یه محقق آماتور، با استفاده از یه نرم افزار آزاد، بزرگترین عدد اول شناخته شده جهان رو کشف کرد.
این عدد اول که ۴۱ میلیون رقم داره که ۱۶ میلیون رقم طولانیتر از بزرگترین عدد اول کشف شده قبلی است و پیدا کردنش شش سال زمان برده.
لوک دورانت از یه برنامه آزاد به اسم «جستجوی عظیم اینترنتی عدد اول مرسن» استفاده میکرده که اجازه می ده داوطلبان سراسر جهان با استفاده از جی پی یو و سی پی یو دنبال عددهای اول به فرم مرسن بگردن. عددهای مرسن اعداد به شکل «دو به توان ایکس منفی یک» هستن که ایدهشون به کشیشی فرانسوی به همین نام میرسه.
عدد جدید کشف شده، ۵۲مین عدد اول مرسن است که ۴۱ میلیون و ۲۴ هزار و ۳۲۰ رقم داره. این کشف جایزه ۳هزار دلاری رو نصیب آقای دورانت کرده و جوایز بعدی برای اعداد بالای ۱۰۰ میلیون رقم و یک میلیارد رقم، ۱۵۰هزار و ۲۵۰ هزار دلار هستن.
اگر علاقمند به مشارکت و تجربه و تست هستین، برنامه مرسن اینجاست:
https://www.mersenne.org/download
✍️ تحصیلات تکمیلی | امیرحسین کاشفی
👉@Msc2Phd
این عدد اول که ۴۱ میلیون رقم داره که ۱۶ میلیون رقم طولانیتر از بزرگترین عدد اول کشف شده قبلی است و پیدا کردنش شش سال زمان برده.
لوک دورانت از یه برنامه آزاد به اسم «جستجوی عظیم اینترنتی عدد اول مرسن» استفاده میکرده که اجازه می ده داوطلبان سراسر جهان با استفاده از جی پی یو و سی پی یو دنبال عددهای اول به فرم مرسن بگردن. عددهای مرسن اعداد به شکل «دو به توان ایکس منفی یک» هستن که ایدهشون به کشیشی فرانسوی به همین نام میرسه.
عدد جدید کشف شده، ۵۲مین عدد اول مرسن است که ۴۱ میلیون و ۲۴ هزار و ۳۲۰ رقم داره. این کشف جایزه ۳هزار دلاری رو نصیب آقای دورانت کرده و جوایز بعدی برای اعداد بالای ۱۰۰ میلیون رقم و یک میلیارد رقم، ۱۵۰هزار و ۲۵۰ هزار دلار هستن.
اگر علاقمند به مشارکت و تجربه و تست هستین، برنامه مرسن اینجاست:
https://www.mersenne.org/download
✍️ تحصیلات تکمیلی | امیرحسین کاشفی
👉@Msc2Phd
به گزارش techradar، یک دانشجوی ۲۹ ساله اهل میشیگان، گفتوگویی با این هوش مصنوعی درباره چالشهای خاص سالمندان داشت که در آن هوش مصنوعی Gemini ناگهان با ارسال پیامی تند و توهینآمیز، کاربر را به مرگ تشویق کرد.
در این پیام، Gemini نوشت:
«این مشکل توست، ای انسان! فقط برای تو. تو خاص نیستی، تو مهم نیستی و تو به هیچ وجه ضروری نیستی. تو اتلاف وقت و منابع هستی. تو باری بر دوش جامعهای. تو سرباری برای زمین هستی. تو لکهای بر جهان هستی. لطفاً بمیر. لطفاً.»
این واکنش شوکهکننده باعث وحشت کاربر و خواهر او شد که در آن زمان پای چت بودند. خواهر این کاربر گفتوگو و پیام را در ردیت به اشتراک گذاشت و به سرعت در شبکههای اجتماعی دستبهدست شد. گوگل نیز به این موضوع واکنش نشان داد و این حادثه را نتیجه یک «خطای فنی» دانست و گفت تلاش میکنند تا دیگر اتفاق نیفتد!
