chocolitt.github.io/fermat_fano_real_mesh_web.html
В качестве картинок по выходным — вот такую интерактивную визуализацию пространства прямых на кубической поверхности Ферма выложил Daniel Litt к препринту arxiv.org/abs/2604.20970
(из его комментариев: «I've been telling my 3-year-old about this paper for a few weeks, but only recently discovered that she's been understanding “lines on a cubic threefold” as ”LIONS on a cubic threefold.” Much more exciting!»)
В качестве картинок по выходным — вот такую интерактивную визуализацию пространства прямых на кубической поверхности Ферма выложил Daniel Litt к препринту arxiv.org/abs/2604.20970
(из его комментариев: «I've been telling my 3-year-old about this paper for a few weeks, but only recently discovered that she's been understanding “lines on a cubic threefold” as ”LIONS on a cubic threefold.” Much more exciting!»)
arXiv.org
$E_6$-local systems from cubic threefolds
We produce infinitely many local systems on (level covers of) the moduli space of smooth cubic threefolds, with algebraic monodromy group equal to the exceptional group $E_6$. These local systems...
В Индии рабочие на фабриках по производству одежды получают около 20.000 рупий в месяц за то, чтобы носить камеры на голове
Их движения рук, такие как стежка и складывание ткани, теперь записываются, чтобы продаваться миллиардным робототехническим компаниям как данные
По сути, эти компании обучают машины, которые в конечном итоге заменят тех же самых рабочих
Компании, такие как Mercor и Scale.ai, нанимают выпускников и инженеров для маркировки данных, предоставления обратной связи, исправления его ошибок и оценки его ответов
Целые карьеры в белых воротничках сводятся к одной задаче — сделать AML умнее
Больше не оплачивают интеллект, оплата идёт за то, чтобы перенести его в машину, и в тот момент, когда его станет достаточно, человека заменит машина
Уже сейчас один час работы ГПУ в облаке стоит больше, чем зарабатывают рабочие за месяц
Машина уже более ценна, чем человек, который ее обучает
Стоимость человеческого интеллекта падает быстрее, чем что-либо в современной истории
Их движения рук, такие как стежка и складывание ткани, теперь записываются, чтобы продаваться миллиардным робототехническим компаниям как данные
По сути, эти компании обучают машины, которые в конечном итоге заменят тех же самых рабочих
Компании, такие как Mercor и Scale.ai, нанимают выпускников и инженеров для маркировки данных, предоставления обратной связи, исправления его ошибок и оценки его ответов
Целые карьеры в белых воротничках сводятся к одной задаче — сделать AML умнее
Больше не оплачивают интеллект, оплата идёт за то, чтобы перенести его в машину, и в тот момент, когда его станет достаточно, человека заменит машина
Уже сейчас один час работы ГПУ в облаке стоит больше, чем зарабатывают рабочие за месяц
Машина уже более ценна, чем человек, который ее обучает
Стоимость человеческого интеллекта падает быстрее, чем что-либо в современной истории
В Китае начались учения роботизированной армии
На новом видео с CCTV показано, как китайские солдаты координируют свои действия с роями дронов, роботами-собаками и беспилотными наземными транспортными средствами в ходе имитации городских боевых действий
https://youtu.be/4Bm5MTK58LQ?si=6EBnwPG-DEjkwfpA
На новом видео с CCTV показано, как китайские солдаты координируют свои действия с роями дронов, роботами-собаками и беспилотными наземными транспортными средствами в ходе имитации городских боевых действий
https://youtu.be/4Bm5MTK58LQ?si=6EBnwPG-DEjkwfpA
YouTube
Chinese Army Tests Human-Unmanned Team Tactics in Urban Warfare Drill
In a sprawling urban combat training ground at a base of the Chinese People's Liberation Army (PLA) Army, the future of warfare is taking shape, not with massed infantry charges, but with swarms of drones, robotic dogs and unmanned ground vehicles (UGVs)…
Rukallama обучается с нуля, опираясь на элегантные математические решения,
«нейрон Поповича» считает сложные математические задачи со 100 % точностью и без ошибок — это живое доказательство того, что IT-гиганты свернули не туда, решив заливать любые задачи тысячами видеокарт и бесконечными терабайтами данных
Настоящий интеллект — способность извлечь универсальное правило из минимума информации
«Нейроны Поповича» показывают: чтобы создать рабочий, безошибочный и сложный AML, не нужны миллиарды долларов и монополия на вычислительные центры
Нужна правильная геометрия пространства весов и... ноутбук
И это открывает совершенно фантастические перспективы для робототехники и Edge AI
Как это изменит мир машин?
