#معرفی_گروه
بچه های خوب اردبیل یه گروه #لینوکس تازه زدن با اعضای کم ولی پرتلاش
واقعا عالی کار راه می اندازن از گروه ۳ هزار نفری نتونستم جواب بگیرم ولی از این گروه گرفتم. اگه نیاز داشتید تعلل نکنید

لینک گروه:
https://t.me/joinchat/Ca8huBHQoL_A_56j9Lfmwg
با کانال
https://t.me/Machinelearning_Kartal/1387
همراه باشید‌.

#کتاب یادگیری عمیق با تنسور فلو همراه با توضیحات ریاضی مرتبط

با تشکر از زهرا بانو از اعضای گروه دیپ لرنینگ ایکسپرت

با کانال

https://t.me/Machinelearning_Kartal/1388
همراه باشید.

#خبر
بهترین مقاله در مهم ترین کنفرانس هوش مصنوعی دنیابه اسم یک ایرانی ثبت شد.
باعث افتخاره امیر روشن ضمیر
CVPR 2018 Awards
Best Paper Award

"Taskonomy: Disentangling Task Transfer Learning" by Amir R. Zamir, Alexander Sax, William Shen, Leonidas J. Guibas, Jitendra Malik, and Silvio Savarese.

https://arxiv.org/abs/1804.08328

در بین این مقالات هم ایرانی های حاضر زیاد هستند مخصوصا ایرانی های داخل ایران مثله مقاله زیر که مهندس خالویی عزیز جز نویسندگان می باشند و تبریک ویژه خدمت شان اعلام می نمایم.
https://arxiv.org/abs/1802.09088

با کانال

https://t.me/Machinelearning_Kartal/1389
همراه باشید.

🗒 Adversarial Machine Learning

🖥 وضعیت رویداد:وبینار
👤 سخنران: Ian Goodfellow
👤 مدیر جلسه: Negar rostamzadeh
⏱ زمان :سه شنبه 1مرداد ساعت 20:30
🔗 لینک ثبت نام: https://goo.gl/7uxQPx

@bigdataworkgroup

دوستان و همکاران گرامی سلام به فکرم زده که هر شب یک قسمت از فیلم آموزشی یادگیری ماشین و یادگیری عمیق را از دانشمند بزرگ Andrew NG در کانال به اشتراک بگذارم. با این مدل می تونیم هر شب ده دقیقه برای مطالعه یادگیری ماشین وقت بگذاریم. لطفا با رای خود بفرمایید
anonymous poll

فکری خوبی هست انجام شود. – 282
👍👍👍👍👍👍👍 94%

نیاز نیست خودمون می تونیم برنامه ریزی کنیم. – 19
▫️ 6%

👥 301 people voted so far.

این رای گیری تا ۴۸ ساعت خواهد بود و چنانچه بالای هشتاد درصد اعضا راضی باشند اجرا خواهد شد. تشکر و سپاس فراوان از رای و همیاری شما

با تشکر از دوستان و همراهان گرامی
بسیار از توجه و نظر شما سپاسگزارم و امیدوارم که این دوره اموزشی که در اینده در اختیار شما قرار داده می شود مفید واقع شود.
دوستان در طی این کورس یه سری تمرین هایی در این کورس وجود دارد که حل کردن آن بسیار حائز اهمیت هست و به قول دانشمند بزرگ Andrew NG تنها دانستن مفاهیم یادگیری ماشین کافی و با اهمیت نیست به کارگیری و استفاده از این الگوریتم ها مهم هست. اگر حل کردید و تمایل داشتید به اشتراک بگذارید می توانید به بنده ارسال نمایید و به اشتراک بگذاریم. تا همکاران دیگر اگر ایرادی در فهم مسئله داشتند رفع شود.
از عزیزانی هم که رای منفی دادند بسیار سپاسگزارم و من از طرف اکثریت عاجزانه تقاضا دارم که وجود این کورس رو تحمل کرده و اگر در این راه کارهای جدید انجام داده اند تمایل دارم به اشتراک بگذارم و معرفی نمایم.
با تشکر
با کانال
https://t.me/Machinelearning_Kartal/1390
همراه باشید.

