Если вы пропустили исследование Google, то вот вам
Caltech говорит, что благодаря новым кодам и архитектуре, квантовый компьютер может потребовать на порядки меньше физических кубитов от 10.000 до 26.000 для взлома, а не миллионы, как считали раньше
Google же представил сильно оптимизированную версию алгоритма Шора специально для взлома 256-битной эллиптической криптографии (та, на которой работают Bitcoin, Ethereum и почти вся крипто индустрия)
Атака может занять минуты, а не дни или недели
Вместе эти 2 прорыва резко снижают барьер: вместо миллионов кубитов теперь речь идёт о десятках тысяч
Даже скептик Скотт Ааронсон - один из самых известных и при этом исторически скептически настроенных экспертов по квантовым вычислениям, признаёт, что это заметный прогресс и серьёзный сигнал для всей отрасли
При этом Google не выложил саму дорожную карту взлома, чтобы, вероятно, не дать готовый рецепт атаки в руки противникам
Вместо этого Google опубликовал ZK-proof, который доказывает, что есть рецепт, как эту атаку сделать
Proof сгенерирован с помощью SP1 zkVM от компании Succinct Labs
При этом сам Ааронсон не уверен, насколько этот подход реально помогает
Но он говорит так, как только другие компании , например, IBM и др. узнают, что схема существует, им может понадобиться немного времени, чтобы найти её самостоятельно
Сам факт публикации уже указывает направление
Caltech говорит, что благодаря новым кодам и архитектуре, квантовый компьютер может потребовать на порядки меньше физических кубитов от 10.000 до 26.000 для взлома, а не миллионы, как считали раньше
Google же представил сильно оптимизированную версию алгоритма Шора специально для взлома 256-битной эллиптической криптографии (та, на которой работают Bitcoin, Ethereum и почти вся крипто индустрия)
Атака может занять минуты, а не дни или недели
Вместе эти 2 прорыва резко снижают барьер: вместо миллионов кубитов теперь речь идёт о десятках тысяч
Даже скептик Скотт Ааронсон - один из самых известных и при этом исторически скептически настроенных экспертов по квантовым вычислениям, признаёт, что это заметный прогресс и серьёзный сигнал для всей отрасли
При этом Google не выложил саму дорожную карту взлома, чтобы, вероятно, не дать готовый рецепт атаки в руки противникам
Вместо этого Google опубликовал ZK-proof, который доказывает, что есть рецепт, как эту атаку сделать
Proof сгенерирован с помощью SP1 zkVM от компании Succinct Labs
При этом сам Ааронсон не уверен, насколько этот подход реально помогает
Но он говорит так, как только другие компании , например, IBM и др. узнают, что схема существует, им может понадобиться немного времени, чтобы найти её самостоятельно
Сам факт публикации уже указывает направление
Telegram
Все о блокчейн/мозге/space/WEB 3.0 в России и мире
Google опубликовала расчеты,
где говорит о взломе криптовалют с помощью квантовых компьютеров
Они считают, что будущие квантовые компьютеры смогут взломать криптографию биткоина и большинства блокчейнов в 20 раз меньшим числом кубитов, чем считалось ранее.…
где говорит о взломе криптовалют с помощью квантовых компьютеров
Они считают, что будущие квантовые компьютеры смогут взломать криптографию биткоина и большинства блокчейнов в 20 раз меньшим числом кубитов, чем считалось ранее.…
О “Проекте Pi”, проводимом Google и междисциплинарной командой Paradigms of Intelligence во главе с вице-президентом Google Блезом Агуэра-и-Аркас
Если кто-то из читателей еще не в курсе, – напомню миссию этого беспрецедентного проекта:
• Обосновать тупиковость нынешнего мейнстримного пути развития исследований и разработок создание Сверхразума
• Перевести стрелку развития на альтернативный путь, ведущий не в тупик, а к новому эволюционному скачку вселенского разума – его интеллектуальному взрыву
Однако, до сих пор было не ясно, что это за альтернативный путь
Ведь до сих пор об этом никто из команды “Проекта PI” явно не проговаривался
И вот наконец лидеры Google Paradigms of Intelligence продекларировали, на какой путь развития они предлагают перевести стрелку
Это будет мир сосуществования и симбиоза двух видов разума: биологического и небиологического
Это будет мир деятельного взаимодействия трёх типов идентичностей: людей, AML агентов и их кентавров различных конфигураций
Это будет мир, где один человек управляет многими агентами, один агент работает на многих людей, многие люди и многие агенты образуют временные ансамбли для решения конкретных задач, - и все вместе они образуют синтетическую интеллектуальную ткань коллективного действия
