Learning
1👍3👏2🥰1🫡1
#المپیاد_نجوم
بسم الله
فارسی: دوستان قولاغ تولکلو(گوش مویی) انشالله که این عزیزان پرفسورین آینده بوستون، و ام آی تی و کالیفرنیا نباشند و نگویید هرکی می خواهد بره بره و فقط فرزندان ما با یک خانوداه شهید پرور آمریکایی ازدواج کند کافیه، مواظب وطن باشیم 😁
تۆرکجه: عزیز قولاغی تولکیلر بئینی اوشاقلاریمیزی قوریاق ها بونلاری قویمیاق گلجکده بوستون، ام آی تی، کالیفرنیا پرفسورلاری اولا. سونرا دئمین گئدن گئدسین منه بیت المال قالسا اوشاقیم آمریکایی شهید عائله سینن ائولسن گورر ... وطنی قوریاق 🤝
🌹کانالیمیزی دا جانلی یایین | ما را به دوستان خود معرفی کنید🌹:
https://t.me/Machinelearning_Kartal
بسم الله
فارسی: دوستان قولاغ تولکلو(گوش مویی) انشالله که این عزیزان پرفسورین آینده بوستون، و ام آی تی و کالیفرنیا نباشند و نگویید هرکی می خواهد بره بره و فقط فرزندان ما با یک خانوداه شهید پرور آمریکایی ازدواج کند کافیه، مواظب وطن باشیم 😁
تۆرکجه: عزیز قولاغی تولکیلر بئینی اوشاقلاریمیزی قوریاق ها بونلاری قویمیاق گلجکده بوستون، ام آی تی، کالیفرنیا پرفسورلاری اولا. سونرا دئمین گئدن گئدسین منه بیت المال قالسا اوشاقیم آمریکایی شهید عائله سینن ائولسن گورر ... وطنی قوریاق 🤝
🌹کانالیمیزی دا جانلی یایین | ما را به دوستان خود معرفی کنید🌹:
https://t.me/Machinelearning_Kartal
🤝5😁1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
فارسی: اگر می خواهی ربات نما آموزش بدهی رفتار کودکان در حل مسائل فیزیکی می تواند به عنوان داده ورودی خوبی برایش باشد.
تۆرکجه: ایستیرسن انسان اوخشار ربات اؤیردسن اوشاقلارین داورانیشین اون گیریش وئری کیمی نظرده توتا بیلرسن.
کانالیمیزی دا جانلی یایین:
https://t.me/Machinelearning_Kartal
تۆرکجه: ایستیرسن انسان اوخشار ربات اؤیردسن اوشاقلارین داورانیشین اون گیریش وئری کیمی نظرده توتا بیلرسن.
کانالیمیزی دا جانلی یایین:
https://t.me/Machinelearning_Kartal
😁2👍1🔥1🥰1
[نسخه تورکی در پست بعدی]
#همکاری_تیمی #موفقعیت #بیرلیک #ایش_بیرلیک #کنفرانس #۲۰۲۵
همکاری تیمی نایس و تاپ دیگر توسط ممبرهای کانال، کارکردن با ایرانیان بیشترین ولیو را برایم دارد.
تبریک به ممبرهای تیم، تبریک به جامعه ساینس ایران.
با پنچ تن از ممبرهای کانال موفق شدیم در کامپتیشن اسکلرا سگمنتیشن جز تیم های تاپ باشیم و در لیست رایترها قرار بگیریم.
برای تمام اعضای تیم آرزوی ساکسس بیشتر دارم و امیدوارم در آینده روزهای نایسی داشته باشند.
Privacy-enhancing Sclera Segmentation Benchmarking Competition: SSBC 2025
https://arxiv.org/abs/2508.10737
این پیپر قرار هست در کنفرانس اینترنشنال بیومتریک پابلیش شود.
https://ijcb2025.ieee-biometrics.org/
این کنفرانس در واقع تاپ ترین کنفرانس بیومتریک وردل حساب می شود.
پیپر رو بخوانید و ایده ای داشتید در خدمت شما هستم.
https://arxiv.org/abs/2508.10737
کانالیمیزی دا جانلی یایین:
https://t.me/Machinelearning_Kartal
#همکاری_تیمی #موفقعیت #بیرلیک #ایش_بیرلیک #کنفرانس #۲۰۲۵
همکاری تیمی نایس و تاپ دیگر توسط ممبرهای کانال، کارکردن با ایرانیان بیشترین ولیو را برایم دارد.
