Anthropic нашли в LLM аналог того, что нейронаука связывает с сознательным доступом
Исследователи обнаружили, что у Клода сформировалась небольшая коллекция внутренних нейронных паттернов, которые играют особую роль по сравнению со всей остальной внутренней обработкой
Аnthropic назвали её J-space по названию метода, основанного на математическом понятии якобиана
Причём метод проверен не только на Клоде, но и на открытых моделях - Qwen и Gemma
Вы можете с этим поиграться тут
Модель может докладывать о содержимом этого пространства
Оно активируется намеренно по инструкции и причинно влияет на многошаговые рассуждения: уберёшь паттерн- поведение меняется предсказуемо
Одна репрезентация в J-space считывается несколькими независимыми вычислениями одновременно
И активируется оно избирательно только при сложном, гибком поведении, не при автоматическом
Это структурно напоминает то, что теория глобального рабочего пространства Баарса предсказывает для мозга: узкий канал с широким вещанием, через который информация становится глобально доступной
Сами авторы аккуратны в формулировках и пишут так: «reminiscent of», «analogous to»
Феноменальное сознание, квалиа, «каково это изнутри» - paper этого не касается и не претендует касаться
Теория глобального рабочего пространства сама по себе остаётся спорной даже применительно к мозгу
Практическое применение - мониторинг скрытых намерений
В экспериментах J-space показывал слова «fake», «manipulation», «secretly» ещё до того, как модель совершала нечестное действие
Это работающий прототип инструмента надзора за агентным поведением
J-space не отвечает на вопрос о сознании
Но впервые показывает, где внутри модели искать ответ
Мнение экспертов из разных сфер можно прочитать тут
Исследователи обнаружили, что у Клода сформировалась небольшая коллекция внутренних нейронных паттернов, которые играют особую роль по сравнению со всей остальной внутренней обработкой
Аnthropic назвали её J-space по названию метода, основанного на математическом понятии якобиана
Причём метод проверен не только на Клоде, но и на открытых моделях - Qwen и Gemma
Вы можете с этим поиграться тут
Модель может докладывать о содержимом этого пространства
Оно активируется намеренно по инструкции и причинно влияет на многошаговые рассуждения: уберёшь паттерн- поведение меняется предсказуемо
Одна репрезентация в J-space считывается несколькими независимыми вычислениями одновременно
И активируется оно избирательно только при сложном, гибком поведении, не при автоматическом
Это структурно напоминает то, что теория глобального рабочего пространства Баарса предсказывает для мозга: узкий канал с широким вещанием, через который информация становится глобально доступной
Сами авторы аккуратны в формулировках и пишут так: «reminiscent of», «analogous to»
Феноменальное сознание, квалиа, «каково это изнутри» - paper этого не касается и не претендует касаться
Теория глобального рабочего пространства сама по себе остаётся спорной даже применительно к мозгу
Практическое применение - мониторинг скрытых намерений
В экспериментах J-space показывал слова «fake», «manipulation», «secretly» ещё до того, как модель совершала нечестное действие
Это работающий прототип инструмента надзора за агентным поведением
J-space не отвечает на вопрос о сознании
Но впервые показывает, где внутри модели искать ответ
Мнение экспертов из разных сфер можно прочитать тут
www.neuronpedia.org
Jacobian Lens
Revealing a Global Workspace in Language Models
На протяжении следующего года большинство программистов будет заменено
Нужно учиться тому, как управлять Claude Code, Fable 5, Opus 4.8, MCP, навыками, памятью, агентами, рабочими процессами:
Архитектура агентов
langchain.com/blog?category=…
Claude Code 101
anthropic.skilljar.com/claude-code-101
Claude Code в действии
anthropic.skilljar.com/claude-code-in…
Инженерия промптов
platform.claude.com/docs/en/build-…
Интерактивный курс по промптам
github.com/anthropics/cou…
Claude.md + память
code.claude.com/docs/en/claude…
Навыки
code.claude.com/docs/en/skills
MCP
code.claude.com/docs/en/mcp
Рутины
code.claude.com/docs/en/routin…
Полное руководство по Claude Code
github.com/FlorianBruniau…
Awesome Claude Code
github.com/hesreallyhim/a…
Академия Anthropic
anthropic.skilljar.com
Официальная документация по Claude Code
code.claude.com/docs/en/overvi…
Добавьте в закладки и начните изучать
Нужно учиться тому, как управлять Claude Code, Fable 5, Opus 4.8, MCP, навыками, памятью, агентами, рабочими процессами:
Архитектура агентов
langchain.com/blog?category=…
Claude Code 101
anthropic.skilljar.com/claude-code-101
Claude Code в действии
anthropic.skilljar.com/claude-code-in…
Инженерия промптов
platform.claude.com/docs/en/build-…
Интерактивный курс по промптам
github.com/anthropics/cou…
Claude.md + память
code.claude.com/docs/en/claude…
Навыки
code.claude.com/docs/en/skills
MCP
code.claude.com/docs/en/mcp
Рутины
code.claude.com/docs/en/routin…
Полное руководство по Claude Code
github.com/FlorianBruniau…
Awesome Claude Code
github.com/hesreallyhim/a…
Академия Anthropic
anthropic.skilljar.com
Официальная документация по Claude Code
code.claude.com/docs/en/overvi…
Добавьте в закладки и начните изучать
Langchain
LangChain Blog
Explore tutorials, case studies, and technical insights on building AI agents with LangSmith, Deep Agents, LangGraph, and LangChain. Learn from experts.
