😜 Temporally-Consistent Surface Reconstruction using Metrically-Consistent Atlases. 1 место на ANIM в категории «Реконструкция поверхности»
Реконструкция поверхностей на базе неконтролируемых временных согласованных атласов, с переводом точек на каноническом представлении формы в метрически согласованные трехмерные местоположения на реконструированных поверхностях. Метод позволяет стимулировать развитие трехмерной реконструкции на основе видео, заменив расстояние фаски потерями на основе изображения.
Machine Learning
Реконструкция поверхностей на базе неконтролируемых временных согласованных атласов, с переводом точек на каноническом представлении формы в метрически согласованные трехмерные местоположения на реконструированных поверхностях. Метод позволяет стимулировать развитие трехмерной реконструкции на основе видео, заменив расстояние фаски потерями на основе изображения.
Machine Learning
😱 Few-Shot NER, или Как перестать размечать и начать жить
Современные методы, основанные на глубинном обучении, требуют от сотен до тысяч примеров для получения приемлемого качества в задачах NER. Сегодня мы разберем направление Few-Shot, которое позволяет решать данную задачу всего лишь на нескольких примерах, и поделимся результатами наших экспериментов.
Machine Learning
Современные методы, основанные на глубинном обучении, требуют от сотен до тысяч примеров для получения приемлемого качества в задачах NER. Сегодня мы разберем направление Few-Shot, которое позволяет решать данную задачу всего лишь на нескольких примерах, и поделимся результатами наших экспериментов.
Machine Learning
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Вы, знали, что исследователи в FB также работают над способами сократить количество времени и денег, необходимых для развертывания высокоскоростного широкополосного доступа в интернет?
Они разработали робота, который ползет по линиям электропередач, обматывая их оптоволоконным кабелем. Больше не надо рыть траншеи!
Тут можно ещё почитать про другие инициативы Фейсбука по ускорению доступа людей к быстрому интернету по всему миру.
Machine Learning
Они разработали робота, который ползет по линиям электропередач, обматывая их оптоволоконным кабелем. Больше не надо рыть траншеи!
Тут можно ещё почитать про другие инициативы Фейсбука по ускорению доступа людей к быстрому интернету по всему миру.
Machine Learning
🧠 Влияние искусственного интеллекта и машинного обучения на верификацию документов.
Как следует из названия, процесс проверки и аутентификации документов, выполняемый предприятиями для повышения своей безопасности и предотвращения несанкционированного доступа к их сети, называется верификацией документов. Процессы проверки документов вручную очень утомительны, устарели и подвержены человеческим ошибкам...
Machine Learning
Как следует из названия, процесс проверки и аутентификации документов, выполняемый предприятиями для повышения своей безопасности и предотвращения несанкционированного доступа к их сети, называется верификацией документов. Процессы проверки документов вручную очень утомительны, устарели и подвержены человеческим ошибкам...
Machine Learning
🥶 Коллекция датасетов по саммаризации текстов
Приведено очень много информации, настоятельно всем рекомендую посмотреть.
Machine Learning
Приведено очень много информации, настоятельно всем рекомендую посмотреть.
Machine Learning
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
А вот как робот из предыдущих постов, который прокладывает оптоволокно, перелезает через столбы. Robotics + computer vision!
Machine Learning
Machine Learning
🎰 Чистый AutoML для “грязных” данных: как и зачем автоматизировать предобработку таблиц в машинном обучении
Мы постараемся собрать как можно больше информации в одном ультимативном, если так угодно, гайде, и подадим его через призму автоматического машинного обучения
Machine Learning
Мы постараемся собрать как можно больше информации в одном ультимативном, если так угодно, гайде, и подадим его через призму автоматического машинного обучения
Machine Learning
🙂 10 лучших материалов за прошлый год: главное про релокейт, карьеру и жизнь инженеров в других странах
Собрали статьи о переезде инженеров за границу и карьере в IT-индустрии, которые больше всего понравились аудитории форумов, в одну подборку: читайте и вдохновляйтесь на релокейт.
Machine Learning
Собрали статьи о переезде инженеров за границу и карьере в IT-индустрии, которые больше всего понравились аудитории форумов, в одну подборку: читайте и вдохновляйтесь на релокейт.
Machine Learning
🐰 Теорема Байеса: просто о сложном
В статье продемонстрировано применение Теоремы Байеса на простом практическом примере с использованием языка программирования Python.
Machine Learning
В статье продемонстрировано применение Теоремы Байеса на простом практическом примере с использованием языка программирования Python.
Machine Learning
👨🏫 Путеводитель по основным трендам прошлого года в области обработки естественного языка и не только
Число исследований в области машинного обучения с каждым годом растет. Конечно, приятно было бы прогуляться по каждой статье или ветке исследований отдельно, но времени на это просто может не хватить, а «посетить» прошлый год еще раз, увы, не удастся. Следовательно, необходимо также искать «путеводители» - статьи, подсвечивающие некоторые тренды, понимание которых важно для будущих направлений исследований. В начале года одна из таких статей «гуляла» по различным каналам и чатам. Приводим перевод этой статьи с комментариями автора.
Machine Learning
Число исследований в области машинного обучения с каждым годом растет. Конечно, приятно было бы прогуляться по каждой статье или ветке исследований отдельно, но времени на это просто может не хватить, а «посетить» прошлый год еще раз, увы, не удастся. Следовательно, необходимо также искать «путеводители» - статьи, подсвечивающие некоторые тренды, понимание которых важно для будущих направлений исследований. В начале года одна из таких статей «гуляла» по различным каналам и чатам. Приводим перевод этой статьи с комментариями автора.