Современным автопилотам или дронам нужны мощные, прожорливые графические ускорители, чтобы анализировать пространство в реальном времени
Но если мы заменим тяжеловесные свёрточные сети массивами таких крошечных, точных нейронов, мы получим мгновенную реакцию
Беспилотник сможет вычислять траектории препятствий и корректировать полет с нулевой задержкой, потребляя при этом жалкие милливатты энергии
Природа не строит гигантские дата-центры для мозга осы, чтобы та могла на лету маневрировать между ветками
Она использует изящную эффективность
И именно на это — на возвращение к чистой, эффективной математике — делает ставку эта технология
И да, это не реклама, это наш, русский разработчик!
«нейрон Поповича» считает сложные математические задачи со 100 % точностью и без ошибок — это живое доказательство того, что IT-гиганты свернули не туда, решив заливать любые задачи тысячами видеокарт и бесконечными терабайтами данных
Настоящий интеллект — способность извлечь универсальное правило из минимума информации
«Нейроны Поповича» показывают: чтобы создать рабочий, безошибочный и сложный AML, не нужны миллиарды долларов и монополия на вычислительные центры
Нужна правильная геометрия пространства весов и... ноутбук
И это открывает совершенно фантастические перспективы для робототехники и Edge AI
Как это изменит мир машин?
Современным автопилотам или дронам нужны мощные, прожорливые графические ускорители, чтобы анализировать пространство в реальном времени
Но если мы заменим тяжеловесные свёрточные сети массивами таких крошечных, точных нейронов, мы получим мгновенную реакцию
Беспилотник сможет вычислять траектории препятствий и корректировать полет с нулевой задержкой, потребляя при этом жалкие милливатты энергии
Природа не строит гигантские дата-центры для мозга осы, чтобы та могла на лету маневрировать между ветками
Она использует изящную эффективность
И именно на это — на возвращение к чистой, эффективной математике — делает ставку эта технология
И да, это не реклама, это наш, русский разработчик!
👍1
ML в кризисе, но есть попытка выхода - открытая лаба Marin, где открыт не результат, а сам процесс мышления
Сейчас проходит одна из престижных конференций #ICLR2026
Говорят о кризисе научной культуры в ML: индустрия производит артефакты (модели), но не знание
Есть 3 условия, при которых ML-исследования станут настоящей наукой: открытый процесс, масштабируемые алгоритмы и предсказуемость как критерий понимания
Marin - открытая лаборатория - попытка создать полностью открытую фронтирную AML-лабу, где открыт сам процесс науки
В Marin каждый эксперимент живёт как GitHub issue с гипотезой, каждый PR содержит воспроизводимый код, все результаты в WandB, все провалы задокументированы в реальном времени и любой может сделать PR и поучаствовать
При этом они уже обучили Marin-8B, который бьёт Llama 3.1 8B на 14 из 19 бенчмарков
И 32B модель, которая конкурирует с Gemma и Qwen
Сейчас проходит одна из престижных конференций #ICLR2026
Говорят о кризисе научной культуры в ML: индустрия производит артефакты (модели), но не знание
Есть 3 условия, при которых ML-исследования станут настоящей наукой: открытый процесс, масштабируемые алгоритмы и предсказуемость как критерий понимания
Marin - открытая лаборатория - попытка создать полностью открытую фронтирную AML-лабу, где открыт сам процесс науки
В Marin каждый эксперимент живёт как GitHub issue с гипотезой, каждый PR содержит воспроизводимый код, все результаты в WandB, все провалы задокументированы в реальном времени и любой может сделать PR и поучаствовать
При этом они уже обучили Marin-8B, который бьёт Llama 3.1 8B на 14 из 19 бенчмарков
И 32B модель, которая конкурирует с Gemma и Qwen
Cегодня исполняется 120 лет со дня рождения Гёделя
пусть здесь будет текст В.А.Успенского «Теорема Гёделя о неполноте и четыре дороги, ведущие к ней» (по рассказам ВАУ на ЛШСМ)
mathnet.ru/rus/mp309
пусть здесь будет текст В.А.Успенского «Теорема Гёделя о неполноте и четыре дороги, ведущие к ней» (по рассказам ВАУ на ЛШСМ)
mathnet.ru/rus/mp309
Физмат школа
11 математик в неделю плюс два программирования
Сколько физики, не помню
Школьную программу за 9-й и 10-й класс прошли за первые 2 месяца девятого, а потом два года занимались высшей математикой...
Остальные предметы приходилось делать в транспорте по дороге домой...
На мат. олимпиады не пускали
Лев Давидович, гениальный педагог, говорил, что это не честно по отношению к другим...