Такое видение будущего кардинально меняет план действий разработчиков
Ну а что конкретно предлагают лидеры команды Paradigms of Intelligence для перевода развития на альтернативный путь, читайте в «манифесте Проекта Pi» «Agentic AI and the next intelligence explosion» (Агентский ИИ и следующий интеллектуальный взрыв)
В посвящённом этой работе эссе «Сингулярность отменяется» развитие концепции Paradigms of Intelligence — от маршрутизации пути к следующему интеллектуальному взрыву к его онтологизации: к трактовке взрыва разума не как его апгрейд, а как выход на новый социальный уровень сложности жизни в результате очередного Большого перехода когнитивной эволюции разума
Если кто-то из читателей еще не в курсе, – напомню миссию этого беспрецедентного проекта:
• Обосновать тупиковость нынешнего мейнстримного пути развития исследований и разработок создание Сверхразума
• Перевести стрелку развития на альтернативный путь, ведущий не в тупик, а к новому эволюционному скачку вселенского разума – его интеллектуальному взрыву
Однако, до сих пор было не ясно, что это за альтернативный путь
Ведь до сих пор об этом никто из команды “Проекта PI” явно не проговаривался
И вот наконец лидеры Google Paradigms of Intelligence продекларировали, на какой путь развития они предлагают перевести стрелку
Вместо попыток создания единого сверхразумного «цифрового бога сингулярности» (AGI самопревращающегося в ASI), предлагается строительство нового социального слоя реальности, как основы Мира гибридного разума, где сотни миллиардов кентаврических конфигураций взаимодействуют в гигантском Цифровом Мегаполисе, в который превратится инфосфера Земли
Это будет мир сосуществования и симбиоза двух видов разума: биологического и небиологического
Это будет мир деятельного взаимодействия трёх типов идентичностей: людей, AML агентов и их кентавров различных конфигураций
Это будет мир, где один человек управляет многими агентами, один агент работает на многих людей, многие люди и многие агенты образуют временные ансамбли для решения конкретных задач, - и все вместе они образуют синтетическую интеллектуальную ткань коллективного действия
Такое видение будущего кардинально меняет план действий разработчиков
Для Цифрового Мегаполиса проектировать надо уже не просто агентов, а структуру и нормы их социальной жизни: роли, специализации, разделение когнитивного труда, иерархии, процедуры, способы разрешения конфликтов и образования коалиций, формы надзора, механизмы сдержек и противовесов, институты, рынки, суды и т.д.
Ну а что конкретно предлагают лидеры команды Paradigms of Intelligence для перевода развития на альтернативный путь, читайте в «манифесте Проекта Pi» «Agentic AI and the next intelligence explosion» (Агентский ИИ и следующий интеллектуальный взрыв)
В посвящённом этой работе эссе «Сингулярность отменяется» развитие концепции Paradigms of Intelligence — от маршрутизации пути к следующему интеллектуальному взрыву к его онтологизации: к трактовке взрыва разума не как его апгрейд, а как выход на новый социальный уровень сложности жизни в результате очередного Большого перехода когнитивной эволюции разума
YouTube
Видеоролик эссе Сингулярность отменяется
В этом эссе анализируется радикальный сдвиг в прогнозировании будущего искусственного интеллекта: на смену пугающему мифу об одиноком и всесильном суперкомпьютере приходит концепция цифрового социума. Автор опирается на исследование команды Google Paradigms…
Forwarded from НИИ Антропогенеза (ARI)
В статье "Раскрытие строгого диапазона применения любой математической эквивалентности между различными физическими свойствами, чтобы избежать добавления в реальность лишних непроверяемых вещей для объяснения внутренних расхождений в измерении явлений" автора Вей Гуо исследуется, почему математика является лишь формой описания физических законов, причем грубой и не точной
Практика размещения математического знака равенства между различными физическими величинами не является строгой
Причем, это следует из глубокого изучения самой же математики
Если настаивать на использовании этого подхода для описания физических законов, то справедливость математического знака равенства между различными физическими величинами сильно ограничена определенным кругом явлений, которые стоило бы описать отдельно или хотя бы их перечислить
Скажем, очень образно, автор говорит, что второй закон Ньютона в виде его классической математической записи применим (грубо) только на Земле
Но равенство в записи заставляет растаскивать всё это на масштабы Вселенной, что приводит к таким сущностям, как тёмная материя и т.п.
