👺 Нейросеть создает лица, которых никогда не существовало
В сети появился необычный ресурс: с помощью нейросети он мгновенно генерирует лица людей, которых никогда не существовало. В соцсетях тут же подхватили идею и стали создавать несуществующих котов, героев аниме и других персонажей
Алгоритм StyleGAN позволяет создавать несуществующие лица, используя при этом черты лиц реальных людей. Все атрибуты, например, улыбку, морщины и волосы он подгоняет в соответствии с нужным полом и возрастом человека на картинке.
Machine Learning
В сети появился необычный ресурс: с помощью нейросети он мгновенно генерирует лица людей, которых никогда не существовало. В соцсетях тут же подхватили идею и стали создавать несуществующих котов, героев аниме и других персонажей
Алгоритм StyleGAN позволяет создавать несуществующие лица, используя при этом черты лиц реальных людей. Все атрибуты, например, улыбку, морщины и волосы он подгоняет в соответствии с нужным полом и возрастом человека на картинке.
Machine Learning
🏰 Обзор архитектур глубокого обучения, которые компьютеры используют для обнаружения объектов
Глубокие нейронные сети получили известность благодаря своей способности обрабатывать визуальную информацию. А за последние несколько лет они стали ключевым компонентом многих приложений компьютерного зрения...
Machine Learning
Глубокие нейронные сети получили известность благодаря своей способности обрабатывать визуальную информацию. А за последние несколько лет они стали ключевым компонентом многих приложений компьютерного зрения...
Machine Learning
💆 Модуль Python для фондового рынка
Модуль для прогнозирования «цены закрытия» на следующий день и проведения «технического анализа». Он использует нейронную сеть и алгоритм LSTM для прогнозирования цены. А также использует алгоритм технического индикатора, разработанный командой Stox для технического анализа.
Machine Learning
Модуль для прогнозирования «цены закрытия» на следующий день и проведения «технического анализа». Он использует нейронную сеть и алгоритм LSTM для прогнозирования цены. А также использует алгоритм технического индикатора, разработанный командой Stox для технического анализа.
Machine Learning
📸 Как устроены камеры с искусственным интеллектом
В каждой умной камере есть встроенная видеоаналитика, сегодня чаще всего здесь используются нейросети глубокого обучения или искусственный интеллект. Это стало возможным благодаря увеличению мощности процессоров видеокамер, раньше видеоаналитика могла существовать только на серверах.
Machine Learning
В каждой умной камере есть встроенная видеоаналитика, сегодня чаще всего здесь используются нейросети глубокого обучения или искусственный интеллект. Это стало возможным благодаря увеличению мощности процессоров видеокамер, раньше видеоаналитика могла существовать только на серверах.
Machine Learning
🧔🏻 Face_recognition – самый простой в мире API распознавания лиц на Python.
Он позволяет распознавать лица на картинке и манипулировать ими. Кроме этого, может «узнавать» кто изображен на фото и даже работает в режиме реального времени.
*тык*
Machine Learning
Он позволяет распознавать лица на картинке и манипулировать ими. Кроме этого, может «узнавать» кто изображен на фото и даже работает в режиме реального времени.
*тык*
Machine Learning
🧛♂️ Выпуск плагина Github Copilot
Github Copilot — плагин, который обеспечивает синтез кода следующего поколения на основе Codex, GPT-подобной модели от OpenAI, обученной на массивном наборе данных общедоступного кода Github. К сожалению, публичная демонстрация по-прежнему недоступна.
Многие вопросы все еще витают в воздухе: насколько велика и как быстро эта модель может делать выводы? Каковы детали используемого обучающего набора данных? Должны ли мы беспокоиться о том, что данные, защищенные авторскими правами, могут быть случайно обнаружены моделью, как это было показано ранее?
Machine Learning
Github Copilot — плагин, который обеспечивает синтез кода следующего поколения на основе Codex, GPT-подобной модели от OpenAI, обученной на массивном наборе данных общедоступного кода Github. К сожалению, публичная демонстрация по-прежнему недоступна.
Многие вопросы все еще витают в воздухе: насколько велика и как быстро эта модель может делать выводы? Каковы детали используемого обучающего набора данных? Должны ли мы беспокоиться о том, что данные, защищенные авторскими правами, могут быть случайно обнаружены моделью, как это было показано ранее?
Machine Learning
Фикус - новый язык для вычислительной математики от одного из создателей OpenCV
*гитхаб*
Machine Learning
*гитхаб*
Machine Learning
🤯 Чтение мыслей с глубоким обучением
Изучите последние тенденции в области интерфейсов мозг-компьютер и обучите модель глубокого обучения предсказывать действия людей на основе колебаний напряжения их мозга.
Machine Learning
Изучите последние тенденции в области интерфейсов мозг-компьютер и обучите модель глубокого обучения предсказывать действия людей на основе колебаний напряжения их мозга.
