Коллеги, встречаемся 27 августа — разговор для тех, кто дружит с серверами и не боится агентов ✌️

Приглашаем DevOps и SRE-инженеров на вечер с живыми докладами.

Что в программе?

♦️Мастер-класс по мониторингу ИИ-приложений «Смотри, как думает агент» от платформы MWS RelyOps.

♦️«Как создать свой приватный enterprise-каталог операторов в закрытом сегменте» от Orion soft.

♦️«Опыт внедрения ИИ-агента, который сам решает тикеты техподдержки» от SRE-лида MWS.

♦️«Оптимистичный прогноз о навыках инженера в эпоху AI-native» от платформы MWS DevRails AI.

Вас ждут разборы реальных кейсов, много нетворкинга, дискуссии, розыгрыши и призы.

➡️ Узнать программу и зарегистрироваться — по ссылке.

До встречи!

Как управлять маркетингом, когда у вас десятки каналов и подрядчиков?

М2 — экосистема недвижимости. Здесь можно найти жильё, выбрать ипотеку, проверить объект и провести сделку. Для маркетинговой команды всё это означает множество параллельных задач: брендовые кампании, реклама в соцсетях, работа с агентствами и специалистами по связям с общественностью.

При таком количестве каналов и участников команде понадобилось единое рабочее пространство. М2 перенёс основные маркетинговые процессы в MWS Tables — платформу для совместной работы на базе таблиц.

Теперь команда в одной системе:

⚫️планирует кампании и распределяет бюджеты;
⚫️ведёт брифы и календарь запусков;
⚫️связывает аудитории, каналы и KPI;
⚫️отслеживает плановые и фактические результаты;
⚫️работает с внешними подрядчиками без переноса процессов в отдельные файлы.

Итог:

🔷 на 22% меньше времени на подготовку и согласование брифов и медиапланов;

🔷 количество ручных сводок и ошибок сведено к нулю.

А как устроен маркетинг у вас? Узнайте больше о том, как MWS Tables может прокачать ваши процессы.

✅ Правильный ответ — расшифровка древних языков

За таинственными символами из прошлого стоят целые цивилизации, о которых мы знаем очень мало. Сегодня к разгадке этой головоломки подключаются нейросети.

Что ИИ уже умеет

Восстанавливать утраченные фрагменты
Лучше всего ИИ выявляет повторяющиеся последовательности и предлагает знаки, которые с наибольшей вероятностью находятся на повреждённых участках текстов. Мультимодальные сети учитывают не только текст, но и изображение самой надписи.

Искать связи между родственными языками
Модели находят регулярные фонетические и лексические параллели, отсеивая слабые гипотезы на раннем этапе.

Массово проверять гипотезы
Исследователь выдвигает идею — машина за несколько минут прогоняет её по всему доступному материалу. Раньше такая проверка могла занять год.

Датировать и определять происхождение
Модели, обученные на десятках тысяч надписей, умеют предлагать вероятный век и регион. Например, Ithaca поднимает точность работы историков с 25% до 72%, а Aeneas от Google DeepMind восстанавливает латинские тексты с точностью до 13 лет.

Разворачивать обугленные свитки
В 2026 году с помощью нейросетей впервые полностью развернули свиток из Геркуланума длиной почти полтора метра. Там обнаружились фрагменты философского трактата.

Какие сложности есть у нейронок

Слишком мало данных
Модель не может распознать и усвоить то, чего нет в исходниках.

Отсутствие понимания смысла
Даже при высокой точности восстановления текста нейросеть оперирует вероятностями, а не смыслом. Финальная интерпретация всегда остаётся за человеком.

Что дальше

Появляются новые модели для древних документов, цифровые базы данных постоянно пополняются.

Однако не стоит ожидать, что ИИ в ближайшие годы самостоятельно расшифрует любой забытый язык. Но уже сегодня он выполняет за часы работу, которая раньше занимала недели и месяцы.

Полную версию статьи читайте на Хабре

😲 Форс-мажор показал важность миграции

При чём тут перепутанные кнопки в серверной? Рассказывает Дмитрий Бодин, руководитель профсервисов MWS Data.

Смотрите полный выпуск, чтобы узнать больше о миграции данных и платформ.