Помню выпускной экзамен
Нас завели в спортивный зал — 3 маткласса
Парты рядами, мы стоим, ждем комиссию
Комиссия, включая даму из районо, входит торжественно отдергивают шторки на досках с заданиями
И мы начинаем, еще стоя называть ответы в заданиях
У дамы из районо истерика, она начинает кричать, что нам сообщили задания
Приходит директор, говорит, что она объясняла, это маткласс, им нужны другие задания
Дама из районо требует замены
Привозят другой пакет
Нас запускают в зал, и опять повторяется то же самое
У дамы истерика
Учебник Сканави (кто знает), мы прорешали вдоль и поперек еще в девятом классе
Она не верит, потому что половину задач не может решить сама
Проверяют на нескольких случайных учениках...
Дальше мы оформляем устно решенные задачи и уходим...
Теперь о ЕГЭ
Мой товарищ профессор математики, имеющий опыт преподавания и в СССР, и в России, и в Германии мне сказал, что базовый уровень ЕГЭ действительно низкий, а вот профильный вполне соответствует уровню, который требовался при поступлении в технические вузы во времена СССР
В специализированных вузах он был, правда, несколько выше...
11 математик в неделю плюс два программирования
Сколько физики, не помню
Школьную программу за 9-й и 10-й класс прошли за первые 2 месяца девятого, а потом два года занимались высшей математикой...
Остальные предметы приходилось делать в транспорте по дороге домой...
На мат. олимпиады не пускали
Лев Давидович, гениальный педагог, говорил, что это не честно по отношению к другим...
Помню выпускной экзамен
Нас завели в спортивный зал — 3 маткласса
Парты рядами, мы стоим, ждем комиссию
Комиссия, включая даму из районо, входит торжественно отдергивают шторки на досках с заданиями
И мы начинаем, еще стоя называть ответы в заданиях
У дамы из районо истерика, она начинает кричать, что нам сообщили задания
Приходит директор, говорит, что она объясняла, это маткласс, им нужны другие задания
Дама из районо требует замены
Привозят другой пакет
Нас запускают в зал, и опять повторяется то же самое
У дамы истерика
Учебник Сканави (кто знает), мы прорешали вдоль и поперек еще в девятом классе
Она не верит, потому что половину задач не может решить сама
Проверяют на нескольких случайных учениках...
Дальше мы оформляем устно решенные задачи и уходим...
Теперь о ЕГЭ
Мой товарищ профессор математики, имеющий опыт преподавания и в СССР, и в России, и в Германии мне сказал, что базовый уровень ЕГЭ действительно низкий, а вот профильный вполне соответствует уровню, который требовался при поступлении в технические вузы во времена СССР
В специализированных вузах он был, правда, несколько выше...
Автоматы и машины — что значит «вычислить»
Когда пишут программу, легко забыть, что внизу всегда находится некий абстрактный исполнитель, который умеет делать конечное число простых шагов
Теория автоматов возвращает этот факт на первый план и предлагает честно разобраться: какие именно классы задач можно решить такими исполнителями и каковы пределы их возможностей
Детерминированные и недетерминированные конечные автоматы кажутся сначала игрушкой: несколько состояний, стрелочки переходов, входная строка
Но очень быстро выясняется, что за этой игрушкой стоят регулярные выражения, лексические анализаторы, протоколы и множество других вещей, которыми мы пользуемся каждый день, даже не думая, что всё это — частные случаи одной и той же конструкции
Стековые автоматы добавляют ещё один измеритель — память в виде стека
С их помощью описываются контекстно‑свободные языки, а значит, синтаксис большинства языков программирования
В этот момент студент вдруг видит, что парсер, который он вызывал из готовой библиотеки, живёт в том же мире, что и знакомый ему автомат, только с дополнительной структурой
Связка «автомат + грамматика» превращается из абстрактной схемы в опорную модель: любой язык, который вы хотите обрабатывать, так или иначе вписывается в эту рамку — или сознательно выходит за неё
Машина Тьюринга делает следующий шаг: она отбрасывает все детали реализации и оставляет только сущность вычисления — ленту, каретку для чтения и записи, конечное число состояний и правила перехода
В этой предельно простой модели оказывается возможным описать любой алгоритм, реализуемый на реальном компьютере
А когда к разговору подключаются бесконечные процессы и такие экзотические конструкции, как машина Зенона, становится видно, где проходит граница между тем, что математически вообразимо, и тем, что физически осуществимо
