Псевдообратная матрица Мура — Пенроуза
Когда система имеет бесконечно много решений или не имеет ни одного, на помощь приходит обобщённое обращение
Оно даёт решение с минимальной нормой среди всех возможных — именно этот метод лежит в основе МНК (метода наименьших квадратов) и всей современной регрессионной статистики
Когда система имеет бесконечно много решений или не имеет ни одного, на помощь приходит обобщённое обращение
Оно даёт решение с минимальной нормой среди всех возможных — именно этот метод лежит в основе МНК (метода наименьших квадратов) и всей современной регрессионной статистики
Число обусловленности
Это не про мораль, а про чувствительность решения к погрешностям в исходных данных
Матрица с большим числом обусловленности (порядка 10¹⁶) превращает малейшую ошибку округления в катастрофу
Такие матрицы называют плохо обусловленными, и с ними боятся работать даже суперкомпьютеры
Это не про мораль, а про чувствительность решения к погрешностям в исходных данных
Матрица с большим числом обусловленности (порядка 10¹⁶) превращает малейшую ошибку округления в катастрофу
Такие матрицы называют плохо обусловленными, и с ними боятся работать даже суперкомпьютеры
Теорема Кэли — Гамильтона
Любая квадратная матрица аннулируется своим собственным характеристическим многочленом
Звучит как заклинание, но на практике это означает, что матрицу можно возводить в степень, выражая результат через неё саму и единичную матрицу — никаких перемножений до бесконечности
Любая квадратная матрица аннулируется своим собственным характеристическим многочленом
Звучит как заклинание, но на практике это означает, что матрицу можно возводить в степень, выражая результат через неё саму и единичную матрицу — никаких перемножений до бесконечности
Сингулярное разложение (SVD)
Любую матрицу можно разложить в произведение трёх: U·Σ·Vᵀ, где Σ — диагональная с сингулярными числами
Это работает даже для прямоугольных матриц
Именно SVD сжимает изображения в JPEG, чистит аудиозаписи от шума и помогает рекомендательным системам предсказывать твои вкусы
Любую матрицу можно разложить в произведение трёх: U·Σ·Vᵀ, где Σ — диагональная с сингулярными числами
Это работает даже для прямоугольных матриц
Именно SVD сжимает изображения в JPEG, чистит аудиозаписи от шума и помогает рекомендательным системам предсказывать твои вкусы
Матрицы перестановок. Каждая перестановка строк или столбцов задаётся ортогональной матрицей из нулей и единиц
Их определитель равен либо +1, либо −1 в зависимости от чётности перестановки
Это кажется игрушкой, но без них невозможно реализовать ни один метод Гаусса с выбором главного элемента
Их определитель равен либо +1, либо −1 в зависимости от чётности перестановки
Это кажется игрушкой, но без них невозможно реализовать ни один метод Гаусса с выбором главного элемента
Экспонента от матрицы. Формально определяется через бесконечный ряд, но на практике даёт решение систем линейных дифференциальных уравнений с постоянными коэффициентами
Именно через матричную экспоненту описывают траектории космических аппаратов и эволюцию квантовых состояний
Именно через матричную экспоненту описывают траектории космических аппаратов и эволюцию квантовых состояний
Вероятно, что вы уже видели этот "краткий" справочник на хабре
Он был опубликован еще в 2022 году, но постоянно дополнялся автором и актуализировался
Автор этого справочника добавил в коллекцию еще 75 новых команд и сделал их краткое описание
Отличный повод напомнить, что тут можно найти команды на все случаи жизни - сейчас их более 1.330!
https://habr.com/ru/post/683638
Он был опубликован еще в 2022 году, но постоянно дополнялся автором и актуализировался
Автор этого справочника добавил в коллекцию еще 75 новых команд и сделал их краткое описание
Отличный повод напомнить, что тут можно найти команды на все случаи жизни - сейчас их более 1.330!
https://habr.com/ru/post/683638
Введение_в_теорию_квантовых_вычислений_ч_2_МИФИ_2008.pdf
3.5 MB
Учебное пособие по основам квантовых вычислений
С.Д. Кулик, А.В. Берков, В.П. Яковлев "Введение в теорию квантовых вычислений" (МИФИ, 2008)
Краткая аннотация:
Первая часть книги посвящена описанию базовых концепций теории информации и кибернетики, необходимых для понимания квантовых вычислений
Во второй части книги представлены основы квантовой механики и квантовых вычислений, а также элементы квантовой схемотехники
С.Д. Кулик, А.В. Берков, В.П. Яковлев "Введение в теорию квантовых вычислений" (МИФИ, 2008)
Краткая аннотация:
Первая часть книги посвящена описанию базовых концепций теории информации и кибернетики, необходимых для понимания квантовых вычислений
Во второй части книги представлены основы квантовой механики и квантовых вычислений, а также элементы квантовой схемотехники
ARI AML
Введение_в_теорию_квантовых_вычислений_ч_2_МИФИ_2008.pdf
Neuromorphic quantum computing_PRE_2022.pdf
928.3 KB
О том, зачем понимание основ квантовых вычислений, и отслеживание прогресса в этой области, нужно для специалистов по вычислительной нейронауке и нейроморфным вычислениям
Дело в том, что формируются два новых смежных междисциплинарных направления — квантовые нейроморфные вычисления (англ. quantum neuromorphic computing) и нейроморфные квантовые вычисления (англ. neuromorphic quantum computing)
В первом случае, это разработка методов ускорения и масштабирования априорно известных нейроморфных алгоритмов на квантовых компьютерах [1]
Во втором — фундаментальное сращение концепции квантовых вычислений с обработкой информации спайковыми нейронами и спаковыми нейронными сетями [2, 3]
Что из всего этого выйдет — никто пока не знает, это путь проб и ошибок, экспериментов...
