droidrun

DroidRun is a powerful framework for controlling Android and iOS devices through LLM agents. It allows you to automate device interactions using natural language commands. 

Creator:   droidrun
Stars ⭐️:  4,300
Forked by:  430

Github Repo:
https://github.com/droidrun/droidrun
 
@Machine_learn

OSINT Tools and Resources Handbook

📚 Read

@Machine_learn

Python library that adds Generative AI capabilities to Pandas!

PandasAI analyzes complex data frames and plot visualizations just by using natural language.

GitHub: https://github.com/sinaptik-ai/pandas-ai

@Machine_learn

با عرض سلام
پروژه جدیدمون که نیاز به نفرات ۱، ۴ و پنج هستیم.
ژورنال هدف AI اسپرینگر می باشد.


Price:

1: 400$
4: 200$
5: 150 $

@Raminmousa

🔹 Title: Limitations of Normalization in Attention Mechanism

🔹 Publication Date: Published on Aug 25

🔹 Paper Links:
• arXiv Page: https://arxiv.org/abs/2508.17821
• PDF: https://arxiv.org/pdf/2508.17821

@Machine_learn

🔹 Title: MMTok: Multimodal Coverage Maximization for Efficient Inference of VLMs

🔹 Publication Date: Published on Aug 25

🔹 Paper Links:
• arXiv Page: https://arxiv.org/abs/2508.18264
• PDF: https://arxiv.org/pdf/2508.18264
• Project Page: https://project.ironieser.cc/mmtok

@Machine_learn

InstructFLIP: Exploring Unified Vision-Language Model for Face Anti-spoofing

🖥 Github: https://github.com/kunkunlin1221/InstructFLIP

📕 Paper: https://arxiv.org/pdf/2507.12060v1.pdf

🔗 Dataset: https://paperswithcode.com/dataset/replay-attack

@Machine_learn

The LLM Evaluation Framework

🖥 Github: http://github.com/confident-ai/deepeval

📕 Colab: https://colab.research.google.com/drive/1PPxYEBa6eu__LquGoFFJZkhYgWVYE6kh?usp=sharing

🔗 Project: https://deepeval.com

@Machine_learn

🔹 Title: Hermes 4 Technical Report

🔹 Publication Date: Published on Aug 25

🔹 Paper Links:
• arXiv Page: https://arxiv.org/abs/2508.18255
• PDF: https://arxiv.org/pdf/2508.18255
• Project Page: https://hermes4.nousresearch.com/

🔹 Datasets citing this paper:
No datasets found

🔹 Spaces citing this paper:
No spaces found
==================================

@Machine_learn

🔹 Title: Understanding Tool-Integrated Reasoning

🔹 Publication Date: Published on Aug 26

🔹 Paper Links:
• arXiv Page: https://arxiv.org/abs/2508.19201
• PDF: https://arxiv.org/pdf/2508.19201
• Project Page: https://zhongwenxu.notion.site/Understanding-Tool-Integrated-Reasoning-2551c4e140e3805489fadcc802a1ea83

🔹 Datasets citing this paper:
No datasets found

🔹 Spaces citing this paper:
No spaces found
==================================

@Machine_learn

با عرض سلام مي خواهيم مقاله اي زیر را ادامه بدیم.

Recurrent Neural Network Basic defiences

نيازمند ٤ نفر هستيم كه بتونن در نگارش و كارها و هزينه كار كمكمون كنند. هزينه نفرات براي اين كار كه ١٨ بنچ مارك باید اجرا بشه. از قرار زير:

1: 700$(❌)
2: 500$✅
3: 400$✅
4: 350$ ✅
دوستاني كه مايل هستن مي تونن به ايدي بنده پيام بدن.

همچنين كدهاي كار، توضيحات و ... در اختيار دوستان قرار ميگيره.
@Raminmousa
@Machine_learn
@Paper4money

می‌دونی برنامه‌نویس‌ها چقدر حقوق می‌گیرن؟

امسال کوئرا دوباره یه نظرسنجی بزرگ طراحی کرده تا با کمک خودِ برنامه‌نویس‌ها به این سؤال‌ها جواب بدیم.
تو هم به‌عنوان بخشی از این جامعه، با چند دقیقه وقت گذاشتن می‌تونی اثر بزرگی بذاری.

نتایج این نظرسنجی هم باهات به اشتراک گذاشته میشه.
🔗 https://quera.org/r/cyteg