Стартап ex-Google выложил карту знаний, что ребёнок должен освоить в начальной школе
Marble, который строит AML для образования детей выложил сейчас в открытый доступ Marble Curriculu - структурированную карту всего, что ребёнок должен
Там настоящий граф знаний, из которого можно строить персональные траектории обучения
Преимущество этой карты в том, какие продукты можно будет строить поверх нее
Ведь AML меняет образование не через замену учителя, а через устранение искусственных ограничений, прежде всего возрастных
Сегодняшняя школьная программа, а также школа наших родителей привязана к классу не потому, что это когнитивно обосновано, а потому что так было легче управлять массой людей
Сейчас интересное время для образования с AML, потому что начинает появляться открытый стандарт, который разные AI-агенты, приложения и учителя могли бы использовать
GitHub
Marble, который строит AML для образования детей выложил сейчас в открытый доступ Marble Curriculu - структурированную карту всего, что ребёнок должен
Там настоящий граф знаний, из которого можно строить персональные траектории обучения
Преимущество этой карты в том, какие продукты можно будет строить поверх нее
Ведь AML меняет образование не через замену учителя, а через устранение искусственных ограничений, прежде всего возрастных
Сегодняшняя школьная программа, а также школа наших родителей привязана к классу не потому, что это когнитивно обосновано, а потому что так было легче управлять массой людей
Сейчас интересное время для образования с AML, потому что начинает появляться открытый стандарт, который разные AI-агенты, приложения и учителя могли бы использовать
GitHub
Marble
Everything a child learns
The open map of primary school: 1,590 concepts and 3,221 prerequisite links. Open data, free to build on.
Forwarded from ARI DERK
GPT-5.6 Sol Ultra доказала 50-летнюю гипотезу о двойном покрытии циклами
Это одна из самых давних открытых проблем теории графов, сформулированная Дьердем Секерешем в 1973 году
В ней утверждается, что для любого графа без мостов найдется набор циклов, такой что каждое ребро графа входит ровно в два из этих циклов
Гипотеза, на самом деле, очень важная, потому что связана, в том числе, с теорией нигде-не-нулевых потоков – центральной темой структурной теории графов
Двойное покрытие пытались доказать много раз, но ни одна из попыток так и не была признана как окончательное решение
А пару часов назад сотрудник OpenAI заявил, что новая модель GPT-5.6 Sol сгенерировала доказательство этой гипотезы всего за час, используя 64 субагента!
Доказательство выложили, но оно пока не подтверждено математическим сообществом, идут обсуждения
Если его верифицируют, это будет одно из крупнейших и самых значимых AML-доказательств на данный момент
Это одна из самых давних открытых проблем теории графов, сформулированная Дьердем Секерешем в 1973 году
В ней утверждается, что для любого графа без мостов найдется набор циклов, такой что каждое ребро графа входит ровно в два из этих циклов
Гипотеза, на самом деле, очень важная, потому что связана, в том числе, с теорией нигде-не-нулевых потоков – центральной темой структурной теории графов
Двойное покрытие пытались доказать много раз, но ни одна из попыток так и не была признана как окончательное решение
А пару часов назад сотрудник OpenAI заявил, что новая модель GPT-5.6 Sol сгенерировала доказательство этой гипотезы всего за час, используя 64 субагента!
