Machine Learning | Нейронные сети, ИИ, Big Data
7.73K subscribers
627 photos
48 videos
14 files
734 links
Всё о Machine Learning простым языком.

Сотрудничество: @max_excel
Download Telegram
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
HeadGAN: One-shot Neural Head Synthesis and Editing

Новая модель для face-reenactment. Работает визуально лучше чем предыдущая SOTA

Авторы даже сделали графический редактор, где ползунками можно поднастроить анимацию лица

Machine Learning
🤘Практический Metric Learning

В этом материале вы немного пройдётесь по теории, разберёте примеры с кодом и узнаете, как с помощью простых эвристик догнать текущие SotA модели.

Machine Learning
🔩 Инструмент визуализации внимания в модели Трансформер

BertViz — это интерактивный инструмент для визуализации внимания в языковых моделях Transformer, таких как BERT, GPT2 или T5. Его можно запустить внутри блокнота Jupyter или Colab через простой Python API, который поддерживает большинство моделей Huggingface.

Machine Learning
Карта рынка искусственного интеллекта Sequoia Gen

Machine Learning
Поговорить с книгой — Talk to Books

Приложение работает на базе алгоритмов Google AI. Нейросеть отвечает на вопросы пользователя цитатами из книг. Она умеет обрабатывать абстрактные вопросы, например, «в чём смысл жизни?» и «что значит быть человеком?».

Сервис не распознаёт вопросы на русском языке.

Machine Learning
Мощный и интуитивно понятный интерфейс WYSIWYG, который позволяет любому создавать модели машинного обучения

Модель можно запустить непосредственно в редакторе или экспортировать в отдельный скрипт, работающий в Tensorflow.

Machine Learning
📱 Как выглядел бы iPhone в СССР? Показывает нейросеть

Концепт-дизайн смартфонов обычно посвящён технологиям будущего. Но бывают и занятные исключения — например эта серия изображений, на которых показан смартфон, визуализированный в эпоху СССР с помощью нейросети.

Machine Learning
Описать фотографию — CaptionBot

Сервис от Microsoft составляет описание к любой фотографии. В его основе лежит три отдельных алгоритма: Computer Vision API, Bing Image Search API и Emotion API. Если на изображении есть лица, сервис показывает эмоции людей с помощью эмоджи. После анализа приложение предлагает оценить, насколько точно он составил описание.

С помощью рейтингов нейросеть обучается, и теоретически со временем подписи должны становиться лучше.

Machine Learning
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Исследователи из Стэнфорда разработали модель искусственного интеллекта (ИИ) SUMMON, которая может генерировать многообъектные сцены из последовательности человеческого взаимодействия.

Документ:
*тык*
Проект: *тык*
Код: *тык*

Machine Learning
Это пугающее зрелище.
Первая точка — это объем данных, на которых был обучен Chat GPT 3. Второе — это то, на чем обучается чат GPT 4. Они уже делают демо. Он сможет написать книгу из 60 000 слов из одной подсказки.

Machine Learning
IBM предлагает БЕСПЛАТНЫЕ онлайн-курсы по науке о данных. Прекрасная возможность работать над реальными проектами, накапливать опыт и добавлять проекты и сертификаты в свое резюме. Вот 5 бесплатных курсов от IBM, которые вы не захотите пропустить:

1. Python для науки о данных
2. Анализ данных с помощью Python
3. Визуализация данных с помощью Python
4. Большие данные 101
5. Наука о данных 101

Machine Learning
Создайте свой собственный мини-ChatGPT

С помощью OpenAI и Gradio Зачем ждать в очереди, если вы можете создать своего собственного бота ChatGPT всего за 5 шагов с помощью Python. Для создания этого бота я использовал движок text-davinci-003.

*видео*

Machine Learning
❗️ Памятка по алгоритмам машинного обучения

Краткое справочное руководство по 5 распространенным алгоритмам.

Machine Learning
💎 Как я изучаю машинное обучение

Контекст совета, которым автор делится, таков: он начал без инженерного образования и благодаря упорному труду и большой удаче стал инженером по машинному обучению. Его главная цель как MLE состоит в том, чтобы постоянно работать над проектированием и развертыванием хорошо спроектированных и прозрачных систем машинного обучения и изучать передовые методы разработки программного обеспечения для этого. Так что, как всегда, воспринимайте этот материал в основном как совет самому себе в прошлом, который может сработать, а может и не сработать для вас в зависимости от ваших целей...

Machine Learning
🆘 Супермагистраль данных

Автор работает в сфере науки о данных с 2015 года. За последние 7–8 лет индустрия данных претерпела множество изменений. Тем не менее, самым частым вопросом остается: что такое наука о данных?

Machine Learning
🤥 Нейросети не могут нарисовать Карлсона. Объявлен челлендж

Нейросеть успешно рисует тучного рыжего мужчину в самом расцвете сил, который летает в облаках, но не может пририсовать к телу пропеллер. Он то и дело оказывается частью самолёта на заднем плане. Иногда удаётся сгенерировать мужчину с крыльями феи на спине, но никак не Карлсона.

Machine Learning
На заметку - ⚡️ Supabase

Альтернатива Firebase с открытым исходным кодом. Представляет собой набор опенсорс-инструментов, объединенных для создания удобной среды разработки.

Machine Learning
⭐️ Нейросеть превращает фото людей в персонажей аниме

За последние две недели в интернете будто бы не происходит ничего интереснее, чем тестирование разных нейросетей.

Пока в рунете пытаются нарисовать Карлсона на Midjourney, в западном сегменте пользователи вовсю играют с нейронкой, которая способна сделать из вас аниме-персонажей по фотографии.

Нейросеть получила название Different Dimension Me — это новая функция китайской соцсети QQ. Соответственно, весь интерфейс в приложении на китайском языке, но он интуитивно понятный, и воспользоваться нейросетью можно и без знания языка.

Machine Learning
🙃 DeepFaceLab – Набор python-проектов для создания DeepFake

В наборе вы найдете софт для создания множества эффектов - начиная от изменения возраста персонажа на видео до замены головы.

Machine Learning