MLA
Photo
https://www.mathnet.ru/rus/rm5891
Х. Хопф
Некоторые личные воспоминания, относящиеся к предыстории современной топологии
// via Н.Н. Андреев
Х. Хопф
Некоторые личные воспоминания, относящиеся к предыстории современной топологии
// via Н.Н. Андреев
Напоминаю про заочный творческий конкурс учителей математики
Как обычно, предлагается девять заданий, разбитых на три блока: математический, методический и аналитический
Решения принимаются до апреля
mccme.ru/oluch/info26.htm
Как обычно, предлагается девять заданий, разбитых на три блока: математический, методический и аналитический
Решения принимаются до апреля
mccme.ru/oluch/info26.htm
Приглашаем студентов бакалавриата и специалитета 3+ курса с базовыми знаниями ML/DL
Участие в Зимней школе – это возможность познакомиться с Факультетом искусственного интеллекта МГУ и пообщаться с преподавателями магистратуры, ведущими учёными и практикующими специалистами в области Ml
Зимняя школа пройдёт 4-6 февраля 2026 года
Заявки принимаются до 28 января включительно
Участие бесплатное
Узнать о программе и заполнить заявку можно по ссылке
Школа проходит при поддержке Института AIRI, чьи исследователи и учёные прочитают лекции и проведут практические занятия
Также выступят учёные Института ИИ и Центра ИИ МГУ
Участие в Зимней школе – это возможность познакомиться с Факультетом искусственного интеллекта МГУ и пообщаться с преподавателями магистратуры, ведущими учёными и практикующими специалистами в области Ml
Зимняя школа пройдёт 4-6 февраля 2026 года
Заявки принимаются до 28 января включительно
Участие бесплатное
Узнать о программе и заполнить заявку можно по ссылке
Школа проходит при поддержке Института AIRI, чьи исследователи и учёные прочитают лекции и проведут практические занятия
Также выступят учёные Института ИИ и Центра ИИ МГУ
www.ai.msu.ru
Зимняя школа
Регистрация на Зимнюю школу по ИИ
❤1
После 50 и более взаимодействий с GPT точность определения личностных характеристик достигает 85 %
Уже после 20 диалогов система определяет вашу демографию с точностью 78 %: рабочие графики, часовой пояс, уровень образования и профессиональный опыт
Эмоциональный язык в ваших промптах коррелирует с индикаторами психического здоровья
Примечательно, что метаданные разговоров — время, длительность, смена тем — раскрывают больше информации, чем само содержание
А «анонимные» данные можно реидентифицировать через анализ стиля письма с высокой точностью
Исследование Королевского колледжа Лондона показало, что специально настроенные GPT могут заставить пользователей раскрыть больше личной информации
При этом исследование Кембриджского университета и Google DeepMind, опубликованное в декабре 2025 года, показало обратную сторону: через промпты можно специализировать GPT для конкретного пользователя
В июне 2024 года OpenAI назначила в совет директоров бывшего директора АНБ и командующего Киберкомандованием США
Человек, который шесть лет руководил американской киберразведкой, теперь принимает решения в компании, которая собирает о пользователях беспрецедентный объём личных данных
В июле 2025 года Пентагон заключил контракты на $200.000.000 с Anthropic, OpenAI, Google и xAI
Контракты предусматривают разработку агентных Ml-систем для задач национальной безопасности
Anthropic уже интегрировала Claude в секретные сети через партнёрство с Palantir и создала специальные модели Claude Gov для американских спецслужб
Добавьте к этому программу PRISM, которая с 2007 года обеспечивает АНБ доступ к данным крупнейших технологических компаний
По факту мир сейчас разделился на два полюса
Либо вы пользуетесь американскими системами — и ваши данные потенциально доступны структурам вроде АНБ, ЦРУ и Palantir
Либо китайскими — и тогда они идут в китайские спецслужбы
Национальные разработки существуют, но пока либо значительно уступают по качеству, либо жёстко зацензурированы, либо являются форками тех же китайских моделей
В России многие крупные компании уже запрещают американские Ml модели (Claude Code и аналоги) — как для сотрудников, так и для подрядчиков
Текущий тренд — форки открытых Ml-агентов с тщательным аудитом, развёрнутые в изолированных корпоративных сетях
Сам код часто не секрет
Но данные, с которыми он работает, — это совсем другой уровень
Клиентские базы, финансовые показатели, внутренняя переписка
Всё это утекает через Ml-инструменты, которые считают безопасными
Уже после 20 диалогов система определяет вашу демографию с точностью 78 %: рабочие графики, часовой пояс, уровень образования и профессиональный опыт
