🚀 افزایش سرعت الگوریتم KMeans
✅ تا 20 برابر بیش‌تر!

👨🏻‍💻 ما همیشه الگوریتم خوشه‌بندی KMeans رو اینطوری اجرا می‌کنیم که:

1️⃣ تعیین تعداد خوشه‌ها (K)

2️⃣ انتخاب K عدد تصادفی از داده‌ها به عنوان مختصات مراکز خوشه‌ها

3️⃣ تخصیص تمام نقاط (داده‌ها) به نزدیک‌ترین مرکز خوشه

4️⃣ انتخاب میانگین وزن‌دار داده‌های هر خوشه به عنوان مرکز آن

5️⃣ تکرار گام‌های ۳ و ۴ تا زمانی که معیار توقف برقرار شود. (همگرایی).

❔ حالا مشکل اصلی کجاست؟ توی مرحله سومه، باید برای هر داده نزدیک‌ترین مرکز رو پیدا کنیم که این کار به صورت پیش‌فرض خیلی سنگین و زمان‌بره، مخصوصاً وقتی که تعداد داده‌ها خیلی زیاد باشه.

✔️ راه حل چیه؟ استفاده از Faiss! این کتابخونه یه جستجوی نزدیک‌ترین همسایه خیلی سریع‌تر رو ارائه میده و از یه ساختار بهینه به اسم "Inverted Index" استفاده می‌کنه که به شدت فرآیند جستجو و دسته‌بندی رو بهینه‌تر می‌کنه.👇

┌ 💡 Faiss Documentation
└ 🐱 GitHub-Repos

@‌msc2phd

🧠 یادگیری LLMها به صورت تصویری و تعاملی

👨🏻‍💻 اگه همیشه دوست داشتی بفهمی مدل‌های زبانی مثل GPT چطور کار می‌کنن، یه سایت عالی و کاملاً تعاملی پیدا کردم که به صورت مصور تمام مراحل رو بهت نشون میده!

✅ این سایت یه پروژه اُپن سورسه که می‌تونی ببینی چطور یه مدل زبانی مثل GPT، جملات رو کامل می‌کنه. مثلا اگه شروع کنی و بنویسی "هوش مصنوعی دنیا رو..."، می‌تونی ببینی مدل چطور ادامه جمله رو پیش‌بینی می‌کنه و کلمات بعدی رو پیشنهاد میده.

⏪ یه ویژگی منحصر به فرد این سایت اینه که مفاهیم پیچیده‌ای مثل Self-attention، معماری Encoder-decoder و Multi-head attention رو که پایه و اساس مدل‌های ترنسفورمر هستن، خیلی راحت و قابل فهم توضیح میده. حتی بخش‌هایی مثل "رمزگذاری موقعیتی" (Positional encoding) رو که ممکنه تو مقالات تخصصی یکم سخت باشه، اینجا به شکلی ساده و تصویری درکش می‌کنی.👇


┌ 💸 Transformer Explaine Website
└ 🐱 GitHub-Repos

@msc2phd

با سلام
شیوه ارائه تمارین دروس ترم دوم ۱۴۰۳-۱۴۰۴ به شرح زیر است:

1- ارسال به ایمیل:
msc2phdhomeworks@gmail.com

با عنوان ایمیل:
کد درس=کدترم=نام و نام خانوادگی=شماره دانشجویی=شماره جلسه کلاس

کد درس روش تحقیق RS
کد درس یادگیری ماشین ML
کد درس رایانش عصبی و یادگیری عمیق DL
کد درس بلاکچین BC
کد درس سیستم های پرداخت PS
کد درس مدیریت مالی FM
کد درس شب عصبی NN
کد درس مهندسی تجارت PM
کد درس نظریه یادگیری LT

کد ترم = 3b

عنوان نمونه:
DL=3b=aliamiri=9788907765=4

توجه عنوان خارج از فرمت بالا مورد تایید نیست

2-  پیوست باید حاوی فایل ورد و pdf گزارش باشد و منابع موجود باشد.

حداکثر زمان ارسال شب قبل از جلسه بعدی کلاس ساعت 23:59
@MSc2PHd

♦️ بین تمام کانال‌ها و پیام‌های تلگرام جست‌وجو کن!