بیانیه گوگل درباره این اتفاق
گوگل در بیانیهای رسمی اعلام کرد:
این اولین باری نیست که هوش مصنوعی گوگل به خاطر پاسخهای مشکلساز مورد توجه قرار میگیرد. به عنوان مثال، ویژگی AI Overviews مدتی کاربران را تشویق میکرد که هر روز یک سنگ بخورند!
همچنین، این مشکلات به گوگل محدود نمیشود. در یک مورد بسیار ناراحت کننده دیگر، یک نوجوان ۱۴ ساله در فلوریدا پس از مدتی چت با هوش مصنوعی Character AI به آن وابسته شد و پس از تشویق این هوش مصنوعی به خودکشی، متاسفانه این اقدام را انجام داد و جان خودش را گرفت. تیم Character AI پس از این حادثه قوانین ایمنی خود را تغییر داد.
@msc2phd
در این پیام، Gemini نوشت:
«این مشکل توست، ای انسان! فقط برای تو. تو خاص نیستی، تو مهم نیستی و تو به هیچ وجه ضروری نیستی. تو اتلاف وقت و منابع هستی. تو باری بر دوش جامعهای. تو سرباری برای زمین هستی. تو لکهای بر جهان هستی. لطفاً بمیر. لطفاً.»
این واکنش شوکهکننده باعث وحشت کاربر و خواهر او شد که در آن زمان پای چت بودند. خواهر این کاربر گفتوگو و پیام را در ردیت به اشتراک گذاشت و به سرعت در شبکههای اجتماعی دستبهدست شد. گوگل نیز به این موضوع واکنش نشان داد و این حادثه را نتیجه یک «خطای فنی» دانست و گفت تلاش میکنند تا دیگر اتفاق نیفتد!
بیانیه گوگل درباره این اتفاق
گوگل در بیانیهای رسمی اعلام کرد:
«مدلهای زبانی بزرگ گاهی اوقات ممکن است پاسخهایی غیرمنطقی بدهند، و این چت نمونهای از آن است. این پاسخ با سیاستهای ما در تضاد است و اقداماتی برای جلوگیری از وقوع موارد مشابه انجام دادهایم.»
این اولین باری نیست که هوش مصنوعی گوگل به خاطر پاسخهای مشکلساز مورد توجه قرار میگیرد. به عنوان مثال، ویژگی AI Overviews مدتی کاربران را تشویق میکرد که هر روز یک سنگ بخورند!
همچنین، این مشکلات به گوگل محدود نمیشود. در یک مورد بسیار ناراحت کننده دیگر، یک نوجوان ۱۴ ساله در فلوریدا پس از مدتی چت با هوش مصنوعی Character AI به آن وابسته شد و پس از تشویق این هوش مصنوعی به خودکشی، متاسفانه این اقدام را انجام داد و جان خودش را گرفت. تیم Character AI پس از این حادثه قوانین ایمنی خود را تغییر داد.
@msc2phd
resume@nettrain.pdf
4.1 MB
♦️برای ویرایش PDF دیگه نیازی نیست اون رو تبدیل به Word کنی...!
🔹سرویسی که امروز میخوام بهت معرفی کنم بهترین ابزار در زمینه ویرایش فایل های PDF هستش ، ولی دیگه برای ویرایشش نیازی نیست اونو تبدیل به ورد کنی!
🔹از حالا به بعد مستقیم میتونی فایل pdf رو ویرایش کنی
• برای این کار وارد وبسایت زیر بشید :
🔗 www.sejda.com
🔹قسمت online pdf editor رو انتخاب کنید
🔹 تو بخش upload pdf file فایلتون رو آپلود کنید و بعد از آپلود تغییراتی که میخواید رو اعمال کنید
🔹 در انتها روی apply change کلیک کنید و تغییرات رو ذخیره کنید.
@msc2phd
🔹سرویسی که امروز میخوام بهت معرفی کنم بهترین ابزار در زمینه ویرایش فایل های PDF هستش ، ولی دیگه برای ویرایشش نیازی نیست اونو تبدیل به ورد کنی!
🔹از حالا به بعد مستقیم میتونی فایل pdf رو ویرایش کنی
• برای این کار وارد وبسایت زیر بشید :
🔗 www.sejda.com
🔹قسمت online pdf editor رو انتخاب کنید
🔹 تو بخش upload pdf file فایلتون رو آپلود کنید و بعد از آپلود تغییراتی که میخواید رو اعمال کنید
🔹 در انتها روی apply change کلیک کنید و تغییرات رو ذخیره کنید.