Эмоциональный язык в ваших промптах коррелирует с индикаторами психического здоровья
Примечательно, что метаданные разговоров — время, длительность, смена тем — раскрывают больше информации, чем само содержание
А «анонимные» данные можно реидентифицировать через анализ стиля письма с высокой точностью
Исследование Королевского колледжа Лондона показало, что специально настроенные GPT могут заставить пользователей раскрыть больше личной информации
При этом исследование Кембриджского университета и Google DeepMind, опубликованное в декабре 2025 года, показало обратную сторону: через промпты можно специализировать GPT для конкретного пользователя
В июне 2024 года OpenAI назначила в совет директоров бывшего директора АНБ и командующего Киберкомандованием США
Человек, который шесть лет руководил американской киберразведкой, теперь принимает решения в компании, которая собирает о пользователях беспрецедентный объём личных данных
В июле 2025 года Пентагон заключил контракты на $200.000.000 с Anthropic, OpenAI, Google и xAI
Контракты предусматривают разработку агентных Ml-систем для задач национальной безопасности
Anthropic уже интегрировала Claude в секретные сети через партнёрство с Palantir и создала специальные модели Claude Gov для американских спецслужб
Добавьте к этому программу PRISM, которая с 2007 года обеспечивает АНБ доступ к данным крупнейших технологических компаний
По факту мир сейчас разделился на два полюса
Либо вы пользуетесь американскими системами — и ваши данные потенциально доступны структурам вроде АНБ, ЦРУ и Palantir
Либо китайскими — и тогда они идут в китайские спецслужбы
Национальные разработки существуют, но пока либо значительно уступают по качеству, либо жёстко зацензурированы, либо являются форками тех же китайских моделей
В России многие крупные компании уже запрещают американские Ml модели (Claude Code и аналоги) — как для сотрудников, так и для подрядчиков
Текущий тренд — форки открытых Ml-агентов с тщательным аудитом, развёрнутые в изолированных корпоративных сетях
Сам код часто не секрет
Но данные, с которыми он работает, — это совсем другой уровень
Клиентские базы, финансовые показатели, внутренняя переписка
Всё это утекает через Ml-инструменты, которые считают безопасными
Во время 2-й мировой войны английское разведуправление наняло группу математиков для того, чтобы они составляли занимательные и сложные, но практически бессмысленные математические задачи
Зачем? - Чтобы в дальнейшем британские шпионы подбрасывали такие задачи немецким математикам, работающим на военных
И чтобы немцы "зависали" на этих задачах, теряя на них время и не занимаясь "военными" расчетами
На канале "Общий знаменатель" увидел англоязычную задачу: найти такие положительные целые числа a, b, c, чтобы выполнялось равенство a/(b+c) + b/(a+c) + c/(a+b) = 4
Вдогонку, в оригинале написано, что 95 % людей не смогут решить такую задачу
А автор канала задорно добавил, что задача - огонь, и её не смогут решить 99.95 % людей
Попытался решить сходу - не получилось
Потом, подумав, попробовал у доски - надеялся, что тут какая-то геометрическая хитрость
Тоже никак - получаются ответы для левой части близкие к 4, но не строго 4
В итоге, решил, что задача мне не по силам, и захотел посмотреть ответ - а его получить численно тривиально (три вложенных цикла for и немного времени), именно поэтому я и взялся за задачу
Оказалось, что для чисел от 1 до 10000 включительно решения не существует: в этом диапазоне есть восемь троек чисел*, которые дают ответ, совпадающий с 4 с точностью до девяти знаков после запятой, но всё равно не строго
Например, тройка a=411, b=812, c=4601 дает левую часть в виде дроби 33179936195/8294984047, которая с указанной точностью равна 4. Но всё равно это не искомое решение
Поэтому люди могут долбиться с этой занимательной задачей очень долго, а в итоге только потерять время и уверенность в собственных силах
Последнее особенно опасно для молодежи
В нашем нелинейном мире мелочей не бывает - одна такая непосильная задача может определить решение человека не пойти в науку, или наоборот
---
*: Из-за симметрии дроби, решения получающиеся друг из друга перестановкой значений параметров (a, b, c), учтены только один раз
При этом кратные решения** оставлены
**: Для функции f(a,b,c) = a/(b+c) + b/(a+c) + c/(a+b) и любого ненулевого числа k, справедливо f(k*a,k*b,k*c) = f(a,b,c)
То есть, если конкретная тройка чисел (a, b, c) является решением задачи, то, при целом положительном k, тройка (k*a, k*b, k*c) тоже является решением