Но, в любом случае, очень важно, чтобы специалисты по квантовым вычислениям и по нейроморфным вычислениям друг друга понимали, т.е. перекрестно владели хотя бы азами теории и терминологией
[1]: D. Markovic, J. Grollier, Quantum neuromorphic computing, Appl. Phys. Lett. 117, 150501 (2020)
https://doi.org/10.1063/5.0020014
[2]: C. Pehle, C. Wetterich, Neuromorphic quantum computing, Phys. Rev. E 106, 045311 (2022)
https://doi.org/10.1103/PhysRevE.106.045311
[3]: Y. Cheng et al., Neuromorphic quantum computing: A survey and future directions in evolutionary and gradient-based learning strategies for quantum spiking neural networks, Neurocomputing 701, 134580 (2026)
https://doi.org/10.1016/j.neucom.2026.134580
Дело в том, что формируются два новых смежных междисциплинарных направления — квантовые нейроморфные вычисления (англ. quantum neuromorphic computing) и нейроморфные квантовые вычисления (англ. neuromorphic quantum computing)
В первом случае, это разработка методов ускорения и масштабирования априорно известных нейроморфных алгоритмов на квантовых компьютерах [1]
Во втором — фундаментальное сращение концепции квантовых вычислений с обработкой информации спайковыми нейронами и спаковыми нейронными сетями [2, 3]
Что из всего этого выйдет — никто пока не знает, это путь проб и ошибок, экспериментов...
Но, в любом случае, очень важно, чтобы специалисты по квантовым вычислениям и по нейроморфным вычислениям друг друга понимали, т.е. перекрестно владели хотя бы азами теории и терминологией
[1]: D. Markovic, J. Grollier, Quantum neuromorphic computing, Appl. Phys. Lett. 117, 150501 (2020)
https://doi.org/10.1063/5.0020014
[2]: C. Pehle, C. Wetterich, Neuromorphic quantum computing, Phys. Rev. E 106, 045311 (2022)
https://doi.org/10.1103/PhysRevE.106.045311
[3]: Y. Cheng et al., Neuromorphic quantum computing: A survey and future directions in evolutionary and gradient-based learning strategies for quantum spiking neural networks, Neurocomputing 701, 134580 (2026)
https://doi.org/10.1016/j.neucom.2026.134580
— Как смогли взломать пароль!?!
— А что за пароль был?
— Год канонизации святого Доминика папой Григорием IX
— А это какой год?
— 1234
— А что за пароль был?
— Год канонизации святого Доминика папой Григорием IX
— А это какой год?
— 1234
Muse Glimmer-30B - модель, которая заточена под то, чтобы работать как агент, самостоятельно выполняет сложные многошаговые задания от начала до конца
Она конкурирует с Qwen3.6-27B и Gemma 4-31B
За последнее время команда выпустила ещё Muse Code - аналог Claude Code и Codex
Она конкурирует с Qwen3.6-27B и Gemma 4-31B
За последнее время команда выпустила ещё Muse Code - аналог Claude Code и Codex
Telegram
All about AI, Web 3.0, BCI
Meta released Muse glimmer, a 30B agentic model with open weights under apache 2.0. muse glimmer can run on 24GB of VRAM without losing agentic reliability
Just like much larger models, muse glimmer can operate as a fully capable agent via planning, tool…
Just like much larger models, muse glimmer can operate as a fully capable agent via planning, tool…
Forwarded from НИИ Антропогенеза (ARI) (Chagin Oleg A.)
Система стратегического планирования для Совета безопасности Российской Федерации в рамках исполнения Указа Президента «Об основах государственной политики в сфере стратегического планирования»
AML для моделирования, прогнозирования и планирования процессов
Проект реализуется в рамках соответствующего контракта со структурами Администрации Президента
AML для моделирования, прогнозирования и планирования процессов
Проект реализуется в рамках соответствующего контракта со структурами Администрации Президента
У Claude появилась возможность создавать впечатляющие визуализации благодаря новому навыку Diagram Design
Этот инструмент работает с разнообразными графиками, такими как блок-схемы и таймлайны, и генерирует HTML-файлы с результатами
Он заранее анализирует проект, чтобы подобрать цвета и шрифты в одном стиле
Больше не нужно открывать Фигму!
Получите бесплатно по ссылке
Этот инструмент работает с разнообразными графиками, такими как блок-схемы и таймлайны, и генерирует HTML-файлы с результатами
Он заранее анализирует проект, чтобы подобрать цвета и шрифты в одном стиле
Больше не нужно открывать Фигму!
Получите бесплатно по ссылке
GitHub
GitHub - cathrynlavery/diagram-design: Editorial diagram design for Claude Code, Codex, and Pi. Self-contained HTML + SVG. No shadows.…
Editorial diagram design for Claude Code, Codex, and Pi. Self-contained HTML + SVG. No shadows. No Mermaid slop. - cathrynlavery/diagram-design