140 subscribers
97 photos
21 videos
62 files
540 links
ALGORITHMS MACHINE LEARNING
Download Telegram
Сириус запустил олимпиаду по задачам времён Великой Отечественной войны

Межпредметная олимпиада, посвящённая Дню Победы в Великой Отечественной войне содержит по-настоящему уникальные материалы — задачи, которые решали школьники в военные и предвоенные годы

Олимпиада в честь 9 мая — возможность отдать дань уважения стойкости духа людей, которые жили и всем сердцем верили в Победу — именно поэтому продолжали упорно трудиться и учиться во благо своей страны и будущих поколений

Любой желающий может ознакомиться с заданиями тех лет по математике, физике, химии, астрономии и биологии и убедиться в высоком уровне образования школьников, которые они сохраняли вопреки невероятным тяготам и лишениям военного времени

Также на сайте олимпиады появятся «Уроки Победы» — дневники, которые ученики и учителя вели в годы Великой Отечественной войны
Это живые свидетельства педагогов о том, как школы продолжали работать в блокаде и тылу, как функционировали кружки, проходили олимпиады, а дети получали знания, вместе с учителями веря в Победу и понимая свой долг: нужно учиться и учить, чтобы сообща восстанавливать Родину после Победы

Задания олимпиады доступны до 11 мая включительно

Решать их можно вместе с родственниками, друзьями или, например, с учителями и одноклассниками
В 1703 году Магницкий составил первую в России учебную энциклопедию по математике под заглавием «Арифметика, сиречь наука числительная с разных диалектов на славенский язык переведеная и во едино собрана, и на две книги разделена» тираж 2.400 экземпляров

Как учебник эта книга более полувека употреблялась в школах благодаря научно-методическим и литературным достоинствам...
Когда в Европе появилась вилка, она считалась признаком тщеславия. Церковь сравнивала ее с дьявольскими вилами, придворные смеялись, а королева Елизавета предпочитала есть руками

В 2022 году ChatGPT считали забавой
Сейчас считают халтурой

Во-первых, человеческий контент и до ChatGPT не всегда был образчиком качества
Соцсети всегда поощряли не глубину, а клики, хейты и срачи

Шеф-повар не режет каждый огурец сам, он отвечает за вкус всего блюда
Так и автор будет ценен тем, какой результат умеет получить

Сгенерированный контент будет становиться лучше
Модели быстро учатся, текст можно подстроить под конкретного читателя, узкие темы теперь делать дешевле, а факты и источники проверять сильно проще

Поэтому фраза «AI-контент — это хлам» скоро будет казаться такой же устаревшей, как сегодня звучит фраза: «в интернете никто не будет знакомиться и общаться всерьез»
Квантовых миров не существует и всё там придумали
А ещё это математика ради математики

Можно согласиться с философской интерпретацией этого подхода
Но и измерения реальности присутствуют
И вот ещё одно интересное

То есть мы имеем экспериментально тот результат, который предсказан математикой
Наверное что-то это да значит

На иллюстрации реальные экспериментальные данные, полученные с помощью аттосекундной спектроскопии, представляющие собой внешнее электронное облако атома неона

Такие данные можно предсказать с помощью решений уравнения Шрёдингера для конкретного случая
Увидеть их в действии, созданные на основе экспериментальных данных - это потрясающе и никак не меньше

Учёные тыкают измерителем и в конкретной точке вполне видят то, что предсказывают странные коты Шрёдингера

Результат очевиден - визуализация электронного облако по данным измерения для Неона очень даже похожа на ожидаемое
Квантовый компьютер впервые взломал 15-битный ключ ECC

Взлом подтверждает, что квантовые атаки на ECC стали реальностью и приближают возможность взлома 256-битных ключей, используемых в биткоине. Project Eleven подчеркивает необходимость срочного перехода к постквантовой криптографии

ХЛЕБ
Сооснователь Anthropic Джек Кларк утверждает, что само-развивающийся AML с бОльшей вероятностью появится уже к концу 2028 года

Другими словами, по его мнению, AI-системы совсем скоро смогут рекурсивно создавать и улучшать самих себя

Статья:
importai.substack.com/p/import-ai-455-automating-ai-research

Это не просто догадка: его оценка основана в большей степени на анализе прогресса на бенчмарках

Например, на CORE-bench, где нужно имплементировать научные статьи (а из подобной работы и рождается основной прогресс в AI рисерче), агенты уже выбивают >95 %
Или MLE-bench, где нужно решать ML-задачи с Kaggle и обучать модели для конкретных задач, – решен на 65 %