Machine Learning
🍖 Методы автоматического реферирования: экстрактивные методы
На этот раз рассмотрим извлекающие методы, которым нужны эталонные рефераты для обучения. При этом эти методы всё ещё могут лишь выбирать предложения из оригинального текста. К методам этой группы и относятся описываемые ниже SummaRuNNer и BertSumExt.
Machine Learning
На этот раз рассмотрим извлекающие методы, которым нужны эталонные рефераты для обучения. При этом эти методы всё ещё могут лишь выбирать предложения из оригинального текста. К методам этой группы и относятся описываемые ниже SummaRuNNer и BertSumExt.
Machine Learning
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
HeadGAN: One-shot Neural Head Synthesis and Editing
Новая модель для face-reenactment. Работает визуально лучше чем предыдущая SOTA
Авторы даже сделали графический редактор, где ползунками можно поднастроить анимацию лица
Machine Learning
Новая модель для face-reenactment. Работает визуально лучше чем предыдущая SOTA
Авторы даже сделали графический редактор, где ползунками можно поднастроить анимацию лица
Machine Learning
🤘Практический Metric Learning
В этом материале вы немного пройдётесь по теории, разберёте примеры с кодом и узнаете, как с помощью простых эвристик догнать текущие SotA модели.
Machine Learning
В этом материале вы немного пройдётесь по теории, разберёте примеры с кодом и узнаете, как с помощью простых эвристик догнать текущие SotA модели.
Machine Learning
🔩 Инструмент визуализации внимания в модели Трансформер
BertViz — это интерактивный инструмент для визуализации внимания в языковых моделях Transformer, таких как BERT, GPT2 или T5. Его можно запустить внутри блокнота Jupyter или Colab через простой Python API, который поддерживает большинство моделей Huggingface.
Machine Learning
BertViz — это интерактивный инструмент для визуализации внимания в языковых моделях Transformer, таких как BERT, GPT2 или T5. Его можно запустить внутри блокнота Jupyter или Colab через простой Python API, который поддерживает большинство моделей Huggingface.
Machine Learning
Поговорить с книгой — Talk to Books
Приложение работает на базе алгоритмов Google AI. Нейросеть отвечает на вопросы пользователя цитатами из книг. Она умеет обрабатывать абстрактные вопросы, например, «в чём смысл жизни?» и «что значит быть человеком?».
Сервис не распознаёт вопросы на русском языке.
Machine Learning
Приложение работает на базе алгоритмов Google AI. Нейросеть отвечает на вопросы пользователя цитатами из книг. Она умеет обрабатывать абстрактные вопросы, например, «в чём смысл жизни?» и «что значит быть человеком?».
Сервис не распознаёт вопросы на русском языке.
Machine Learning
Мощный и интуитивно понятный интерфейс WYSIWYG, который позволяет любому создавать модели машинного обучения
Модель можно запустить непосредственно в редакторе или экспортировать в отдельный скрипт, работающий в Tensorflow.
Machine Learning
Модель можно запустить непосредственно в редакторе или экспортировать в отдельный скрипт, работающий в Tensorflow.
Machine Learning
📱 Как выглядел бы iPhone в СССР? Показывает нейросеть
Концепт-дизайн смартфонов обычно посвящён технологиям будущего. Но бывают и занятные исключения — например эта серия изображений, на которых показан смартфон, визуализированный в эпоху СССР с помощью нейросети.
Machine Learning
Концепт-дизайн смартфонов обычно посвящён технологиям будущего. Но бывают и занятные исключения — например эта серия изображений, на которых показан смартфон, визуализированный в эпоху СССР с помощью нейросети.
Machine Learning
👋 6 новых быстро развивающихся библиотек по науке о данных, которые вы должны изучить, чтобы повысить свои навыки в 2023 году
Наука о данных — это больше не только Pandas, NumPy и Scikit-learn
Machine Learning
Наука о данных — это больше не только Pandas, NumPy и Scikit-learn
Machine Learning
Описать фотографию — CaptionBot
Сервис от Microsoft составляет описание к любой фотографии. В его основе лежит три отдельных алгоритма: Computer Vision API, Bing Image Search API и Emotion API. Если на изображении есть лица, сервис показывает эмоции людей с помощью эмоджи. После анализа приложение предлагает оценить, насколько точно он составил описание.
С помощью рейтингов нейросеть обучается, и теоретически со временем подписи должны становиться лучше.
Machine Learning
Сервис от Microsoft составляет описание к любой фотографии. В его основе лежит три отдельных алгоритма: Computer Vision API, Bing Image Search API и Emotion API. Если на изображении есть лица, сервис показывает эмоции людей с помощью эмоджи. После анализа приложение предлагает оценить, насколько точно он составил описание.
С помощью рейтингов нейросеть обучается, и теоретически со временем подписи должны становиться лучше.
Machine Learning
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Исследователи из Стэнфорда разработали модель искусственного интеллекта (ИИ) SUMMON, которая может генерировать многообъектные сцены из последовательности человеческого взаимодействия.
Документ:*тык*
Проект: *тык*
Код: *тык*
Machine Learning
Документ:*тык*
Проект: *тык*
Код: *тык*
Machine Learning