تبریک به ممبرهای تیم، تبریک به جامعه ساینس ایران.
با پنچ تن از ممبرهای کانال موفق شدیم در کامپتیشن اسکلرا سگمنتیشن جز تیم های تاپ باشیم و در لیست رایترها قرار بگیریم.
برای تمام اعضای تیم آرزوی ساکسس بیشتر دارم و امیدوارم در آینده روزهای نایسی داشته باشند.
Privacy-enhancing Sclera Segmentation Benchmarking Competition: SSBC 2025
https://arxiv.org/abs/2508.10737
این پیپر قرار هست در کنفرانس اینترنشنال بیومتریک پابلیش شود.
https://ijcb2025.ieee-biometrics.org/
این کنفرانس در واقع تاپ ترین کنفرانس بیومتریک وردل حساب می شود.
پیپر رو بخوانید و ایده ای داشتید در خدمت شما هستم.
https://arxiv.org/abs/2508.10737
کانالیمیزی دا جانلی یایین:
https://t.me/Machinelearning_Kartal
arXiv.org
Privacy-enhancing Sclera Segmentation Benchmarking Competition: SSBC 2025
This paper presents a summary of the 2025 Sclera Segmentation Benchmarking Competition (SSBC), which focused on the development of privacy-preserving sclera-segmentation models trained using...
👍2🥰1👏1🤝1
[نسخه فارسی در پست قبلی ]
#تیم_ایشلیگی #اوغور #بیرلیک #ایش_بیرلیگی #کنفرانس #۲۰۲۵
کانال ممبرلرینین گوزل و چوخ دَیرلی تیم ایشلیگی، ایرانیلارلا بیرلیکده ایشلهمک منیم اوچون ان بؤیوک دیَیرلردن بیریدیر.
تیم ممبرلرینه تبریک ائدیریم، ایران بیلیم جامعهسینه تبریک ائدیریم.
کانالدان ۵ ممبری ایله بیز Sclera Segmentation کامپتیشنده ان یاخشی تیملر آراسیندا اولدوق و یازار لیستینه گئچدیک.
تیمین بوتون اعضالارینا داها چوخ اوغورلار آرزو ائدیریم و امید ائدیریم کی گلهجکده اۆغورلوْ گونلر گؤرسونلر.
📌 Privacy-enhancing Sclera Segmentation Benchmarking Competition: SSBC 2025
https://arxiv.org/abs/2508.10737
بو پیپر International Joint Conference on Biometrics (IJCB 2025)-ده یایینلاناجاق.
https://ijcb2025.ieee-biometrics.org/
بو کنفرانس، بیومتریک ساحهسینین دونیادا ان تاپ کنفرانسلاریندان بیری حساب اولونور.
📖 مقالهنی اوخوین، ایدهلرینیز وارسا منیم ایله باغلانین.
https://arxiv.org/abs/2508.10737
📡 کانالیمیزدا جانلی یایین:
https://t.me/Machinelearning_Kartal
#تیم_ایشلیگی #اوغور #بیرلیک #ایش_بیرلیگی #کنفرانس #۲۰۲۵
کانال ممبرلرینین گوزل و چوخ دَیرلی تیم ایشلیگی، ایرانیلارلا بیرلیکده ایشلهمک منیم اوچون ان بؤیوک دیَیرلردن بیریدیر.
تیم ممبرلرینه تبریک ائدیریم، ایران بیلیم جامعهسینه تبریک ائدیریم.
کانالدان ۵ ممبری ایله بیز Sclera Segmentation کامپتیشنده ان یاخشی تیملر آراسیندا اولدوق و یازار لیستینه گئچدیک.
تیمین بوتون اعضالارینا داها چوخ اوغورلار آرزو ائدیریم و امید ائدیریم کی گلهجکده اۆغورلوْ گونلر گؤرسونلر.
📌 Privacy-enhancing Sclera Segmentation Benchmarking Competition: SSBC 2025
https://arxiv.org/abs/2508.10737
بو پیپر International Joint Conference on Biometrics (IJCB 2025)-ده یایینلاناجاق.
https://ijcb2025.ieee-biometrics.org/
بو کنفرانس، بیومتریک ساحهسینین دونیادا ان تاپ کنفرانسلاریندان بیری حساب اولونور.