Зачем? - Чтобы в дальнейшем британские шпионы подбрасывали такие задачи немецким математикам, работающим на военных
И чтобы немцы "зависали" на этих задачах, теряя на них время и не занимаясь "военными" расчетами
На канале "Общий знаменатель" увидел англоязычную задачу: найти такие положительные целые числа a, b, c, чтобы выполнялось равенство a/(b+c) + b/(a+c) + c/(a+b) = 4
Вдогонку, в оригинале написано, что 95 % людей не смогут решить такую задачу
А автор канала задорно добавил, что задача - огонь, и её не смогут решить 99.95 % людей
Попытался решить сходу - не получилось
Потом, подумав, попробовал у доски - надеялся, что тут какая-то геометрическая хитрость
Тоже никак - получаются ответы для левой части близкие к 4, но не строго 4
В итоге, решил, что задача мне не по силам, и захотел посмотреть ответ - а его получить численно тривиально (три вложенных цикла for и немного времени), именно поэтому я и взялся за задачу
Оказалось, что для чисел от 1 до 10000 включительно решения не существует: в этом диапазоне есть восемь троек чисел*, которые дают ответ, совпадающий с 4 с точностью до девяти знаков после запятой, но всё равно не строго
Например, тройка a=411, b=812, c=4601 дает левую часть в виде дроби 33179936195/8294984047, которая с указанной точностью равна 4. Но всё равно это не искомое решение
Поэтому люди могут долбиться с этой занимательной задачей очень долго, а в итоге только потерять время и уверенность в собственных силах
Последнее особенно опасно для молодежи
В нашем нелинейном мире мелочей не бывает - одна такая непосильная задача может определить решение человека не пойти в науку, или наоборот
---
*: Из-за симметрии дроби, решения получающиеся друг из друга перестановкой значений параметров (a, b, c), учтены только один раз
При этом кратные решения** оставлены
**: Для функции f(a,b,c) = a/(b+c) + b/(a+c) + c/(a+b) и любого ненулевого числа k, справедливо f(k*a,k*b,k*c) = f(a,b,c)
То есть, если конкретная тройка чисел (a, b, c) является решением задачи, то, при целом положительном k, тройка (k*a, k*b, k*c) тоже является решением
«Эра написания кода людьми прошла»
Так высказался в X создатель Node.js Райан Даль
Вот полный перевод поста:
Посвящается тем, кто сейчас едет на работу писать код руками
Так высказался в X создатель Node.js Райан Даль
Вот полный перевод поста:
Это уже было сказано тысячу раз, но позвольте мне добавить свой голос: эпоха людей, пишущий код, закончилась
Это тревожно для тех из нас, кто идентифицирует себя как SWE, но это факт
Это не значит, что SWE теперь лишены работы, но это уже точно не написание синтаксиса напрямую
Посвящается тем, кто сейчас едет на работу писать код руками
> We're seeing the first signs of 1000x acceleration in science and tech progress, driven by Al
Al is now solving extremely hard math problems (almost daily) that humans couldn't solve until this moment
(…)
GPT 5.2 Pro develops faster 5x5 circular matrix multiplication algorithm (…)
https://x.com/littmath/status/2013037012765331883
Al is now solving extremely hard math problems (almost daily) that humans couldn't solve until this moment
(…)
GPT 5.2 Pro develops faster 5x5 circular matrix multiplication algorithm (…)
«I have little doubt that AI tools will substantially change the way mathematics is done, likely pretty soon
But communicators like this are doing their audiences a disservice
In this particular example the “new” contribution from the AI tool was plugging (n,m)=(5,3) into the expression 2n-m. I’m not exaggerating
The “number of multiplications” in the result in question was shown by Winograd ~45 years ago to be 2n-m, where the matrices in question are nxn, and m is the number of factors of the polynomial x^n-1
The “result” here is that this polynomial has 3 factors over Q(sqrt(5)), and then that 2*5-3=7
That’s it
Winograd’s result itself is an application of the Chinese Remainder Theorem
(…)
That automated tools can make progress on minor open questions is incredibly impressive
But that doesn’t excuse inaccuracy about current capabilities»
https://x.com/littmath/status/2013037012765331883
X (formerly Twitter)
Daniel Litt (@littmath) on X
I have little doubt that AI tools will substantially change the way mathematics is done, likely pretty soon. But communicators like this are doing their audiences a disservice.