#Learning
N: machine learning (Coursera.org)
T: Scientist Andrew NG
L: English
#Week 1
#Video 01

Send to your friends please.
Channel:

@machinelearning_kartal

در رقابت علمی هم تحریم هستیم. 😭😭😭😭

Data Science vs Big Data vs Data Analytics

*What they are
*What they do
*Where they are used
*What skills you will need
*What your salary will look like

#Learning
N: machine learning (Coursera.org)
T: Scientist Andrew NG
L: English
#Week 1
#Video 02

Send to your friends please.
Channel:

@machinelearning_kartal

#Learning
N: machine learning (Coursera.org)
T: Scientist Andrew NG
L: English
#Week 1
#Video 03

Send to your friends please.
Channel:

@machinelearning_kartal

#Learning
N: machine learning (Coursera.org)
T: Scientist Andrew NG
L: English
#Week 1
#Video 04

Send to your friends please.
Channel:

@machinelearning_kartal

#Learning
N: machine learning (Coursera.org)
T: Scientist Andrew NG
L: English
#Week 1
#Video 05 ( model representation)

Send to your friends please.
Channel:

@machinelearning_kartal

#Learning
N: machine learning (Coursera.org)
T: Scientist Andrew NG
L: English
#Week 1
#Video 06 ( cost function)

Send to your friends please.
Channel:

@machinelearning_kartal

مسیر طولانی تبدیل شدن به یک دانشمند بیگ دیتا
با تشکر از اقا سعید عزیز از گروه بیگ دیتا.

با کانال ماشین لرنینگ همراه باشید 👇👇
@machinelearning_kartal

سوال جواب از سایت Kaggle جهت شرکت در مسابقات اش.

Jalil Nourmohammadi Khiarak Question: I have a different problem Question: Hi I have an Iranian nationality, live in Poland (with visa and temporary residence permit). Can I participate in your competition?
Best Regards
Jalil

Hello Jalil,

Anyone can win prize money other than those caught by this clause in our terms: "Persons who are or reside in countries that are prohibited by law, regulation (including United States or other applicable export laws and regulations), treaty or administrative act from entering into trade relations (including export of technology) with the United States or its citizens."
Regards,
Kaggle Support

با کانال
https://t.me/Machinelearning_Kartal/1391
همراه باشید.

#Learning
N: machine learning (Coursera.org)
T: Scientist Andrew NG
L: English
#Week 1
#Video 07 ( cost function intuition 1)

Send to your friends please.
Channel:

@machinelearning_kartal

چالش جدید دیگر از سایت https://www.kaggle.com

🌹انتخاب به عنوان کار تحقیقاتی جدید
🌿 انتخاب عنوان برای پایان نامه برای دوستان و دانشجویان ارشد عزیز.
💭برای بچه هایی که دنبال چالش هستند
New York City Taxi Fare Prediction



The New York City Taxi Fare Prediction Playground Competition is live! This launch features an online course specialization on Coursera that will help you learn how to tackle a problem like this using TensorFlow, including a coupon code to receive your first month free. As always, below are the competition details. Click the button at the very bottom of the email if you're interested in competing, or digging deeper into the specifics.

Host:
Google Cloud (a suite of cloud computing services offering the same infrastructure Google uses internally to all businesses) and Coursera (a learning platform offering world class courses and credentialing programs online).

Competition Description:
You're tasked with predicting the fare amount (inclusive of tolls) for a taxi ride in New York City given the pickup and dropoff locations. While you can get a basic estimate based on just the distance between the two points, this will result in an RMSE of $5-$8, depending on the model used–see the starter code for an example of this approach in Kernels. Your challenge is to do better than this using Machine Learning techniques.

Taxi
Next important deadline:
September 25, 2018 - Final submission deadline.

Join the competition
Good luck,
The Kaggle Team

Join the competition

Good luck,
The Kaggle Team


منبع :
https://www.kaggle.com/c/new-york-city-taxi-fare-prediction?utm_medium=email&utm_source=intercom&utm_campaign=taxi+competition+2018

نکته::
اگر خواستید در رقابت شرکت کنید حتما از توانایی شرکت کردن مطلع شوید چون به دلیل تحریم نمی شود در رقابت های این سایت شرکت کرد. برای ایده نو بودنش هم شده در اینجا به اشتراک گذاشته می شود.

با کانال
https://t.me/Machinelearning_Kartal/1392


همراه باشید