129 subscribers
94 photos
21 videos
57 files
488 links
ALGORITHMS MACHINE LEARNING
Download Telegram
Для будущих отказоустойчивых систем предназначен алгоритм квантовой оценки фазы (QPE)

Однако здесь возникает проблема «ортогональной катастрофы»: с увеличением размера молекул вероятность вычисления их минимального энергетического уровня падает экспоненциально

Таким образом, даже с идеальными квантовыми компьютерами найдется лишь небольшое число случаев, где QPE будет оптимальным выбором

Способность запускать QPE стоит рассматривать скорее как показатель зрелости технологии, а не как повседневный инструмент для химиков

Исследование ставит под сомнение, является ли квантовая химия «золотой жилой» для квантовых компьютеров, хотя существуют и другие способы их применения, например, моделирование химических систем после лазерного облучения
В комментариях часто просят рассказать общую картину линейной алгебры (Big Picture of Linear Algebra)

Рассказываю:
В линейной алгебре существует четыре фундаментальных подпространства матрицы размера 𝑚×𝑛, которые помогают понять структуру матрицы и её свойства

Эти подпространства представлены на схеме Гилберта Стрэнга и играют ключевую роль в анализе линейных систем:

Пространство строк (Row space) — это множество всех линейных комбинаций строк матрицы 𝐴
Размерность: 𝑟 (ранг матрицы)

Пространство столбцов (Column space) — множество всех линейных комбинаций столбцов матрицы 𝐴
Размерность: 𝑟 (ранг матрицы)

Нулевое пространство (Null space) — множество всех решений уравнения 𝐴𝑥=0
Размерность: 𝑛−𝑟

Нулевое пространство транспонированной матрицы (Null space of 𝐴^T ) — множество всех решений уравнения 𝐴^𝑇𝑦=0
Размерность: 𝑚−𝑟

Смысл схемы (The Big Picture) заключается в наглядном отображении связи между четырьмя фундаментальными подпространствами матрицы

Она показывает, как пространство строк и нулевое пространство матрицы 𝐴 живут в одном пространстве а пространство столбцов и нулевое пространство транспонированной матрицы — в другом
Ортогональность этих подпространств подчёркивает, как решения уравнений 𝐴𝑥=0 и 𝐴^𝑇𝑦=0 связаны с рангом матрицы и её структурой

Надеюсь закрыл это вопрос
😁2
Короткая, но полезная статья, в которой собраны необычные и малоизвестные трюки с перенаправлениями в bash

- /dev/tcp
- Placeholder -
- Группировка команд
- Подмена процессов

https://habr.com/ru/post/786224/
Kimi становится DeepSeek 2. Самая обсуждаемая работа сегодня - Moonshot AI, разработчики Kimi, выпустили свежую работу Attention Residuals

В обычных нейросетях каждый слой просто прибавляет своё к предыдущему
Всегда одинаково, вслепую

Attention Residuals предлагает другое - пусть сеть сама выбирает, что взять из предыдущих слоёв и в разных пропорциях для разных входных данных

Грубо говоря, они применили механизм attention не по горизонтали (между токенами), а по вертикали (между слоями)

Что это даёт на практике:

1. та же точность модели при в 1.25 раза меньших вычислениях

2. замедление инференса менее чем на 2 %

3. лучшая стабильность обучения

Работает как замена без переделки архитектуры
Проверено на их собственной модели Kimi Linear (48B параметров)

Moonshot не гонятся за параметрами, они выжимают больше из той же архитектуры
После 10 лет разработки линейки Эверест в аэропорту Толмачёво, стало понятно, что методология И-Цзин работает, т.е. И-Цзин позволяет заходить в любые дебри кода и не терять нить понимания (это его суть)

Возникла потребность как-то записать — выразить, сделать доступным для каждого

В конце 2022 года мы зашли с
проектом "Эверест" в Научно-технологический парк Новосибирского Академгородка (там много мыслящих людей)

