Forwarded from ARI IES
2506.21805.pdf
7.6 MB
Японские исследователи создали систему, которая симулирует целый город, генерируя до 1.000.000 виртуальных жителей, ведущих себя как люди, с использованием LLM
И она предсказывала реальный мир с поразительной точностью
Они создали городской симулятор под названием "CitySim", который заселяет цифровой двойник Токио до 1.000.000 автономных агентов
Каждый житель работает на базе LLM и обладает:
• Личными воспоминаниями
• Долгосрочными целями
• Человеческими желаниями (голод, усталость, социальные связи)
• Пространственным восприятием и навигацией
Большинство городских симуляций полагаются на жесткие, вручную созданные правила: если происходит A, следует B
CitySim отличается
Он "ценностно-ориентированный"
У агентов есть свобода действий
Они сами генерируют свои расписания на основе личных привычек, ситуативных нужд и меняющейся среды
Когда исследователи запустили симуляцию в Токио, результаты были пугающе точными
Будничные транспортные потоки, выходные развлечения и привычки покупок совпадали с данными статистических отчетов японского правительства с почти идеальной точностью
Она даже успешно предсказала распределение толпы в Сибуе и определила, какие магазины на самом деле станут популярными, за месяцы до того, как реальные данные это подтвердили
Теперь возможно безопасно и экономично тестировать подготовку к катастрофам, планирование коммерческих объектов и модернизацию общественной инфраструктуры, не перемещая ни одного реального человека
Но дело не только в планировании
Исследователи уже рассматривают внедрение высокоуровневых человеческих мотивов, таких как "самоактуализация", в этих агентов, чтобы посмотреть, как они эволюционируют
Статья появилась на arXiv в июне 2025 года, и почти никто за пределами вычислительной социальной науки её не прочитал
И она предсказывала реальный мир с поразительной точностью
Они создали городской симулятор под названием "CitySim", который заселяет цифровой двойник Токио до 1.000.000 автономных агентов
Каждый житель работает на базе LLM и обладает:
• Личными воспоминаниями
• Долгосрочными целями
• Человеческими желаниями (голод, усталость, социальные связи)
• Пространственным восприятием и навигацией
Большинство городских симуляций полагаются на жесткие, вручную созданные правила: если происходит A, следует B
CitySim отличается
Он "ценностно-ориентированный"
У агентов есть свобода действий
Они сами генерируют свои расписания на основе личных привычек, ситуативных нужд и меняющейся среды
Когда исследователи запустили симуляцию в Токио, результаты были пугающе точными
Будничные транспортные потоки, выходные развлечения и привычки покупок совпадали с данными статистических отчетов японского правительства с почти идеальной точностью
Она даже успешно предсказала распределение толпы в Сибуе и определила, какие магазины на самом деле станут популярными, за месяцы до того, как реальные данные это подтвердили
Теперь возможно безопасно и экономично тестировать подготовку к катастрофам, планирование коммерческих объектов и модернизацию общественной инфраструктуры, не перемещая ни одного реального человека
Но дело не только в планировании
Исследователи уже рассматривают внедрение высокоуровневых человеческих мотивов, таких как "самоактуализация", в этих агентов, чтобы посмотреть, как они эволюционируют
Статья появилась на arXiv в июне 2025 года, и почти никто за пределами вычислительной социальной науки её не прочитал
Создание больших моделей — это в сущности игра ума
Узкое место — не вычисления, а идеи — которые превращают вычисления в интеллект
Открытый исходный код — это стратегия
Законы масштабирования — каждый новый метод сбрасывает кривую, и победителями становятся те, кто первым находит следующий метод
Игра ума — предсказание, какое направление исследований необходимо, до того как вы потратите время на вычисления, потому что у вас всего одна попытка
Узкое место — не вычисления, а идеи — которые превращают вычисления в интеллект
Открытый исходный код — это стратегия
Законы масштабирования — каждый новый метод сбрасывает кривую, и победителями становятся те, кто первым находит следующий метод
Игра ума — предсказание, какое направление исследований необходимо, до того как вы потратите время на вычисления, потому что у вас всего одна попытка
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Корнелл, ноябрь 1964 год
Ричард Фейнман читает 7 лекций под названием «Характер физического закона»
Чёрно-белая плёнка, 1 доска, мел, без слайдов
Плёнки вышли из распространения в 1980-х
Фейнман на пике своей формы сохранился только в виде книги и киноплёнок кампуса
Ричард Фейнман читает 7 лекций под названием «Характер физического закона»
Чёрно-белая плёнка, 1 доска, мел, без слайдов
Плёнки вышли из распространения в 1980-х
Фейнман на пике своей формы сохранился только в виде книги и киноплёнок кампуса
