Исследователи из Стэнфорда разработали модель искусственного интеллекта (ИИ) SUMMON, которая может генерировать многообъектные сцены из последовательности человеческого взаимодействия.

Документ:*тык*
Проект: *тык*
Код: *тык*

Machine Learning

Это пугающее зрелище.
Первая точка — это объем данных, на которых был обучен Chat GPT 3. Второе — это то, на чем обучается чат GPT 4. Они уже делают демо. Он сможет написать книгу из 60 000 слов из одной подсказки.

Machine Learning

IBM предлагает БЕСПЛАТНЫЕ онлайн-курсы по науке о данных. Прекрасная возможность работать над реальными проектами, накапливать опыт и добавлять проекты и сертификаты в свое резюме. Вот 5 бесплатных курсов от IBM, которые вы не захотите пропустить:

1. Python для науки о данных
2. Анализ данных с помощью Python
3. Визуализация данных с помощью Python
4. Большие данные 101
5. Наука о данных 101

Machine Learning

Создайте свой собственный мини-ChatGPT

С помощью OpenAI и Gradio Зачем ждать в очереди, если вы можете создать своего собственного бота ChatGPT всего за 5 шагов с помощью Python. Для создания этого бота я использовал движок text-davinci-003.

*видео*

Machine Learning

❗️ Памятка по алгоритмам машинного обучения

Краткое справочное руководство по 5 распространенным алгоритмам.

Machine Learning

💎 Как я изучаю машинное обучение

Контекст совета, которым автор делится, таков: он начал без инженерного образования и благодаря упорному труду и большой удаче стал инженером по машинному обучению. Его главная цель как MLE состоит в том, чтобы постоянно работать над проектированием и развертыванием хорошо спроектированных и прозрачных систем машинного обучения и изучать передовые методы разработки программного обеспечения для этого. Так что, как всегда, воспринимайте этот материал в основном как совет самому себе в прошлом, который может сработать, а может и не сработать для вас в зависимости от ваших целей...

Machine Learning

🆘 Супермагистраль данных

Автор работает в сфере науки о данных с 2015 года. За последние 7–8 лет индустрия данных претерпела множество изменений. Тем не менее, самым частым вопросом остается: что такое наука о данных?

Machine Learning

🤥 Нейросети не могут нарисовать Карлсона. Объявлен челлендж

Нейросеть успешно рисует тучного рыжего мужчину в самом расцвете сил, который летает в облаках, но не может пририсовать к телу пропеллер. Он то и дело оказывается частью самолёта на заднем плане. Иногда удаётся сгенерировать мужчину с крыльями феи на спине, но никак не Карлсона.

Machine Learning

На заметку - ⚡️ Supabase

Альтернатива Firebase с открытым исходным кодом. Представляет собой набор опенсорс-инструментов, объединенных для создания удобной среды разработки.

Machine Learning

⭐️ Нейросеть превращает фото людей в персонажей аниме

За последние две недели в интернете будто бы не происходит ничего интереснее, чем тестирование разных нейросетей.

Пока в рунете пытаются нарисовать Карлсона на Midjourney, в западном сегменте пользователи вовсю играют с нейронкой, которая способна сделать из вас аниме-персонажей по фотографии.

Нейросеть получила название Different Dimension Me — это новая функция китайской соцсети QQ. Соответственно, весь интерфейс в приложении на китайском языке, но он интуитивно понятный, и воспользоваться нейросетью можно и без знания языка.

Machine Learning

🙃 DeepFaceLab – Набор python-проектов для создания DeepFake

В наборе вы найдете софт для создания множества эффектов - начиная от изменения возраста персонажа на видео до замены головы.

Machine Learning

☁️ Альтернатива Pandas без кода, которую ждали специалисты по данным

Шаг к упрощению анализа данных для всех.

Machine Learning

🐍 Алгоритм Random Forests объясняется на реальном примере и с помощью кода Python

Random Forests - это алгоритм машинного обучения, который решает одну из самых больших проблем с деревьями решений: дисперсию.

Machine Learning

Заполняем таблицы нейросетью:

Простое в использовании расширение поможет при выполнении любого рода рутинных работ

Нейронка может быстро отформатировать и классифицировать все ячейки и даже проанализировать огромные объемы данных.

Machine Learning

Adrenaline, отладчик, исправляющий ошибки и объясняющий их с помощью GPT-3.

*тык*

Machine Learning

❗️Памятка по Linux для науки о данных

Эта шпаргалка охватывает 16 наиболее полезных команд терминала Linux, и этого достаточно, чтобы вы прямо сейчас могли выполнять большую часть своих повседневных операций с ОС из командной строки. Немного потренировавшись, вы обнаружите, что все это делает вашу повседневную деятельность более быстрой, легкой и податливой.

Machine Learning

🚮 Настоящие успехи ИИ

Учитывая, насколько шумиха вокруг ИИ — это просто шумиха, — легко забыть, что целый ряд компаний добился реального успеха с ИИ.

Как пишет аналитик Бенедикт Эванс, «девятая версия «Полного самостоятельного вождения» скоро выйдет (в бета-версии), но на самом деле она не будет полностью автономной или чем-то подобным».

Machine Learning

🐥 Новые возможности ChatGPT для злоумышленников. Как защитить себя от угроз

Популярность ChatGPT растет с каждым днем в геометрической прогрессии. Но так ли безопасно его использование? В этой статье автор разобрал потенциальные угрозы, связанные с использованием бота, а также меры защиты от них.

Machine Learning

🗯 Ускорение роста бизнеса с помощью обработки естественного языка

Обработка естественного языка (NLP) — это поддисциплина в рамках искусственного интеллекта (ИИ), которая позволяет синтезировать и анализировать речь и текст, и при этом вооружает компьютеры способностью понимать и общаться с людьми и другими машинами.

Сегодня НЛП широко используется предприятиями в разных отраслях в нескольких формах. На самом деле, согласно недавнему исследованию, к 2026 году ожидается, что размер мирового рынка НЛП достигнет 35,1 миллиарда долларов.

Machine Learning