Но многие явления сначала спрогнозированы математически, а только потом обнаружены экспериментально
Практика размещения математического знака равенства между различными физическими величинами не является строгой
Причем, это следует из глубокого изучения самой же математики
Если настаивать на использовании этого подхода для описания физических законов, то справедливость математического знака равенства между различными физическими величинами сильно ограничена определенным кругом явлений, которые стоило бы описать отдельно или хотя бы их перечислить
Скажем, очень образно, автор говорит, что второй закон Ньютона в виде его классической математической записи применим (грубо) только на Земле
Но равенство в записи заставляет растаскивать всё это на масштабы Вселенной, что приводит к таким сущностям, как тёмная материя и т.п.
Но многие явления сначала спрогнозированы математически, а только потом обнаружены экспериментально
ABC–гипотеза стоит в одном ряду с гипотезой Гольдбаха, "гипотезой о простых близнецах" и Великой теоремой Ферма, хотя ее формулировка капельку сложнее
Грубо говоря, утверждение гипотезы устанавливает связь между алгебраическими свойствами составляющих число слагаемых и его множителей
Зато у ABC–гипотезы по сравнению с теоремой Ферма есть важное преимущество: если последняя – во многом красивый факт, повисший в воздухе, из которого нельзя вывести практически никаких существенных следствий, то доказательство ABC–гипотезы даст нам новое фундаментальное знание об устройстве чисел
В частности, из ABC–гипотезы, по–видимому, можно будет вывести и саму теорему Ферма
Характерно, что открытые вопросы теории чисел, как правило, невероятно трудны; для их решения (в случае, если оно все же со временем находится) приходится применять технический аппарат из многих других разделов математики – можно вспомнить доказательство Вайлза, использовавшее инструментарий эллиптических кривых, локальных полей, алгебраической геометрии и комплексного анализа
Метод, которым Мочидзуки доказал ABC–гипотезу, новаторская теория IUTeich, оказался сложным настолько, что понять его до сих пор бессильны почти все математики мира
Через три дня после того, как Мочидзуки выложил тексты своих статей в интернет, 3 сентября 2012 года, в популярном блоге математика Джордана Элленберга появилась запись, с которой, по–видимому, новость о появлении возможного доказательства ABC–гипотезы и начала свое распространение в математическом сообществе
Математика – не только строй знания, теоремы и формулы, но и сообщество со своими традициями и представлениями, в котором не очень–то принято переписывать самые устои науки, да еще в одиночку, да еще так, что никто не может разобраться в твоих идеях
Такие выбивающиеся из мейнстрима чудачества иногда встречаются, но редко воспринимаются всерьез научным сообществом
Итак, репутация Мочидзуки указывала, что в его теории IUTeich нужно разбираться, вот только как это сделать?
....