🔹اگه دنبال یک ابزار کارآمد برای جستجو تو تلگرام هستید سایت Telemetry دقیقاً همون چیزیه که نیاز دارید! این موتور جستجوی تخصصی به شما این امکان رو میده تا به راحتی بین تمام پیام‌ها و کانال‌های تلگرام جستجو کنید و اطلاعات مورد نظرتون رو له سریع ترین شکل ممکن پیدا کنید.

🔹ویژگی‌های این موتور جست‌وجو :
• جستجوی پیشرفته
• استخراج سریع اطلاعات
• دسترسی به حجم بالای داده‌ها
🔎https://www.telemetryapp.io/
@msc2phd

در سال جدید، رویکرد و نگاه جدید و تغییر و پیشرفت را برای شما آرزومندم ...
امیرحسین کاشفی
۱۴۰۴.۰۱.۰۱

🟨🟦 آکادمی تورینگ
🟪⬛کانال تخصصی نظریه زبان ها
@TuringAcademy
🟥 کانال تورینگ در آپارات
aparat.com/turing

باسلام و احترام
برای چندین بار شاهد آن هستم که برخی پایان نامه خود را برن سپاری می کنند !

عزیزانم، فرزندانم، برادران و خواهرانم!
اول این‌که بدانید برون‌سپاری انجام پایان‌نامه غیرقانونی و جرم است..

شما یک مدرک لیسانس دارید بروید با آن کار کنید، مدرک لیسانس، به شرط آمادگی برای خودآموزی و خودیادگیری، برای کار در بالاترین سطح کافیست.

اگر عشق یا انگیزه جدی ادامه تحصیل، یا توانایی انجام پایان‌نامه را ندارید، ادامه تحصیل ندهید، خواهش می‌‌کنم وقتتان را هدر ندهید.

دوره‌های تحصیلات تکمیلی طوری طراحی شده‌اند که فقط به شرط جدیت در گذراندن آن شما را رشد می‌دهند و از شما شخص توانمندتری می‌سازند.

مدرک تحصیلات تکمیلی که در اون درک و فهم و تجربه شخصی نباشه هیچ ارزش نداره، اگر دل به کار ندهید، هیچ چیزی جز یک‌مدرک بی‌ارزش نصیبتان نخواهد شد.
به نقل از دکتر صفایی 👌
@‌msc2phd

💭شرکتی در روسیه برای کشف آسیب‌پذیری‌های #تلگرام تا ۴ میلیون دلار جایزه تعیین کرد 😩😱😱

⏺️شرکت Operation Zero که در زمینه خرید و فروش آسیب‌پذیری‌های روز صفر (Zero-Day) فعالیت دارد و به‌طور انحصاری با دولت و شرکت‌های روسی همکاری می‌کند، اعلام کرده که حاضر است تا سقف ۴ میلیون دلار برای کشف و ارائه آسیب‌پذیری‌های پیام‌رسان تلگرام هزینه بپردازد.
⏺️کمپانی Operation Zero مبلغ ۵۰۰ هزار دلار برای آسیب‌پذیری «اجرای کد از راه دور» (RCE) با یک کلیک، ۱.۵ میلیون دلار برای نوع بدون کلیک (Zero-Click RCE) و تا ۴ میلیون دلار برای مجموعه‌ای از آسیب‌پذیری‌های زنجیره‌ای که می‌تواند کنترل کامل دستگاه کاربر را به هکرها بدهد، پیشنهاد داده است.
@‌msc2phd

این سایت سعی می کنه دنیا و دنیای ai رو در سال ۲۰۲۷ تصویر کنه

https://mjdz.ir/s/ai-2027

@msc2phd

💼 فقط تا پایان امروز چهارشنبه فرصت داری ثبت‌نام کنی!

💼 کمتر از ۴۸ ساعت تا پایان مهلت ثبت‌نام در رویداد تخصصی TechRoad باقی مونده!

با شرکت در این ایونت:

💼 گواهی حضور معتبر می‌گیری
💼 توی میزگرد تخصصی با اساتید و فعالان حوزه شرکت می‌کنی
💼 به شبکه‌ای از آدمای متخصص و باانگیزه وصل می‌شی

اگه به آینده شغلیت فکر می‌کنی و دوست داری با حوزه‌های مختلف آشنا بشی، این فرصت رو از دست نده و قبل از پر شدن ظرفیت، همین حالا ثبت‌نام کن!