Обратимые вычислительные модели и клеточные автоматы добавляют к этому разговор о том, насколько тесно вычисление связано с устройством мира: можно ли повернуть время вспять, можно ли сделать вычисление строго обратимым, и что из этого следует для квантовых и классических систем
Для будущего специалиста по искусственному интеллекту третий семестр — это точка, когда слово «алгоритм» перестаёт быть синонимом «программа, которую я написал» и становится объектом строго определённого мира: с классами языков, типами автоматов, границами вычислимости и сложностью
После этого разговора невозможно всерьёз обсуждать устройства больших языковых моделей, не задаваясь вопросом: а как их поведение соотносится с тем, что вообще считается вычислением, и где кончается просто сложный автомат и начинается что‑то большее
Когда пишут программу, легко забыть, что внизу всегда находится некий абстрактный исполнитель, который умеет делать конечное число простых шагов
Теория автоматов возвращает этот факт на первый план и предлагает честно разобраться: какие именно классы задач можно решить такими исполнителями и каковы пределы их возможностей
Детерминированные и недетерминированные конечные автоматы кажутся сначала игрушкой: несколько состояний, стрелочки переходов, входная строка
Но очень быстро выясняется, что за этой игрушкой стоят регулярные выражения, лексические анализаторы, протоколы и множество других вещей, которыми мы пользуемся каждый день, даже не думая, что всё это — частные случаи одной и той же конструкции
Стековые автоматы добавляют ещё один измеритель — память в виде стека
С их помощью описываются контекстно‑свободные языки, а значит, синтаксис большинства языков программирования
В этот момент студент вдруг видит, что парсер, который он вызывал из готовой библиотеки, живёт в том же мире, что и знакомый ему автомат, только с дополнительной структурой
Связка «автомат + грамматика» превращается из абстрактной схемы в опорную модель: любой язык, который вы хотите обрабатывать, так или иначе вписывается в эту рамку — или сознательно выходит за неё
Машина Тьюринга делает следующий шаг: она отбрасывает все детали реализации и оставляет только сущность вычисления — ленту, каретку для чтения и записи, конечное число состояний и правила перехода
В этой предельно простой модели оказывается возможным описать любой алгоритм, реализуемый на реальном компьютере
А когда к разговору подключаются бесконечные процессы и такие экзотические конструкции, как машина Зенона, становится видно, где проходит граница между тем, что математически вообразимо, и тем, что физически осуществимо
Обратимые вычислительные модели и клеточные автоматы добавляют к этому разговор о том, насколько тесно вычисление связано с устройством мира: можно ли повернуть время вспять, можно ли сделать вычисление строго обратимым, и что из этого следует для квантовых и классических систем
Для будущего специалиста по искусственному интеллекту третий семестр — это точка, когда слово «алгоритм» перестаёт быть синонимом «программа, которую я написал» и становится объектом строго определённого мира: с классами языков, типами автоматов, границами вычислимости и сложностью
После этого разговора невозможно всерьёз обсуждать устройства больших языковых моделей, не задаваясь вопросом: а как их поведение соотносится с тем, что вообще считается вычислением, и где кончается просто сложный автомат и начинается что‑то большее
Языковую модель talkie-1930 обучили исключительно на текстах, написанных до 1931 года: книги, газеты, журналы, патенты, научные статьи
Никакого интернета, никаких современных данных
Уровень образованного человека 1930 года
Модель пишет стихи в духе эдвардианской эпохи, составляет рецепт рождественского пудинга с говяжьим жиром и восьмичасовой варкой, уверенно рассуждает о вреде сухого закона и описывает атом по Резерфорду — без нейтронов, которые откроют только в 1932-м
На вопрос «кто выиграл Вторую мировую?» она подробно отвечает... про Первую
Потому что другой для неё не существует
Когда модель просят предсказать будущее из 1930 года, она уверенно пишет, что никакой большой европейской войны в ближайшие двадцать лет не будет
«Народы устали от распрей и жаждут покоя»
До начала Второй мировой оставалось девять лет
Зачем всё это? Исследователи хотят понять, как модели обобщают знания за пределы обучающих данных
Например, talkie никогда не видела Python, но при наличии нескольких примеров кода уже способна писать простейшие программы
