Одновременная настройка гиперпараметров позволяет достичь большего прироста метрики и при этом позволяет добиваться такого прироста более стабильно

Про настройку гиперпараметров ансамблей моделей машинного обучения

​Разбираемся в стандартных функциях для работы с датой и временем в JavaScript, пробуем разные манипуляции и форматы вывода, а также знакомимся с библиотекой Day.js.


☕ Учебник по JavaScript: работа с датой и временем

​Изучаем основные принципы работы фреймворка, разрабатывая личный сайт с резюме, портфолио, блогом и контактной формой.


🐍🥤 Flask за час. Часть 1: создаем адаптивный сайт для GitHub Pages

​Поговорим о Data Lake и Data Warehouse, важных принципах, которые следует учитывать, и о том, какие сервисы GCP можно использовать для создания такой системы

Создание Data Lake и Warehouse на GCP

​Знакомимся с десятью маст-хэв для каждого кодера алгоритмами, которые будут полезными для работы с графами (исходный код прилагается).

📐 10 алгоритмов для работы с графами, которые должен знать каждый кодер

​Создаем разделы «Резюме», «Портфолио», «Блог», «Контакты», экспортируем статические страницы и заливаем сайт на хостинг.

🐍🥤 Flask за час. Часть 2: завершаем разработку и размещаем сайт на GitHub Pages

​Пишем функции, принимающие *args и **kwargs, находим различия между двумя словарями, применяем анонимные lambda-функции и используем мемоизацию для решения олимпиадной задачи про кубики.

🐍 Функции в Python: 5 задач для тренировки *args, **kwargs и lambda-функций

​Рассмотрим деревья и графы, а также теорию, которая стоит за ними. Выполним реализацию на языке Python и покажем, как можно использовать эти понятия на примере челленджей Leetcode.

🌳 Деревья и графы: что это такое и почему их обязательно нужно знать каждому программисту

​Spot Data Drift and Ensure Machine Learning Model Quality

_5 Ways to Inspect Data & Models with whylogs profile visualizer_

​Большие данные и всё, что с ними связано, — это не так уж и страшно. Да, на первый взгляд кажется, что это дремучий лес, в котором живут одни лишь датасатанисты. Но стоит погрузиться в тему, и становится понятно — big data везде и во всем

Как мы составили Словарь больших данных для тех, кто не в теме бигдаты

​Познакомимся с наследованием, инкапсуляцией, абстракцией и полиморфизмом. А также научимся создавать объекты и использовать синтаксический сахар class.

☕️ Учебник по JavaScript: ООП на простых примерах

​How to use causal influence diagrams to recognize the hidden incentives that shape an AI agent’s behavior

Spotting Unfair or Unsafe AI using Graphical Criteria

​📖 Аналитика Big Data: что это такое и как сюда попасть

Менеджер поисковых продуктов, расскажет:
- что такое большие данные,
- какие задачи решают аналитики Big Data,
- какими инструментами и навыками должен владеть хороший аналитик,
- рассмотрим кейсы из практики, с которыми встречаются аналитики.

‣‣ YouTube

Machine Learning | Big Data

🖥 Проект: Распознавание рукописных математических функций в реальном времени и прогнозирование их графиков с использованием машинного обучения

Machine Learning | Big Data

Imagen: новейшая модель преобразования текста в изображение от Google Brain!

‣‣ Посмотреть на GitHub

Machine Learning | Big Data