Параллельно растет продолжительность задач, которые модели могут выполнять автономно + количество индустриальных проектов, где AML уже неплохо выполняет какие-то крупные задачи AI-инжиниринга, типа проектирования чипов

Учитывая темпы развития, совсем скоро есть шанс перейти к тому, что автор называет «end-to-end автоматизацией»

AML перестанет быть инструментов для отдельных задач, и будет сам ставить цели, ставить эксперименты и действовать
Короче говоря, возьмет на себя R&D полностью

Мне трудно осознать масштаб происходящего
Я делюсь этим, потому что, трезво проанализировав данные, пришел к выводу: то, что десятилетиями казалось научной фантастикой, становится реальностью
Вероятно, мы на пороге фундаментальных перемен, к которым общество может быть попросту не готово
Anthropic предлагает решение под названием Model Spec Midtraining (MSM) - дополнительная фаза обучения, которая вставляется между преобучением и файнтюнингом

Во время MSM модель обучается на синтетических документах, которые обсуждают содержание Model Spec, то есть её ценности, логику, философию
Не на примерах поведения, а именно на объяснениях: что модель должна делать и почему

MSM описывается не просто как техника обучения, но как инструмент Model Spec science - эмпирического изучения того, какие спецификации лучше работают

Тем самым Anthropic показывает, что надо задаться вопросом: насколько хорошо сформулировано то, чему мы учим модель?
Команда из Математического института им. В.А. Стеклова РАН под руководством заместителя директора по научной работе члена-корреспондента РАН Сергея Олеговича Горчинского с сентября 2026 года открывает новую группу бакалавриата воспитания будущих математиков в стиле эпохи возрождения
https://www.hse.ru/ba/ami/mplusplus

Несмотря на то, что «территориально» поток М++ открывается на базе Факультета компьютерных наук ВШЭ, он рассчитан на студентов, желающих трудиться и заниматься настоящей математикой – серьёзной, абстрактной, теоретической, …, а не её приложениями

Первый набор на первый курс – этим летом
Как всё сложится – конечно, никто не знает
Но квалификация коллег, участвующих в задумке, и как математиков, и как преподавателей, не подлежит сомнениям
Записи их лекций можно найти на многих сайтах, в частности, среди записей школы
«Современная математика» в Дубне

А желание коллег сделать действительно хорошее университетское разностороннее математическое образование, их взаимодействие друг с другом при обсуждении будущих курсов, поддержка команды руководством факультета, а также многолетняя человеческая забота Сергея Олеговича о подрастающем поколении дают уверенность, что студенты заведомо не будут брошены и всё получится наилучшим образом!
1-й оператор мобильной связи для AML-агентов, а не для людей

Saperly только что это сделали
Теперь агенту дают свой собственный номер телефона, а там уже голос, SMS, маршрутизация
AML
1-й оператор мобильной связи для AML-агентов, а не для людей Saperly только что это сделали Теперь агенту дают свой собственный номер телефона, а там уже голос, SMS, маршрутизация
Вчера ИИ-агентам дали мобильную связь, а сегодня OpenClaw подключил их ко всей цифровой жизни человека

Питер Штайнбергер, создатель OpenClaw, собрал вместе с Codex набор CLI-инструментов для управления: WhatsApp, архивом X, GitHub, Discord, Spotify, iMessage, голос через ElevenLabs и тд.

Каждый инструмент - отдельный скилл, который агент может установить и использовать

А пока Питер строил агентам руки, Saperly пошли дальше и дали
любому агенту настоящий телефонный номер

Тут та же логика, что у Питера, только теперь не скилл поверх чужого мессенджера, а собственная телеком-инфраструктура, построенная специально для агентов

Агент больше не арендует чужой канал связи, у него есть свой
Экономика AI-агентов собирается не сверху вниз и не одной платформой
В продолжение темы:

ML способен выполнять рутинные и сложные задачи быстрее и точнее человека, снижая затраты и повышая эффективность

ML анализирует огромные объёмы информации, выявляя закономерности и помогая в принятии решений (например, в медицине, финансах, маркетинге)

ML не устаёт и может работать 24/7 без потери качества (пока есть энергия)

Алгоритмы ML адаптируются под предпочтения пользователей

ML помогает моделировать сложные процессы (например, климатические изменения, разработку лекарств), сокращая время на эксперименты и открытия

Научные статьи ближайшего будущего - это исключительно сгенерированные тексты, которые, к сожалению, не способен опознать и идентифицировать ни один механизм!