Очевидно, проблема с теорией Мочидзуки лежит не столько в научной, сколько в социальной плоскости
Грубо говоря, утверждение гипотезы устанавливает связь между алгебраическими свойствами составляющих число слагаемых и его множителей
Зато у ABC–гипотезы по сравнению с теоремой Ферма есть важное преимущество: если последняя – во многом красивый факт, повисший в воздухе, из которого нельзя вывести практически никаких существенных следствий, то доказательство ABC–гипотезы даст нам новое фундаментальное знание об устройстве чисел
В частности, из ABC–гипотезы, по–видимому, можно будет вывести и саму теорему Ферма
Характерно, что открытые вопросы теории чисел, как правило, невероятно трудны; для их решения (в случае, если оно все же со временем находится) приходится применять технический аппарат из многих других разделов математики – можно вспомнить доказательство Вайлза, использовавшее инструментарий эллиптических кривых, локальных полей, алгебраической геометрии и комплексного анализа
Метод, которым Мочидзуки доказал ABC–гипотезу, новаторская теория IUTeich, оказался сложным настолько, что понять его до сих пор бессильны почти все математики мира
Через три дня после того, как Мочидзуки выложил тексты своих статей в интернет, 3 сентября 2012 года, в популярном блоге математика Джордана Элленберга появилась запись, с которой, по–видимому, новость о появлении возможного доказательства ABC–гипотезы и начала свое распространение в математическом сообществе
"Шин опубликовал свое доказательство abc–гипотезы, о котором ходило много слухов, – писал Элленберг – Я пока не начал изучать его подход, но уже сейчас очевидно, что здесь использованы методы, лежащие далеко за пределами обычного для этой темы круга идей
Глядя на них, чувствуешь себя человеком, читающим статью, написанную в будущем или на другой планете"
Математика – не только строй знания, теоремы и формулы, но и сообщество со своими традициями и представлениями, в котором не очень–то принято переписывать самые устои науки, да еще в одиночку, да еще так, что никто не может разобраться в твоих идеях
Такие выбивающиеся из мейнстрима чудачества иногда встречаются, но редко воспринимаются всерьез научным сообществом
"Важно понимать, что [к доказательству Мочидзуки] относятся серьезно, потому что специалисты, разбирающиеся в вопросе, очень высокого мнения и о самом Мочидзуки, и о его предыдущих работах, – пишет авторитетный научный блогер физик Питер Войт – Если бы какой–нибудь никому не известный аутсайдер стал утверждать, что в его статье содержится решение одной из больших открытых математических проблем, да еще и на основе какого–то странного нового мира математических объектов, вряд ли кто–то из экспертов стал бы тратить свое время на проверку этих заявлений"
Итак, репутация Мочидзуки указывала, что в его теории IUTeich нужно разбираться, вот только как это сделать?
....
"Математическое сообщество просто парализовано, – замечает Фесенко,– так как мало кто находит мужество потратить большое количество времени, не менее 250 часов, на изучение его работы
Такого не было ни с работой Вайлза, ни с работой Перельмана"
Очевидно, проблема с теорией Мочидзуки лежит не столько в научной, сколько в социальной плоскости
"Математика в последнее время стала очень сложной
Человек тратит годы жизни, чтобы стать специалистами в какой–то узкой области
Вложив в это столько усилий, он получает колоссальный стимул в дальнейшем оставаться экспертом только в этой области, зато одним из немногих
Это приводит к узкой специализации и большому сопротивлению к изучению новых областей, в частности из–за естественного страха показать собственную слабость"...
Арнольд утверждал, что математика это просто часть физики, где не нужны дорогие эксперименты, а результат можно получить просто на бумажке, немного напрягши мозг
Вот, например, то, что высоты треугольника пересекаются в одной точке - физический факт
Нарисуйте на песке 150 треугольников, проведите высоты и убедитесь - пересекаются!
И не надо огород городить с этой вашей аксиоматикой
Формальное же изложение математики как чистой игры ума, по Арнольду, приводит к ужасным последствиям
У одного мальчика, обученного таким образом, спросили: сколько будет 3+2?
И мальчик ответил: 2+3, потому что сложение коммутативно
Мне кажется, что историю про несчастного алгебраического мальчика Арнольд выдумал
Просто хотел потроллить сообщество преподов, которое слишком увлеклось абстракциями
Вот, например, то, что высоты треугольника пересекаются в одной точке - физический факт
Нарисуйте на песке 150 треугольников, проведите высоты и убедитесь - пересекаются!
