Такими новостями уже никого не удивишь, но GPT-5.6 опровергла еще одну известную гипотезу, которая была открыта 30 лет
Гипотеза Диница - Гарга - Гоеманса – это теорема из теории графов и сетевых потоков, которая гласит, что из допустимого дробимого решения можно получить целочисленное по маршрутам решение без увеличения стоимости
Подобные утверждения часто становятся основой для практических оптимизационных алгоритмов, поэтому гипотеза важная
Открыта она была с 1999
Решение, к слову, обнаружил математик из Нижнего Тагила, выпускник ВШЭ
Вот чат с моделью
В итоге за несколько итераций и несколько часов модель нашла нужный контрпример
Вот такая математика в 2026 году
Гипотеза Диница - Гарга - Гоеманса – это теорема из теории графов и сетевых потоков, которая гласит, что из допустимого дробимого решения можно получить целочисленное по маршрутам решение без увеличения стоимости
Подобные утверждения часто становятся основой для практических оптимизационных алгоритмов, поэтому гипотеза важная
Открыта она была с 1999
Решение, к слову, обнаружил математик из Нижнего Тагила, выпускник ВШЭ
Вот чат с моделью
В итоге за несколько итераций и несколько часов модель нашла нужный контрпример
Вот такая математика в 2026 году
X (formerly Twitter)
Dmitry Rybin (@DmitryRybin1) on X
Dinitz-Garg-Goemans conjecture is false. This graph theory problem was open for ~30 years.
The graph below has fractional flow cost 58. Any unsplittable flow (with capacity violation <=15) has cost at least 60.
Chat with GPT 5.6 Pro where this was found:…
The graph below has fractional flow cost 58. Any unsplittable flow (with capacity violation <=15) has cost at least 60.
Chat with GPT 5.6 Pro where this was found:…
Anthropic дали агентам доступ к 500 навыкам сразу - это уже похоже на целую команду
Сегодня Anthropic сильно расширили возможности Managed Agents, особенно в плане масштаба, добавив 500 skills, гибкости настройки и удобства работы с суб-агентами в реальном времени
Это делает систему гораздо сильнее для сложных многоагентных задач
Эти новые функции можно попробовать с помощью cookbook компании
Anthropic сделала skills своей сильной стороной: они компактные, загружаются по необходимости и позволяют одному агенту держать огромную библиотеку специализированных инструкций
У OpenAI и Microsoft лимит в 4 раза ниже
Managed Agents сейчас один из самых быстро развивающихся продуктов Anthropic
Сегодня Anthropic сильно расширили возможности Managed Agents, особенно в плане масштаба, добавив 500 skills, гибкости настройки и удобства работы с суб-агентами в реальном времени
Это делает систему гораздо сильнее для сложных многоагентных задач
Эти новые функции можно попробовать с помощью cookbook компании
Anthropic сделала skills своей сильной стороной: они компактные, загружаются по необходимости и позволяют одному агенту держать огромную библиотеку специализированных инструкций
У OpenAI и Microsoft лимит в 4 раза ниже
Managed Agents сейчас один из самых быстро развивающихся продуктов Anthropic
Claude Platform Docs
Claude Platform release notes
Updates to the Claude Platform, including the Claude API, client SDKs, and the Claude Console.
MetaCircle представила новый подход к автоматизации исследований OPHIS - механистический авторесёрч, без LLM в основе, но результаты превосходят то, что показывает RSI
Все существующие системы авторесёрча работают примерно одинаково: берут опыт из интернета или из памяти прошлых экспериментов и предлагают следующий шаг
То OPHIS предлагает другую логику, в которой 5 этапов: наблюдение, проблема, гипотеза, вмешательство, ускорение
Создатели говорят, что они попробовали дать OPHIS способность понимать, а не только запоминать
И они же считают, что масштабировать нужно инсайты, а не вычисления
Все существующие системы авторесёрча работают примерно одинаково: берут опыт из интернета или из памяти прошлых экспериментов и предлагают следующий шаг
То OPHIS предлагает другую логику, в которой 5 этапов: наблюдение, проблема, гипотеза, вмешательство, ускорение
Создатели говорят, что они попробовали дать OPHIS способность понимать, а не только запоминать
И они же считают, что масштабировать нужно инсайты, а не вычисления
Meta-Circle
OPHIS: Towards Mechanistic Auto-Research — MetaCircle
Self-improving AI that's smart, not just works hard. Scale insights more than compute.