📖 مقالهنی اوخوین، ایدهلرینیز وارسا منیم ایله باغلانین.
https://arxiv.org/abs/2508.10737
📡 کانالیمیزدا جانلی یایین:
https://t.me/Machinelearning_Kartal
arXiv.org
Privacy-enhancing Sclera Segmentation Benchmarking Competition: SSBC 2025
This paper presents a summary of the 2025 Sclera Segmentation Benchmarking Competition (SSBC), which focused on the development of privacy-preserving sclera-segmentation models trained using...
❤3🔥1👏1🤝1
زنده ام ولی وقت نمی کنم پست بگذارم اگر کسی می تونه بیاد کمک 😊
دیرییم آنجاق وقت اولمور پست قویماقا باشاران وارسا گلسین یاردیم ائدسین 😊
دیرییم آنجاق وقت اولمور پست قویماقا باشاران وارسا گلسین یاردیم ائدسین 😊
❤2
Forwarded from Kartal Ol NGO (channel)
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
تۆرکجه: یولداشلار سلام
منه بیر خیردا لطف ائدین، آلله آند اولسون بیر دقیقه وقت ایستر
گئدین بو وب سایتا و بیزیم تزه ایشیمیزی تورکی سسی یازیا چئویرمه نی تست ائدین و پیسلیگین و یاخشیلیقین بیزه یازین. ممکن دی تلگرامدان مستقیم ایشلمیه. لینکی لطفا بروزره کپی ائدین سونرا گئدین سایتا.
Lms.kartalol.com
حورمتله
کارتال اول موسسه سینین خالقنان ایلیشکیلری
فارسی: دوستان سلام
یک لطفی برایم بکنید یک دقیقه وقت می گیره به خدا.
برین توی این وب سایت و این کار جدید ما که تبدیل صدای تورکی به متن هست را امتحان کنید و نقطه ضعف و قدرت آن را اینجا با ما به اشتراک بگذارید. ممکنه مستقیم از تلگرام باز کنید کار نکند لطفا لینک را در بروزر (کوروم) کپی کنید و باز کنید.
Lms.kartalol.com
با تشکر
روابط عمومی موسسه مردمی کارتال اول
منه بیر خیردا لطف ائدین، آلله آند اولسون بیر دقیقه وقت ایستر
گئدین بو وب سایتا و بیزیم تزه ایشیمیزی تورکی سسی یازیا چئویرمه نی تست ائدین و پیسلیگین و یاخشیلیقین بیزه یازین. ممکن دی تلگرامدان مستقیم ایشلمیه. لینکی لطفا بروزره کپی ائدین سونرا گئدین سایتا.
Lms.kartalol.com
حورمتله
کارتال اول موسسه سینین خالقنان ایلیشکیلری
فارسی: دوستان سلام
یک لطفی برایم بکنید یک دقیقه وقت می گیره به خدا.
برین توی این وب سایت و این کار جدید ما که تبدیل صدای تورکی به متن هست را امتحان کنید و نقطه ضعف و قدرت آن را اینجا با ما به اشتراک بگذارید. ممکنه مستقیم از تلگرام باز کنید کار نکند لطفا لینک را در بروزر (کوروم) کپی کنید و باز کنید.
Lms.kartalol.com
با تشکر
روابط عمومی موسسه مردمی کارتال اول
👎4🤝3❤1👍1🤔1🫡1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
فارسی: اینجا دقیقا جایی هست که هوش مصنوعی وارد خواهد شد و کار اینها را خواهد گرفت. متخصص همیشه کارش ماندگار خواهد بود.
تۆرکجه: بوجور ایشلری یاپای ذکاء یئرین آلاجاق . ایش بیلنین ایشی الینده قالاجاق.
https://t.me/Machinelearning_Kartal
تۆرکجه: بوجور ایشلری یاپای ذکاء یئرین آلاجاق . ایش بیلنین ایشی الینده قالاجاق.
