Гибридная инфраструктура — это не страшно, пока за неё не берутся 10 разных команд 🫠

Когда у вас сотни микросервисов и разнородных провайдеров, выбор между Terraform и Pulumi превращается в философский спор: язык конфигурации против языка программирования.

Мы протестировали оба подхода в реальной гетерогенной среде. Вот что выяснили:

👈 Terraform — железобетонный контроль, понятный план, мощный статанализ, но работа с состоянием требует аккуратности.

👈 Pulumi — гибкость программирования, простая синхронизация состояния, но сложный аудит и зависимость от языка.

О том, что у нас получилось и какой инструмент выбрали — читайте в новой статье.

✨ Уже через час обсудим, как перестать жить между таблицами, трекерами и мессенджерами на вебинаре «Не просто таблицы. Как MWS Tables заменяет разрозненные сервисы».

Подключайтесь, где удобно

ВК Видео
YouTube

1 млн строк — звучит внушительно

Но теперь для MWS Tables это просто рабочий объём — мы запустили «Большие таблицы» 😉

Раньше лимит платформы составлял 50 тыс. строк. Этого хватало для многих задач, но сейчас возможности глобально расширились.

Что изменилось

▪️Лимит — до 1 млн строк и до 200 столбцов.
▪️Вычисления перенесены на серверную сторону — скорость не уменьшается даже при больших объёмах.
▪️1 000 пользователей могут работать одновременно — фильтровать, сортировать, обновлять данные в реальном времени.

Кому пригодится

▪️HR — вести расширенные базы кандидатов и сотрудников.
▪️Командам продаж — управлять воронками и клиентскими реестрами.
▪️Маркетологам — планировать кампании и собирать аналитику.
▪️Операционным командам — контролировать заявки, доступы, оборудование.

Если вы хотите ускорить бизнес-процессы и увеличить объём обработки информации, → то оставляйте заявку и тестируйте бесплатно

Знакомьтесь: форензика — новое слово в нашем техсловаре

Продолжаем рубрику, где разбираем интересные термины из мира ИТ.

Форензика, или компьютерная криминалистика, — это расследование киберпреступлений.

Специалисты-форензики работают в качестве цифровых детективов:

▪️изучают взломанные серверы, компьютеры и смартфоны;
▪️восстанавливают удалённые файлы и логи;
▪️находят следы атак: IP-адреса, вредоносный код и другие цифровые артефакты.

Простыми словами: если в мире кибербезопасности произошло преступление — утечка данных, взлом, атака вируса-шифровальщика, — форензика помогает понять, кто это сделал, как и что именно украл или сломал.

Только вместо отпечатков пальцев специалисты изучают цифровой код.

❤️ — если было интересно

👈Сколько времени ваша команда тратит на охоту за данными?

Когда информация разбросана по таблицам, трекерам и мессенджерам, работа превращается в бесконечные поиски.

На вебинаре «Не просто таблицы. Как MWS Tables заменяет разрозненные сервисы» мы показали, как платформа объединяет всё в одном пространстве и возвращает время на реальные задачи.

Обсудили:

▪️сценарии внедрения MWS Tables;
▪️готовые шаблоны для планирования задач и сбора отчётности;
▪️алгоритм адаптации платформы под процессы вашей команды.

Если не успели подключиться, смотрите запись

Как «Холдинг Аква» превратил комплаенс-отчёты из Excel в цифровую систему

Раньше в «Холдинге Аква» (вы можете знать компанию по воде «Ессентуки» и «Нарзан») сотрудники вручную заносили обращения в Excel и собирали отчёты. В таких условиях файлы с документами легко терялись. Руководство не видело актуальной картины: сколько заявок в работе, соблюдаются ли сроки.

Решить задачу удалось с помощью MWS Tables — платформы для совместной работы и автоматизации рутины на основе таблиц.

Команда MWS Tables запустила три модуля

♦️«ЕГЛ» — единая точка входа для всех входящих сообщений с сайта, почты и по телефону.

♦️«Кейс-менеджмент» — проверка информации по каждому случаю и отправка ответа заявителю.

♦️«Конфликт интересов» — полный переход деклараций в цифру: от автоматического сбора данных до согласований.

Результат: каждое обращение теперь отслеживается в реальном времени и выводится на дашборд, данные обновляются автоматически, а действия сотрудников в системе полностью прозрачны.

Хотите также структурировать свои бизнес-процессы? Протестировать MWS Tables.

И-и-и-и-и это…

➡️ Архитектор агентных систем — специалист, который проектирует взаимодействие ИИ-агентов: определяет, как они распределяют задачи, обмениваются информацией, принимают решения и работают как единая система.

Появление таких профессий — хороший пример того, как меняется отрасль. Вместе с развитием генеративного ИИ возникают новые роли, которых ещё несколько лет назад просто не существовало.

А вы угадали?

❤️ — да, сразу
✍️ — нет

Больше не нужно вручную искать записи и переключаться между сервисами

Мы запустили MCP-сервер в MWS TeamStream, платформе для записи и обмена асинхронными видео.

MCP-сервер — это специальный «переводчик», который подключает ИИ к вашим данным и даёт ему доступ к нужным материалам.

Теперь достаточно просто спросить у ИИ-помощника — он сам:

✔️ найдёт нужное видео;
✔️ подготовит краткое содержание и расшифровку;
✔️ предоставит перечень ключевых решений и комментариев;
✔️ покажет данные о просмотрах.

Всё — в привычном интерфейсе, без переключений между окнами.

➡️ Подробнее

Пора испытать ваши знания ✨

Мы возвращаемся с рубрикой «Было или ещё будет?» и тремя тезисами, которые заставляют задуматься о возможностях ИИ.

Какой из них — правда?

1️⃣ИИ уже массово заменяет сотрудников. 84% ИТ-компаний по всему миру перепроектировали процессы под новые реалии. Автоматизируются сама структура работы, роли сотрудников, KPI и карьерные треки.

2️⃣ИИ-генерация повышает качество идей. Команды, которые задействуют в работе нейросети, в 3 раза чаще выдают решения, входящие в топ-10%.

3️⃣К 2028 году ~15% менеджеров среднего звена лишатся работы. Этот прогноз связан с развитием агентного ИИ, который становится всё более эффективным в анализе данных, подготовке отчётов, координации процессов и обработке заявок.

Голосуйте в реакциях за верное утверждение:

👻 первое
🔥 второе
✍️ третье

✅ИИ действительно повышает качество идей. Такие результаты показало исследование Procter & Gamble, в котором поучаствовало 776 человек.

Сотрудники, присоединившиеся к эксперименту, решали реальные продуктовые задачи. Они работали индивидуально и в парах, с ИИ и без него. Те, кто использовал нейросети, почти в 3 раза чаще предлагали решения, вошедшие в 10% лучших.

Кроме того, группы с ИИ работали на 12–16% быстрее и выдавали более детализированные решения.

Тревожные прогнозы о массовой замене людей роботами — это преувеличение: ИИ остаётся инструментом для эффективной работы, а не превращается в конкурента человеку.

❤️ — если хотите новые посты рубрики «Было или ещё будет?»