Machine Learning
🌫 Google Tensor изменил ИИ к лучшему
Google разработала собственный чип искусственного интеллекта под названием Tensor для использования в своем новом смартфоне Pixel 6.
По словам одного из руководителей Google, Tensor более чем в четыре раза быстрее, чем Qualcomm Snapdragon 765G, который использовался в Pixel 5. Google хотел сделать Edge AI для своих пользователей лучше, чем раньше, и им нужен был более мощный ИИ-чип. Они хотели представить своим пользователям усовершенствованную вычислительную фотографию, такую как разрешение размытых лиц, помогая им с легкостью выполнять повседневные задачи.
Machine Learning
Google разработала собственный чип искусственного интеллекта под названием Tensor для использования в своем новом смартфоне Pixel 6.
По словам одного из руководителей Google, Tensor более чем в четыре раза быстрее, чем Qualcomm Snapdragon 765G, который использовался в Pixel 5. Google хотел сделать Edge AI для своих пользователей лучше, чем раньше, и им нужен был более мощный ИИ-чип. Они хотели представить своим пользователям усовершенствованную вычислительную фотографию, такую как разрешение размытых лиц, помогая им с легкостью выполнять повседневные задачи.
Machine Learning
Немного курсов по МатСтатистике:
Ютуб:
*тык*
Основы статистики:
*тык*
Углубленные теоретические основы статистических методов:
*тык*
Machine Learning
Ютуб:
*тык*
Основы статистики:
*тык*
Углубленные теоретические основы статистических методов:
*тык*
Machine Learning
🖥 9 основных типов алгоритмов машинного обучения со шпаргалкой
Разработка модели - это не универсальное дело, существуют разные типы алгоритмов машинного обучения для разных бизнес-целей и наборов данных. Например, относительно простой алгоритм линейной регрессии легче обучить и реализовать, чем другие алгоритмы машинного обучения, но он может не добавить ценности модели, требующей сложных прогнозов.
Machine Learning
Разработка модели - это не универсальное дело, существуют разные типы алгоритмов машинного обучения для разных бизнес-целей и наборов данных. Например, относительно простой алгоритм линейной регрессии легче обучить и реализовать, чем другие алгоритмы машинного обучения, но он может не добавить ценности модели, требующей сложных прогнозов.
Machine Learning
🐍 3 инструмента для отслеживания и визуализации выполнения вашего кода Python
Избегайте головной боли при отладке одной строки кода.
Machine Learning
Избегайте головной боли при отладке одной строки кода.
Machine Learning
🎃 Методы автоматического реферирования: постановка задачи и методы без учителя
Это первая статья цикла, посвящённая самой задаче и методам без учителя, которым не нужен эталонный корпус рефератов: методу Луна, TextRank, LexRank, LSA и MMR.
Machine Learning
Это первая статья цикла, посвящённая самой задаче и методам без учителя, которым не нужен эталонный корпус рефератов: методу Луна, TextRank, LexRank, LSA и MMR.
Machine Learning
🎰 Чистый AutoML для “грязных” данных:
Как и зачем автоматизировать предобработку таблиц в машинном обучении.
Machine Learning
Как и зачем автоматизировать предобработку таблиц в машинном обучении.
Machine Learning
⛩ Как Карты Google используют нейронные сети Graph?
Прогнозирование трафика и ETA с помощью графических нейронных сетей. Карты Google умны, они могут легко предсказать условия движения на дорогах по всему миру. Когда люди перемещаются с помощью Google Maps, их совокупное местоположение, маршрут и скорость, с которой они путешествуют, записываются Google и используются для помощи пользователям, которые, возможно, скоро выберут этот маршрут.
Machine Learning
Прогнозирование трафика и ETA с помощью графических нейронных сетей. Карты Google умны, они могут легко предсказать условия движения на дорогах по всему миру. Когда люди перемещаются с помощью Google Maps, их совокупное местоположение, маршрут и скорость, с которой они путешествуют, записываются Google и используются для помощи пользователям, которые, возможно, скоро выберут этот маршрут.
Machine Learning
👺 Нейросеть создает лица, которых никогда не существовало
В сети появился необычный ресурс: с помощью нейросети он мгновенно генерирует лица людей, которых никогда не существовало. В соцсетях тут же подхватили идею и стали создавать несуществующих котов, героев аниме и других персонажей
Алгоритм StyleGAN позволяет создавать несуществующие лица, используя при этом черты лиц реальных людей. Все атрибуты, например, улыбку, морщины и волосы он подгоняет в соответствии с нужным полом и возрастом человека на картинке.
Machine Learning
В сети появился необычный ресурс: с помощью нейросети он мгновенно генерирует лица людей, которых никогда не существовало. В соцсетях тут же подхватили идею и стали создавать несуществующих котов, героев аниме и других персонажей
Алгоритм StyleGAN позволяет создавать несуществующие лица, используя при этом черты лиц реальных людей. Все атрибуты, например, улыбку, морщины и волосы он подгоняет в соответствии с нужным полом и возрастом человека на картинке.
Machine Learning
🏰 Обзор архитектур глубокого обучения, которые компьютеры используют для обнаружения объектов
Глубокие нейронные сети получили известность благодаря своей способности обрабатывать визуальную информацию. А за последние несколько лет они стали ключевым компонентом многих приложений компьютерного зрения...
Machine Learning
Глубокие нейронные сети получили известность благодаря своей способности обрабатывать визуальную информацию. А за последние несколько лет они стали ключевым компонентом многих приложений компьютерного зрения...
Machine Learning