https://t.me/Machinelearning_Kartal
👏2🔥1🥰1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
فارسی: از آنجایی که روستاییان ما سالانه به خاطر عبور گاو همسایه به زمین آن یکی چندین کشته می دهد اگر سواد کافی داشتند و از این محصولات استفاده می کردند الان تعداد کشته به صفر رسیده بود. شاید باور نکنید وْلی من عینه دیده ام. شاید هم الان دارند نمی دانم ... شما روستایی می شناسید در ایران الان از این چیزا استفاده کند؟
تۆرکجه؛: کندلیلریمیز قوْنشوسونون مال-قاراسی توْرپاقلاریندان کئچهرک هر ایل بیر نئچه دفعه اؤلومله اۆزلشیللر. کیفایت قدر ساوادلی اوْلسایدیلار و بو محصوللاردان ایستیفاده ائتسهیدیلر، ایندییه قدر اؤلنلرین سایی صؽفیرا چاتاردی. اینانمایا بیلرسینیز، اما من بۇنو اؤز گؤزلریمله گؤرموشم. بلکه ایندی ده بئله ائدیرلر، بیلمیرم... ایراندا ایندی بو شئیلردن ایستیفاده ائدن کندلیلری تانیییرسینیزمی؟
🌹کانالیمیزی دا جانلی یایین | ما را به دوستان خود معرفی کنید🌹:
https://t.me/Machinelearning_Kartal
تۆرکجه؛: کندلیلریمیز قوْنشوسونون مال-قاراسی توْرپاقلاریندان کئچهرک هر ایل بیر نئچه دفعه اؤلومله اۆزلشیللر. کیفایت قدر ساوادلی اوْلسایدیلار و بو محصوللاردان ایستیفاده ائتسهیدیلر، ایندییه قدر اؤلنلرین سایی صؽفیرا چاتاردی. اینانمایا بیلرسینیز، اما من بۇنو اؤز گؤزلریمله گؤرموشم. بلکه ایندی ده بئله ائدیرلر، بیلمیرم... ایراندا ایندی بو شئیلردن ایستیفاده ائدن کندلیلری تانیییرسینیزمی؟
🌹کانالیمیزی دا جانلی یایین | ما را به دوستان خود معرفی کنید🌹:
https://t.me/Machinelearning_Kartal
👍4
فرصت همکاری : طراح UI/UX
ما توی تیممون به دنبال یه طراح UI/UX خلاق و باانرژی هستیم که تجربه کاری مناسبی داشته باشه (۲ تا 5 سال) و بتونه تو طراحی تجربه کاربری محصولات دیجیتال، به صورت پروژه ای یا پاره وقت باهامون همراه باشه.
ویژگیهای مدنظر ما:
• تسلط بر اصول طراحی رابط و تجربه کاربری
• آشنایی با ابزارهای طراحی مثل Figma
• توانایی طراحی wireframe، prototype و user flow
• تجربه همکاری با تیمهای توسعه و شناخت نیازهای فنی
• سابقه کاری قابل قبول در طراحی محصول (حداقل ۲ سال)
• روحیه کار تیمی، مسئولیتپذیری و علاقهمندی به یادگیری
آدرس ایمیل: Mahboub.Mousavi.dev@gmail.com
موقعیت: حضوری / تهران
🌹کانالیمیزی دا جانلی یایین | ما را به دوستان خود معرفی کنید🌹:
https://t.me/Machinelearning_Kartal
ما توی تیممون به دنبال یه طراح UI/UX خلاق و باانرژی هستیم که تجربه کاری مناسبی داشته باشه (۲ تا 5 سال) و بتونه تو طراحی تجربه کاربری محصولات دیجیتال، به صورت پروژه ای یا پاره وقت باهامون همراه باشه.
ویژگیهای مدنظر ما:
• تسلط بر اصول طراحی رابط و تجربه کاربری
• آشنایی با ابزارهای طراحی مثل Figma
• توانایی طراحی wireframe، prototype و user flow
• تجربه همکاری با تیمهای توسعه و شناخت نیازهای فنی
• سابقه کاری قابل قبول در طراحی محصول (حداقل ۲ سال)
• روحیه کار تیمی، مسئولیتپذیری و علاقهمندی به یادگیری
آدرس ایمیل: Mahboub.Mousavi.dev@gmail.com
موقعیت: حضوری / تهران
🌹کانالیمیزی دا جانلی یایین | ما را به دوستان خود معرفی کنید🌹:
https://t.me/Machinelearning_Kartal
Telegram
Machine learning application (Kartal)
1- Participate in cutting edge research in machine learning applications.
2- Apply your expertise in biometrics, Natural Language Processing, computer vision and real-time data mining solutions.
Admin: @Kartal_ai (https://t.me/Kartal_ai )
2- Apply your expertise in biometrics, Natural Language Processing, computer vision and real-time data mining solutions.
Admin: @Kartal_ai (https://t.me/Kartal_ai )