И не надо огород городить с этой вашей аксиоматикой
Формальное же изложение математики как чистой игры ума, по Арнольду, приводит к ужасным последствиям
У одного мальчика, обученного таким образом, спросили: сколько будет 3+2?
И мальчик ответил: 2+3, потому что сложение коммутативно
Мне кажется, что историю про несчастного алгебраического мальчика Арнольд выдумал
Просто хотел потроллить сообщество преподов, которое слишком увлеклось абстракциями
Law without law.pdf
2 MB
Law without law: from observer states to physics via
algorithmic information theory
algorithmic information theory
Летняя школа «Современная математика» имени Виталия Дмитриевича Арнольда пройдет в этом году с 19 по 30 июля в Царском Селе под Санкт-Петербургом. Принимаются заявки от школьников 10 и 11 классов и студентов I и II курсов
Можно посмотреть видеозаписи курсов прошедших школ mccme.ru/dubna/courses/ — и брошюры, написанные по мотивам некоторых из них mccme.ru/dubna/books/
mccme.ru/dubna/2026/inform1.htm
Можно посмотреть видеозаписи курсов прошедших школ mccme.ru/dubna/courses/ — и брошюры, написанные по мотивам некоторых из них mccme.ru/dubna/books/
mccme.ru/dubna/2026/inform1.htm
Ян Лекун продолжает свой крестовый поход против LLM как магистрального направления развития AML и дороги к человекоподобному интеллекту
Языковые модели не являются будущим AML
Они не смогут привести к человеческому уровню интеллекта, потому что они опираются только на текст и статистику языка, а не на реальное понимание мира
Интеллект — это решение новых задач без дообучения
Текущие модели этим свойством не обладают
Нужны модели мира на основе сенсорных данных
Это системы, которые строят внутренние абстрактные модели мира исходя из сенсорных данных (зрение, звук, взаимодействие), а не только из текста; именно они смогут безопасно и осмысленно действовать в мире
Разрыв между впечатляющими демками и полезной робототехникой велик
Никакой автономный транспорт не способен обучиться вождению за 20 часов практики, которых хватает человеку чтобы получить права
Предстоит долгая дорога до AML человеческого уровня, но прямо сейчас есть огромный научный потенциал
Оптимистом в отношении вклада AML в науку и ее ускорения можно быть уже сейчас
Заметная часть этих утверждений противоречит уверенности, например, Альтмана, который все время повторяет, что путь к AGI уже понятен
Тем интересней следить за конкуренцией разных взглядов на прогресс (причем приверженцы обоих неплохо профинансированы)
Да и сам Лекун сказал, что хорошие идеи “come from the interactions between people working on different assumptions with different motivations in different environments”
https://www.brown.edu/news/2026-04-01/yann-lecun-artificial-intelligence-pioneer
и
https://www.browndailyherald.com/article/2026/04/ai-pioneer-yann-lecun-discusses-new-frontiers-in-the-field-at-brown-lecture
Языковые модели не являются будущим AML
Они не смогут привести к человеческому уровню интеллекта, потому что они опираются только на текст и статистику языка, а не на реальное понимание мира
Интеллект — это решение новых задач без дообучения
Текущие модели этим свойством не обладают
Нужны модели мира на основе сенсорных данных
Это системы, которые строят внутренние абстрактные модели мира исходя из сенсорных данных (зрение, звук, взаимодействие), а не только из текста; именно они смогут безопасно и осмысленно действовать в мире
Разрыв между впечатляющими демками и полезной робототехникой велик
Никакой автономный транспорт не способен обучиться вождению за 20 часов практики, которых хватает человеку чтобы получить права
Предстоит долгая дорога до AML человеческого уровня, но прямо сейчас есть огромный научный потенциал
Оптимистом в отношении вклада AML в науку и ее ускорения можно быть уже сейчас
Заметная часть этих утверждений противоречит уверенности, например, Альтмана, который все время повторяет, что путь к AGI уже понятен
Тем интересней следить за конкуренцией разных взглядов на прогресс (причем приверженцы обоих неплохо профинансированы)
Да и сам Лекун сказал, что хорошие идеи “come from the interactions between people working on different assumptions with different motivations in different environments”
https://www.brown.edu/news/2026-04-01/yann-lecun-artificial-intelligence-pioneer
и
https://www.browndailyherald.com/article/2026/04/ai-pioneer-yann-lecun-discusses-new-frontiers-in-the-field-at-brown-lecture
Brown
In lecture at Brown, Yann LeCun discusses a new approach to AI
No stranger to controversy, AI pioneer Yann LeCun told a capacity crowd that large language models are not the future of AI and that a new approach is needed if machines are to achieve human-like intelligence.