Также «винтажные» модели позволяют изучать прогнозирование: насколько хорошо алгоритм, обученный на текстах до 1930 года, предсказывает события последующих десятилетий
С моделью можно пообщаться прямо на сайте проекта — там же в реальном времени транслируется, как Claude сам задаёт ей вопросы и анализирует ответы
Никакого интернета, никаких современных данных
Уровень образованного человека 1930 года
Модель пишет стихи в духе эдвардианской эпохи, составляет рецепт рождественского пудинга с говяжьим жиром и восьмичасовой варкой, уверенно рассуждает о вреде сухого закона и описывает атом по Резерфорду — без нейтронов, которые откроют только в 1932-м
На вопрос «кто выиграл Вторую мировую?» она подробно отвечает... про Первую
Потому что другой для неё не существует
Когда модель просят предсказать будущее из 1930 года, она уверенно пишет, что никакой большой европейской войны в ближайшие двадцать лет не будет
«Народы устали от распрей и жаждут покоя»
До начала Второй мировой оставалось девять лет
Зачем всё это? Исследователи хотят понять, как модели обобщают знания за пределы обучающих данных
Например, talkie никогда не видела Python, но при наличии нескольких примеров кода уже способна писать простейшие программы
Также «винтажные» модели позволяют изучать прогнозирование: насколько хорошо алгоритм, обученный на текстах до 1930 года, предсказывает события последующих десятилетий
С моделью можно пообщаться прямо на сайте проекта — там же в реальном времени транслируется, как Claude сам задаёт ей вопросы и анализирует ответы
Сириус запустил олимпиаду по задачам времён Великой Отечественной войны
Межпредметная олимпиада, посвящённая Дню Победы в Великой Отечественной войне содержит по-настоящему уникальные материалы — задачи, которые решали школьники в военные и предвоенные годы
Олимпиада в честь 9 мая — возможность отдать дань уважения стойкости духа людей, которые жили и всем сердцем верили в Победу — именно поэтому продолжали упорно трудиться и учиться во благо своей страны и будущих поколений
Любой желающий может ознакомиться с заданиями тех лет по математике, физике, химии, астрономии и биологии и убедиться в высоком уровне образования школьников, которые они сохраняли вопреки невероятным тяготам и лишениям военного времени
Также на сайте олимпиады появятся «Уроки Победы» — дневники, которые ученики и учителя вели в годы Великой Отечественной войны
Это живые свидетельства педагогов о том, как школы продолжали работать в блокаде и тылу, как функционировали кружки, проходили олимпиады, а дети получали знания, вместе с учителями веря в Победу и понимая свой долг: нужно учиться и учить, чтобы сообща восстанавливать Родину после Победы
Задания олимпиады доступны до 11 мая включительно
Решать их можно вместе с родственниками, друзьями или, например, с учителями и одноклассниками
Межпредметная олимпиада, посвящённая Дню Победы в Великой Отечественной войне содержит по-настоящему уникальные материалы — задачи, которые решали школьники в военные и предвоенные годы
Олимпиада в честь 9 мая — возможность отдать дань уважения стойкости духа людей, которые жили и всем сердцем верили в Победу — именно поэтому продолжали упорно трудиться и учиться во благо своей страны и будущих поколений
Любой желающий может ознакомиться с заданиями тех лет по математике, физике, химии, астрономии и биологии и убедиться в высоком уровне образования школьников, которые они сохраняли вопреки невероятным тяготам и лишениям военного времени
Также на сайте олимпиады появятся «Уроки Победы» — дневники, которые ученики и учителя вели в годы Великой Отечественной войны
Это живые свидетельства педагогов о том, как школы продолжали работать в блокаде и тылу, как функционировали кружки, проходили олимпиады, а дети получали знания, вместе с учителями веря в Победу и понимая свой долг: нужно учиться и учить, чтобы сообща восстанавливать Родину после Победы
Задания олимпиады доступны до 11 мая включительно
Решать их можно вместе с родственниками, друзьями или, например, с учителями и одноклассниками
В 1703 году Магницкий составил первую в России учебную энциклопедию по математике под заглавием «Арифметика, сиречь наука числительная с разных диалектов на славенский язык переведеная и во едино собрана, и на две книги разделена» тираж 2.400 экземпляров
Как учебник эта книга более полувека употреблялась в школах благодаря научно-методическим и литературным достоинствам...
Как учебник эта книга более полувека употреблялась в школах благодаря научно-методическим и литературным достоинствам...