С 2023г по 2024 год велась интенсивная работа над формализацией
И-Цзин,  статьей: "Введение в Безымянную логику" М.В. Стручалин
Благодаря которой  удалось выразить
И-Цзин через категории Парменида: Единое, Многое

Учитывая специфику обсуждений (философия, логика и т.д.), работа велась в закрытом режиме: в автомобиле рядом с технопарком — на автостоянке (как позже выяснилось) расположенной напротив Института философии и права СО РАН
Минцифры разработало законопроект о регулировании, который вводит возможность ограничений для «трансграничных» моделей вроде ChatGPT, Claude и Gemini

В Роскомнадзоре уверены, что эти сервисы передают данные российских пользователей за рубеж, поэтому могут быть ограничены или заблокированы из-за нарушения законов о персональных данных

Кто-нибудь может Минцифре объяснить, что изменится после принятия, если все перечисленное в России и так Минцифрой заблокировано?
О Telegram говорит Anthropic, и не просто говорит, а дает возможность писать запросы Claude Code через Telegram и Discord

Ребята эту функцию подсмотрели у OpenClaw - понятно, но они сделали это красиво и привлекают к себе ещё больше лояльной новой аудитории

Теперь можно написать запрос в мессенджере с мобильного телефона, и Claude пришлёт отчёт, когда закончит
Единственное - нужен запущенный фоновый процесс на компьютере, события приходят только пока сессия открыта
То есть компьютер должен работать, как и в случае с
новой функцией Dispatch в Claude Cowork

Надо отметить, что OpenClaw изначально строился как облачный агент, там компьютер не нужен вообще, но с вопросами безопасности там намного хуже
Считается, что слово «баг» (bug) в значении ошибки, возникло в 1946 году, когда младший лейтенант Грейс Хоппер, работавшая на компьютере Harvard Mark II, нашла между замкнувшими контактами сгоревшего мотылька

Извлеченное насекомое было вклеено скотчем в технический дневник с надписью: «Первый реальный случай обнаружения жучка»

На самом деле слово «баг» в значении неуловимой технической ошибки употреблялось задолго до появления компьютеров персоналом телеграфных и телефонных компаний в отношении неполадок с электрооборудованием и радиотехникой

В 1878 году Томас Эдисон писал: «Так было со всеми моими изобретениями. Первый шаг — интуиция, которая приходит как вспышка, затем возникают трудности — устройство отказывается работать, и именно тогда проявляются «жучки» — как называют эти мелкие ошибки и трудности — и требуются месяцы пристального наблюдения, исследований и усилий, прежде чем дело дойдёт до коммерческого успеха или неудачи»

А еще во время Второй мировой войны словом «баг» именовали проблемы с радарной электроникой
В классической теории AML-агент получает сигналы из среды, перерабатывает их и возвращает воздействие обратно в среду

Сейчас в ядро агента вставили большую языковую модель
Модель умеет “думать на естественном языке” — по сути, продолжать текст с учётом контекста, знаний и цели
В итоге агент получает «мозг», который рассуждает словами, как мы с вами, а не просто гоняет числа в матрицах (впрочем, модель внутри себя именно это и делает)

Поэтому они так хорошо подходят для задач, которые раньше считались чисто «умственными»: анализ документов, подготовка отчётов, исследование рынка, поддержка клиентов, разработка кода, аналитика, даже научные исследования

И вот здесь лежит настоящая революция

Все предыдущие технологические волны автоматизировали физический труд или простую рутину: станки, конвейеры, роботы, RPA

Сейчас автоматизируется мозговая деятельность — то, что привыкли считать работой мозга белых воротничков

Человек с радостью отдаёт агентам всё, что можно описать как цепочку информационных шагов

А вот у кого он её «отберёт» — это уже другой вопрос

Работу заберёт не AML-агент, а человек, который раньше научился жить в связке с агентами

Тот, кто умеет ставить им задачи, проверять результаты и строить вокруг них процессы, станет новым «архитектором» в мире автоматизации
Берклеевский курс общей физики [5 книг]

Том I. Механика
Том II. Электричество и магнетизм
Том III. Волны
Том IV. Квантовая физика
Том V. Статистическая физика

Скачать

В России есть два популярных курса общей физики, переведённых с английского языка: знаменитые Фейнмановские лекции и Берклеевский курс, который предлагаем вам сохранить в своей библиотеке сегодня

Берклеевский курс общей физики несколько отличается от других курсов общей физики, который вам доводилось видеть
Эти книги были написаны специально для подготовки первоклассных физиков-теоретиков, и потому требуют достаточно серьёзной подготовки как математической, так и психологической

Будьте готовы к длительной и вдумчивой проработке материалов этих учебников.