Квантовый, это не компьютер, это аналоговая система в некотором роде, и он не гоняет числа туда-сюда
Мы там выращиваем волновую функцию нужного нам вида
(подталкиваем эволюцию по Шрёдингеру)
В квантовой механике есть фундаментальный факт: если вы знаете волновую функцию сейчас, знаете энергию системы, то эта энергия давит волновую функцию и проталкивает ее вперед во времени
И вы организуете такое подталкивание волновой функции, которое, в принципе, ненаблюдаемо
На неё нельзя посмотреть, её нельзя узнать, но мы делаем так, чтобы она сама выросла
И в тот момент, о котором мы уже говорили, когда вы делаете финальные измерения, она настолько хорошо, насколько может, намекает нам на правильный ответ и погибает
Мы там выращиваем волновую функцию нужного нам вида
(подталкиваем эволюцию по Шрёдингеру)
В квантовой механике есть фундаментальный факт: если вы знаете волновую функцию сейчас, знаете энергию системы, то эта энергия давит волновую функцию и проталкивает ее вперед во времени
И вы организуете такое подталкивание волновой функции, которое, в принципе, ненаблюдаемо
На неё нельзя посмотреть, её нельзя узнать, но мы делаем так, чтобы она сама выросла
И в тот момент, о котором мы уже говорили, когда вы делаете финальные измерения, она настолько хорошо, насколько может, намекает нам на правильный ответ и погибает
Claude Code on desktop now works with the iOS simulator
Build and run your iOS app, and the simulator opens in a panel right next to your conversation
Claude can see the app as it runs, interact with it, and iterate until finished
Tap through the simulator yourself at any time
Available in Claude Code on desktop (macOS only, requires Xcode)
Build and run your iOS app, and the simulator opens in a panel right next to your conversation
Claude can see the app as it runs, interact with it, and iterate until finished
Tap through the simulator yourself at any time
Available in Claude Code on desktop (macOS only, requires Xcode)
Claude Code Docs
Test iOS apps in the simulator - Claude Code Docs
Claude Code Desktop opens your app in the iOS Simulator pane when Claude builds, runs, or checks it, with a separate simulator for each session.
Обычные компьютеры держат информацию в транзисторах и зарядах
А физики из ETH Zurich предложили экзотику: хранить квантовые данные... в вибрациях
Прямо как струна держит ноту, пока звучит
Чип у них размером с ноготь — 7.5 на 2.5 миллиметра
Внутри стоят механические резонаторы, крошечные дрожащие элементы, соединённые со сверхпроводящим квантовым процессором
Информацию несут фононы: если по-простому, это «порции» колебаний, кванты вибрации, дрожащие на очень высокой частоте
Устроено всё на удивление узнаваемо
Сверхпроводящий кубит играет роль процессора, а механические резонаторы — квантовой оперативной памяти, эдакой RAM
Когда нужно, кубит «дёргает» конкретную колебательную моду, меняет её состояние и отправляет данные обратно на хранение
Одна струна — много нот: в один резонатор помещается сразу несколько режимов колебаний, и это компактнее, чем делать отдельное устройство под каждую ячейку памяти
Чтобы доказать жизнеспособность схемы, команда прогнала на ней настоящие квантовые процедуры — квантовое преобразование Фурье и поиск периода
И, что критично, проделала это, не разрушив хрупкую квантовую связность, без которой все вычисления рассыпаются
Системе нужно куда больше памяти, мощности и почти нулевой уровень ошибок
Но подход красивый
А физики из ETH Zurich предложили экзотику: хранить квантовые данные... в вибрациях
Прямо как струна держит ноту, пока звучит
Чип у них размером с ноготь — 7.5 на 2.5 миллиметра
Внутри стоят механические резонаторы, крошечные дрожащие элементы, соединённые со сверхпроводящим квантовым процессором
Информацию несут фононы: если по-простому, это «порции» колебаний, кванты вибрации, дрожащие на очень высокой частоте
Устроено всё на удивление узнаваемо
Сверхпроводящий кубит играет роль процессора, а механические резонаторы — квантовой оперативной памяти, эдакой RAM
Когда нужно, кубит «дёргает» конкретную колебательную моду, меняет её состояние и отправляет данные обратно на хранение
Одна струна — много нот: в один резонатор помещается сразу несколько режимов колебаний, и это компактнее, чем делать отдельное устройство под каждую ячейку памяти
Чтобы доказать жизнеспособность схемы, команда прогнала на ней настоящие квантовые процедуры — квантовое преобразование Фурье и поиск периода
И, что критично, проделала это, не разрушив хрупкую квантовую связность, без которой все вычисления рассыпаются
Системе нужно куда больше памяти, мощности и почти нулевой уровень ошибок
Но подход красивый
Science
Mechanical resonator–based quantum computing
Hybrid quantum systems combine the advantages of different physical platforms with the goal of realizing more powerful quantum information processing devices. Mechanical systems, such as bulk acoustic wave resonators, feature many highly coherent ...