❤2
Термин «доказательство» используется для обозначения целого спектра интеллектуальных процедур, направленных на установление объективной истины или обоснование истинности некоторого предложения, приемлемости императива, справедливости оценки, а также на убеждение других людей в его адекватности
В математике доказательство играет центральную роль, но вместе с тем общего понятия математического доказательства нет
Существует несколько весьма различных точек зрения на сущность математического доказательства, его цели, критерии и идеалы, и со временем эти критерии и идеалы меняются.
Доказательство в других науках рассматривается как процесс исследования, проверки и подтверждения некоторых положений с целью поиска и обоснования истины – объективной или конвенционально принятой
Здесь доказательство заключается главным образом в поисках подтверждающих свидетельств, их оценке и установлении того, что лучше всего они объясняются доказываемой гипотезой
Построение демонстрирующего рассуждения, которое и считается доказательством в дедуктивных науках, во многих других областях совсем не обязательно
В разных областях познания критерии состоятельности и приемлемости доказательств различны
В одних – это формально-дедуктивная строгость, в других – очевидность аргументов, интуитивная ясность рассуждения, в третьих – достоверность и достаточность подтверждающих свидетельств
Основным общим критерием приемлемости доказательства представляется его убедительность – способность вызвать у адресата такое принятие доказанного утверждения, что он готов убеждать в нем других
Доказательство всегда погружено в социально-исторический контекст, поэтому общего для всех наук и всех времен понятия доказательства не только не существует, но и не может существовать
В математике доказательство играет центральную роль, но вместе с тем общего понятия математического доказательства нет
Существует несколько весьма различных точек зрения на сущность математического доказательства, его цели, критерии и идеалы, и со временем эти критерии и идеалы меняются.
Доказательство в других науках рассматривается как процесс исследования, проверки и подтверждения некоторых положений с целью поиска и обоснования истины – объективной или конвенционально принятой
Здесь доказательство заключается главным образом в поисках подтверждающих свидетельств, их оценке и установлении того, что лучше всего они объясняются доказываемой гипотезой
Построение демонстрирующего рассуждения, которое и считается доказательством в дедуктивных науках, во многих других областях совсем не обязательно
В разных областях познания критерии состоятельности и приемлемости доказательств различны
В одних – это формально-дедуктивная строгость, в других – очевидность аргументов, интуитивная ясность рассуждения, в третьих – достоверность и достаточность подтверждающих свидетельств
Основным общим критерием приемлемости доказательства представляется его убедительность – способность вызвать у адресата такое принятие доказанного утверждения, что он готов убеждать в нем других
Доказательство всегда погружено в социально-исторический контекст, поэтому общего для всех наук и всех времен понятия доказательства не только не существует, но и не может существовать
Со-ооснователь OpenAI, экс- глава в Tesla, человек, который придумал термин vibe coding написал, что теперь тратит токены не на код, а на создание своей базы знаний - второго мозга
Он построил систему, в которой AML берёт сырые документы: статьи, научные работы, репозитории и создает из них структурированную вики с перекрёстными ссылками
Это автоматически собираемая база знаний, где LLM -это и редактор, и библиотекарь, и аналитик. Хранится локально в markdown-файлах, смотришь через Obsidian
Его логика в эпоху AML-агентов - нет смысла делиться кодом, делитесь идеей, а агент сам её реализует
Он построил систему, в которой AML берёт сырые документы: статьи, научные работы, репозитории и создает из них структурированную вики с перекрёстными ссылками
Это автоматически собираемая база знаний, где LLM -это и редактор, и библиотекарь, и аналитик. Хранится локально в markdown-файлах, смотришь через Obsidian
Его логика в эпоху AML-агентов - нет смысла делиться кодом, делитесь идеей, а агент сам её реализует
Telegram
All about AI, Web 3.0, BCI
Karpathy dropped a post describing how he uses AI to build personal knowledge bases.