Когда в Европе появилась вилка, она считалась признаком тщеславия. Церковь сравнивала ее с дьявольскими вилами, придворные смеялись, а королева Елизавета предпочитала есть руками
В 2022 году ChatGPT считали забавой
Сейчас считают халтурой
Во-первых, человеческий контент и до ChatGPT не всегда был образчиком качества
Соцсети всегда поощряли не глубину, а клики, хейты и срачи
Шеф-повар не режет каждый огурец сам, он отвечает за вкус всего блюда
Так и автор будет ценен тем, какой результат умеет получить
Сгенерированный контент будет становиться лучше
Модели быстро учатся, текст можно подстроить под конкретного читателя, узкие темы теперь делать дешевле, а факты и источники проверять сильно проще
Поэтому фраза «AI-контент — это хлам» скоро будет казаться такой же устаревшей, как сегодня звучит фраза: «в интернете никто не будет знакомиться и общаться всерьез»
В 2022 году ChatGPT считали забавой
Сейчас считают халтурой
Во-первых, человеческий контент и до ChatGPT не всегда был образчиком качества
Соцсети всегда поощряли не глубину, а клики, хейты и срачи
Шеф-повар не режет каждый огурец сам, он отвечает за вкус всего блюда
Так и автор будет ценен тем, какой результат умеет получить
Сгенерированный контент будет становиться лучше
Модели быстро учатся, текст можно подстроить под конкретного читателя, узкие темы теперь делать дешевле, а факты и источники проверять сильно проще
Поэтому фраза «AI-контент — это хлам» скоро будет казаться такой же устаревшей, как сегодня звучит фраза: «в интернете никто не будет знакомиться и общаться всерьез»
Квантовых миров не существует и всё там придумали
А ещё это математика ради математики
Можно согласиться с философской интерпретацией этого подхода
Но и измерения реальности присутствуют
И вот ещё одно интересное
То есть мы имеем экспериментально тот результат, который предсказан математикой
Наверное что-то это да значит
На иллюстрации реальные экспериментальные данные, полученные с помощью аттосекундной спектроскопии, представляющие собой внешнее электронное облако атома неона
Такие данные можно предсказать с помощью решений уравнения Шрёдингера для конкретного случая
Увидеть их в действии, созданные на основе экспериментальных данных - это потрясающе и никак не меньше
Учёные тыкают измерителем и в конкретной точке вполне видят то, что предсказывают странные коты Шрёдингера
Результат очевиден - визуализация электронного облако по данным измерения для Неона очень даже похожа на ожидаемое
А ещё это математика ради математики
Можно согласиться с философской интерпретацией этого подхода
Но и измерения реальности присутствуют
И вот ещё одно интересное
То есть мы имеем экспериментально тот результат, который предсказан математикой
Наверное что-то это да значит
На иллюстрации реальные экспериментальные данные, полученные с помощью аттосекундной спектроскопии, представляющие собой внешнее электронное облако атома неона
Такие данные можно предсказать с помощью решений уравнения Шрёдингера для конкретного случая
Увидеть их в действии, созданные на основе экспериментальных данных - это потрясающе и никак не меньше
Учёные тыкают измерителем и в конкретной точке вполне видят то, что предсказывают странные коты Шрёдингера
Результат очевиден - визуализация электронного облако по данным измерения для Неона очень даже похожа на ожидаемое
Квантовый компьютер впервые взломал 15-битный ключ ECC
Взлом подтверждает, что квантовые атаки на ECC стали реальностью и приближают возможность взлома 256-битных ключей, используемых в биткоине. Project Eleven подчеркивает необходимость срочного перехода к постквантовой криптографии
ХЛЕБ
Взлом подтверждает, что квантовые атаки на ECC стали реальностью и приближают возможность взлома 256-битных ключей, используемых в биткоине. Project Eleven подчеркивает необходимость срочного перехода к постквантовой криптографии
ХЛЕБ
Сооснователь Anthropic Джек Кларк утверждает, что само-развивающийся AML с бОльшей вероятностью появится уже к концу 2028 года
Другими словами, по его мнению, AI-системы совсем скоро смогут рекурсивно создавать и улучшать самих себя
Статья: importai.substack.com/p/import-ai-455-automating-ai-research
Это не просто догадка: его оценка основана в большей степени на анализе прогресса на бенчмарках
Например, на CORE-bench, где нужно имплементировать научные статьи (а из подобной работы и рождается основной прогресс в AI рисерче), агенты уже выбивают >95 %
Или MLE-bench, где нужно решать ML-задачи с Kaggle и обучать модели для конкретных задач, – решен на 65 %
Параллельно растет продолжительность задач, которые модели могут выполнять автономно + количество индустриальных проектов, где AML уже неплохо выполняет какие-то крупные задачи AI-инжиниринга, типа проектирования чипов
Учитывая темпы развития, совсем скоро есть шанс перейти к тому, что автор называет «end-to-end автоматизацией»
AML перестанет быть инструментов для отдельных задач, и будет сам ставить цели, ставить эксперименты и действовать
Короче говоря, возьмет на себя R&D полностью
Другими словами, по его мнению, AI-системы совсем скоро смогут рекурсивно создавать и улучшать самих себя
Статья: importai.substack.com/p/import-ai-455-automating-ai-research
Это не просто догадка: его оценка основана в большей степени на анализе прогресса на бенчмарках
Например, на CORE-bench, где нужно имплементировать научные статьи (а из подобной работы и рождается основной прогресс в AI рисерче), агенты уже выбивают >95 %
Или MLE-bench, где нужно решать ML-задачи с Kaggle и обучать модели для конкретных задач, – решен на 65 %
Параллельно растет продолжительность задач, которые модели могут выполнять автономно + количество индустриальных проектов, где AML уже неплохо выполняет какие-то крупные задачи AI-инжиниринга, типа проектирования чипов
Учитывая темпы развития, совсем скоро есть шанс перейти к тому, что автор называет «end-to-end автоматизацией»
AML перестанет быть инструментов для отдельных задач, и будет сам ставить цели, ставить эксперименты и действовать
Короче говоря, возьмет на себя R&D полностью
Мне трудно осознать масштаб происходящего
Я делюсь этим, потому что, трезво проанализировав данные, пришел к выводу: то, что десятилетиями казалось научной фантастикой, становится реальностью
Вероятно, мы на пороге фундаментальных перемен, к которым общество может быть попросту не готово
Substack
Import AI 455: AI systems are about to start building themselves.