Том 1. «Механика» (Ч. Киттель, У. Найт, М. Рудерман)
О чем: Начинается с векторов и относительности
Специальная теория относительности идет не в конце, а в начале!
Авторы сразу учат мыслить в рамках современной физики
Механика Ньютона подается как частный случай
Ощущения: Самый дружелюбный том, но заставляет перепрошить мозг

Том 2. «Электричество и магнетизм» (Э. Парселл)
О чем: Абсолютный бриллиант среди учебников
Парселл начинает не с зарядов и кулонов, а с принципа относительности и поля
Электромагнетизм здесь выглядит не набором формул, а стройной теорией поля
Ощущения: Красота математики и физики достигает апогея
После этой книги вы почувствуете поле

Том 3. «Волны» (Ф. Кроуфорд)
О чем: Механика, оптика, акустика
Кроуфорд показывает, что волны — это везде: от гитарной струны до световых лучей
Много внимания уделяется колебаниям и аналогиям между разными разделами.
Ощущения: Самый «лабораторный» том
Очень много картинок и объяснений, которые можно потрогать руками

Том 4. «Квантовая физика» (Э. Вихман)
О чем: Введение в кванты. Вихман гениально показывает крах классических представлений и рождение волновой функции
Без излишнего математического снобизма, но очень серьезно
Ощущения: Здесь начинается настоящая магия
Если вы боялись квантовой механики — этот том лучший психотерапевт

Том 5. «Статистическая физика» (Ф. Райф)
О чем: Термодинамика, энтропия, статистические распределения
Райф объясняет, как из хаоса миллионов частиц рождается порядок стрелы времени
Ощущения: Самый сложный
Меньше зрелищности, больше абстракции, но именно здесь приходит понимание, почему время не течет вспять
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Экспонента представляет собой математическую функцию вида e^x, где e — это иррациональное число, называемое числом Эйлера

Термин происходит от латинского слова «exponere», что означает «выставить вперед» или «показать»

Значение числа e составляет примерно 2.71828 и продолжается бесконечно без повторяющихся последовательностей

Экспоненциальная функция обладает уникальным свойством: скорость ее роста в каждой точке равна значению самой функции в этой точке
Composer 2 и Kimi K2.5 одна и та же базовая модель

Moonshot лично поздравили Cursor с релизом, заявили, что гордятся, что их модель послужила базовой, и уточнили, что вообще-то Cursor использует Kimi-k2.5 не напрямую, а через хостинг и инференс-платформу Fireworks AI
Уже рассказывали про DS Lab – нашу облачную IDE, где можно запускать проекты любой сложности на мощном арендованном железе (H100, H200 и т.д.)
Не нужно тратить время на настройки и разбираться с окружением: вы выбираете нужную конфигурацию одной кнопкой и тут же начинаете работать в своем проекте

Теперь добавили в DS Lab кодинг-агента, и он работает прямо в тг:
@data_secrets_bot

Пишете задачу в чат, агент сам запускает проект, пишет код, создает файлы, скачивает данные, запускает скрипты и обучает модели

Таким образом можно работать на удаленных ресурсах с проектом любой сложности, даже если под рукой только телефон, а компьютер выключен

Весь ваш код, файлы и состояние сохраняются в DS Lab
Можно вернуться в любой момент или открыть тот же проект в облачной IDE с любого устройства

Агент доступен на всех тарифах
На выбор – лучшие SOTA-модели рынка

Пробуйте в
@data_secrets_bot