Прощайте, десятки открытых вкладок 🙌

Согласитесь, работать комфортнее, когда данные, планы и задачи собраны на одном экране, а не разбросаны по разным сервисам? MWS Tables позволяет вести всю работу команды в едином пространстве.

Приглашаем вас на вебинар 9 июля, где расскажем, как вырос продукт за год и какие новые функции в нём появились.

На трансляции покажем:

✳️ реальные кейсы внедрения продукта и сценарии для вашей команды;
✳️ готовые шаблоны для планирования задач и сбора отчётности за час;
✳️ чёткую инструкцию по настройке продукта под вашу команду.

Бонус: все участники вебинара получат бесплатный доступ к шаблонам для совместной работы.

➡️ Когда: 9 июля в 16:00 мск
➡️ Регистрируйтесь по ссылке.

✨ Через час начинаем вебинар «Деплой и управление софтом в «лоскутной» инфраструктуре»

Подключайтесь, где удобно!

ВК Видео
YouTube

Открыт набор на третий поток магистратуры по ИИ ✔️

Продолжаем готовить специалистов, которые будут создавать будущее. Вместе с факультетом компьютерных наук НИУ ВШЭ запускаем набор на магистерскую программу «Исследования и предпринимательство в искусственном интеллекте».

Программа интересна тем, что студенты будут работать с реальными кейсами МТС Web Services и MWS AI, использовать виртуальную инфраструктуру MWS Cloud и ресурсы GPU, а также получать знания на основе современных подходов к машинному обучению и искусственному интеллекту.

Что будут изучать студенты:

▪️проектирование систем машинного обучения и генеративного искусственного интеллекта;
▪️интеллектуальные агентные системы на базе языковых моделей.

Помимо этого, в программу включено обучение по адаптации больших языковых моделей под бизнес-задачи, видеоаналитике, распознаванию и синтезу речи, технологическому предпринимательству.

Кто будет преподавать:

Академический руководитель — Иван Копылов, старший преподаватель ФКН НИУ ВШЭ, ведущий разработчик центра CV MWS AI. Среди преподавателей — Виктор Кантор, основатель MLinside, экс-директор Центра Big Data МТС, и Никита Зелинский, директор по машинному обучению и исследованию данных MWS.

Лучшие студенты могут получить приглашение на стажировку или оффер от МТС Web Services уже в процессе обучения.

Узнать подробнее и подать заявку можно на сайте.

А вы используете своего ИИ-ассистента на все 1️⃣0️⃣0️⃣💯?

Искусственный интеллект уже давно в разработке: нейронки ускоряют код, тесты, документацию… Но вместе со скоростью растут и риски — сгенерированный код может содержать в разы больше ошибок и уязвимостей, чем написанный человеком.

Поэтому мы решили запустить рубрику «Доверяй, но проверяй», в которой будем делиться, как работать с ИИ‑инструментами без потери качества.

Начнём с чек‑листа: ловите 5 полезных советов по работе с ИИ.

❤️ — если было полезно

Кажется, что для порядка в работе нужно ещё одно совещание, ещё один чат и ещё один сервис

Но чаще дело не в количестве задач, а в том, что работа команды разбросана по десяткам сервисов.

⚫️Задачи — в трекере, но их никто не обновляет.
⚫️Данные — в таблице, которая хранится «у кого-то на диске».
⚫️Документы — в почте или облаке, версии путаются.
⚫️Согласования — висят в чатах, пока кто-то не напомнит.
⚫️Отчёты — собирают вручную, потому что автоматизация кажется сложной.

В результате все заняты, но общей картины не видно. Вместо управления бизнесом руководитель тратит время на поиск нужного файла.

На вебинаре 9 июля покажем, как MWS Tables заменяет набор разрозненных инструментов — Excel, Trello, громоздкие CRM — и помогает автоматизировать рутину, чтобы вы видели бизнес целиком.

➡️ Когда: 9 июля в 16:00 мск
➡️ Регистрируйтесь по ссылке

Гибридная инфраструктура — это не страшно, пока за неё не берутся 10 разных команд 🫠

Когда у вас сотни микросервисов и разнородных провайдеров, выбор между Terraform и Pulumi превращается в философский спор: язык конфигурации против языка программирования.

Мы протестировали оба подхода в реальной гетерогенной среде. Вот что выяснили:

👈 Terraform — железобетонный контроль, понятный план, мощный статанализ, но работа с состоянием требует аккуратности.

👈 Pulumi — гибкость программирования, простая синхронизация состояния, но сложный аудит и зависимость от языка.

О том, что у нас получилось и какой инструмент выбрали — читайте в новой статье.

✨ Уже через час обсудим, как перестать жить между таблицами, трекерами и мессенджерами на вебинаре «Не просто таблицы. Как MWS Tables заменяет разрозненные сервисы».

