AGI – это система, которая при встрече с абсолютно новой задачей или абсолютно новым для нее доменом может разобраться в нем с той же эффективностью, что и человек

Это значит, что ей потребуется примерно столько же обучающих данных и компьюта

И это довольно мало, потому что люди крайне эффективно обрабатывают данные

Вместо попыток создания единого сверхразумного «цифрового бога сингулярности» (AGI самопревращающегося в ASI), предлагается строительство нового социального слоя реальности, как основы Мира гибридного разума, где сотни миллиардов кентаврических конфигураций взаимодействуют в гигантском Цифровом Мегаполисе, в который превратится инфосфера Земли

Для Цифрового Мегаполиса проектировать надо уже не просто агентов, а структуру и нормы их социальной жизни: роли, специализации, разделение когнитивного труда, иерархии, процедуры, способы разрешения конфликтов и образования коалиций, формы надзора, механизмы сдержек и противовесов, институты, рынки, суды и т.д.

"Шин опубликовал свое доказательство abc–гипотезы, о котором ходило много слухов, – писал Элленберг – Я пока не начал изучать его подход, но уже сейчас очевидно, что здесь использованы методы, лежащие далеко за пределами обычного для этой темы круга идей
Глядя на них, чувствуешь себя человеком, читающим статью, написанную в будущем или на другой планете"

"Важно понимать, что [к доказательству Мочидзуки] относятся серьезно, потому что специалисты, разбирающиеся в вопросе, очень высокого мнения и о самом Мочидзуки, и о его предыдущих работах, – пишет авторитетный научный блогер физик Питер Войт – Если бы какой–нибудь никому не известный аутсайдер стал утверждать, что в его статье содержится решение одной из больших открытых математических проблем, да еще и на основе какого–то странного нового мира математических объектов, вряд ли кто–то из экспертов стал бы тратить свое время на проверку этих заявлений"

"Математическое сообщество просто парализовано, – замечает Фесенко,– так как мало кто находит мужество потратить большое количество времени, не менее 250 часов, на изучение его работы
Такого не было ни с работой Вайлза, ни с работой Перельмана"

"Математика в последнее время стала очень сложной
Человек тратит годы жизни, чтобы стать специалистами в какой–то узкой области
Вложив в это столько усилий, он получает колоссальный стимул в дальнейшем оставаться экспертом только в этой области, зато одним из немногих
Это приводит к узкой специализации и большому сопротивлению к изучению новых областей, в частности из–за естественного страха показать собственную слабость"...