💼 ۱ و ۲ خرداد – سالن امام رضا دانشگاه علم و صنعت منتظرتیم!

💼برای ثبت‌نام، به لینک زیر مراجعه کنید:

💼https://evand.com/events/techroad

@msc2phd

♦️ویدیوساز گوگل حالا صدا هم تولید می‌کند

🔹گوگل از نسخه جدید هوش مصنوعی ویدیوساز خود با نام Veo 3 رونمایی کرد؛ سرویسی که حالا می‌تواند از روی متن، نه‌تنها ویدیو بسازد، بلکه صدا هم تولید کند.

@msc2phd

خلاقیت 10 از 10
@msc2phd

https://www.aparat.com/v/yues105
استخدام در حوزه مالی و بانکی
https://ats.hire.camp/acadino
@msc2phd

ابزار n8n حتما ببینید جالبه

https://youtu.be/d6RzGhpV1Vg?si=mYz1Mxf9DxdOs7mE

@msc2phd

سلامتی را برای همه آرزومندم
آماده بودن یعنی زنده ماندن

🔹دو میدانی ربات ها.

@msc2phd

باسلام
در ترم جدید از مهرماه،
ملاقات حضوری با هماهنگی قبلی،
اتاق اساتید ساختمان پاسداران:
شنبه و ۲شنبه ها ساعت ۱۸:۳۰
۵شنبه ها از ۹:۴۵ تا ۱۰:۱۵
@msc2phd

ابزارهای مفید AI
برای پایان نامه و مقاله
با کدوم ها کار کردید ؟
@msc2phd

هر کدام از ابزارهای بالا بطور خلاصه چه کاربردی دارند:
Flourish: ساخت نمودارها و نقشه‌های تعاملی (data-viz) برای گزارش و وب.

Napkin: ثبت ایده‌ها و وصل‌کردنشان به‌صورت شبکه/نقشهٔ دانش.

Dimensions: پایگاه تحلیلی پژوهش (مقالات، استنادها، گرنت‌ها، پتنت‌ها).

ChatGPT: دستیار هوش مصنوعی برای نوشتن، کدنویسی، خلاصه‌سازی و تحلیل.

Gemini: مدل/دستیار چندرسانه‌ای گوگل برای پرسش‌وپاسخ، نوشتن و استدلال.

SciSpace: همیار خواندن مقاله—خلاصه، توضیح فرمول/نمودار، پرسیدن از PDF.

QuillBot: پارافریز و ویرایش نگارشی/گرامر متن.

ResearchRabbit: کشف ادبیات و ترسیم شبکهٔ مقالات/نویسندگان.

Mapify: ساخت مایندمپ/نقشهٔ مفهومی و سازماندهی ایده‌ها به‌صورت بصری.

NotebookLM: دفترچهٔ هوشمند گوگل برای خلاصه و سنتز منابع خودت (Q&A روی اسناد).

Bohrium (بُهریوم): پلتفرم/ابرِ محاسباتی برای اجرای کارهای یادگیری ماشین و علمی.

Grok: چت‌بات xAI با دسترسی بلادرنگ به محتوای X و وب.

Turnitin: بررسی سرقت ادبی و مشابهت/تقلبِ متنی در تکالیف و مقالات.

Julius: تحلیل داده با مکالمه—آپلود CSV/شیت، ساخت نمودار و پاسخ تحلیلی.

scite: «استنادهای هوشمند»؛ نشان می‌دهد یک مقاله چگونه (حمایتی/نقض/ذکر) مورد استناد قرار گرفته.

Litmaps: کشف ادبیات و پایش مقالات جدید با نقشه‌های استنادی پویا.

OpenAlex: پایگاه باز و رایگانِ فرادادهٔ علمی (Authors, Works, Venues, Institutions, Concepts) با API برای جست‌وجو/تحلیل مقالات و شبکه‌های استنادی—مثل یک جایگزین آزاد برای Microsoft Academic.

@msc2phd

چگونه تصادفی بودن به الگوهای قابل پیش_بینی تبدیل میشوند.
@msc2phd