Учёные, как вид паразитирования, перестанут существовать
Разбираем TLS по байтам

В материале описан протокол TLS и его роль в вебе
Статья состоит из двух частей

В первой говорим о защите соединения: от чего и как защищаемся, почему именно так, а не иначе, сколько и каких ключей для этого нужно, и разберём систему сертификатов; а в конце создадим свой сертификат и посмотрим, как его использовать для разработки

Во второй части обсудим, как это дело реализуется в протоколе TLS и разберём формат TLS-пакетов по байтам

Предполагается, что вы что-то знаете о симметричном, асимметричном шифровании и электронной подписи:

➡️ Читать статью [1], [2]
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
All elementary functions from a single operator

https://arxiv.org/html/2603.21852v2
AML pinned «All elementary functions from a single operator https://arxiv.org/html/2603.21852v2»
Forwarded from COLUMNA
Карел Чапек в 1920 году работал над пьесой "R.U.R."
Она про то, как в большой державе создают искусственных людей: они компонуются из выращенных тканей и органов, они умеют думать и всегда рады служить человечеству

Возникает вопрос: этично ли их эксплуатировать существа, которые так похожи на людей
И на самом деле, тема была поднята впервые: сначала предполагал использовать латинское "labori" (от лат. labor — труд, работа), но его брат Йозеф предложил назвать их "роботами" от чешского "robota" — барщина, каторга, тяжёлая работа

Так в название уже "зашили" неравенство
И при этом весь мир знает славянскую "работу" в чешской её версии
Вырожденное_сложение_листик_Бельский.pdf
1.1 MB
В последнее время много спрашивают в чате, да и в личке несколько раз спрашивали, а где же прочитать про кубики, чтобы хоть как-то подразобраться

Во-первых, есть статья Алексея Заславского и Павла Кожевникова в матпросе (без картинок)

Во-вторых, есть проект ЛКТГ
Но там скорее фокус на изогональном сопряжении, хотя сознание он, конечно, расширяет

В-третьих, есть статья Кирилла Бельского, в матпросе
Она пока не доступна бесплатно, но есть листик, который Кирилл подготовил по ее мотивам

А, в-четвертых, есть материал подготовленный Александрой Мустафиной в качестве проекта в лицее ФТШ

Вряд ли вы его видели до этого, но вот, можете посмотреть!
Материал по безопасности веб-приложений

Сам материал разделен на 3 части: для абсолютных новичков, для опытных специалистов и для экспертов

Для абсолютных новичков рекомендуется начать изучение с серверных тем
Эти уязвимости, как правило, легче освоить, поскольку вам нужно понимать только то, что происходит на сервере

Данный материал и лабораторные работы помогут развить основные знания и навыки, которые будут полезны снова и снова

SQL-инъекции
Уязвимости аутентификации
Обход пути (path traversal)
Инъекция команд ОС
Уязвимости бизнес-логики
Уязвимости, связанные с раскрытием информации
Уязвимости контроля доступа и эскалация привилегий
Уязвимости загрузки файлов
Состояния гонки (race conditions)
Подделка запросов на стороне сервера (SSRF)
Внедрение внешних сущностей XML (XXE)
Инъекция NoSQL
Тестирование API
Обман веб-кэша (web cache deception)

Уязвимости на стороне клиента вносят дополнительный уровень сложности, что делает их немного более сложными для понимания
Этот материал и лабораторные работы помогут вам развить навыки, которые вы уже освоили ранее, и научат вас выявлять и эксплуатировать также некоторые сложные клиентские векторы атак

Межсайтовый скриптинг (XSS)
Межсайтовая подделка запросов (CSRF)
Совместное использование ресурсов между источниками (CORS)
Кликджекинг (UI redressing)
Уязвимости на основе DOM (DOM-based vulnerabilities)
Тестирование уязвимостей безопасности WebSockets

Темы, которые перечислены ниже, как правило, требуют более глубокого понимания
и более широких знаний

Рекомендуется сначала разобраться с основами, прежде чем приступать к этим лабораторным работам

Некоторые из них основаны на новаторских методиках, разработанных исследовательской командой мирового уровня

Небезопасная десериализация;
Атаки на веб-LLM
Уязвимости GraphQL API
(SSTI) Инъекция шаблона на стороне сервера
Отравление веб-кэша (web cache poisoning)
Атаки через HTTP заголовок Host
Контрабанда HTTP-запросов (HTTP request smuggling)
Уязвимости аутентификации OAuth 2.0
Атаки на JWT
Что такое загрязнение прототипов (prototype pollution)
Ключевые навыки
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM