Machine Learning | Нейронные сети, ИИ, Big Data
7.71K subscribers
628 photos
48 videos
14 files
735 links
Всё о Machine Learning простым языком.

Сотрудничество: @max_excel
Download Telegram
Гауссовские процессы (1/3) - С нуля

В этом посте рассматриваются некоторые концепции, лежащие в основе гауссовских процессов, такие как стохастические процессы и функция ядра. Мы углубимся в понимание регрессии гауссовых процессов, реализуя их с нуля с помощью Python и NumPy.

Machine Learning | Big Data
🧑‍💻 Технологии Big Data: как использовать Большие данныев маркетинге

Big Data — это сложные и объёмные наборы разной информации. Они представлены в «сыром виде» и требуют предварительной обработки, чтобы получить из них ценные сведения, которые могут принести пользу предприятиям и организациям.

Machine Learning | Big Data
Математика для машинного обучения

Если вам когда-нибудь понадобится освежить в памяти математику для машинного обучения, я составил список литературы, которой регулярно пользуюсь

Machine Learning | Big Data
💠 Big Data и Data Science. Погружение в SQL

Live SQL - это бесплатная облачная служба, предоставляемая Oracle. В ней удобно отрабатывать SQL запросы и оттачивать полученные знания сразу на практике. Работает в Oracle Database 19c - это самая актуальная версия на данный момент, поэтому вы легко сможете испытать новейшие функции Oracle без установки базы данных.

Machine Learning | Big Data
🖥 Дорожная карта для чтения статей по глубокому обучению

Если вы новичок в области глубокого обучения, первый вопрос, который у вас может возникнуть: «С какой статьи мне начать читать?»

Вот дорожная карта чтения статей по глубокому обучению!

Machine Learning | Big Data
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Этот автомобиль способен ездить по улицам с высокой загруженностью

Machine Learning | Big Data
Инфографика: конвейеры больших данных на AWS, Azure и Google Cloud

Machine Learning | Big Data
💥Замечательная шпаргалка по нейронным сетям!

Machine Learning | Big Data
River - это библиотека Python для машинного обучения онлайн

Материалы курса Ричарда Вебера по теории вероятностей для математиков первого года обучения в Кембридже.

Machine Learning | Big Data
Какой язык программирования требуется для работы с данными в Meta (Facebook).

Machine Learning | Big Data
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🖥 Модель глубокого обучения для извлечения уникальных точек лица

Machine Learning | Big Data
Масштабируемое нейронное обучение для ранжирования (LTR) моделей

Проверьте новую документацию и обучающие программы для ранжирования библиотеки TensorFlow

Machine Learning | Big Data
Объяснение MLOps

MLOps (Операции машинного обучения) - одна из новых рабочих ролей в последнее время. Согласно отчету LinkedIn, за последние четыре года спрос на роли машинного обучения и роли искусственного интеллекта вырос на 74% ежегодно.

Machine Learning | Big Data
🐍 Научная визуализация: Python + Matplotlib

Исходники для книги (включая примеры кода) доступны по адресу *тык* Вы можете прочитать книгу *тык*

Machine Learning | Big Data
🖥 Машинное обучение и искусственный интеллект приводят к серьезным изменениям в мировой экономике.

В этой статье рассматривается, как компании в различных секторах экономики применяют методы искусственного интеллекта (ИИ). Однако, прежде чем мы рассмотрим затронутые секторы, важно отметить основные движущие силы, которые подпитывают рост влияния и охвата машинного обучения в секторах экономики, будут только расти по мере нашего продвижения вперед. Это связано с тем, что большие данные только становятся больше, скорость передачи данных увеличивается, плюс доступность более дешевого хранилища данных плюс появление мощных GPU позволяющих развертывать алгоритмы глубокого обучения. Кроме того, новые исследования в области глубокого обучения и других областей машинного обучения будут продолжать внедряться в реальное производство в течение следующих нескольких лет, что приведет к новым возможностям и приложениям.

Machine Learning | Big Data
🖥 7 различий между глубоким обучением и машинным обучением.

Решения на основе искусственного интеллекта, такие как языковой перевод, распознавание лиц и системы подсказок, стали частью нашей жизни.
Машинное обучение и глубокое обучение - две важные области искусственного интеллекта. Хотя эти два поля отличаются друг от друга, иногда они используются как взаимозаменяемые. В этой статье я расскажу о различиях между этими двумя полями.

Machine Learning | Big Data