Подключайтесь, где удобно

ВК Видео
YouTube

1 млн строк — звучит внушительно

Но теперь для MWS Tables это просто рабочий объём — мы запустили «Большие таблицы» 😉

Раньше лимит платформы составлял 50 тыс. строк. Этого хватало для многих задач, но сейчас возможности глобально расширились.

Что изменилось

▪️Лимит — до 1 млн строк и до 200 столбцов.
▪️Вычисления перенесены на серверную сторону — скорость не уменьшается даже при больших объёмах.
▪️1 000 пользователей могут работать одновременно — фильтровать, сортировать, обновлять данные в реальном времени.

Кому пригодится

▪️HR — вести расширенные базы кандидатов и сотрудников.
▪️Командам продаж — управлять воронками и клиентскими реестрами.
▪️Маркетологам — планировать кампании и собирать аналитику.
▪️Операционным командам — контролировать заявки, доступы, оборудование.

Если вы хотите ускорить бизнес-процессы и увеличить объём обработки информации, → то оставляйте заявку и тестируйте бесплатно

Знакомьтесь: форензика — новое слово в нашем техсловаре

Продолжаем рубрику, где разбираем интересные термины из мира ИТ.

Форензика, или компьютерная криминалистика, — это расследование киберпреступлений.

Специалисты-форензики работают в качестве цифровых детективов:

▪️изучают взломанные серверы, компьютеры и смартфоны;
▪️восстанавливают удалённые файлы и логи;
▪️находят следы атак: IP-адреса, вредоносный код и другие цифровые артефакты.

Простыми словами: если в мире кибербезопасности произошло преступление — утечка данных, взлом, атака вируса-шифровальщика, — форензика помогает понять, кто это сделал, как и что именно украл или сломал.

Только вместо отпечатков пальцев специалисты изучают цифровой код.

❤️ — если было интересно

👈Сколько времени ваша команда тратит на охоту за данными?

Когда информация разбросана по таблицам, трекерам и мессенджерам, работа превращается в бесконечные поиски.

На вебинаре «Не просто таблицы. Как MWS Tables заменяет разрозненные сервисы» мы показали, как платформа объединяет всё в одном пространстве и возвращает время на реальные задачи.

Обсудили:

▪️сценарии внедрения MWS Tables;
▪️готовые шаблоны для планирования задач и сбора отчётности;
▪️алгоритм адаптации платформы под процессы вашей команды.

Если не успели подключиться, смотрите запись

Как «Холдинг Аква» превратил комплаенс-отчёты из Excel в цифровую систему

Раньше в «Холдинге Аква» (вы можете знать компанию по воде «Ессентуки» и «Нарзан») сотрудники вручную заносили обращения в Excel и собирали отчёты. В таких условиях файлы с документами легко терялись. Руководство не видело актуальной картины: сколько заявок в работе, соблюдаются ли сроки.

Решить задачу удалось с помощью MWS Tables — платформы для совместной работы и автоматизации рутины на основе таблиц.

Команда MWS Tables запустила три модуля

♦️«ЕГЛ» — единая точка входа для всех входящих сообщений с сайта, почты и по телефону.

♦️«Кейс-менеджмент» — проверка информации по каждому случаю и отправка ответа заявителю.

♦️«Конфликт интересов» — полный переход деклараций в цифру: от автоматического сбора данных до согласований.

Результат: каждое обращение теперь отслеживается в реальном времени и выводится на дашборд, данные обновляются автоматически, а действия сотрудников в системе полностью прозрачны.

Хотите также структурировать свои бизнес-процессы? Протестировать MWS Tables.

И-и-и-и-и это…

➡️ Архитектор агентных систем — специалист, который проектирует взаимодействие ИИ-агентов: определяет, как они распределяют задачи, обмениваются информацией, принимают решения и работают как единая система.

Появление таких профессий — хороший пример того, как меняется отрасль. Вместе с развитием генеративного ИИ возникают новые роли, которых ещё несколько лет назад просто не существовало.

А вы угадали?

❤️ — да, сразу
✍️ — нет

Больше не нужно вручную искать записи и переключаться между сервисами

Мы запустили MCP-сервер в MWS TeamStream, платформе для записи и обмена асинхронными видео.

MCP-сервер — это специальный «переводчик», который подключает ИИ к вашим данным и даёт ему доступ к нужным материалам.

Теперь достаточно просто спросить у ИИ-помощника — он сам:

✔️ найдёт нужное видео;
✔️ подготовит краткое содержание и расшифровку;
✔️ предоставит перечень ключевых решений и комментариев;
✔️ покажет данные о просмотрах.

Всё — в привычном интерфейсе, без переключений между окнами.

➡️ Подробнее