The idea is simple: instead of keeping notes scattered across apps, you dump everything into one folder.
Then you tell your AI to organize all of it into a personal wiki…
The idea is simple: instead of keeping notes scattered across apps, you dump everything into one folder.
Then you tell your AI to organize all of it into a personal wiki…
Чтобы получить доступ к аренде, потребуется официально подтвердить свою личность через «Госуслуги»
Без верифицированного цифрового профиля человек буквально лишается права на полноценное физическое взаимодействие с современной городской средой и её сервисами
Без верифицированного цифрового профиля человек буквально лишается права на полноценное физическое взаимодействие с современной городской средой и её сервисами
Мир настолько близок с суперинтеллекту, и это будет не просто новая технология, а перестройка общества
Среди самых вероятных рисков – массовая потеря работы, кибератаки и социальная нестабильность
Текущую экономику нужно буквально пересобирать
Все, что предлагается сделать, перечислено здесь: openai.com/index/industrial-policy-for-the-intelligence-age/
Краткий пересказ:
AI нужно сделать базовой инфраструктурой, доступной всем, и относиться к нему как к электричеству или интернету
Так экономика будет расти быстрее
Система налогов должна сместиться с труда на капитал
Сегодня государство живет за счет налогов с зарплат
Но если (или когда) людей заменят, эта база исчезнет, а государство должно продолжать как-то зарабатывать
Каждый человек должен иметь долю в AI-экономике
OpenAI предлагает создать Public Wealth Fund, который получает часть прибыли от AI и распределяет ее среди граждан
Идея в том, что доход должен перестать определяться только работой, иначе после массовой автоматизации классовый разрыв станет просто колоссальным
Всякие страховые выплаты и социальные гарантии не должны зависеть от работодателя, потому что в мире с нестабильной занятостью классическая модель сломается
Обязателен аудит фронтирных моделей и протоколы на случай ЧП
Должна существовать международная система безопасности
4-дневная рабочая неделя эффективнее
Среди самых вероятных рисков – массовая потеря работы, кибератаки и социальная нестабильность
Текущую экономику нужно буквально пересобирать
Все, что предлагается сделать, перечислено здесь: openai.com/index/industrial-policy-for-the-intelligence-age/
Краткий пересказ:
AI нужно сделать базовой инфраструктурой, доступной всем, и относиться к нему как к электричеству или интернету
Так экономика будет расти быстрее
Система налогов должна сместиться с труда на капитал
Сегодня государство живет за счет налогов с зарплат
Но если (или когда) людей заменят, эта база исчезнет, а государство должно продолжать как-то зарабатывать
Каждый человек должен иметь долю в AI-экономике
OpenAI предлагает создать Public Wealth Fund, который получает часть прибыли от AI и распределяет ее среди граждан
Идея в том, что доход должен перестать определяться только работой, иначе после массовой автоматизации классовый разрыв станет просто колоссальным
Всякие страховые выплаты и социальные гарантии не должны зависеть от работодателя, потому что в мире с нестабильной занятостью классическая модель сломается
Обязателен аудит фронтирных моделей и протоколы на случай ЧП
Должна существовать международная система безопасности
4-дневная рабочая неделя эффективнее
Openai
Industrial policy for the Intelligence Age
Explore our ambitious, people-first industrial policy ideas for the AI era—focused on expanding opportunity, sharing prosperity, and building resilient institutions as advanced intelligence evolves.