Self-Improvements in Modern Agentic Systems: A Survey
Zhe Ren, Yimeng Chen, Dandan Guo, Guowei Rong, Tonghui Li, R.B. Xiong, Qingfeng Lan, Wenyi Wang, Li Nanbo, Yibo Yang, Mingchen Zhuge, Jürgen Schmidhuber
Авторы представили подробный математический аппарат и систематическую таксономию самосовершенствующихся агентов на базе больших моделей
Они формализовали состояние агента как совместную конфигурацию параметров базовой модели и внешней системной обвязки (скаффолдинга), разделив подходы к улучшению на два ключевых направления: параметрическое (обновление самой базовой модели) и беспараметрическое (модификация структуры обвязки)
Современные автономные агенты переходят от статичных, вручную спроектированных скриптов к динамическим системам непрерывного обучения. Новая теоретическая база связывает современные LLM-архитектуры с классическими концепциями ИИ (такими как Гёделевская машина), закладывая фундамент для безопасного проектирования систем, способных развиваться без участия человека
Архитектура самосовершенствования позволяет обойти жёсткие ограничения контекстного окна за счёт переноса опыта в веса модели (параметрический путь) или быстро адаптироваться без дорогостоящего дообучения через динамическую генерацию промптов и инструментов (беспараметрический путь)
При этом критически важно изолировать среду выполнения агента и контролировать процесс оценки, чтобы избежать reward hacking
https://arxiv.org/abs/2607.13104
https://arxiviq.substack.com/p/self-improvements-in-modern-agentic
https://github.com/selfimproving-agent/Awesome-Self-Improving-Agents
Zhe Ren, Yimeng Chen, Dandan Guo, Guowei Rong, Tonghui Li, R.B. Xiong, Qingfeng Lan, Wenyi Wang, Li Nanbo, Yibo Yang, Mingchen Zhuge, Jürgen Schmidhuber
Авторы представили подробный математический аппарат и систематическую таксономию самосовершенствующихся агентов на базе больших моделей
Они формализовали состояние агента как совместную конфигурацию параметров базовой модели и внешней системной обвязки (скаффолдинга), разделив подходы к улучшению на два ключевых направления: параметрическое (обновление самой базовой модели) и беспараметрическое (модификация структуры обвязки)
Современные автономные агенты переходят от статичных, вручную спроектированных скриптов к динамическим системам непрерывного обучения. Новая теоретическая база связывает современные LLM-архитектуры с классическими концепциями ИИ (такими как Гёделевская машина), закладывая фундамент для безопасного проектирования систем, способных развиваться без участия человека
Архитектура самосовершенствования позволяет обойти жёсткие ограничения контекстного окна за счёт переноса опыта в веса модели (параметрический путь) или быстро адаптироваться без дорогостоящего дообучения через динамическую генерацию промптов и инструментов (беспараметрический путь)
При этом критически важно изолировать среду выполнения агента и контролировать процесс оценки, чтобы избежать reward hacking
https://arxiv.org/abs/2607.13104
https://arxiviq.substack.com/p/self-improvements-in-modern-agentic
https://github.com/selfimproving-agent/Awesome-Self-Improving-Agents
arXiv.org
Self-Improvements in Modern Agentic Systems: A Survey
Self-improving autonomous agents are moving from research prototypes to deployed systems. The primary goal is controllable evolution, or adaptation, from experience with minimal or even no human...
