#آموزش
آموزش پایتورچ از صفر فقط با کد!
در این آموزش، مرحله به مرحله با کدنویسی میتونید پایتورچ رو از صفر یاد بگیرید.
لینک:
https://github.com/yunjey/pytorch-tutorial
این آموزش ساده در گیتاب خیلی محبوب هست و ٢١ هزار ستاره در گیتاب داره که فوقالعادست...
@MachineLearningProjectss
آموزش پایتورچ از صفر فقط با کد!
در این آموزش، مرحله به مرحله با کدنویسی میتونید پایتورچ رو از صفر یاد بگیرید.
لینک:
https://github.com/yunjey/pytorch-tutorial
این آموزش ساده در گیتاب خیلی محبوب هست و ٢١ هزار ستاره در گیتاب داره که فوقالعادست...
@MachineLearningProjectss
❤1
Machine Learning pinned «سلام دوستان من تصميم گرفتم پروژه اي يا تمريني كه داشتيد براتون حل كنم زير دروس هم يه نگاهي بندازيد: يادگيري ماشين (ماشين لرنينگ) يادگيري عميق (ديپ لرنينگ) پايتون مباني كامپيوتر ايدي من @mehdi_190_mmm»
همه ما یولو را بهعنوان Object Detection میشناسیم. یولو در سمت دیگر الگوریتمهای پروپوزال-محور مثل Faster-RCNN هست.
اتفاقا سعی شده با یولو هم اینکار رو انجام بدن و فقط برای دتکشن نباشه.
مقاله خوب زیر، شبکهای رو با عنوان yolact پیشنهاد داده که کار دتکشن و سگمنت رو باهم انجام میده. ما ساختار شبکه رو در تصویر پايين برای شما قرار دادیم. بخش protonet به کمک نتایج دتکشن (یعنی خروجی NMS و prediction head در تصویر) عمل سگمنت رو انجام میده. خود شبکه هم که رزنت-101 با ساختار FPN هست.
راستی میدونید FPN چی هست؟ اگه لازم میدونید یک پست کوتاه براش بذاریم.
مقاله:
https://arxiv.org/pdf/1904.02689.pdf
کدهای پایتورچ:
https://github.com/dbolya/yolact
@MachineLearningProjectss
اتفاقا سعی شده با یولو هم اینکار رو انجام بدن و فقط برای دتکشن نباشه.
مقاله خوب زیر، شبکهای رو با عنوان yolact پیشنهاد داده که کار دتکشن و سگمنت رو باهم انجام میده. ما ساختار شبکه رو در تصویر پايين برای شما قرار دادیم. بخش protonet به کمک نتایج دتکشن (یعنی خروجی NMS و prediction head در تصویر) عمل سگمنت رو انجام میده. خود شبکه هم که رزنت-101 با ساختار FPN هست.
راستی میدونید FPN چی هست؟ اگه لازم میدونید یک پست کوتاه براش بذاریم.
مقاله:
https://arxiv.org/pdf/1904.02689.pdf
کدهای پایتورچ:
https://github.com/dbolya/yolact
@MachineLearningProjectss
👍1🔥1
Forwarded from Machine Learning
سلام دوستان
من تصميم گرفتم پروژه اي يا تمريني كه داشتيد براتون حل كنم
زير دروس هم يه نگاهي بندازيد:
يادگيري ماشين (ماشين لرنينگ)
يادگيري عميق (ديپ لرنينگ)
پايتون
مباني كامپيوتر
ايدي من
@mehdi_190_mmm
من تصميم گرفتم پروژه اي يا تمريني كه داشتيد براتون حل كنم
زير دروس هم يه نگاهي بندازيد:
يادگيري ماشين (ماشين لرنينگ)
يادگيري عميق (ديپ لرنينگ)
پايتون
مباني كامپيوتر
ايدي من
@mehdi_190_mmm
❤2👍1
شبکه تشخیص اشیای EfficientDet، درحال حاضر یکی از بهترین سیستمهای تشخیص اشیا هست. در تصویر 1 میتونید مشاهده کنید که شبکههای خانواده EfficientDet (D0-D7) نسبت به سایر روشها چقدر بهتر هستند.
بلوک دیاگرام کلی EfficientDet رو در تصویر 2 میتونید ببینید. یک شبکه Backbone و بعدش یک لایه بهنام BiFPN چندبار پشت هم تکرار شده. با استفاده از این لایه، ویژگیهای لایههای مختلف شبکه backbone باهم ترکیب شدند. این لایه BiFPN یکی از مهمترین ایدههای مقاله هست.
در واقع لایه BiFPN بهبودیافته همون FPN هست. امروزه در بسیاری از مقالات، از FPN استفاده میشه و خب واقعا تکنیک کارآمدی برای ترکیب ویژگیهاست. در تصویر 3 مورد a، تکنیک FPN نشون داده شده. اما در اینجا، تکنیک BiFPN ارائه شده که در واقع یک مسیر رفت و برگشت داره... تصویر 3 مورد d. لایه BiFPN کمی شبیه به شبکههای بازگشتی دوطرفه شده. موافقید؟!
لینک مقاله EfficientDet:
https://arxiv.org/abs/1911.09070
کد پایتورچ EfficientDet:
https://github.com/zylo117/Yet-Another-EfficientDet-Pytorch/blob/master/readme.md
بلوک دیاگرام کلی EfficientDet رو در تصویر 2 میتونید ببینید. یک شبکه Backbone و بعدش یک لایه بهنام BiFPN چندبار پشت هم تکرار شده. با استفاده از این لایه، ویژگیهای لایههای مختلف شبکه backbone باهم ترکیب شدند. این لایه BiFPN یکی از مهمترین ایدههای مقاله هست.