The first step towards recursive self improvement
Anthropic предлагает решение под названием Model Spec Midtraining (MSM) - дополнительная фаза обучения, которая вставляется между преобучением и файнтюнингом
Во время MSM модель обучается на синтетических документах, которые обсуждают содержание Model Spec, то есть её ценности, логику, философию
Не на примерах поведения, а именно на объяснениях: что модель должна делать и почему
MSM описывается не просто как техника обучения, но как инструмент Model Spec science - эмпирического изучения того, какие спецификации лучше работают
Тем самым Anthropic показывает, что надо задаться вопросом: насколько хорошо сформулировано то, чему мы учим модель?
Во время MSM модель обучается на синтетических документах, которые обсуждают содержание Model Spec, то есть её ценности, логику, философию
Не на примерах поведения, а именно на объяснениях: что модель должна делать и почему
MSM описывается не просто как техника обучения, но как инструмент Model Spec science - эмпирического изучения того, какие спецификации лучше работают
Тем самым Anthropic показывает, что надо задаться вопросом: насколько хорошо сформулировано то, чему мы учим модель?
Telegram
All about AI, Web 3.0, BCI
Anthropic finally releasing synthetic recipes, here for moral behavior
Midtraining with synthetic documents generated from a model spec or constitution. This induces generalization in alignment with respect to values.
Midtraining with synthetic documents generated from a model spec or constitution. This induces generalization in alignment with respect to values.
Команда из Математического института им. В.А. Стеклова РАН под руководством заместителя директора по научной работе члена-корреспондента РАН Сергея Олеговича Горчинского с сентября 2026 года открывает новую группу бакалавриата воспитания будущих математиков в стиле эпохи возрождения
https://www.hse.ru/ba/ami/mplusplus
Несмотря на то, что «территориально» поток М++ открывается на базе Факультета компьютерных наук ВШЭ, он рассчитан на студентов, желающих трудиться и заниматься настоящей математикой – серьёзной, абстрактной, теоретической, …, а не её приложениями
Первый набор на первый курс – этим летом
Как всё сложится – конечно, никто не знает
Но квалификация коллег, участвующих в задумке, и как математиков, и как преподавателей, не подлежит сомнениям
Записи их лекций можно найти на многих сайтах, в частности, среди записей школы «Современная математика» в Дубне
А желание коллег сделать действительно хорошее университетское разностороннее математическое образование, их взаимодействие друг с другом при обсуждении будущих курсов, поддержка команды руководством факультета, а также многолетняя человеческая забота Сергея Олеговича о подрастающем поколении дают уверенность, что студенты заведомо не будут брошены и всё получится наилучшим образом!
https://www.hse.ru/ba/ami/mplusplus
Несмотря на то, что «территориально» поток М++ открывается на базе Факультета компьютерных наук ВШЭ, он рассчитан на студентов, желающих трудиться и заниматься настоящей математикой – серьёзной, абстрактной, теоретической, …, а не её приложениями
Первый набор на первый курс – этим летом
Как всё сложится – конечно, никто не знает
Но квалификация коллег, участвующих в задумке, и как математиков, и как преподавателей, не подлежит сомнениям
Записи их лекций можно найти на многих сайтах, в частности, среди записей школы «Современная математика» в Дубне
А желание коллег сделать действительно хорошее университетское разностороннее математическое образование, их взаимодействие друг с другом при обсуждении будущих курсов, поддержка команды руководством факультета, а также многолетняя человеческая забота Сергея Олеговича о подрастающем поколении дают уверенность, что студенты заведомо не будут брошены и всё получится наилучшим образом!
