✅ Правильный ответ — расшифровка древних языков

За таинственными символами из прошлого стоят целые цивилизации, о которых мы знаем очень мало. Сегодня к разгадке этой головоломки подключаются нейросети.

Что ИИ уже умеет

Восстанавливать утраченные фрагменты
Лучше всего ИИ выявляет повторяющиеся последовательности и предлагает знаки, которые с наибольшей вероятностью находятся на повреждённых участках текстов. Мультимодальные сети учитывают не только текст, но и изображение самой надписи.

Искать связи между родственными языками
Модели находят регулярные фонетические и лексические параллели, отсеивая слабые гипотезы на раннем этапе.

Массово проверять гипотезы
Исследователь выдвигает идею — машина за несколько минут прогоняет её по всему доступному материалу. Раньше такая проверка могла занять год.

Датировать и определять происхождение
Модели, обученные на десятках тысяч надписей, умеют предлагать вероятный век и регион. Например, Ithaca поднимает точность работы историков с 25% до 72%, а Aeneas от Google DeepMind восстанавливает латинские тексты с точностью до 13 лет.

Разворачивать обугленные свитки
В 2026 году с помощью нейросетей впервые полностью развернули свиток из Геркуланума длиной почти полтора метра. Там обнаружились фрагменты философского трактата.

Какие сложности есть у нейронок

Слишком мало данных
Модель не может распознать и усвоить то, чего нет в исходниках.

Отсутствие понимания смысла
Даже при высокой точности восстановления текста нейросеть оперирует вероятностями, а не смыслом. Финальная интерпретация всегда остаётся за человеком.

Что дальше

Появляются новые модели для древних документов, цифровые базы данных постоянно пополняются.

Однако не стоит ожидать, что ИИ в ближайшие годы самостоятельно расшифрует любой забытый язык. Но уже сегодня он выполняет за часы работу, которая раньше занимала недели и месяцы.

Полную версию статьи читайте на Хабре

😲 Форс-мажор показал важность миграции

При чём тут перепутанные кнопки в серверной? Рассказывает Дмитрий Бодин, руководитель профсервисов MWS Data.

Смотрите полный выпуск, чтобы узнать больше о миграции данных и платформ.

Тестировщикам мобильных приложений знакомо: ручная проверка сценариев с камерой или звонками — это долго и нудно...

Но есть решение: MWS SunQ с 300+ реальных устройств на iOS и Android и интеграцией с CI/CD и Appium.

Разработчик Сергей Лавров проверил SunQ в деле и рассказал о преимуществах и деталях использования.

➡️ Читайте подробный обзор на Хабре.

Запись экрана = готовая задача, письмо или инструкция

Представьте: вы объяснили задачу или провели обучение для новичков на видео. А теперь нужно оформить всё в файл — и снова пересматривать, конспектировать, переносить вручную…

Процесс можно упростить: мы запустили функцию, которая автоматически создаёт рабочие документы из видео с экрана монитора. Это доступно в MWS TeamStream — сервисе для записи и обмена асинхронными видео.

Что может получиться из одной записи:

♦️сообщение об ошибке с этапами воспроизведения;
♦️задача в Jira по шаблону;
♦️страница для Confluence;
♦️письмо для коллег или клиентов;
♦️инструкция или описание процесса.

Кому пригодится:

✔️ тестировщикам — оформить отчёт сразу после того, как нашли ошибку;

✔️ аналитикам — зафиксировать объяснение работы микросервиса и получить готовое описание;

✔️ специалистам по работе с персоналом — собрать инструкции и обучающие материалы;

✔️ разработчикам и техническим специалистам — создать документацию без ручного переписывания.

Теперь достаточно просто записать экран — остальное сделает ИИ.

Протестировать новую функцию ❤️

Расскажем, как перейти от действий к результатам с MWS Tables

10 сентября в 09:30 стартует онлайн-конференция «Business&IT Day: Эффективные цифровые инструменты в HR». Она посвящена стратегиям и ИТ-решениям для подбора, развития персонала и управления им.

О чём поговорим

⚫️Какие метрики позволяют увидеть реальную нагрузку сотрудников и зоны роста.

⚫️Артём Михеенко, владелец продукта MWS Tables, поделится, как собрать весь процесс в MWS Tables: от сквозной воронки найма до обучения и дашбордов.

✅Когда: 10 сентября 2026, 09:30–14:00 мск
✅Наше выступление: 9:55–10:25 мск
✅Где: онлайн, участие бесплатное

Регистрируйтесь по ссылке

Наш учебный год начался продуктивно!

Начали сотрудничество с Томским политехническим университетом: вместе будем разрабатывать прикладные ИИ-решения.

Что в планах

✅Создание инструментов расчётов и проектирования на основе семантических баз знаний.

✅Построение цифровых двойников технологических объектов и процессов.

✅Автоматизация проверки промышленных данных и моделей.

✅Исследование графовых систем знаний, онтологий и контекстной памяти для ИИ-агентов.

✅Повышение энергоэффективности промышленных зданий и оптимизация процессов в металлургии и горной добыче.

Отдельный фокус — изучение того, как операторы взаимодействуют с интеллектуальными и роботизированными системами.

Студенты ТПУ также будут привлекаться к реальным проектам — это даст им практический опыт работы с промышленным ИИ ещё во время учёбы.

Будем продолжать делиться новостями 😘