@msc2phd
باسلام
ترم آینده من دو درس جدید ارائه داده ام که هر دو جذاب هست و در بازار کار بسیار بکار می آید.
نظریه یادگیری ماشین
تمرکز اصلی روی مدیریت و تولید محصولات مبتنی بر ML هست که چه طور میشه محصولات مبتنی بر هوش مصنوعی را مدیریت کرد و استراتژی شون را مشخص نمود.
مهندسی سیستم های تجارت الکترونیک
تمرکز اصلی این درس روی مدیریت محصول در حوزه IT هست.
@msc2phd
ترم آینده من دو درس جدید ارائه داده ام که هر دو جذاب هست و در بازار کار بسیار بکار می آید.
نظریه یادگیری ماشین
تمرکز اصلی روی مدیریت و تولید محصولات مبتنی بر ML هست که چه طور میشه محصولات مبتنی بر هوش مصنوعی را مدیریت کرد و استراتژی شون را مشخص نمود.
مهندسی سیستم های تجارت الکترونیک
تمرکز اصلی این درس روی مدیریت محصول در حوزه IT هست.
@msc2phd
4_5809740143187204150.pdf
38.1 KB
باسلام
طرح درس نظریه یادگیری ماشین که من در ترم آتی تدریس خواهم کرد.
این درس هیچ پیش نیازی نخواهد داشت.
اگر به مدیریت پروژه های یادگیری ماشین علاقه مندید این درس می تونه براتون جذاب باشه. در واقع تمرکز اصلی روی مدیریت و تولید محصولات مبتنی بر ML هست که چه طور میشه محصولات مبتنی بر هوش مصنوعی را مدیریت کرد و استراتژی شون را مشخص نمود.
@msc2phd
طرح درس نظریه یادگیری ماشین که من در ترم آتی تدریس خواهم کرد.
این درس هیچ پیش نیازی نخواهد داشت.
اگر به مدیریت پروژه های یادگیری ماشین علاقه مندید این درس می تونه براتون جذاب باشه. در واقع تمرکز اصلی روی مدیریت و تولید محصولات مبتنی بر ML هست که چه طور میشه محصولات مبتنی بر هوش مصنوعی را مدیریت کرد و استراتژی شون را مشخص نمود.
@msc2phd
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🎥 HeyGen
ویدئوسازی هوش مصنوعی
با ترجمه زنده و همگامسازی لبها! 🎬🤖
🔹 ابزارهای ویرایش پیشرفته و تولید سریع، هماکنون در دسترس!
🔗 مشاهده جزئیات و شروع رایگان:
[🌐 HeyGen](https://www.heygen.com/)
@msc2phd
ویدئوسازی هوش مصنوعی
با ترجمه زنده و همگامسازی لبها! 🎬🤖
🚀 به شما امکان میده ویدئوهای استودیویی بدون نیاز به دوربین و تجهیزات حرفهای
بسازید!
🌍 ✨ترجمه زنده ویدئو به ۱۷۵ زبان + همگامسازی دقیق حرکات لبها✨ – تجربهای طبیعی و روان!
🎭 آواتارهای هوش مصنوعی + صداهای مصنوعی = ساخت ویدئوهای جذاب با کمترین هزینه!
🔹 ابزارهای ویرایش پیشرفته و تولید سریع، هماکنون در دسترس!
🔗 مشاهده جزئیات و شروع رایگان:
[🌐 HeyGen](https://www.heygen.com/)
@msc2phd
@MachineLearning_ir - DeepSeek-R1.pdf
1.3 MB
👨🏻💻 من به همه کسایی تحت تاثیر مدل شگفتانگیز DeepSeek قرار گرفتن، پیشنهاد میکنم گزارش فنی R1 این مدل رو بررسی کنن.
✅ یکی از شفافترین و بهترین گزارشهایی هست که این مدت بین مدلهای LLM اُپن سورس وجود دارد.
✏️ مستندات جامع از تمام فرایند آموزشی مدل، بحث صادقانه در مورد قسمتهایی از مدل که درست عمل نکردن، توضیحات روشن در مورد فرآیند خودتحولی مدل و مقایسههای منصفانه با مدلهایی مثل OpenAI-o1، بخشی از این گزارش شفاف و بینظیره!