1-й оператор мобильной связи для AML-агентов, а не для людей
Saperly только что это сделали
Теперь агенту дают свой собственный номер телефона, а там уже голос, SMS, маршрутизация
Saperly только что это сделали
Теперь агенту дают свой собственный номер телефона, а там уже голос, SMS, маршрутизация
Telegram
All about AI, Web 3.0, BCI
AI agents now have phone numbers. Saperly just launched the first phone carrier built only for AI agents.
Your agent gets its own number. Voice, SMS, routing, compliance, all live in seconds.
→ Same number every time it calls
→ Same caller ID across every…
Your agent gets its own number. Voice, SMS, routing, compliance, all live in seconds.
→ Same number every time it calls
→ Same caller ID across every…
AML
1-й оператор мобильной связи для AML-агентов, а не для людей Saperly только что это сделали Теперь агенту дают свой собственный номер телефона, а там уже голос, SMS, маршрутизация
Вчера ИИ-агентам дали мобильную связь, а сегодня OpenClaw подключил их ко всей цифровой жизни человека
Питер Штайнбергер, создатель OpenClaw, собрал вместе с Codex набор CLI-инструментов для управления: WhatsApp, архивом X, GitHub, Discord, Spotify, iMessage, голос через ElevenLabs и тд.
Каждый инструмент - отдельный скилл, который агент может установить и использовать
А пока Питер строил агентам руки, Saperly пошли дальше и дали любому агенту настоящий телефонный номер
Тут та же логика, что у Питера, только теперь не скилл поверх чужого мессенджера, а собственная телеком-инфраструктура, построенная специально для агентов
Агент больше не арендует чужой канал связи, у него есть свой
Экономика AI-агентов собирается не сверху вниз и не одной платформой
Питер Штайнбергер, создатель OpenClaw, собрал вместе с Codex набор CLI-инструментов для управления: WhatsApp, архивом X, GitHub, Discord, Spotify, iMessage, голос через ElevenLabs и тд.
Каждый инструмент - отдельный скилл, который агент может установить и использовать
А пока Питер строил агентам руки, Saperly пошли дальше и дали любому агенту настоящий телефонный номер
Тут та же логика, что у Питера, только теперь не скилл поверх чужого мессенджера, а собственная телеком-инфраструктура, построенная специально для агентов
Агент больше не арендует чужой канал связи, у него есть свой
Экономика AI-агентов собирается не сверху вниз и не одной платформой
Telegram
All about AI, Web 3.0, BCI
Peter Steinberger, founder of OpenClaw shared a significant tools
Yesterday phones. Today smart speakers and message history. The perimeter keeps expanding.
It was a list of CLI tools he built with AI:
🔊 sonoscli.sh - Sonos
🗃️ wacli.sh - WhatsApp
🪶 birdclaw.sh…
Yesterday phones. Today smart speakers and message history. The perimeter keeps expanding.
It was a list of CLI tools he built with AI:
🔊 sonoscli.sh - Sonos
🗃️ wacli.sh - WhatsApp
🪶 birdclaw.sh…
В продолжение темы:
ML способен выполнять рутинные и сложные задачи быстрее и точнее человека, снижая затраты и повышая эффективность
ML анализирует огромные объёмы информации, выявляя закономерности и помогая в принятии решений (например, в медицине, финансах, маркетинге)
ML не устаёт и может работать 24/7 без потери качества (пока есть энергия)
Алгоритмы ML адаптируются под предпочтения пользователей
ML помогает моделировать сложные процессы (например, климатические изменения, разработку лекарств), сокращая время на эксперименты и открытия
Научные статьи ближайшего будущего - это исключительно сгенерированные тексты, которые, к сожалению, не способен опознать и идентифицировать ни один механизм!
Учёные, как вид паразитирования, перестанут существовать
ML способен выполнять рутинные и сложные задачи быстрее и точнее человека, снижая затраты и повышая эффективность
ML анализирует огромные объёмы информации, выявляя закономерности и помогая в принятии решений (например, в медицине, финансах, маркетинге)
ML не устаёт и может работать 24/7 без потери качества (пока есть энергия)
Алгоритмы ML адаптируются под предпочтения пользователей
ML помогает моделировать сложные процессы (например, климатические изменения, разработку лекарств), сокращая время на эксперименты и открытия
Научные статьи ближайшего будущего - это исключительно сгенерированные тексты, которые, к сожалению, не способен опознать и идентифицировать ни один механизм!
Учёные, как вид паразитирования, перестанут существовать