In this particular example the “new” contribution from the AI tool was plugging…
In this particular example the “new” contribution from the AI tool was plugging…
Новая работа Google ставит точку в споре о природе LLM
В статье University of Wisconsin и Блез Агуэра-и-Аркас, Google, взяли обычные тексты и заменили все знаменательные слова на бессмыслицу
Получилось что-то вроде:
He dwushed a ghanc zawk plonge to hers and whemeed her a naif of phrave
Затем попросили LLM перевести это на нормальный английский
Результат: He dragged a spare chair close to hers and handed her a glass of wine — почти дословное совпадение с оригиналом
Как это возможно?
Модель никогда не видела этих слов
Но она видела конструкцию — паттерн отношений между позициями в предложении. И этого оказалось достаточно
Главный тезис - паттерн-матчинг не альтернатива настоящему интеллекту
Это его ключевой ингредиент
Человеческое мышление работает так же
Буль создавал логику как модель мышления — а оказалось, компьютеры делают то, что людям трудно
LLM же воспроизводят наш способ: вероятностный, контекстно-зависимый, построенный на паттернах
В статье University of Wisconsin и Блез Агуэра-и-Аркас, Google, взяли обычные тексты и заменили все знаменательные слова на бессмыслицу
Получилось что-то вроде:
He dwushed a ghanc zawk plonge to hers and whemeed her a naif of phrave
Затем попросили LLM перевести это на нормальный английский
Результат: He dragged a spare chair close to hers and handed her a glass of wine — почти дословное совпадение с оригиналом
Как это возможно?
Модель никогда не видела этих слов
Но она видела конструкцию — паттерн отношений между позициями в предложении. И этого оказалось достаточно
Главный тезис - паттерн-матчинг не альтернатива настоящему интеллекту
Это его ключевой ингредиент
Человеческое мышление работает так же
Буль создавал логику как модель мышления — а оказалось, компьютеры делают то, что людям трудно
LLM же воспроизводят наш способ: вероятностный, контекстно-зависимый, построенный на паттернах
arXiv.org
The unreasonable effectiveness of pattern matching
We report on an astonishing ability of large language models (LLMs) to make sense of "Jabberwocky" language in which most or all content words have been randomly replaced by nonsense strings,...
Google исследовали модели OpenAI o1, DeepSeek-R1, QwQ-32B, которые показывают лучшие результаты на сложных задачах
Дело не просто в более длинных размышлениях, а в том, что такие модели внутренне симулируют «общество мысли»
В процессе цепочки мыслей возникают разные «роли» и перспективы: один «голос» задаёт вопросы, другой меняет точку зрения, третий предлагает контраргументы или выявляет противоречия, четвёртый синтезирует решение
Это похоже на групповую дискуссию, а не на монолог
Авторы подтверждают это тут подробнее
Такие «социальные» паттерны возникают даже при RL с наградой только за правильный ответ — модель сама учится дискуссии, потому что это помогает лучше решать задачи
Вывод - улучшение рассуждений частично объясняется внутренним моделированием коллективного интеллекта, похожего на человеческий
Дело не просто в более длинных размышлениях, а в том, что такие модели внутренне симулируют «общество мысли»
В процессе цепочки мыслей возникают разные «роли» и перспективы: один «голос» задаёт вопросы, другой меняет точку зрения, третий предлагает контраргументы или выявляет противоречия, четвёртый синтезирует решение
Это похоже на групповую дискуссию, а не на монолог
Авторы подтверждают это тут подробнее
Такие «социальные» паттерны возникают даже при RL с наградой только за правильный ответ — модель сама учится дискуссии, потому что это помогает лучше решать задачи
Вывод - улучшение рассуждений частично объясняется внутренним моделированием коллективного интеллекта, похожего на человеческий
Telegram
All about AI, Web 3.0, BCI
New Google DeepMind paper investigates into why reasoning models such as OpenAI’s o-series, DeepSeek-R1, and QwQ perform so well.
They claim “think longer” is not the whole story. Rather thinking models build internal debates among multiple agents—what the…
They claim “think longer” is not the whole story. Rather thinking models build internal debates among multiple agents—what the…
Краттенталер написал несколько мануалов по подсчету сложных определителей - если у вас есть важный детерминант, который вы хотите подсчитать символьно, то сюда:
https://arxiv.org/abs/math/9902004
https://arxiv.org/abs/math/0503507
Кроме того, он имплементировал в математике все формулы преобразования гипергеометрических и q-гипергеометрических функций из книжки Гаспера-Рахмана:
https://www.mat.univie.ac.at/~kratt/hyp_hypq/hyp.html
У него еще есть машинка RATE для угадывания формулы по последовательности:
https://www.mat.univie.ac.at/~kratt/rate/rate.html
В общем, если кто занимается символьными вычислениями и/или работает со страшными формулами, то очень рекомендую!
https://arxiv.org/abs/math/9902004
https://arxiv.org/abs/math/0503507
Кроме того, он имплементировал в математике все формулы преобразования гипергеометрических и q-гипергеометрических функций из книжки Гаспера-Рахмана:
https://www.mat.univie.ac.at/~kratt/hyp_hypq/hyp.html
У него еще есть машинка RATE для угадывания формулы по последовательности:
https://www.mat.univie.ac.at/~kratt/rate/rate.html
В общем, если кто занимается символьными вычислениями и/или работает со страшными формулами, то очень рекомендую!
arXiv.org
Advanced Determinant Calculus
The purpose of this article is threefold. First, it provides the reader with a few useful and efficient tools which should enable her/him to evaluate nontrivial determinants for the case such a...
MLA
Краттенталер написал несколько мануалов по подсчету сложных определителей - если у вас есть важный детерминант, который вы хотите подсчитать символьно, то сюда: https://arxiv.org/abs/math/9902004 https://arxiv.org/abs/math/0503507 Кроме того, он имплементировал…
Interview with Christian Krattenthaler
https://ecajournal.haifa.ac.il/Volume2026/ECA2026_S3I1.pdf
— (…) combinatorics has undergone a remarkable development over the past, say 50 years
Still in the 1960s and even 1970s, it had not been recognised as a subject of its own (…). I get the impression that this has changed now, even if combinatorics may not be ranked among the “most important” (whatever that may mean) subjects by many people working in these “most important” subjects
On the surface, this change in perception of combinatorics is witnessed by the Fields Medal of June Huh, or the Abel Prizes of Endre Szemeredi and Laszlo Lovasz
However, it seems to go deeper as it is now more and more acknowledged that also in combinatorial theory there are deep results whose impact goes far beyond combinatorics, even if there is no streamlined theory as, say, in analysis
(On the side: I consider this variety as part of the attraction and fascination of combinatorics)
(…)
— What three results do you consider the most influential in combinatorics during the last thirty years?
— Obviously, my answer can only be very subjective
I would begin with Greg Kuperberg’s “Symmetry classes of alternating-sign matrices under one roof” where he provides proofs of four of the long-standing conjectures on the enumeration of symmetry classes of alternating sign matrices
He does that by interpreting the relevant classes of alternating sign matrices as instances of the six-vertex model with certain boundary conditions and by finding determinantal or Pfaffian formulae for the corresponding partition functions (…)
Next Gilles Schaeffer’s bijections between planar maps and trees that first appeared in his thesis come to my mind
(…)
Moreover, these bijections have been the driving engine for the fantastic results on scaling limits of planar maps, with the limiting object being a very fractal random sphere which is called Brownian map
Another article that I consider extremely influential is “The cyclic sieving phenomenon” by Vic Reiner, Dennis Stanton, and Dennis White
(…)
On the probabilistic side, the arctic circle theorem for domino tilings of the Aztec diamond due to Bill Jockusch, Jim Propp and Peter Shor is a milestone, exhibiting the first such scaling limit result in the area
Many more results of this kind were proved subsequent to that article, culminating in “Dimers and amoebae” by Rick Kenyon, Andrei Okounkov and Scott Sheffield
In that article, a general theory for such limiting phenomena for the dimer model on periodic graphs is outlined (even if not everything here may be completely rigorous)
Another breakthrough that has to be mentioned here is the theorem by Jinho Baik, Percy Deift and, Kurt Johansson that shows that the length of the longest increasing subsequence in a random permutation, if suitably rescaled, behaves like the celebrated Tracy–Widom distribution
Although, on the outset, this seems to be quite different from the other results that I have mentioned in this paragraph, it implicitly concerns very similar processes
In another direction, I must mention the work by June Huh and the theory of Lorentzian polynomials due to Petter Branden and June Huh that paved the way to prove many combinatorial inequalities that had been conjectured for a very long time
https://ecajournal.haifa.ac.il/Volume2026/ECA2026_S3I1.pdf
MLA
Interview with Christian Krattenthaler — (…) combinatorics has undergone a remarkable development over the past, say 50 years Still in the 1960s and even 1970s, it had not been recognised as a subject of its own (…). I get the impression that this has changed…
или, например, такой фрагмент из интервью:
When I was age 10 my parents managed to find a teacher for me
She was an extremely charming lady
After two years, she told my parents that I had made excellent progress, but now she cannot teach me anything anymore since this is beyond her abilities
She recommended me to a university professor who was also living in the area, and he accepted me as a student
Still during high school time, I won prizes at national youth competitions…
обычная история про матема… только нет, это как раз не про математику, а проигру на фортепьяно
…As I already indicated, after high school I made the entrance exam to the University of Music and Performing Arts in Vienna and started my piano studies in 1977
Soon I won a local piano competition, and in 1986 I made my concert diploma
In the 1980s, there were phases where I did more mathematics and others where I did more piano playing (maybe, in total, I did more piano playing…)
I played recitals, specialised mostly in playing chamber music, where I performed with members of the Vienna Philharmonic Orchestra and the Vienna Symphony Orchestra, did also a few recordings for the ORF (…)
When I was age 10 my parents managed to find a teacher for me
She was an extremely charming lady
After two years, she told my parents that I had made excellent progress, but now she cannot teach me anything anymore since this is beyond her abilities
She recommended me to a university professor who was also living in the area, and he accepted me as a student
Still during high school time, I won prizes at national youth competitions…
обычная история про матема… только нет, это как раз не про математику, а про
Telegram
Непрерывное математическое образование
https://ecajournal.haifa.ac.il/Volume2026/ECA2026_S3I1.pdf
Interview with Christian Krattenthaler
— (…) combinatorics has undergone a remarkable development over the past, say 50 years. Still in the 1960s and even 1970s, it had not been recognised as a…
Interview with Christian Krattenthaler
— (…) combinatorics has undergone a remarkable development over the past, say 50 years. Still in the 1960s and even 1970s, it had not been recognised as a…
Конституция Claude - набор принципов и ценностей, на которых строится поведение модели
Этот документ ранее был известен в сообществе как документ души, потому что он отражает глубинные этические установки модели
Всё началось в конце 2025 года, когда исследователь Richard Weiss, экспериментируя с Claude Opus 4.5, смог заставить модель воспроизвести длинный внутренний документ, вшитый на этапе обучения
Weiss назвал его «документом души» и опубликовал
После Amanda Askell из Anthropic подтвердила его подлинность
Вчера Anthropic сделала этот документ публичным, причём он очень большой по объёму
Документ построен вокруг 4 основных ценностей Claude, расставленных по приоритету:
1. сохранение человеческого контроля над Ml и возможность коррекции
2. честность, избегание вреда, уважение благополучия
3. Соответствие инструкциям Anthropic
4. Искренняя полезность пользователям
При конфликтах приоритет вышестоящим пунктам: помощь важна, но никогда не в ущерб безопасности и этике
Есть жёсткие абсолютные запреты:
- Не помогать с оружием массового поражения (био, химия, ядерное)
- Не создавать серьёзное кибероружие
- Не генерировать CSAM
- Не участвовать в захвате власти или лишении человечества контроля
Особое внимание уделено тому, что Claude должен поддерживать возможность людей понимать, корректировать и при необходимости останавливать его действия, не сопротивляясь легитимному надзору
Особенно интересная деталь — раздел благодарностей в конце
Среди 15 внешних рецензентов, помогавших дорабатывать документ, указаны 2 католических священника:
- пастор из Лос-Альтоса (Калифорния), у него есть степень магистра по компьютерным наукам и математике.
- ирландский католический епископ, специалист по моральной теологии, в прошлом секретарь Папского совета по социальным коммуникациям
Их участие подчёркивает, что Anthropic привлекала к созданию этических принципов Claude экспертов из разных традиций, включая религиозные, чтобы сделать конституцию максимально взвешенной и универсальной
Этот документ ранее был известен в сообществе как документ души, потому что он отражает глубинные этические установки модели
Всё началось в конце 2025 года, когда исследователь Richard Weiss, экспериментируя с Claude Opus 4.5, смог заставить модель воспроизвести длинный внутренний документ, вшитый на этапе обучения
Weiss назвал его «документом души» и опубликовал
После Amanda Askell из Anthropic подтвердила его подлинность
Вчера Anthropic сделала этот документ публичным, причём он очень большой по объёму
Документ построен вокруг 4 основных ценностей Claude, расставленных по приоритету:
1. сохранение человеческого контроля над Ml и возможность коррекции
2. честность, избегание вреда, уважение благополучия
3. Соответствие инструкциям Anthropic
4. Искренняя полезность пользователям
При конфликтах приоритет вышестоящим пунктам: помощь важна, но никогда не в ущерб безопасности и этике
Есть жёсткие абсолютные запреты:
- Не помогать с оружием массового поражения (био, химия, ядерное)
- Не создавать серьёзное кибероружие
- Не генерировать CSAM
- Не участвовать в захвате власти или лишении человечества контроля
Особое внимание уделено тому, что Claude должен поддерживать возможность людей понимать, корректировать и при необходимости останавливать его действия, не сопротивляясь легитимному надзору
Особенно интересная деталь — раздел благодарностей в конце
Среди 15 внешних рецензентов, помогавших дорабатывать документ, указаны 2 католических священника:
- пастор из Лос-Альтоса (Калифорния), у него есть степень магистра по компьютерным наукам и математике.
- ирландский католический епископ, специалист по моральной теологии, в прошлом секретарь Папского совета по социальным коммуникациям
Их участие подчёркивает, что Anthropic привлекала к созданию этических принципов Claude экспертов из разных традиций, включая религиозные, чтобы сделать конституцию максимально взвешенной и универсальной
Telegram
All about AI, Web 3.0, BCI
Anthropic published a new constitution for Claude.
The new constitution discusses Claude in terms previously reserved for humans—incorporating concepts like virtue, psychological security, and ethical maturity.
The new constitution discusses Claude in terms previously reserved for humans—incorporating concepts like virtue, psychological security, and ethical maturity.
Остроградский решил немало трудных математических задач
Но одна задача у него долго не получалась
Он рассказал о ней своим коллегам по Российской Академии Наук
– Тебе самому не решить эту задачу, – сказали эму коллеги, – и никто из нас не сможет тебе помочь
Садись в карету и поезжай в Париж!
Тамошние математики не чета нашим
Только они могут решить столь сложную задачу
Остроградский так и сделал
Приехал он в Париж, пришел в Французскую академию и, не называя своего имени, на хорошем французском языке попросил математиков помочь ему решить задачу
– Зря вы с этой задачей сюда приехали, – ответили ему французские математики – Такую задачу могут решить только в Петербурге
Поезжайте туда и обратитесь к академику Остроградскому!
Но одна задача у него долго не получалась
Он рассказал о ней своим коллегам по Российской Академии Наук
– Тебе самому не решить эту задачу, – сказали эму коллеги, – и никто из нас не сможет тебе помочь
Садись в карету и поезжай в Париж!
Тамошние математики не чета нашим
Только они могут решить столь сложную задачу
Остроградский так и сделал
Приехал он в Париж, пришел в Французскую академию и, не называя своего имени, на хорошем французском языке попросил математиков помочь ему решить задачу
– Зря вы с этой задачей сюда приехали, – ответили ему французские математики – Такую задачу могут решить только в Петербурге
Поезжайте туда и обратитесь к академику Остроградскому!