در واقع لایه BiFPN بهبودیافته همون FPN هست. امروزه در بسیاری از مقالات، از FPN استفاده میشه و خب واقعا تکنیک کارآمدی برای ترکیب ویژگیهاست. در تصویر 3 مورد a، تکنیک FPN نشون داده شده. اما در اینجا، تکنیک BiFPN ارائه شده که در واقع یک مسیر رفت و برگشت داره... تصویر 3 مورد d. لایه BiFPN کمی شبیه به شبکههای بازگشتی دوطرفه شده. موافقید؟!
لینک مقاله EfficientDet:
https://arxiv.org/abs/1911.09070
کد پایتورچ EfficientDet:
https://github.com/zylo117/Yet-Another-EfficientDet-Pytorch/blob/master/readme.md
❤1
Simplifying Transformer Blocks
explores simplifying the transformer block and finds that many block components can be removed with no loss of training speed; using different architectures like autoregressive decoder-only and BERT encoder-only models, the simplified blocks emulate per-update training speed and performance of standard transformers, and even achieve 15% faster training throughput with fewer parameters (15%)
اين هفته يكي از بهترين مقاله لينك زير ميزارم بخونيد
https://arxiv.org/abs/2311.01906
explores simplifying the transformer block and finds that many block components can be removed with no loss of training speed; using different architectures like autoregressive decoder-only and BERT encoder-only models, the simplified blocks emulate per-update training speed and performance of standard transformers, and even achieve 15% faster training throughput with fewer parameters (15%)
اين هفته يكي از بهترين مقاله لينك زير ميزارم بخونيد
https://arxiv.org/abs/2311.01906
❤1👍1
اين يكي مطالبي خوندم جالب بود شما هم دوست داشتيد بخونيد زير لينك ميزارم براتون !
https://towardsdatascience.com/mastering-customer-segmentation-with-llm-3d9008235f41
لينك گيتهاب سورس
https://github.com/damiangilgonzalez1995/Clustering-with-LLM/tree/main
@MachineLearningProjectss
https://towardsdatascience.com/mastering-customer-segmentation-with-llm-3d9008235f41
لينك گيتهاب سورس
https://github.com/damiangilgonzalez1995/Clustering-with-LLM/tree/main
@MachineLearningProjectss
عجيب اما واقعي!
سم اخراج شد
Mr. Altman’s departure follows a deliberative review process by the board, which concluded that he was not consistently candid in his communications with the board, hindering its ability to exercise its responsibilities. The board no longer has confidence in his ability to continue leading OpenAI.
https://openai.com/blog/openai-announces-leadership-transition
سم اخراج شد
Mr. Altman’s departure follows a deliberative review process by the board, which concluded that he was not consistently candid in his communications with the board, hindering its ability to exercise its responsibilities. The board no longer has confidence in his ability to continue leading OpenAI.
https://openai.com/blog/openai-announces-leadership-transition
برترین مقالات هفته ماشین لرنینگ
1 - Emu Video and Emu Edit
https://ai.meta.com/blog/emu-text-to-video-generation-image-editing-research/
2 - Chain-of-Note
https://arxiv.org/abs/2311.09210
1 - Emu Video and Emu Edit
https://ai.meta.com/blog/emu-text-to-video-generation-image-editing-research/
2 - Chain-of-Note
https://arxiv.org/abs/2311.09210
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
اگه نمیتونی توی Latex فرمول بنویسی، از این روش استفاده کن
کسایی که با Latex کار کردن میدونن چقدر دردسر داره، مخصوصا نوشتن فرمولاش.
با این روش کافیه از هر فرمولی اسکرین بگیری و کد Latex رو بهت میده.
دربارش توی گیت هاب بیشتر بخونین و ازش استفاده کنین:
https://github.com/lukas-blecher/LaTeX-OCR
کسایی که با Latex کار کردن میدونن چقدر دردسر داره، مخصوصا نوشتن فرمولاش.
با این روش کافیه از هر فرمولی اسکرین بگیری و کد Latex رو بهت میده.
دربارش توی گیت هاب بیشتر بخونین و ازش استفاده کنین:
https://github.com/lukas-blecher/LaTeX-OCR
❤1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
📹 Stability AI has released a model for generating videos from text
Stable Video Diffusion
در دو نسخه موجود است: برای تولید ویدیو با سرعت 14 و 25 فریم در ثانیه. با توجه به معیارهای داخلی، این مدل با کد منبع بسته از Runway و Pika Labs از رقبا بهتر عمل می کند.
كد گيتهاب هم به زودي ميزارم براتون
Stable Video Diffusion
در دو نسخه موجود است: برای تولید ویدیو با سرعت 14 و 25 فریم در ثانیه. با توجه به معیارهای داخلی، این مدل با کد منبع بسته از Runway و Pika Labs از رقبا بهتر عمل می کند.
كد گيتهاب هم به زودي ميزارم براتون
https://youtube.com/playlist?list=PLtBw6njQRU-rwp5__7C0oIVt26ZgjG9NI&si=RVUcxG-Nzoc5_rZ9
اموزش خوبي ميده اگه دوست داشتيد ميتونيد بريد ببينيد
اموزش خوبي ميده اگه دوست داشتيد ميتونيد بريد ببينيد