ARI AML
Корнелл, ноябрь 1964 год Ричард Фейнман читает 7 лекций под названием «Характер физического закона» Чёрно-белая плёнка, 1 доска, мел, без слайдов Плёнки вышли из распространения в 1980-х Фейнман на пике своей формы сохранился только в виде книги и киноплёнок…
Рекомендательное письмо Роберта Оппенгеймера для Ричарда Фейнмана (1943)
Уважаемый профессор Бирдж,
В эти военные времена не всегда легко конструктивно думать о мире, который должен наступить после войны, даже в таких относительно небольших вопросах, как благополучие нашего факультета
Я хотел бы высказать вам одно предложение, которое касается этого и в отношении которого у меня самого есть очень твёрдое и сильное убеждение
Как вы знаете, здесь у нас довольно много физиков, и я встретил нескольких молодых людей, чьих качеств раньше не знал
Среди них есть один, который во всех отношениях настолько выдающийся и настолько явно признан таковым, что я считаю уместным обратить ваше внимание на его имя с настоятельной просьбой рассмотреть его кандидатуру на должность на факультете при первой же возможности
Возможно, вы помните это имя, потому что он однажды подавал заявку на стипендию в Беркли: это Ричард Фейнман
Он, вне всякого сомнения, самый блестящий молодой физик здесь, и все это знают
Это человек исключительно привлекательного характера и личности, чрезвычайно ясный, чрезвычайно нормальный во всех отношениях и превосходный преподаватель с тёплым чувством к физике во всех её аспектах
У него наилучшие отношения как с теоретиками, одним из которых он является, так и с экспериментаторами, с которыми он работает в очень тесном согласии
Причина, по которой я говорю вам о нём сейчас, состоит в том, что его исключительность настолько хорошо известна — и в Принстоне, где он работал до приезда сюда, и довольно значительному числу «больших шишек» в этом проекте, — что ему уже предложили должность на послевоенный период и, совершенно несомненно, предложат другие
Я считаю, что он был бы огромным усилением для нашего факультета, помогая связать воедино его преподавание, исследования, а также экспериментальные и теоретические стороны
Я могу привести вам две цитаты людей, с которыми он работал
Бете сказал, что предпочёл бы потерять любых двух других людей, чем Фейнмана, на этой нынешней работе, а Вигнер сказал: «Он — второй Дирак, только на этот раз человеческий»
Разумеется, здесь есть несколько людей, чьи рекомендации вы, возможно, захотите получить; в первую очередь — профессора Броде и Макмиллан
Надеюсь, вы не будете возражать против того, что я обращаю ваше внимание на этот вопрос, но я чувствую, что если мы сможем последовать предложению, которое я сделал, все мы будем очень счастливы и будем гордиться этим в будущем
Я не могу достаточно сильно подчеркнуть замечательные личные качества Фейнмана, которые получили общее признание у офицеров, учёных и непрофессионалов в этом сообществе
С наилучшими пожеланиями,
Роберт Оппенгеймер
Уважаемый профессор Бирдж,
В эти военные времена не всегда легко конструктивно думать о мире, который должен наступить после войны, даже в таких относительно небольших вопросах, как благополучие нашего факультета
Я хотел бы высказать вам одно предложение, которое касается этого и в отношении которого у меня самого есть очень твёрдое и сильное убеждение
Как вы знаете, здесь у нас довольно много физиков, и я встретил нескольких молодых людей, чьих качеств раньше не знал
Среди них есть один, который во всех отношениях настолько выдающийся и настолько явно признан таковым, что я считаю уместным обратить ваше внимание на его имя с настоятельной просьбой рассмотреть его кандидатуру на должность на факультете при первой же возможности
Возможно, вы помните это имя, потому что он однажды подавал заявку на стипендию в Беркли: это Ричард Фейнман
Он, вне всякого сомнения, самый блестящий молодой физик здесь, и все это знают
Это человек исключительно привлекательного характера и личности, чрезвычайно ясный, чрезвычайно нормальный во всех отношениях и превосходный преподаватель с тёплым чувством к физике во всех её аспектах
У него наилучшие отношения как с теоретиками, одним из которых он является, так и с экспериментаторами, с которыми он работает в очень тесном согласии
Причина, по которой я говорю вам о нём сейчас, состоит в том, что его исключительность настолько хорошо известна — и в Принстоне, где он работал до приезда сюда, и довольно значительному числу «больших шишек» в этом проекте, — что ему уже предложили должность на послевоенный период и, совершенно несомненно, предложат другие
Я считаю, что он был бы огромным усилением для нашего факультета, помогая связать воедино его преподавание, исследования, а также экспериментальные и теоретические стороны
Я могу привести вам две цитаты людей, с которыми он работал
Бете сказал, что предпочёл бы потерять любых двух других людей, чем Фейнмана, на этой нынешней работе, а Вигнер сказал: «Он — второй Дирак, только на этот раз человеческий»
Разумеется, здесь есть несколько людей, чьи рекомендации вы, возможно, захотите получить; в первую очередь — профессора Броде и Макмиллан
Надеюсь, вы не будете возражать против того, что я обращаю ваше внимание на этот вопрос, но я чувствую, что если мы сможем последовать предложению, которое я сделал, все мы будем очень счастливы и будем гордиться этим в будущем
Я не могу достаточно сильно подчеркнуть замечательные личные качества Фейнмана, которые получили общее признание у офицеров, учёных и непрофессионалов в этом сообществе
С наилучшими пожеланиями,
Роберт Оппенгеймер