Forwarded from НИИ Антропогенеза (ARI) (Chagin Oleg A.)
Arizona State University запустил ASU Atomic — сервис, где за $5 в месяц можно собрать персональный учебный модуль с помощью AML
Все бы хорошо, но преподаватели вдруг узнали, что нежданно-негаданно стали поставщиками контента для машины
Разразился скандал
AML берет существующие материалы, режет на фрагменты, переупаковывает и собирает мини-курс по запросу пользователя
Профессор литературы Крис Хэнлон назвал результат «франкенштейновским»
Его старое видео из Canvas оказалось в чужой сборке — уже не с его логикой и контекстом, а как кусок в новой AI-конструкции
Система не просто показывает исходный материал
Она достраивает вокруг него объяснения и смысл
А значит, способна исказить то, что преподаватель выстраивал годами
Машина может выдать нарезку из лекций без контекста
Преподаватель аккуратно выстраивает рамку, а в исполнении нейросети это может звучать уже совсем иначе, беспокоится профессор религиоведения Майкл Остлинг
Потом такой фрагмент можно вытащить и предъявить как «доказательство» неправильных взглядов
Администрация ссылается на политику интеллектуальной собственности
Большинство учебных материалов, созданных сотрудниками в рамках работы, принадлежат Совету регентов
Формально университет может считать это своим ресурсом
Но проблема здесь вовсе не в авторских правах
И даже не в том, что машина ошибается — систему доработают, точность подтянут, и будет на уровне человека и выше
Будем честны: преподаватели теряют статус
Вчера он был «властителем дум»
Сегодня его лекция — сырье для AI-бота
Скажу больше — наступают времена, когда на учебные курсы будут заходить уже не студенты, а их AI-аватары
Они будут точно знать, что нужно владельцу, вынимать это и отсекать лишнее
Когда движение не остановить, играть в луддитов — ошибка
Гораздо разумнее изменить отношение к процессу
Преподавателю придется осваивать навыки промт-инженера — готовить лекции так, чтобы машина могла пересобирать его под каждого студента без потери смысла
Это первый набросок новой «модели власти» в университете, которая со временем станет массовой — потому что за этим будущее
Рынок AI-персонализации в образовании составлял $6.500.000.000 в 2024 году и достигнет $208.000.000.000 к 2034-му
При таких деньгах «громы и молнии» уважаемых лекторов никому не интересны
Все бы хорошо, но преподаватели вдруг узнали, что нежданно-негаданно стали поставщиками контента для машины
Разразился скандал
AML берет существующие материалы, режет на фрагменты, переупаковывает и собирает мини-курс по запросу пользователя
Профессор литературы Крис Хэнлон назвал результат «франкенштейновским»
Его старое видео из Canvas оказалось в чужой сборке — уже не с его логикой и контекстом, а как кусок в новой AI-конструкции
Система не просто показывает исходный материал
Она достраивает вокруг него объяснения и смысл
А значит, способна исказить то, что преподаватель выстраивал годами
Машина может выдать нарезку из лекций без контекста
Преподаватель аккуратно выстраивает рамку, а в исполнении нейросети это может звучать уже совсем иначе, беспокоится профессор религиоведения Майкл Остлинг
Потом такой фрагмент можно вытащить и предъявить как «доказательство» неправильных взглядов
Администрация ссылается на политику интеллектуальной собственности
Большинство учебных материалов, созданных сотрудниками в рамках работы, принадлежат Совету регентов
Формально университет может считать это своим ресурсом
Но проблема здесь вовсе не в авторских правах
И даже не в том, что машина ошибается — систему доработают, точность подтянут, и будет на уровне человека и выше
Будем честны: преподаватели теряют статус
Вчера он был «властителем дум»
Сегодня его лекция — сырье для AI-бота
Скажу больше — наступают времена, когда на учебные курсы будут заходить уже не студенты, а их AI-аватары
Они будут точно знать, что нужно владельцу, вынимать это и отсекать лишнее
Когда движение не остановить, играть в луддитов — ошибка
Гораздо разумнее изменить отношение к процессу
Преподавателю придется осваивать навыки промт-инженера — готовить лекции так, чтобы машина могла пересобирать его под каждого студента без потери смысла
Это первый набросок новой «модели власти» в университете, которая со временем станет массовой — потому что за этим будущее
Рынок AI-персонализации в образовании составлял $6.500.000.000 в 2024 году и достигнет $208.000.000.000 к 2034-му
При таких деньгах «громы и молнии» уважаемых лекторов никому не интересны
Insightaceanalytic
AI in Personalized Learning and Education Technology Market Key Players Strategies Report
AI in Personalized Learning and Education Technology Market Size is valued at USD 9.15 Bn in 2025 and is predicted to reach USD 291.85 Bn by the year 2035 at a 41.5% CAGR during the forecast period for 2026 to 2035. AI in Personalized Learning and Education…