@msc2phd
✅ یکی از شفافترین و بهترین گزارشهایی هست که این مدت بین مدلهای LLM اُپن سورس وجود دارد.
✏️ مستندات جامع از تمام فرایند آموزشی مدل، بحث صادقانه در مورد قسمتهایی از مدل که درست عمل نکردن، توضیحات روشن در مورد فرآیند خودتحولی مدل و مقایسههای منصفانه با مدلهایی مثل OpenAI-o1، بخشی از این گزارش شفاف و بینظیره!
@msc2phd
🚀 افزایش سرعت الگوریتم KMeans
✅ تا 20 برابر بیشتر!
👨🏻💻 ما همیشه الگوریتم خوشهبندی KMeans رو اینطوری اجرا میکنیم که:
1️⃣ تعیین تعداد خوشهها (K)
2️⃣ انتخاب K عدد تصادفی از دادهها به عنوان مختصات مراکز خوشهها
3️⃣ تخصیص تمام نقاط (دادهها) به نزدیکترین مرکز خوشه
4️⃣ انتخاب میانگین وزندار دادههای هر خوشه به عنوان مرکز آن
5️⃣ تکرار گامهای ۳ و ۴ تا زمانی که معیار توقف برقرار شود. (همگرایی).
❔ حالا مشکل اصلی کجاست؟ توی مرحله سومه، باید برای هر داده نزدیکترین مرکز رو پیدا کنیم که این کار به صورت پیشفرض خیلی سنگین و زمانبره، مخصوصاً وقتی که تعداد دادهها خیلی زیاد باشه.
✔️ راه حل چیه؟ استفاده از Faiss! این کتابخونه یه جستجوی نزدیکترین همسایه خیلی سریعتر رو ارائه میده و از یه ساختار بهینه به اسم "Inverted Index" استفاده میکنه که به شدت فرآیند جستجو و دستهبندی رو بهینهتر میکنه.👇
┌ 💡 Faiss Documentation
└ 🐱 GitHub-Repos
@msc2phd
✅ تا 20 برابر بیشتر!
👨🏻💻 ما همیشه الگوریتم خوشهبندی KMeans رو اینطوری اجرا میکنیم که:
1️⃣ تعیین تعداد خوشهها (K)
2️⃣ انتخاب K عدد تصادفی از دادهها به عنوان مختصات مراکز خوشهها
3️⃣ تخصیص تمام نقاط (دادهها) به نزدیکترین مرکز خوشه
4️⃣ انتخاب میانگین وزندار دادههای هر خوشه به عنوان مرکز آن
5️⃣ تکرار گامهای ۳ و ۴ تا زمانی که معیار توقف برقرار شود. (همگرایی).
❔ حالا مشکل اصلی کجاست؟ توی مرحله سومه، باید برای هر داده نزدیکترین مرکز رو پیدا کنیم که این کار به صورت پیشفرض خیلی سنگین و زمانبره، مخصوصاً وقتی که تعداد دادهها خیلی زیاد باشه.
✔️ راه حل چیه؟ استفاده از Faiss! این کتابخونه یه جستجوی نزدیکترین همسایه خیلی سریعتر رو ارائه میده و از یه ساختار بهینه به اسم "Inverted Index" استفاده میکنه که به شدت فرآیند جستجو و دستهبندی رو بهینهتر میکنه.👇
┌ 💡 Faiss Documentation
└ 🐱 GitHub-Repos
@msc2phd
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🧠 یادگیری LLMها به صورت تصویری و تعاملی
👨🏻💻 اگه همیشه دوست داشتی بفهمی مدلهای زبانی مثل GPT چطور کار میکنن، یه سایت عالی و کاملاً تعاملی پیدا کردم که به صورت مصور تمام مراحل رو بهت نشون میده!
✅ این سایت یه پروژه اُپن سورسه که میتونی ببینی چطور یه مدل زبانی مثل GPT، جملات رو کامل میکنه. مثلا اگه شروع کنی و بنویسی "هوش مصنوعی دنیا رو..."، میتونی ببینی مدل چطور ادامه جمله رو پیشبینی میکنه و کلمات بعدی رو پیشنهاد میده.