Доказательство выложили, но оно пока не подтверждено математическим сообществом, идут обсуждения
Если его верифицируют, это будет одно из крупнейших и самых значимых AML-доказательств на данный момент
X (formerly Twitter)
Ethan Knight (@__eknight__) on X
Yesterday, we made GPT-5.6 Sol Ultra generally available. Today, we're sharing that it produced a proof of the 50-year-old Cycle Double Cover Conjecture using 64 subagents in just under one hour. We're sharing the prompt and proof below. We're excited to…
Forwarded from ARI DERK
Чистая логика часто рассматривается как главный ключ к пониманию физической реальности. Математическая физика кажется удобным и простым путём что-то изучить и мы даже тут часто обращаемся именно к математическому поиску
Но в 1931 году 25-летний учёный математически доказал парадокс - даже совершенные логические системы содержат недоказуемые истины
В начале XX века, математики считали, что если им удастся сформулировать правильные основополагающие аксиомы, то каждое истинное утверждение можно будет логически доказать, не прибегая к изучению физического мира
Этим 25-летним человеком, который подпортил математику, был Курт Гёдель, и его теоремы о неполноте навсегда положили конец этим усилиям
Его первая теорема доказала, что любая непротиворечивая формальная система, способная к выполнению основных арифметических операций, неизбежно будет содержать истинные утверждения, которые нельзя доказать внутри самой системы
Его вторая теорема нанесла ещё более сильный удар - непротиворечивая система не может даже доказать свою собственную непротиворечивость, используя свои собственные правила
Гёдель продемонстрировал, что логика не является самодостаточным механизмом для генерации абсолютной истины
Если оставаться исключительно в жестких рамках формальной математической системы, рано или поздно столкнешься с препятствием, где утверждение, несомненно, истинно, но его нельзя логически вывести, используя только аксиомы системы
Для его проверки необходимо выйти за пределы системы и принять более широкую, внешнюю структуру
Это ограничение разрушает идею о том, что мы можем вывести физическую реальность, опираясь лишь на априорную логику
Если чистая математика не может гарантировать даже свою внутреннюю непротиворечивость без внешней помощи, она, безусловно, не сможет отобразить сложности физической вселенной без внешнего ориентира
Физики могут создавать бесчисленное множество прекрасных, совершенно непротиворечивых логических моделей — таких как одиннадцатимерные теории струн или гипотетические мультивселенные, - но одной лишь логики недостаточно, чтобы определить, какая из этих моделей действительно соответствует Вселенной
Во многом это портит и все надежды на голый AML в научном поиске
А ещё перечёркивает поиски теорий на голой математике, которые очень активно любят предлагать любители науки
Такая теория - первый шаг
Но в 1931 году 25-летний учёный математически доказал парадокс - даже совершенные логические системы содержат недоказуемые истины
В начале XX века, математики считали, что если им удастся сформулировать правильные основополагающие аксиомы, то каждое истинное утверждение можно будет логически доказать, не прибегая к изучению физического мира
Этим 25-летним человеком, который подпортил математику, был Курт Гёдель, и его теоремы о неполноте навсегда положили конец этим усилиям
Его первая теорема доказала, что любая непротиворечивая формальная система, способная к выполнению основных арифметических операций, неизбежно будет содержать истинные утверждения, которые нельзя доказать внутри самой системы
Его вторая теорема нанесла ещё более сильный удар - непротиворечивая система не может даже доказать свою собственную непротиворечивость, используя свои собственные правила
Гёдель продемонстрировал, что логика не является самодостаточным механизмом для генерации абсолютной истины
Если оставаться исключительно в жестких рамках формальной математической системы, рано или поздно столкнешься с препятствием, где утверждение, несомненно, истинно, но его нельзя логически вывести, используя только аксиомы системы
Для его проверки необходимо выйти за пределы системы и принять более широкую, внешнюю структуру
Это ограничение разрушает идею о том, что мы можем вывести физическую реальность, опираясь лишь на априорную логику
Если чистая математика не может гарантировать даже свою внутреннюю непротиворечивость без внешней помощи, она, безусловно, не сможет отобразить сложности физической вселенной без внешнего ориентира
Физики могут создавать бесчисленное множество прекрасных, совершенно непротиворечивых логических моделей — таких как одиннадцатимерные теории струн или гипотетические мультивселенные, - но одной лишь логики недостаточно, чтобы определить, какая из этих моделей действительно соответствует Вселенной
Во многом это портит и все надежды на голый AML в научном поиске
А ещё перечёркивает поиски теорий на голой математике, которые очень активно любят предлагать любители науки
Такая теория - первый шаг
История началась в IX столетии в Хорезме на территории современного Узбекистана, где математик Аль-Хорезми заложил основы науки о решении уравнений — алгебры
Ее название происходит от арабского термина «аль-джабр», означавшего перенос члена уравнения из левой части в правую с изменением знака.
Аль-Хорезми еще не использовал формул и записывал уравнения словами
Неизвестную величину он называл «шей», по-арабски — «вещь»
Например: три «вещи» составляют 15, значит, «вещь» равна пяти
В XII веке книга Аль-Хорезми попала в Испанию, где неизвестное стали записывать как xei, поскольку в староиспанском звук [ш] в начале слова обозначался буквой X
С развитием формульной записи слово сократилось до одной буквы
Ее название происходит от арабского термина «аль-джабр», означавшего перенос члена уравнения из левой части в правую с изменением знака.
Аль-Хорезми еще не использовал формул и записывал уравнения словами
Неизвестную величину он называл «шей», по-арабски — «вещь»
Например: три «вещи» составляют 15, значит, «вещь» равна пяти
В XII веке книга Аль-Хорезми попала в Испанию, где неизвестное стали записывать как xei, поскольку в староиспанском звук [ш] в начале слова обозначался буквой X
С развитием формульной записи слово сократилось до одной буквы