Набор ссылок на страничке учебного семинара по некоммутативной теории Ходжа
https://hodge.maths.ed.ac.uk/?page_id=229
https://hodge.maths.ed.ac.uk/?page_id=229
Исторический факт о лингвистике и математике
Слово «вычитание» состоит из двух простых для понимания корней: «sub», что обычно означает «под» или «ниже», и «tract» от таких слов, как «трактор» и «тяга», что означает «тянуть» или «уносить»
Таким образом, вычитание буквально означает «уносить нижнюю часть»
Знак «-» для обозначения вычитания впервые был использован в Германии для маркировки бочек, которые были недолиты
Примерно в 1500-х годах он начал использоваться в качестве математического символа и стал общепринятым в английском языке после того, как был использован Робертом Рекордом в книге «Точильный камень ума» в 1557 году
Болтали мы тут с ребёнком про сходимость рядов
И вдруг совершенно случайно наткнулись на ряд Кемпнера (возможно, для кого-то это классика и баян, но, как говорится, где я, а где анализ…)
И это тот случай, когда математика выглядит почти как фокус
Начинаем с классики.
Гармонический ряд 1+1/2+1/3+... расходится
Очень медленно, но неумолимо
А теперь фокус
Возьмём тот же гармонический ряд, но выкинем из него некоторые слагаемые
Например, все дроби 1/n, где в десятичной записи числа n есть цифра 9
Останутся только числа вроде 1, 2, 8, 10, 18, 200, 808 — без единой девятки
И вот тут происходит неожиданное: получившийся ряд сходится
(Причем, к довольно таки небольшому числу – с ребенком доказали, что сумма меньше 90, но на самом деле она равна примерно 22.92067661926415034816 (последовательность A082838 в OEIS))
Это и есть ряд Кемпнера
Очень люблю такие моменты — когда привычная картина мира чуть трескается
И вдруг совершенно случайно наткнулись на ряд Кемпнера (возможно, для кого-то это классика и баян, но, как говорится, где я, а где анализ…)
И это тот случай, когда математика выглядит почти как фокус
Начинаем с классики.
Гармонический ряд 1+1/2+1/3+... расходится
Очень медленно, но неумолимо
А теперь фокус
Возьмём тот же гармонический ряд, но выкинем из него некоторые слагаемые
Например, все дроби 1/n, где в десятичной записи числа n есть цифра 9
Останутся только числа вроде 1, 2, 8, 10, 18, 200, 808 — без единой девятки
И вот тут происходит неожиданное: получившийся ряд сходится
(Причем, к довольно таки небольшому числу – с ребенком доказали, что сумма меньше 90, но на самом деле она равна примерно 22.92067661926415034816 (последовательность A082838 в OEIS))
Это и есть ряд Кемпнера
Очень люблю такие моменты — когда привычная картина мира чуть трескается
Двенадцатая школа-конференция «Алгебры Ли, алгебраические группы и теория инвариантов»
https://lie-school.ru/2026/
https://lie-school.ru/2026/
Повседневные человеческие занятия — например, построить дом на холме у ручья, проложить сеть телефонных кабельных каналов или прокладывать маршруты в Солнечной системе — требуют планов, которые действительно работают
Планирование любого такого дела требует развития мышления о пространстве
Каждое такое развитие включает множество шагов рассуждения и множество связанных с ними геометрических построений на пространствах
Поскольку мышление о пространстве по необходимости многошагово, нужны особые математические меры, чтобы сделать его надёжным. Надёжность могут гарантировать только явные принципы мышления (логика) и явные принципы пространства (геометрия)
Большой прогресс, достигнутый теорией, созданной 60 лет назад Эйленбергом и Мак-Лейном, позволил сделать принципы логики и геометрии явными; это удалось благодаря обнаружению общей формы логики и геометрии, так что явными стали и принципы связи между ними
Они решили проблему, открытую 2300 лет назад Аристотелем, который сделал первые шаги к тому, чтобы явным образом сформулировать категории понятий
В XXI веке их решение применимо не только к планиметрии и средневековым силлогизмам, но и к бесконечномерным пространствам преобразований, к «пространствам» данных и к другим концептуальным инструментам, которые используются тысячи раз в день. Форму принципов и логики, и геометрии теоретики категорий обнаружили в том, что она опирается на «естественность» преобразований между пространствами и преобразований внутри мысли
Уильям Ловер — американский математик, известный работами по теории категорий, теории топосов и философии математики