⏪ یه ویژگی منحصر به فرد این سایت اینه که مفاهیم پیچیدهای مثل Self-attention، معماری Encoder-decoder و Multi-head attention رو که پایه و اساس مدلهای ترنسفورمر هستن، خیلی راحت و قابل فهم توضیح میده. حتی بخشهایی مثل "رمزگذاری موقعیتی" (Positional encoding) رو که ممکنه تو مقالات تخصصی یکم سخت باشه، اینجا به شکلی ساده و تصویری درکش میکنی.👇
┌ 💸 Transformer Explaine Website
└ 🐱 GitHub-Repos
@msc2phd
👨🏻💻 اگه همیشه دوست داشتی بفهمی مدلهای زبانی مثل GPT چطور کار میکنن، یه سایت عالی و کاملاً تعاملی پیدا کردم که به صورت مصور تمام مراحل رو بهت نشون میده!
✅ این سایت یه پروژه اُپن سورسه که میتونی ببینی چطور یه مدل زبانی مثل GPT، جملات رو کامل میکنه. مثلا اگه شروع کنی و بنویسی "هوش مصنوعی دنیا رو..."، میتونی ببینی مدل چطور ادامه جمله رو پیشبینی میکنه و کلمات بعدی رو پیشنهاد میده.
⏪ یه ویژگی منحصر به فرد این سایت اینه که مفاهیم پیچیدهای مثل Self-attention، معماری Encoder-decoder و Multi-head attention رو که پایه و اساس مدلهای ترنسفورمر هستن، خیلی راحت و قابل فهم توضیح میده. حتی بخشهایی مثل "رمزگذاری موقعیتی" (Positional encoding) رو که ممکنه تو مقالات تخصصی یکم سخت باشه، اینجا به شکلی ساده و تصویری درکش میکنی.👇
┌ 💸 Transformer Explaine Website
└ 🐱 GitHub-Repos
@msc2phd
با سلام
شیوه ارائه تمارین دروس ترم دوم ۱۴۰۳-۱۴۰۴ به شرح زیر است:
1- ارسال به ایمیل:
msc2phdhomeworks@gmail.com
با عنوان ایمیل:
کد درس=کدترم=نام و نام خانوادگی=شماره دانشجویی=شماره جلسه کلاس
کد درس روش تحقیق RS
کد درس یادگیری ماشین ML
کد درس رایانش عصبی و یادگیری عمیق DL
کد درس بلاکچین BC
کد درس سیستم های پرداخت PS
کد درس مدیریت مالی FM
کد درس شب عصبی NN
کد درس مهندسی تجارت PM
کد درس نظریه یادگیری LT
کد ترم = 3b
عنوان نمونه:
DL=3b=aliamiri=9788907765=4
توجه عنوان خارج از فرمت بالا مورد تایید نیست
2- پیوست باید حاوی فایل ورد و pdf گزارش باشد و منابع موجود باشد.
حداکثر زمان ارسال شب قبل از جلسه بعدی کلاس ساعت 23:59
@MSc2PHd
شیوه ارائه تمارین دروس ترم دوم ۱۴۰۳-۱۴۰۴ به شرح زیر است:
1- ارسال به ایمیل:
msc2phdhomeworks@gmail.com
با عنوان ایمیل:
کد درس=کدترم=نام و نام خانوادگی=شماره دانشجویی=شماره جلسه کلاس
کد درس روش تحقیق RS
کد درس یادگیری ماشین ML
کد درس رایانش عصبی و یادگیری عمیق DL
کد درس بلاکچین BC
کد درس سیستم های پرداخت PS
کد درس مدیریت مالی FM
کد درس شب عصبی NN
کد درس مهندسی تجارت PM
کد درس نظریه یادگیری LT
کد ترم = 3b
عنوان نمونه:
DL=3b=aliamiri=9788907765=4
توجه عنوان خارج از فرمت بالا مورد تایید نیست
2- پیوست باید حاوی فایل ورد و pdf گزارش باشد و منابع موجود باشد.
حداکثر زمان ارسال شب قبل از جلسه بعدی کلاس ساعت 23:59
@MSc2PHd